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Nouvelle version Mémento Python 3 (v2.1.0) + changement hébergement

by lolop from Linuxfr.org

Salut,

À l'occasion d'un changement dans l'hébergement, j'en ai profité pour remettre à jour le Mémento Python 3 (dont la dernière version 2.0.6 datait de juin 2017).

Il est dispo dorénavant sur py3memento.lisn.fr (et py3cheatsheet.lisn.fr pour la version anglaise).

C'est la version 2.1.0, dans les modifications :

  • affection, ajout opérateur morse (walrus) :=
  • ajout de l'instruction matchcase
  • formatage de chaînes, bascule sur les f-string (remplacement aussi aux endroits où .format() apparaissait)
  • méthodes des chaînes, ajout de .format(), .removeprefix(), .removesuffix()
  • boucle for, révision algo for sur index en utilisant enumerate, ajout de deux lignes sur les expressions d'itérables (map et filter) en programmation fonctionnelle
  • opérateurs de fusion | et de mise à jour |= des dictionnaires
  • réorganisation de la section indexation des séquences pour gagner de la place
  • signalisation () autour de context managers pour ouvrir plusieurs fichiers avec with

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AFPy

by AFPy - Mastodon from AFPy - Mastodon

Call for sponsors for PyConFR 2025
- support a free conference
- promotes your brand to the French Python community
- gain visibility

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AFPy

by AFPy - Mastodon from AFPy - Mastodon

Appel à sponsors
- soutient une conférence gratuite
- met en avant votre marque auprès de la communauté francophone Python
- gain en visibilité

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Dans les coulisses de Python : Comment fonctionne async/await ?

by Camille Roux from Human coders

Plongez dans les mécanismes internes de Python pour comprendre le fonctionnement d’async/await. Cet article technique explore comment la simple utilisation des mots-clés async et await transforme votre code en programme asynchrone, permettant aux développeur·se·s d’optimiser leurs applications en exécutant des tâches pendant les temps d’attente.


Commentaires
L'article Dans les coulisses de Python : Comment fonctionne async/await ? a été posté dans la catégorie Python de Human Coders News

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Nouveau livre sur Python et Numpy

by petermaths from AFPy discuss

Bonjour le forum

Je viens de faire publier sur amazon.fr la 2e édition de mon livre “Invitation au calcul numérique avec Python et Numpy” (en version kindle et brochée de 828 pages comprenant 1500 exemples). Ce livre est composé de trois parties, la première concerne une introduction à Python, la deuxième concerne Numpy et la dernière est orientée vers les mathématiques numériques (polynôme, matrice, intégrale) avec différentes méthodes (certaines n’avaient encore jamais été présentées en langue française). Je tiens préciser que l’IA n’a jamais été utilisée pour la rédaction, pourquoi ? j’en ai horreur et ne me sentirai pas légitime en tant qu’auteur.

En cas d’acquisition, je serai bien entendu ravi d’accueillir toutes critiques constructives (positives et négatives).

Peter

3 messages - 2 participant(e)s

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Jupyter, notebooks quelle formations / vidéos.

by colin from AFPy discuss

Bonjour tout le monde, j’essaie de me former a jupyter lab et j’ai un peu de mal a trouver un support qui me convienne.

Je suis navré le message suivant est assez confus, c’est lié au fait que j’ai bien l’impression de passer a coté de quelque chose mais je n’arrive pas a le nommer.

Reprennons :

Quand j’ai effleuré les notebooks c’etait encore des “notebook ipythons” ou des notebooks jupyter, en gros un python plus sympa avec des couleurs plus la notion de cellule que j’avais aussi pu voir dans matlab a l’époque (un peu comme dans spyder).

Bref j’utilise parfois ipython pour de la mise au point :

  • Je fais mes commandes puis des %save fichier.py je curette ensuite.
  • pour des scripts système parce qu’on peut facilement recuprer les sorties et interpoler dans des commances tyquement fichiers = ! ls puis
for f in fichiers:
   ! mv  {f} {f.replace('mp3', 'csv')}

Quand je cherche des vidéos sur jupyter suis souvent assez déçu, on expliquer comment manier l’interface. Parfois des subtiltés sur l’environnement du lab, non pas que cela ne soit pas intéressant mais j’ai pas vraiment l’impression d’avancer.

Pour moi c’est un peu comme si on m’apprenait python sans me parler de dir() ou __dict__ , getattr ni de inspect ni de itertools ou collections.

Comment faire des notebook propres et faciliter leur export ? / Partage ?
Versionner les notebooks ? Les bonnes pratiques ?
Bref tout un tas de question sur l’artisanat jupyteresque…

https://www.youtube.com/watch?v=RFabWieskak Typiquement cette vidéo semble intéressante et est faite par des pointures pourtant j’en sors assez frustré, je ne vois pas trop comment un.e debutant.e. va aller faire son propre widget (le sujet est abordé a la fin) .

Bref quelles seraient les connaissances fondamentales qu’une personne expérimentée en jupyterlab / notebook suggérerait de connaître. Les trucs simples qu’on oublie ou qu’on ne voit pas forcément au début.

Typiquement l’equivalent notebook de ceci : https://www.youtube.com/watch?v=OSGv2VnC0go ou bien cela https://www.youtube.com/watch?v=w5J_WrcjwR0

3 messages - 3 participant(e)s

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Kivy : un cadriciel graphique unique en Python

by Goffi,vmagnin,BAud,Julien Jorge,orfenor,tisaac,palm123,dovik from Linuxfr.org

Kivy est un cadriciel (framework) graphique, permettant de développer des interfaces tactiles (ou utilisable à la souris) sur toutes les plateformes, y compris mobiles. Il s'accompagne d'une suite de logiciels très pratiques que nous allons présenter ici.

logo Kivy

Sommaire

Kivy : boîte à outils graphique multi-plateformes

Kivy permet de créer des interfaces graphiques naturellement adaptées aux écrans tactiles (mais qui restent utilisables sur un environnement de bureau traditionnel, à la souris et sans écran tactile). Il est écrit principalement en Python mais les parties critiques sont écrites en Cython, ce qui lui permet d’avoir de bonnes performances.

Une interface Kivy peut s’écrire de deux façons (ou, plus couramment, par une combinaison de ces deux façons) : en Python directement, ou via kv, une syntaxe déclarative dont nous parlons plus bas.

Pour vous donner une idée, voici un exemple de hello world repris du site officiel de Kivy :

from kivy.app import App
from kivy.uix.button import Button

class TestApp(App):
    def build(self):
        return Button(text='Hello World')

TestApp().run()

Ce qui donnera :
capture d’écran du hello world

Une interface est composée de « widgets » agencés via des « layouts ». Certains widgets permettent de facilement mettre en place des composants communs de nos jours, comme par exemple le widget Carousel :
capture d’un widget Carousel

D’autre part, Kivy fournit des outils qui simplifient la vie du développeur ou de la développeuse, en particulier un système de propriétés (à ne pas confondre avec les propriétés Python) qui permet de mettre automatiquement l’interface à jour quand elles sont modifiées, ou de facilement attacher une fonction de rappel (« callback »), voir plus bas pour un exemple simple. On peut aussi citer un mécanisme d’animations très pratique et efficace.

kv : interface graphique en déclaratif

kv est un langage permettant de décrire des interfaces, il met à profit les propriétés mentionnées plus haut et l’interface va se mettre à jour automatiquement quand des propriétés utilisées dans kv sont modifiées.

Reprenons le hello world vu plus haut, et faisons-le avec kv:

Widget:
    Button:
        text: "Hello World"

Plutôt simple non ?
Le code kv est généralement mis dans des fichiers séparés avec l’extension .kv.

Les propriétés

Kivy a donc un concept de propriété, qui permettent la liaison de données bidirectionnelles (two-way data binding), ou en d’autres termes de facilement avoir l’état mis à jour entre le code python et l’interface décrite dans le fichier kv. C’est à l’usage très pratique et facile.

Un exemple va sans doute aider à comprendre.

Commençons par faire un environnement virtuel Python avec Kivy:

$ mkdir demo

$ cd demo

$ python -m venv env

$ source env/bin/activate

$ pip install kivy

Ensuite créez le fichier demo.py suivant :

from kivy.app import App
from kivy.uix.boxlayout import BoxLayout
from kivy.properties import NumericProperty

class CompteurWidget(BoxLayout):
    compteur = NumericProperty(0)

    def increment(self):
        self.compteur += 1

class DemoApp(App):
    def build(self):
        return CompteurWidget()

DemoApp().run()

Et maintenant, dans le même répertoire, ajoutez le fichier demo.kv suivant, ce dernier sera automatiquement découvert par Kivy parce qu’il s’appelle comme notre application (DemoApp) sans le suffixe App et en minuscule :


<CompteurWidget>:
    orientation: 'vertical'
    padding: 20

    Label:
        text: str(root.compteur)
        font_size: 30

    Button:
        text: "Incrémenter"
        on_press: root.increment()

Il ne nous reste plus qu’à lancer le programme :

python demo.py

Et à admirer :

capture d’écran du programme de démo

Le label se met automatiquement à jour quand le compteur compteur est incrémenté.

La lectrice ou le lecteur assidu de DLFP pourra faire un TapTempo en exercice.

Note: Ne vous arrêtez pas au fait que l’UI est un peu "moche" par défaut, il y a des extensions beaucoup plus attractives (cf. KivyMD plus bas), et il est très facile de personnaliser l’interface et d’en faire une très belle en modifiant un peu ses fichiers .kv.

Plyer : accéder facilement aux fonctionnalités matérielles de votre appareil

Plyer est une bibliothèque permettant d’accéder à nombre de fonctions utiles de manière indépendante de la plateforme. Ainsi vous avez une API commune pour afficher une notification, demander l’état de la batterie, faire vibrer l’appareil, faire de la synthèse vocale de texte (« text-to-speech »), ouvrir un fichier avec le dialogue natif de la plateforme, etc.

Bien que développé par la même équipe que Kivy, ce paquet est utilisable indépendamment et est donc particulièrement utile pour n’importe quel projet multi-plateformes. Référez-vous à la page du projet pour avoir un tableau des fonctionnalités supportées selon les plateformes, et à la documentation pour plus de détails.

Python For Android : utiliser Python… sur Android

Si vous souhaitez distribuer votre application sur Android, vous allez devoir avoir une version de Python compilée pour cette plateforme, ainsi que de tous les paquets nécessitant une compilation.

C’est le rôle de Python pour Android, qui est une collection d’outils qui s’appuient sur l’Android SDK pour permettre d’utiliser Kivy ou d’autre paquets Python sur Android, et ainsi faire votre propre distribution Python.

Si vous utilisez un paquet qui n’est pas en pur Python (c’est-à-dire qu’il y a des parties à compiler) et qui n’est pas encore disponible ou qui l’est mais dans une version trop ancienne, vous pouvez écrire ou mettre à jour des « recettes » (recipes en anglais) qui indiquent comment compiler. Référez-vous à la documentation pour voir comment faire.

Notez toutefois qu’il y a une pénalité à utiliser du Python par rapport à une application dans un langage compilé : il faut charger l’interprète au démarrage, et au tout premier lancement de votre application (et uniquement au premier) il y a aura une phase de décompression de vos fichiers. En dehors de ces petits inconvénients, ça fonctionne très bien.

Là encore, le projet est indépendant de Kivy et peut être utilisé avec un autre cadriciel.

Kivy for iOS : déployez sur les appareils Apple

À l’instar d’Android, l’équipe de Kivy fournit les outils pour faire votre distribution Python pour iOS.

Il vous faudra posséder une machine Apple pour les utiliser, à cause des restrictions imposées par cette plateforme (ceci n’est pas spécifique à Kivy pour iOS, mais s’applique à tous les outils pour développer sur iOS).

Ainsi avec une seule base de code (et après avoir passé un peu de temps pour configurer correctement les outils de compilation), vous pouvez déployer votre application Kivy/Python sur toutes les plateformes majeures (hormis le web, pour lequel il existe d’autres options comme Brython, Pyodide ou PyScript, mais c’est un sujet pour une autre dépêche).

Pyjnius : utiliser l’API Java Android depuis Python

Parfois l’utilisation de Plyer mentionné plus haut et de la bibliothèque standard Python ne suffisent pas, et vous avez besoin d’accéder à l’API d’Android, mais cette dernière est faite pour être utilisée avec Java ou Kotlin.

Pour pouvoir utiliser l’API d’Android depuis Python, PyJNIus est disponible. Ce paquet permet d’accéder aux classes Java comme à des classes Python en utilisant JNI (« Java Native Interface » ou « Interface Native de Java »).

Ce paquet fournit une méthode autoclass qui convertit automatiquement une classe Java en Python, c’est très facile à utiliser et souvent suffisant pour les cas simples.

KivyMD, des widgets Material Design

KivyMD n’est pas un projet officiel de l’équipe Kivy, mais un projet tiers dédié à la création d’un ensemble de Widgets thémables adoptant Material Design.

Image d’exemple de KivyMD issue de la documentation

L'image ci-dessus est issue de la documentation de KivyMD, vous trouverez également des démos vidéo sur le dépôt du projet.

Quelques limitations

Une petite note sur mon expérience personnelle (Goffi). Kivy est un excellent cadriciel, et l’équipe est accueillante et réactive : c’est un projet que je recommanderais en général. Ceci dit, dans mon cas particulier (un client XMPP ayant de nombreuses fonctionnalités), j’ai quelques limitations qui me poussent actuellement à chercher des alternatives, notamment basées sur Qt (PyQt et PySide) :

  • l’accessibilité est un problème majeur. L’équipe y travaille, mais aujourd’hui les applications Kivy ne sont pas accessibles. C’est notamment dû au fait que l’interface utilisateur est entièrement gérée par Kivy, au lieu d’utiliser des composants natifs, et c’est un point complètement bloquant pour moi.
  • il n’y a pas de webview ou de rendu HTML natif, ce qui est bloquant parce que je fais du rendu de blogs.
  • le rendu de texte est incomplet, notamment sur les plateformes mobiles. C’est compliqué de faire un rendu riche avec des émojis, par exemple, un gros problème pour une application de messagerie de nos jours.
  • le support des portails Freedesktop est inexistant : il faut faire l’implémentation à la main, alors qu’il est natif sur des cadriciels majeurs comme GTK ou Qt. Je pense par exemple à l’ouverture ou l’enregistrement de fichier. Les portails sont particulièrement nécessaires si on veut voir son application sur Flatpak. Plus de détails sur ce ticket.
  • le support Wayland existe, mais lors de mes tests sur des distributions GNU/Linux sur Pinephone, il n’a pas fonctionné et je n’ai pas pu afficher l’application.
  • le chargement de l’interprète Python prend un certain temps, ce qui rend le lancement de l’application sur plateformes mobiles telle qu’Android et probablement iOS (que je n’ai pas testé) un peu lent. Sachant que sur ces plateformes l’application peut être tuée à n’importe quel moment auquel cas il faut tout relancer, cela peut mener à une mauvaise expérience utilisateur. Ceci dit, avec une distribution optimisée (en enlevant les paquets non utilisés), et sur les téléphones actuels qui sont très puissants, le problème est sans doute moindre.

Notez que je n’ai pas eu l’occasion de travailler avec Kivy récemment, peut-être que ces remarques ne sont plus à jour. Merci d’indiquer en commentaires s’il y a eu de l’évolution sur ces points.

Aussi, mon cas d’utilisation est très demandant (rendu HTML, affichage de texte performant, etc). Dans la plupart des cas, Kivy remplit sans problème toutes les cases (sauf l’accessibilité, qui reste son problème le plus important à mon sens).

Conclusion

Comme vous pouvez le voir, un travail considérable a été effectué sur Kivy et son écosystème, et il en sort un cadriciel performant, pratique, et qui peut potentiellement fonctionner sur la plupart des plateformes. Kivy est agréable à utiliser, et dispose d’une communauté très active et disponible.

Ce cadriciel mérite de s’y attarder, et est une option sérieuse si vous voulez développer un projet rapidement pour une ou plusieurs plateformes.

Une note d’histoire

Cette dépêche a été commencée le 04 octobre 2018 à 14:19 (au premier jour de la Pycon FR 2018, à Lille, où une partie de l’équipe de Kivy était présente). Je crois que c’est haut la main la dépêche qui est restée le plus longtemps dans l’espace de rédaction. Comme quoi, tout vient à point à qui sait attendre, comme dirait l’autre.

Merci à toutes les personnes qui ont participé à la correction de la dépêche.

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PyConFR 2025, à Lyon du 30 octobre au 2 novembre

by grewn0uille,Benoît Sibaud from Linuxfr.org

L’Association Francophone Python (AFPy) organise la PyConFR 2025 du jeudi 30 octobre au dimanche 2 novembre. Pour cette 16e édition, nous sommes accueillis par le Campus René Cassin de Lyon !

Logo de la PyConFR 2025

La PyConFR, c’est un évènement gratuit sur 4 jours autour du langage de programmation Python. Elle est composée deux jours de développements participatifs (sprints), puis de deux jours de conférences et ateliers.

L’appel à propositions est ouvert jusqu’au 20 juillet. Peu importe votre niveau en Python, vous pouvez proposer un sujet de sprint, de conférence ou d’atelier ! Venez parler de développement logiciel, de diversité, de communauté, faire un retour d’expérience sur un outil, présenter votre projet, un domaine d’activité…

Comme tous les ans, nous proposons aux personnes habituellement peu représentées en conférence de l’aide pour trouver un sujet, rédiger la proposition de conférence, rédiger le support de conférence et pour répéter. Vous pouvez nous contacter à l’adresse diversite@afpy.org si vous pensez en avoir besoin.

Enfin, la PyConFR est entièrement financée par les sponsors. Si vous connaissez des sponsors potentiels, n’hésitez pas à leur parler de l’évènement !

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