Bonjour
J’ai développé une application Python en local. Celle-ci dialogue avec une base de données Mysql située chez l’hébergeur Ikoula
Ikoula ne supportant pas Python (du moins sur serveur mutualisé) je cherche un autre hébergeur…le moins cher possible !
L’idéal pour moi serait :
appli Python et base de données chez l’hébergeur à trouver (j’ai vu Pythonanywhere et Hidora, mais c’est très complexe pour moi)
accès à la base de données depuis un navigateur, en l’occurrence via une application PHP
lancement de l’application Python depuis cette appli PHP
Depuis un certain temps l’équipe de Yaal Coop travaille sur Canaille, un logiciel de gestion d’identité et d’accès.
Nous profitons de la fin de travaux financés par la fondation NLNet pour vous raconter l’histoire autour de Canaille.
Au début étaient les annuaires
À Yaal Coop (comme presque partout ailleurs) nous utilisons une palette d’outils qui nous permettent de travailler ensemble.
Emails, fichiers, carnets de contacts, gestion de projet, suivi du temps, comptabilité, intégration continue, collecte de rapports de bugs… la liste est longue.
Pour des raisons de praticité (et de sécurité) on cherche généralement à connecter une telle collection d’outils à un logiciel central qui se charge de la gestion des utilisateur·ices et de leurs accès.
Traditionnellement, c’est LDAP1 qui est utilisé pour cet usage, on parle alors d’annuaire.
Si un outil est connecté à un annuaire, vous n’avez pas besoin de vous y créer un compte, vous pouvez vous connecter en utilisant votre mot de passe habituel, celui que vous avez renseigné dans l’annuaire.
C’est pratique pour vous puisque vous n’avez qu’un unique mot de passe à retenir (ou à oublier), on parle généralement d’inscription unique ou Single Sign On(SSO).
C’est aussi pratique pour les personnes qui gèrent les comptes dans votre organisation, puisqu’elles peuvent créer et révoquer des comptes utilisateur·ices une seule fois pour tous les outils à la fois.
LDAP, c’est vieux et c’est robuste. Pour des logiciels, ce sont des qualités.
Les quelques décennies d’expérience de LDAP en font une technlogie éprouvée et compatible avec un énorme choix de logiciels.
Mais LDAP, c’est aussi compliqué et austère.
C’est une base de donnée en arbre qui ressemble à peu d’autres choses, la documentation est éparse et absconse, les conventions sont curieuses, pleines d’acronymes angoissants, l’outillage est rare…
Et puis c’est conçu pour les données qui sont lues souvent mais écrites rarement.
Les modèles de données utilisables dans LDAP sont eux aussi peu évolutifs.
Généralement quelques uns sont fournis d’office et permettent de manipuler des attributs de base sur utilisateur·ices et des groupes.
Et si on veut que son système puisse gérer d’autres attributs comme les couleurs préférées, alors il faut écrire ses propres modèles de données, et on a intérêt à être sûr de soi puisqu’aucun mécanisme de mise à jour des schémas ou de migration des données n’est prévu2.
Si on souhaite ensuite partager ces modèles de données, alors il est conseillé de s’enregistrer à l’IANA3, et de fournir une référence en ligne de ses schémas.
Quand on se plonge dans l’univers de LDAP, on a l’impression qu’une fois mises en place les installations ne bougent pas pendant des années ;
et donc les personnes qui ont la connaissance fuient l’austérité de cette technologie sans avoir à s’y ré-intéresser (puisque ça fonctionne), et sans trop documenter leurs aventures.
J’exagère à peine, si on compare4 le nombre de questions sur stackoverflow, pour ldap on en dénombre environ 1000 questions tandis que postgresql ou mongodb en comptent environ 14 000 et mysql 45 000.
Puis vint l’authentification unique
Lors de temps de bénévolat à Supercoop5, nous avons notamment travaillé à installer, comme pour chez nous, plusieurs outils numériques de collaboration.
Évidemment tous les outils étaient branchés sur un annuaire LDAP.
Nous nous sommes rendus compte que l’équipe dite de gestion des membres, passait un certain temps à traiter des demandes de réinitialisation de mot de passe, à aider des personnes qui échouaient à utiliser les outils dès les premières étapes de connexion.
Ce constat nous a donc poussé à chercher des outils (libres, évidemment) d’authentification unique et de gestion d’utilisateur·ices, en complément ou remplacement de l’annuaire.
Ce que l’authentification unique ou Single Login Identification (SLI) apporte au SSO fourni par LDAP, c’est que les utilisateur·ices peuvent naviguer entre les outils sans avoir à s’identifier à nouveau.
On peut passer de l’interface mail à son calendrier en ligne sans repasser par l’écran d’identification, tandis qu’avec un simple annuaire, il lui aurait fallu entrer son mot de passe une fois pour chaque outil.
Pour un public non technophile, c’est l’opportunité de se passer de quelques écrans techniques, et limiter les sources d’erreur et de frustration.
Actuellement les protocoles de prédilection pour faire du SLI sont OAuth2 et OpenID Connect (OIDC)6. On note qu’il existe d’autres standards, plus historiques ou bien plus orienté vers les grosses organisations, tels SAML ou CAS.
Les normes OAuth2 et OIDC sont modernes mais bénéficient d’une dizaine d’année de retours d’expérience.
Les outils et les documentations sont nombreuses, la communauté est active, et les standards évoluent en ce moment même grâce au groupe de travail oauth de l’IETF7.
Mais là encore tout n’est pas rose et OIDC vient avec son lot de difficultés.
Tout d’abord, OAuth2 et OIDC c’est environ 30 standards complémentaires, dont certains contredisent et apportent des corrections sur des standards antérieurs.
Tous ne sont pas pertinents dans l’usage que nous visons, mais juste comprendre le fonctionnement de ceux qui nous intéressent demande déjà du temps et de la réflexion.
Les implémentations d’OIDC — par les logiciels de gestions d’utilisateur·ices, ou par les outils qui s’y branchent — sont généralement partielles, et parfois bugguées.
Pour ne rien arranger, les gros acteurs de l’industrie prennent délibérément des libertés avec les standards et forcent le développement de spécificités pour être compatibles avec leurs logiciels.8
Mais revenons à nos moutons. Pour Supercoop nous souhaitions trouver un outil qui soit d’une grande simplicité à plusieurs points de vue :
pour les utilisateur·ices : les coopérateur·ices du magasin. L’utilisation doit se faire sans aucune connaissance technique préalable, et sans assistance ;
pour l’équipe de gestion des membres du magasin. Nous voulions un outil simple à prendre en main.
Un apprentissage de l’outil est envisageable mais non souhaitable.
En effet le magasin fonctionnant grâce à la participation de bénévoles, il y a un enjeu à ce que le temps passé soit le moins rébarbatif possible, afin ne décourager personne.
enfin pour l’équipe informatique, il y a là aussi un enjeu de simplicité.
Si les outils déployés pour le magasin requièrent trop de connaissances, nous aurons des problèmes pour trouver des gens compétents pour nous aider.
Et la nature de la participation du magasin fait que les coopérateur·ices contribuent ponctuellement, et tournent souvent, et n’ont pas nécessairement le temps d’apprendre toute la pile technique mise en œuvre.
Idéalement, l’équipe informatique devrait pouvoir administrer l’outil que nous recherchons avec une connaissance superficielle des protocoles concernés.
Et vues les descriptions que j’ai faites de LDAP et OIDC, vous commencez à cerner une partie du problème.
Notre recherche nous a montré qu’il existait une quinzaine d’outils pouvant répondre aux besoins que nous avons identifiés.
Pour autant, aucun outil ne nous semblait cocher toutes les cases.
En fait, par leur nature, les outil gestion d’identité d’autorisations ou Identity and Authorization Management (IAM) sont destinés à de grosses organisations, qui peuvent donc s’offrir les services de personnes qualifiées pour s’en occuper.
Ce sont donc des logiciels lourds mais puissants, supportant beaucoup de protocoles qui ne nous concernent pas, requiérant une certaine technicité pour l’installation, la maintenance ou la gestion.
Motivés par notre curiosité nous avons fini par bricoler un test dans notre coin.
Canaille
Quelques temps après, notre prototype a grossi et a donné Canaille.
Les fonctionnalités
Canaille est un logiciel qui permet de gérer des utilisateur·ices et des groupes d’utilisateur·ices, de créer, modifier et administrer des comptes, de réinitialiser des mots de passes perdus, d’inviter des nouveaux utilisateur·ices.
En plus de ça, Canaille implémente OIDC et fournit une authentification unique aux utilisateur·ices vers d’autres outils. Son interface est personnalisable et … c'est tout.
Nous tachons de garder le périmètre fonctionnel de Canaille assez restreint pour qu'il reste simple.
Canaille peut être utilisé pour :
apporter une interface de gestion des comptes utilisateur·ices au dessus d’un annuaire LDAP.
L’outillage autour de LDAP étant comme on l’a dit plutôt épars, Canaille peut être utilisé pour modifier un profil utilisateur·ice ou réinitialiser un mot de passe perdu.
amener du SLI sur un annuaire LDAP.
Si vous avez historiquement un annuaire LDAP et que vous voulez moderniser votre pile logicielle avec une couche d’authentification unique, Canaille peut s’intégrer discrètement au-dessus de votre installation existante sans rien modifier,
et vous laisser le temps de prévoir – ou pas – une migration.
développer des applications utilisant OIDC.
Si, comme nous, vous faites du développement logiciel et travaillez régulièrement sur des applications nécessitant une connexion OIDC, alors vous pouvez utiliser Canaille dans votre environnement de développement.
Canaille étant très léger, c'est désormais pour nous la solution de choix comme IAM pour travailler sur nos applications.
tester des applications utilisant OIDC.
Nous utilisons aussi Canaille dans des suites de tests unitaires python, grâce à pytest-iam.
Ce greffon de pytest embarque Canaille, le prépare et l’instancie pour que vos suites de tests puissent effectuer une réelle connexion OIDC.
Les choix techniques
Canaille est un logiciel écrit en python, avec flask pour le côté serveur et fomantic-ui et htmx pour la partie utilisateur·ice.
Nous apprécions la simplicité de python et celle de flask et croyons sincèrement que ce sont autant de freins en moins pour d’éventuels contributeur·ices.
Nous avons été sidérés par notre découverte récente de HTMX, qui en deux mots nous permet de créer des pages web dynamiques sans plus écrire de Javascript.
Un langage en moins dans un projet c'est autant de complexité en moins.
Sous le capot, Canaille peut se brancher au choix à un annuaire LDAP ou à une base de données SQL.
Les techniques de développement
Nous utilisons Canaille en production, à Supercoop donc où il est utilisé pour gérer environ 1800 membres, mais aussi chez nous à Yaal Coop et au sein de notre offre mutualisée de services Nubla, et sur des instances dédiées Nubla Pro.
Cette large base d’utilisateur·ices nous permet de récolter des retours d’expérience, et nous améliorons le logiciel au fur et à mesure des besoins.
Canaille suit le principe du développement dirigé par les tests, ou Test Driven Development (TDD), dans la mesure du possible.
La couverture du code est de 100% (branches comprises), et c’est un pré-requis pour toute contribution.
En plus d’avoir confiance dans nos tests, cela nous a permis à plusieurs reprises de simplement supprimer du code qui n’était plus utilisé, et simplifier d’autant le projet.
On débusque plus facilement les bugs quand il y a moins de code.
Canaille utilise tous les analyseurs et formatteurs de code source modernes, au sein de pre-commit, et les test unitaires sont joués sur toutes les versions de Python officiellement supportées.
Enfin la traduction de l’interface de Canaille se fait de manière communautaire sur weblate.
Contributions
Comme la plupart des logiciels modernes, Canaille réutilise des bibliothèques logicielles existantes pour que nous n’ayions pas à ré-inventer ce que d’autres ont déjà fait.
Lorsque nous rencontrons des erreurs dans ces bibliothèques, nous suivons une stratégie qui consiste à implémenter les corrections à la fois dans Canaille et dans les logiciels.
D’une part nous amenons donc les corrections dans Canaille, de manière temporaire et efficace.
Mais tout ce code que nous écrivons nous-même est un fardeau de maintenance à venir, nous tâchons donc en parallèle de proposer des solutions mieux conçues aux mainteneur·euses desdites bibliothèques, en discutant avec eux en amont.
C'est pour nous la garantie que les briques logicielles sur lesquelles nous nous appuyons sont pérennes, et c’est un moyen de contribuer à cet écosystème nécessaire qu’est celui du logiciel libre.
Par ailleurs lorsque nous souhaitons des fonctionnalités supplémentaires dans ces bibliothèques, nous expliquons nos motivations aux mainteneur·euses et parfois proposons des implémentations. Nous avons par exemple développé le support des spécifications OIDC RFC7591 et RFC9068 dans authlib, une brique utilisée pour la partie OIDC de Canaille.
Le résultat de ces efforts est visible dans nos articles trimestriels de contributions à des logiciels libres.
Le hasard des contributions nous a amené à partager la maintenance de certaines des bibliothèques que nous utilisons, comme wtforms qui permet de gérer les formulaires dans Canaille, ou encore nextcloud-oidc-login et OpenIDConnect-PHP qui permettent à nextcloud (le gestionnaire de fichiers proposé par Nubla) de se connecter à Canaille.
Nous sponsorisons aussi modestement tous les mois les mainteneur·ices de fomantic-ui et authlib.
L’aide de la fondation NLNet
Canaille a été développé pour répondre aux besoins spécifiques que nous avons rencontrés : à l’origine Canaille s’interfaçait donc seulement avec des annuaires LDAP.
L’écosystème évoluant, nous nous sommes aperçus que de plus en plus de logiciels étaient capables de communiquer avec OIDC en plus de LDAP.
In fine, si plus aucun des logiciels que nous utilisons ne dépend directement de LDAP, alors nous pouvons envisager un outil de remplacement avec lequel nous nous sentons plus à l’aise.
Pour aller dans cette direction, nous avons sollicité fin 2022 l’aide de 7 000€ au fond NGI Zero Entrust de la la fondation NLNet pour financer le support de travaux dans Canaille :
pytest-iam, un outil qui permet de préparer et lancer une instance de Canaille, afin d'être utilisée dans des suites de tests unitaires avec pytest.
Ces développements ont été achevés fin novembre 2023, et ont été la source de nombreux réusinages, de nombreuses corrections de bogues, et plus généralement d’une meilleure conception et d’une meilleure fiabilité de Canaille.
Nous sommes particulièrement reconnaissant·es à la fondation NLNet de nous avoir permis de travailler sur notre outil, et de nous aider à contribuer à notre échelle à l’écosystème du logiciel libre.
Et la suite ?
Nous avons depuis le début gardé Canaille en version alpha, nous sommes à l’heure actuelle à la version 0.0.35.
Nous indiquions que le logiciel était impropre aux environnements de production.
C’était pour nous un moyen de pouvoir expérimenter dans notre coin sans avoir à se soucier de rétrocompatibilité.
Nous souhaitons sévir une dernière fois en remettant à plat la manière de configurer Canaille avant de passer Canaille en bêta, et lever les mises en garde d’usage.
Les travaux que nous immaginons réaliser pour passer d’une version bêta à une version finale sont principalement des efforts de documentation, d’installation et de prise en main de Canaille.
L’objectif est pour nous de rendre Canaille facile d’accès, afin de créer de l’usage et collecter des retours utilisateurs.
Pour l’avenir nous souhaitons travailler sur le provisionnement, en implémentant la norme SCIM.
Ce travail permettra de découpler l’authentification des utilisateur·ices et la création des comptes utilisateur·ices.
En effet aujourd’hui dans les outils que nous avons branchés à Canaille, les comptes des utilisateur·ices sont créés à la première connexion.
Cela peut s’avérer problématique dans certaines situations : par exemple si l’on veut partager des fichiers dans Nextcloud avec un utilisateur·ice qui ne s’est encore jamais connecté.
SCIM permet aussi de supprimer des comptes utilisateur·ices sur ces outils, tâche qui doit être réalisée plus ou moins manuellement à l’heure actuelle.
Parmi les chantiers à venir, nous voyons aussi le travail sur la déconnexion unique, ou Single Log-Out (SLO).
C’est un développement qui devra être réalisé en premier lieu dans authlib, et qui permettra aux utilisateur·ices de se déconnecter de tous les outils en une seule action.
C’est une fonctionnalité qui apportera de la sécurité et du confort d’utilisation.
Enfin, nous aimerions travailler sur une gestion avancée des groupes d’utilisateur·ices et des droits, ainsi que sur des mécanismes d’authentification multi-facteurs.
Canaille est ouvert aux contributions, si vous souhaitez nous aider dans tout ça, la porte est ouverte !
enfin, un logiciel qui implémente LDAP, ici je parle indifféremment du protocole ou de ses implémentations ↩
ce que nous avons fait, notre numéro à l’IANA est le 56207↩
d’accord, la comparaison est fallacieuse puisque ces différents bases de données ne répondent pas aux mêmes besoins, mais l’ordre de grandeur est révélateur de l’intérêt autour de ces technologies ↩
le supermarché coopératif de l’agglomération bordelaise ↩
Since a while, the Yaal Coop team is working on Canaille, an identity and authorization management software (or IAM).
At the occasion of the end of an endeavour that benefited the help of the NLNet foundation, we want to tell the history around Canaille.
At first was the Single Sign On
At Yaal Coop (like anywhere else) we use a bunch of tools to work together as a team.
Emails, files, address book, project management, time tracking, accountability, continuous integration, bug reporting… and the list goes on.
For the comfort of use (and for security), those tools are generally plugged to a central software that manages user accounts and accesses.
Usually, LDAP[ref]or more exactly, a software implementing the LDAP protocol[/ref] is used for that, and this is called a directory.
If a service is connected to a directory, you do not need to register to that service, you can just use your usual password, the one you set in the directory.
It is convenient for you since you just have one single password to remember (or to forget). This is what is called Single Sign On(SSO).
It is also convenient for people managing the user accounts in your organization, as they can create and revoke accounts for all the plugged services at a time.
LDAP is old and robust, and for software those are qualities.
The few decades of experience behind LDAP make it a battle-tested technology compatible with a large selection of services.
But unfortunately LDAP is also complicated and abstruse.
Its tree model looks like few other things you might know, the documentation is rare and obscure, conventions are intriguing, with a lot of distressing acronyms, tooling is sparse…
Also, this was made for data oftenly read but rarely written.
The data models LDAP offers cannot easilly evolve.
Generally, the provided ones allow to handle basic attributes on users and groups.
If you want to manage more advanced aspects like the favourite color of users, then you need to write your own data models[ref]that are called schemas[/ref].
And you'd better be confident when you do it, because no update mechanism is provided for neither data nor data models[ref]at least with OpenLDAP[/ref].
Then, if you wish to share your data models with the world, it is advised that your register at the IANA[ref]what we did, our IANA number is 56207[/ref], and provide an online reference of your schemas.
When we took a close look at the LDAP universe, we had the impression that once set up, LDAP installation were left alone for years ;
like if people who might had knowledge to share had flew the austerity of that technology without documenting their adventures, and without need to returning to it because it just works.
I am barely exagerating, if we have a look[ref]OK, the comparison has limits since those different databases are not used for the same needs, but the magnitude of the numbers says something about the interest around those technologies[/ref] at the number of questions in stackoverflow, ldap has approximately 1000 questions, while postgresql or mongodb have around 14.000, and mysql has 45.000.
Then came the Single Log In
During our volunteer time at Supercoop[ref]a cooperative supermarket near Bordeaux, France[/ref], among other tasks, we worked to install collaboration software, like we did for ourselves.
Obviously, those tools were plugged on a LDAP directory.
We noticed that the members management team of the supermarket was spending a certain amount of time dealing with user support, notably with password reset demands.
People were failing to use the tools we deployed for them as soon as the first login step.
This verdict pushed us to look for Single Login Identification (SLI) software (free and open-source, obviously), in replacement or in addition to our historical directory.
What SLI brings, is that users can navigate between services without having to sign in every time.
They can switch from the webmail interface to the calendar without having to make a step by the authentication screen, while with a simple directory, they would have to enter their password once for each service.
For a non tech-savvy public, this is the opportinity to get rid of several technical screens, limit the error sources and the frustration.
Currently the predilection protocols for SLI are OAuth2 and OpenID Connect (OIDC)[ref]for sake of simplicity, I will keep to OIDC[/ref].
(There are other existing standards, more historical or more focused towards big organizations, like SAML or CAS.)
The OAuth2 and OIDC specifications are recent but they still benefit from a decade of feedback.
Tooling and documentation are numerous, the community is alive and active, and standards are still evolving at this day with the work of the IETF oauth workgroup.
But here again, everything is not perfect and OIDC comes with its difficulties.
First of all, OAuth2 and OIDC make about 30 different standards, some of which contradicting or bringing corrections upon prior standards.
All of those are not pertinent for what we want to do, but simply understanding how work the few standards that actually interests us already requires a certain amount of time and work.
The OIDC implementations – by the IAMs or the services connected to IAMs – are sometimes partial or bugged.
To make nothing better, big industry actors sometimes deliberately take some liberties with the standards, and make some additional developments a requirements to be compatible with their software.[ref]They can also be a driving force for new features, like RFC7628 or RFC9068 that were commonly used before they became standards.[/ref]
Let's get back on topic. For Supercoop, we wanted to find a tool that would be utterly simple from several point of views:
for the final users: the volunteers of the shop.
They must be able to use the tool without any prior technical knowledge, and without help;
for the members management team.
We wanted a relatively simple tool where a little bit of learning would be acceptable but not desirable.
As the cooperative supermarket operates with benevolent labour, we want to take care of the volunteer time and avoid disagreeable tasks.
for the IT team.
Here again simplicity is at stake.
If there is a too steep learning curve on the tools the supermarket uses, there will be an issue for recruiting competent people to help us.
The nature of the benevolent participation of the shop make that volunteers are helping punctually, and rarely engage for years, so they do not always have the time to learn the whole technical stack.
Ideally the IT team should be able to administrate the tool we are seeking with a superficial knowledge of the underlying protocols.
And with the descriptions I made of LDAP and OIDC, you start to make an idea of the problem we have.
Our search showed us that there was a dozen of tools that could answer our needs.
However, none was fitting all our expectations.
Actually, by their very nature, the IAM softwares are intended to big organizations, that consequently can afford to hire competent people to administrate them, so complexity is not really an issue.
Those are mostly big powerful software, with a large protocol compatibility not pertinent for us, and requiring some technical knowledge for installation, maintainance and administration.
Pushed by our curiosity, we finally hacked something on our side.
Canaille
A few times later, our prototype had grown bigger and became Canaille.
The features
Canaille is a user and group management software that allows account creation, edition, administration, registration, forgotten password reset, user invitation etc.
In addition, Canaille implements OIDC and provide a SLI layer for other services. Its interface is customizable and… that's all.
We try to keep the functionnal scope tight so Canaille can stay simple to maintain and to operate.
Canaille can be used for:
bringing an account edition interface on top of a LDAP directory.
The tooling around LDAP being quite sparse, Canaille can be a convenient option and allow utilities like password reset.
bringing a SLI layer on top of a LDAP directory.
If your organization has a historical LDAP directory and you want to modernize your stack with SLI, Canaille can discretely integrate your existing stack (almost) without modifying anything, and let you the time to prepare (or not) a migration.
develop applications relying upon a OIDC server.
If like use, you are doing software development and regularly work on applications that needs to connect to a OIDC server, then you can use Canaille in your development environment.
Canaille being very light, this is now our tool of choice to work on client applications.
test applications relying upon a OIDC server.
We also use canaille in unit tests suites, with pytest-iam.
This is a pytest plugin that configures and run a Canaille instance so your unit tests suite can achieve actual OIDC connections.
The technical choices
Canaille is written in Python, with Flask for the backend and fomantic-ui and htmx for the frontend.
We like the simplicity of Python an Flask, and strongly believe those are arguments that make contributions easier and increase software longevity.
We have been shocked by our discovery of HTMX earlier this year, that in short allows us to build dynamical pages without writting Javascript.
A language less is as much less complexity in the project.
Under the hood, Canaille can be plugged to a LDAP directory or a SQL database.
The development techniques
We use Canaille in production, at Supercoop where it is used to manage 1800 users, but also in our own stack in our Nubla mutualized cloud services, and on dedicated Nubla Pro instances.
That large userbase allows us to collect user feedback, and we improve Canaille gradually in reaction to demands and our according to our roadmap.
Cannaille development follows the principles of the Test Driven Development (TDD) when possible.
The code coverage reaches 100% (including branches), and this is a prerequisite for new contributions.
In addition to giving us confidence in our tests, this allowed us to simply delete unused pieces of code.
Bugs are easier to find when there is less code to search them into.
Canaille uses all the modern Python source code linters and formatters, with pre-commit, and the unit tests are run on all the officially supported Python versions.
Finally, the translation of Canaille is done by the community with Weblate.
Contributions
Like most of modern software, Canaille relies on libraries so we don't have to re-invent what is already existing.
At Yaal Coop for all our projects, when we find bugs in libraries, we follow a strategy that consists in implementing fixes both in our code and the libraries at the same time.
At first we patch our code with temporary but functional fixes.
However all that code we write is a maintenance burden to come, so in parallel we discuss with the maintainers of those libraries, and propose better conceived long term fixes.
This is for us a guarantee of the sustainability of those pieces of software we rely upon, and this is a way to contribute to that necessary FLOSS ecosystem.
Once the upstream library is patched, we delete our quick fix.
In the same fashion when we wish additional features in libraries, we discuss our motivations with maintainers and sometimes provide implementations.
We have for instance developped the OIDC specifications RFC7591 and RFC9068 in authlib, a library Canaille uses to deal with OIDC.
The results of those efforts can be seen in our seasonal blogposts about our FLOSS contributions.
The chance of the contributions brought us to share the maintenance of certain libraries we rely upon, like wtforms that is a form management tool, or nextcloud-oidc-login and the underlying OpenIDConnect-PHP that allow nextcloud (the file manager integrated in Nubla) to connect with Canaille.
We also modestly sponsor the maintainers of fomantic-ui and authlib on a monthly basis.
The help of the NLNet foundation
Canaille has been developped to answer specific needs we met: initially Canaille was only made to work with LDAP directories.
Watching the ecosystem, we noticed that more and more software became compatible with OIDC in addition to LDAP.
Ultimately, if no service we use directly rely upon LDAP, then we could consider a replacement database with which we feel more comfortable.
In addition to this, it is more likely that people interested by the Canaille approach will have experience with things like SQL than with LDAP.
To go towards this directory, we sollicitated the NGI Zero Entrust found of the NLNet foundation in the late 2022, for a amount of 7.000€, to help us realize tasks on Canaille (and around):
SQL databases support.
This allows Canaille to connect to a lot of widespread databases like postgresql, mariadb and sqlite, thanks to sqlalchemy.
pytest-iam.
This is a tool that can prepare and run a Canaille instance in the purpose of unit testing Python applications with pytest.
Those developments have been achieved in november 2023, and have implied numerous refactoring, bugfixes, and better conception and reliability on Canaille.
We are very grateful towards the NLNet foundation for having allowed us to work on our tool, and help at our scale to contribute to the free and open source ecosystem.
What's next?
From the beggining we have kept Canaille in alpha, we are currently at version 0.0.35.
We advise in the documentation that the software is still not suited for production environments.
This was for us a way to experiment and break things without having to be worried about compatibility.
We would like to break one last little thing by re-thinking the configuration files before we let Canaille go in bêta, and remove usage warnings.
The work we intend to realize to go from a bêta version to a finale version will essentially consists in documentation efforts and ease of installation and usage of Canaille.
The goal is to make Canaille really easy to access, in order to create usage and collect more user feedback.
In the future, we would like to work on provisioning, by implementing the SCIM specification.
This will allow to decouple user authentication and account creation.
Indeed, at the moment user accounts are created the first time users log in at our services.
This can raise issues in some situations: for instance one cannot share files in Nextcloud with users who have not log in yet.
SCIM also provides a mechanism to delete user accounts in those services, that is a thing we do more or less manually at the moment.
Among the things we look forward to implement, there are also the Single Log-Out (SLO) OIDC specifications.
This will allow users to disconnect from all the services in a single action.
SLO is a feature that will bring security and comfort of use.
This will need to be developped in authlib in a first time.
At last, we would like to work on advanced group management and permissions, and on multi-factor authentication to bring even more flexibility and security in Canaille.
Canaille is open to contributions, if you want to help us in this endeavour, the door is open!
En plein apprentissage de Python, j’ai commencé les exercices proposés sur Hackinscience. Là, je suis arrivé à celui qui s’appelle “Vendredi 13”. J’ai écrit cette version qui semble tourner à perfection quand je l’exécute sur mon pc avec Visual Studio et Python 3.12.
Je précise que la dernière ligne me sert juste à faire mes tests en local.
Pourriez vous m’expliquer - simplement - pourquoi le code ne fonctionne pas une fois envoyé sur Hackinscience ? J’ai le message suivant :
TypeError: FakeDatetime.date() takes 1 positional argument but 4 were given
Je trouve ça un peu étrange car je n’ai pas utilisé cette fonction, et je ne savais même pas qu’elle existait.
Voici mon code :
# Vendredi 13
import datetime
def friday_the_13th():
# date actuelle
aujourdhui = datetime.datetime.now()
jour = int(aujourdhui.strftime('%d'))
mois = int(aujourdhui.strftime('%m'))
annee = int(aujourdhui.strftime('%Y'))
# on teste si aujourd'hui, nous sommes un vendredi 13
if jour == 13 and aujourdhui.date(annee, mois, jour).weekday() == 4:
vendredi13 = str(annee) + "-" + str(mois) + "-13"
else:
# sinon, on boucle sur les 13 des mois successifs
# pour voir si ça tombe un vendredi
while datetime.date(annee, mois, 13).weekday() != 4:
if mois < 12:
mois += 1
elif mois == 12:
mois = 1
annee += 1
# le prochain vendredi 13
# avec un ajustement sur le mois pour l'avoir avec 2 chiffres
mois = str(mois).rjust(2, "0")
vendredi13 = str(annee) + "-" + str(mois) + "-13"
return vendredi13
# test
print(friday_the_13th())
Bonjour,
Ci-dessous le code en question (qui ne fonctionne pas). Quand j’appuis sur n’importe quel bouton, c’est toujours le dernier bouton qui change de texte.
je souhaite que le texte change en rapport au bouton utilisé.
Par ailleurs si on pouvait m’expliquer comment “indexer” un bouton cela serait super.
exemple btn[i] ne fonctionne pas. Comment faire pour sélectionner un bouton particulier . Mon projet doit comporter à terme 81 boutons
Merci
import tkinter as tk
def update(i):
btn.configure(text=‘X %d’ % i)
for i in range(10):
btn = tk.Button(text=‘b %d’ % i, command=lambda i=i: update(i))
btn.grid(row=i, column=0)
Offpunk est un navigateur web, gemini, gopher et lecteur RSS en ligne de commande. Il n’y a ni clic, ni raccourcis clavier: tout se fait en tapant des commandes. Pour suivre un lien, on entre le numéro de ce lien.
Mais la fonctionnalité majeure d’Offpunk est qu’il fonctionne en mode déconnecté: toute ressource accédée depuis le réseau est en effet gardée dans un cache permanent ("~/.cache/offpunk/"), ce qui permet d’y accéder plus tard.
Et si une ressource n’est pas encore cachée, elle est marquée comme devant être téléchargée plus tard, ce qui sera fait lors de la prochaine synchronisation ("offpunk --sync").
S’habituer à Offpunk demande un peu d’effort mais, une fois la philosophie générale comprise (les listes, le tour, la synchronisation régulière), Offpunk peut se révéler un redoutable outil de navigation et de gestion de favoris et de liens tout en supprimant la lourdeur souvent inutile du web. On revient au texte et aux images.
La version 2.0 offre désormais certaines fonctionnalités de Offpunk sous forme d’outils en ligne de commande indépendants:
netcache : sorte de wget/curl mais utilisant le cache d’offpunk et permettant d’accéder aux ressources hors-ligne ("option --offline")
ansicat : comme "cat" mais en effectuant un rendu des formats HTML/RSS/Gemtext et même images.
opnk : un "open" universel qui tente d’afficher n’importe quel fichier ou URL dans le terminal et, si il n’y arrive pas, se réduit à utiliser xdg-open.
Je viens également de lancer un salon Matrix pour ceux qui souhaite discuter en direct sur le salon #offpunk:matrix.org ou https://matrix.to/#/#offpunk:matrix.org
Si vous utilisez offpunk, je serais ravi d’avoir vos retours et suis curieux d’entendre comment vous utilisez cet outil.
Nous gérons pour nos clients des centaines de plateformes, il nous arrive donc souvent de devoir assister au débogage ce qui peut impliquer de valider si les réponses d'un site/API sont bien cohérentes avec les requêtes qu'il reçoit. Si le gros du travail de débogage se fait du côté de la réponse, il est parfois utile de vérifier en premier lieu que la requête est correctement formée. Dans notre cas on cherchait à débugger une réponse passant par une série de proxies (Apache et Nginx), et on voulait vérifier que différents éléments étaient bien transmis de proxy en proxy (headers d'authentification, URI, paramètres, etc.) dont certains ne se retrouvent pas dans les logs du serveur HTTP. Tout ce travail de débogage peut aussi être utile au développeur qui travaille sur son API (pour les mêmes raisons que nous) ou avec une API tiers pour vérifier que les appels partants de son code sont bien formés selon les spécifications de cette API. Voyons ensemble comment debugger nos appels via un serveur qui répondra à chaque requête son contenu (on l'appellera "echo"). TL;DR L'idée de départ de ce post est de simplifier cet outil qui s'est trouvé très utile lors d'une séance de debug: https://code.mendhak.com/docker-http-https-echo/. En une ligne plutôt que mille : print_r($_SERVER);
Le kit de débogage Pour une mise en place rapide de ce kit de débogage, partons de nos images docker. Voici l'arborescence nécessaire : |____docker-compose.yml |____echo | |____Dockerfile | |____echo.php |____nginx-echo.conf
On y trouve le 'docker-compose.yml' contenant simplement un conteneur nginx (qui servira sur 'localhost:8000') et un conteneur PHP : services: nginx: image: bearstech/nginx container_name: echo-nginx restart: unless-stopped volumes: - ./nginx-echo.conf:/etc/nginx/conf.d/default.conf ports: - 127.0.0.1:8000:80
J'essaie de me mettre à l'IA. Il faut bien être hype, non ?
Bon, j'essaie surtout de faire du speech to text comme on dit en bon français.
J'ai vu passé des commentaires pas trop négatif sur whisper
J'ai aussi vu des incantations avec pip mais quand j'essaie ces incantations sur ma debian, j'ai le message suivant :
error: externally-managed-environment
× This environment is externally managed
╰─> To install Python packages system-wide, try apt install
python3-xyz, where xyz is the package you are trying to
install.
If you wish to install a non-Debian-packaged Python package,
create a virtual environment using python3 -m venv path/to/venv.
Then use path/to/venv/bin/python and path/to/venv/bin/pip. Make
sure you have python3-full installed.
If you wish to install a non-Debian packaged Python application,
it may be easiest to use pipx install xyz, which will manage a
virtual environment for you. Make sure you have pipx installed.
See /usr/share/doc/python3.11/README.venv for more information.
note: If you believe this is a mistake, please contact your Python installation or OS distribution provider. You can override this, at the risk of breaking your Python installation or OS, by passing --break-system-packages.
hint: See PEP 668 for the detailed specification.
Comme je suis un garçon pas contraire, j'ai installé python3-whisper.
Puis, j'ai fait un petit doc avec les lignes de codes suggérées par Internet
import whisper
model = whisper.load_model("large")
result = model.transcribe("audio.mp3")
print(result["text"])
Mais mon ordinateur, il est pas content quand j'essaie de faire tourner ce programme. Il me dit
Traceback (most recent call last):
File "/home/user/Documents/Tanguy/test.py", line 3, in <module>
model = whisper.load_model("base")
^^^^^^^^^^^^^^^^^^
AttributeError: module 'whisper' has no attribute 'load_model'
Comme la ligne import ne pose pas problème, je me dis que j'ai bien installé quelque chose sur mon PC et que ce qq chose doit bien être importé lorsque le programme tourne. Mais je suis déçu et surtout je ne comprend pas que mon PC m'indique une AttributeError
Si vous avez une piste d'explication, je suis preneur. Si vous avez en plus une piste pour que whisper fonctionne, je suis tout ouïe.
J'essaie de me mettre à l'IA. Il faut bien être hype, non ?
Bon, j'essaie surtout de faire du speech to text comme on dit en bon français.
J'ai vu passé des commentaires pas trop négatif sur whisper
J'ai aussi vu des incantations avec pip mais quand j'essaie ces incantations sur ma debian, j'ai le message suivant :
error: externally-managed-environment
× This environment is externally managed
╰─> To install Python packages system-wide, try apt install
python3-xyz, where xyz is the package you are trying to
install.
If you wish to install a non-Debian-packaged Python package,
create a virtual environment using python3 -m venv path/to/venv.
Then use path/to/venv/bin/python and path/to/venv/bin/pip. Make
sure you have python3-full installed.
If you wish to install a non-Debian packaged Python application,
it may be easiest to use pipx install xyz, which will manage a
virtual environment for you. Make sure you have pipx installed.
See /usr/share/doc/python3.11/README.venv for more information.
note: If you believe this is a mistake, please contact your Python installation or OS distribution provider. You can override this, at the risk of breaking your Python installation or OS, by passing --break-system-packages.
hint: See PEP 668 for the detailed specification.
Comme je suis un garçon pas contraire, j'ai installé python3-whisper.
Puis, j'ai fait un petit doc avec les lignes de codes suggérées par Internet
import whisper
model = whisper.load_model("large")
result = model.transcribe("audio.mp3")
print(result["text"])
Mais mon ordinateur, il est pas content quand j'essaie de faire tourner ce programme. Il me dit
Traceback (most recent call last):
File "/home/user/Documents/Tanguy/test.py", line 3, in <module>
model = whisper.load_model("base")
^^^^^^^^^^^^^^^^^^
AttributeError: module 'whisper' has no attribute 'load_model'
Comme la ligne import ne pose pas problème, je me dis que j'ai bien installé quelque chose sur mon PC et que ce qq chose doit bien être importé lorsque le programme tourne. Mais je suis déçu et surtout je ne comprend pas que mon PC m'indique une AttributeError
Si vous avez une piste d'explication, je suis preneur. Si vous avez en plus une piste pour que whisper fonctionne, je suis tout ouïe.
Nous organisons un premier meetup en mixité choisie le lundi 27 novembre.
Vous êtes bienvenue si vous vous reconnaissez dans le genre féminin ou êtes une personne non-binaire.
Pour ce meetup nous sommes accueillies par Hashbang (métro Brotteaux).
Au programme de cette session, trois sujets !
Qu’est-ce que PyLadies ? par Chiara
Scrapy, automatiser le puzzlescraping, par @MounaSb
Les gens ne savent pas ce qu’ils font, la plupart du temps ! par Léa
by jeanas,Benoît Sibaud,alberic89 🐧,L'intendant zonard,nonas,palm123,gUI from Linuxfr.org
Quelques dépêches précédentes ont parlé des outils de packaging Python, comme ici, là ou encore là. Je vais chercher à faire un tour complet de la question, non seulement du point de vue de l’utilisateur qui cherche à comprendre quelle est « la bonne » solution (← ha ha ha rire moqueur…), mais aussi en expliquant les choix qui ont été faits, les évolutions, la structure de la communauté autour des outils, et les critiques qui leur sont souvent adressées, à tort ou à raison.
Il est question ici de packaging, terme pris dans un sens très large :
L’installation de paquets,
L’installation de Python lui-même,
L’administration d’environnements isolés,
La gestion de dépendances (lock files notamment),
La distribution de son code, en tant qu’auteur d’un paquet Python,
La compilation de code natif (écrit en C, C++, Rust…) pour être utilisé depuis Python.
Le langage Python, avec son écrasante popularité (premier au classement TIOBE), est vanté pour sa simplicité. Hélas, c’est devenu un lieu commun que cette simplicité ne s’étend pas aux outils de packaging, qui sont tout sauf faciles à maîtriser. Personnellement, j’y ai été confronté en voulant soulager la situation de Frescobaldi, une application écrite avec Python et PyQt. Frescobaldi possède une dépendance qui setrouveconcentrerquelquesdifficultésdedistributionetd’installationcoriaces, enraisondecodeC++.
Ce problème d’ensemble a conduit à des évolutions rapides au cours des dernières années, qui tentent de garder un équilibre fragile entre l’introduction de nouvelles méthodes et la compatibilité avec l’existant. Parmi les utilisateurs, une confusion certaine a émergé avec cette cadence des changements, qui fait que des tutoriels écrits il y a quelques années voire quelques mois à peine sont complètement obsolètes, de même que des outils encore récemment recommandés.
Bien que de nombreux progrès soient indéniables, il existe un scepticisme très répandu concernant le degré de fragmentation déconcertant de l’écosystème, qui met l’utilisateur face à un labyrinthe d’outils qui se ressemblent.
Pour illustrer ce labyrinthe, voici une liste des outils que, personnellement, j’utilise ou j’ai utilisé, ou dont j’ai au moins lu sérieusement une partie de la documentation :
Et quelques librairies de plus bas niveau : importlib.metadata, packaging, distlib, installer
Face à cette profusion, le classique aujourd’hui est de citer le XKCD qui va bien, et de renchérir en comparant au langage Rust, connu pour la simplicité de ses outils, à savoir :
cargo, rustup
Et c’est tout. Alors, pourquoi a-t-on besoin de plusieurs douzaines d’outils différents pour Python ?
Cela s’explique largement par des facteurs techniques, que j’expliquerai, qui font à la fois que le packaging Python est intrinsèquement plus compliqué, et qu’on lui demande beaucoup plus. En vérité, dans ces outils, on trouve des projets qui ont des cas d’utilisation complètement différents et ne s’adressent pas au même public (comme pip et repairwheel). Le hic, c’est qu’il y a, aussi, beaucoup de projets dont les fonctionnalités se recouvrent partiellement, voire totalement, comme entre pip et conda, entre venv et virtualenv, entre hatch et poetry, entre pyinstaller et briefcase, etc. Ces projets sont en concurrence et ont chacun leurs adeptes religieux et leurs détracteurs, à la manière des vieilles querelles Vim/Emacs et compagnie.
Cette dépêche est la première d’une série de quatre, qui ont pour but de décortiquer comment tout cela fonctionne, de retracer comment on en est arrivés là, et de parler des perspectives actuelles :
L’histoire du packaging Python
Tour de l’écosystème actuel
Le casse-tête du code compilé
La structure de la communauté en question
Les outils historiques : distutils et setuptools
Guido van Rossum a créé le langage Python en 1989. Rappelons qu’à l’époque, le World Wide Web n’existait pas encore, ni d’ailleurs le noyau Linux, les deux ayant été créés en 1991. D’après Wikipédia (source), le premier logiciel comparable aux gestionnaires de paquets actuels a été CPAN — destiné au langage Perl — qui ne date que de 1995. Python a donc grandi en même temps que l’idée des paquets, des gestionnaires de paquets et des dépôts sur Internet prenait racine.
C’est en 1998 (source) que le module distutils est né pour répondre au même besoin que CPAN pour Perl, dans le monde Python encore balbutiant. Ce module servait à compiler et installer des paquets, y compris des paquets écrits en C. Historiquement, il permettait aussi de générer des paquets au format RPM de Red Hat, et d’autres formats pour des machines de l’époque comme Solaris et HP-UX (source).
distutils faisait partie de la bibliothèque standard du langage. Il était configuré avec un fichier écrit en Python, nommé conventionnellement setup.py, qui prenait généralement cette forme :
On pouvait alors exécuter le setup.py comme un script, en lui passant le nom d’une commande :
$ python setup.py install # installe le paquet
$ python setup.py bdist_rpm # génère un RPM
Le téléchargement de paquets depuis un dépôt partagé ou la résolution des dépendances n’ont jamais fait partie des fonctions de distutils. De façon peut-être plus surprenante, distutils n’offre pas de moyen simple ou fiable pour désinstaller un paquet.
Le projet setuptools est arrivé en 2004 (source) pour pallier les limitations de distutils. Contrairement à distutils, setuptools a toujours été développé en dehors de la bibliothèque standard. Cependant, il était fortement couplé à distutils, le modifiant par des sous-classes… et par une bonne dose monkey-patching (source).
Lesdites limitations ont également conduit à un fork de distutils, nommé distutils2, démarré en 2010. Parmi les raisons citées par son initiateur figure le désir de faire évoluer distutils à un rythme plus soutenu que ce qui était raisonnable pour un module de la bibliothèque standard, surtout un module largement utilisé au travers de setuptools et son monkey-patching (source). Mais distutils2 a cessé d’être développé en 2012 (source).
De même, entre 2011 et 2013 (source), il a existé un fork de setuptools appelé distribute. Ses changements ont fini par être fusionnés dans setuptools.
Pour finir, distutils a été supprimé de la bibliothèque standard dans la version 3.12 de Python, sortie en octobre 2023, au profit de setuptools. Mais cela ne signifie pas que distutils n’est plus utilisé du tout : setuptools continue d’en contenir une copie qui peut être utilisée (bien que ce ne soit pas recommandé).
Il est aussi à noter que NumPy, la bibliothèque Python quasi universelle de calcul scientifique, maintient elle aussi son propre fork de distutils, numpy.distutils, qui est en train d’être remplacé (source). Cela montre à quel point le code de distutils s’est révélé à la fois essentiel, omniprésent à travers divers avatars ou forks, et difficile à faire évoluer.
La montée en puissance de pip et PyPI
Avec le développement d’Internet et la croissance de la communauté Python, il devenait nécessaire d’avoir un registre centralisé où pouvaient être déposés et téléchargés les paquets. C’est dans ce but qu’a été créé PyPI, le Python Package Index, en 2002 (source). (Ne pas confondre PyPI avec PyPy, une implémentation alternative de Python. PyPy se prononce « paille paille » alors que PyPI se prononce « paille pie aïe »).
distutils pouvait installer un paquet une fois le code source téléchargé, mais pas installer le paquet depuis PyPI directement, en résolvant les dépendances. Le premier outil à en être capable a été setuptools avec la commande easy_install (source), apparue en 2004.
Puis est arrivé pip en 2008. Entre autres, pip était capable, contrairement à tout ce qui existait jusque là, de désinstaller un paquet ! En quelques années, easy_install est devenu obsolète et pip s’est imposé comme l’outil d’installation standard. En 2013, la PEP 453 a ajouté à la bibliothèque standard un module ensurepip, qui bootstrapepip en une simple commande : python -m ensurepip. De cette manière, pip a pu continuer d’être développé indépendamment de Python tout en bénéficiant d’une installation facile (puisqu’on ne peut évidemment pas installer pip avec pip) et d’une reconnaissance officielle.
L’introduction du format « wheel »
Sans rentrer trop dans les détails à ce stade, le format principal pour distribuer un paquet jusqu’en 2012 était le code source dans une archive .tar.gz. Pour installer un paquet, pip devait décompresser l’archive et exécuter le script setup.py, utilisant setuptools. Bien sûr, cette exécution de code arbitraire posait un problème de fiabilité, car il était critique de contrôler l’environnement, par exemple la version de setuptools, au moment d’exécuter le setup.py.
setuptools avait bien un format de distribution précompilé, le format egg (le nom est une référence aux Monty Python). Un paquet en .egg pouvait être installé sans exécuter de setup.py. Malheureusement, ce format était mal standardisé et spécifique à setuptools. Il était conçu comme un format importable, c’est à dire que l’interpréteur pouvait directement lire l’archive (sans qu’elle soit décompressée) et exécuter le code dedans. C’était essentiellement une façon de regrouper tout le code en un seul fichier, mais il n’y avait pas vraiment d’intention de distribuer les .egg.
La PEP 427 a défini le format wheel pour que les paquets puissent être distribués sous forme précompilée sur PyPI, évitant l’exécution du setup.py durant l’installation.
Parmi les innovations, les fichiers wheels sont nommés d’après une convention qui indique avec quelle plateforme ils sont compatibles. Ceci a grandement facilité la distribution de modules Python codés en C ou C++. Jusqu’ici, ils étaient toujours compilés sur la machine de l’utilisateur, durant l’exécution du setup.py. Avec les wheels, il est devenu possible de distribuer le code déjà compilé, avec un wheel par système d’exploitation et par version de Python (voire moins, mais c’est pour la troisième dépêche).
Les débuts des environnements virtuels
Voici un problème très banal : vous voulez utiliser sur la même machine les projets foo et bar, or foo nécessite numpy version 3.14 alors que bar nécessite numpy version 2.71. Malheureusement, en Python, il n’est pas possible d’installer deux versions du même paquet à la fois dans un même environnement, alors que d’autres langages le permettent. (Plus précisément, il est possible d’installer deux versions en parallèle si elles ont des noms de module différents, le nom de module Python n’étant pas forcément le même que le nom de paquet, cf. Pillow qui s’installe avec pip install pillow mais s’importe avec import PIL. Mais tant que le module Python n’est pas renommé, les deux sont en conflit.)
La solution est alors de se servir d’un environnement virtuel, qui est un espace isolé où on peut installer des paquets indépendamment du reste du système. Cette technique a été développée dans le projet virtualenv, créé par Ian Bicking, qui est aussi l’auteur originel de pip. La première version date de 2007 (source).
Plus tard, en 2012 (source), un module venv a été ajouté à la bibliothèque standard. C’est une version réduite de virtualenv. On peut toutefois regretter que virtualenv soit encore nécessaire dans des cas avancés, ce qui fait que les deux sont utilisés aujourd’hui, même si venv est largement prédominant.
La création de la Python Packaging Authority (PyPA)
La première réaction naturelle en entendant le nom « Python Packaging Authority » est bien sûr de penser qu’à partir de 2012, date de sa création, ce groupe a été l’acteur d’une unification, d’une standardisation, d’une mise en commun des efforts, etc. par contraste avec la multiplication des forks de distutils.
Sauf que… le mot « Authority » était au départ une blague (sérieusement !). La preuve sur l’échange de mails où le nom a été choisi, les alternatives proposées allant de « ianb-ng » à « Ministry of Installation » (référence aux Monty Python), en passant par « Politburo ».
La Python Packaging Authority a démarré comme un groupe informel de successeurs à Ian Bicking (d’où le « ianb ») pour maintenir les outils qu’il avait créés, pip et virtualenv. Elle est un ensemble de projets, reconnus comme importants et maintenus.
Au fil du temps, la partie « Authority » son nom a évolué progressivement de la blague vers une autorité semi-sérieuse. La PyPA d’aujourd’hui développe des standards d’interopérabilité, proposés avec le même processus que les changements au langage Python lui-même, sous forme de PEP (Python Enhancement Proposals), des propositions qui ressemblent aux RFC, JEP et autres SRFI. La PyPA est également une organisation GitHub, sous l’égide de laquelle vivent les dépôts de divers projets liés au packaging, dont la plupart des outils que je mentionne dans cette dépêche, aux exceptions notables de conda, poetry et rye.
La PyPA n’est pas :
Un ensemble cohérent d’outils. Il y a beaucoup d’outils redondants (mais chacun ayant ses adeptes) dans la PyPA. Pour ne donner qu’un exemple, tout ce que peut faire flit, hatch peut le faire aussi.
Une véritable autorité. Elle reste composée de projets indépendants, avec chacun ses mainteneurs. Le fait qu’un standard soit accepté ne garantit pas formellement qu’il sera implémenté. J’ai lu quelque part une allusion à un exemple récent de « transgression » dans setuptools, mais je n’ai pas retrouvé de quel standard il s’agissait. Concrètement, cela ne veut pas dire que les transgressions sont fréquentes, mais plutôt qu’une PEP risque de ne pas être acceptée s’il n’est pas clair que les mainteneurs des outils concernés sont d’accord.
La décision finale sur une PEP est prise par un « délégué », et normalement, cette personne ne fait que formaliser le consensus atteint (même s’il peut y avoir des exceptions).
Il n’y a donc pas de place dans la PyPA actuelle pour des décisions du type de « flit devient officiellement déprécié au profit de hatch ».
Le développement d’un écosystème alternatif, conda et Anaconda
Pour compléter la liste de tout ce qui s’est passé en 2012, c’est aussi l’année de la première version de conda.
Cet outil a été créé pour pallier les graves lacunes des outils classiques concernant la distribution de paquets écrits en C ou C++ (Rust était un langage confidentiel à l’époque). Jusque là, on ne pouvait redistribuer que le code source, et il fallait que chaque paquet soit compilé sur la machine où il était installé.
Le format wheel introduit plus haut a commencé à résoudre ce problème, mais toutes ces nouveautés sont concomitantes.
Contrairement à tous les autres outils mentionnés dans cette dépêche, Conda, bien qu’open source, est développé par une entreprise (d’abord appelée Continuum Analytics, devenue Anaconda Inc.). C’est un univers parallèle à l’univers PyPA : un installeur de paquets différent (conda plutôt que pip), un format de paquet différent, un gestionnaire d’environnements virtuel différent (conda plutôt que virtualenv ou venv), une communauté largement séparée. Il est aussi beaucoup plus unifié.
conda adopte un modèle qui se rapproche davantage de celui d’une distribution Linux que de PyPI, en mettant le packaging dans les mains de mainteneurs séparés des auteurs des paquets. Il est possible de publier ses propres paquets indépendamment d’une organisation, mais ce n’est pas le cas le plus fréquent. On pourrait comparer cela à ArchLinux, avec son dépôt principal coordonné auquel s’ajoute un dépôt non coordonné, l’AUR.
Cette organisation permet à conda de faciliter énormément la distribution de modules C ou C++. En pratique, même avec les wheels, cela reste une source infernale de casse-têtes avec les outils PyPA (ce sera l’objet de la troisième dépêche), alors que tout devient beaucoup plus simple avec conda. Voilà son gros point fort et sa raison d’être.
Il faut bien distinguer conda, l’outil, d’Anaconda, qui est une distribution de Python contenant, bien sûr, conda, mais aussi une flopée de paquets scientifiques ultra-populaires comme NumPy, SciPy, matplotlib, etc. Anaconda est très largement utilisée dans le monde scientifique (analyse numérique, data science, intelligence artificielle, etc.). Il existe aussi Miniconda3, qui est une distribution plus minimale avec seulement conda et quelques autres paquets essentiels. Enfin, conda-forge est un projet communautaire (contrairement à Anaconda, développé au sein de l’entreprise Anaconda Inc.) qui distribue des milliers de paquets. On peut, dans une installation d’Anaconda, installer un paquet depuis conda-forge avec conda - c conda-forge (le plus courant), ou bien (moins courant) installer une distribution nommée « Miniforge », qui est un équivalent de Miniconda3 fondé entièrement sur conda-forge.
Les PEP 517 et 518, une petite révolution
S’il y a deux PEP qui ont vraiment changé le packaging, ce sont les PEP 517 et 518.
La PEP 518 constate le problème que le fichier de configuration de setuptools, le setup.py, est écrit en Python. Comme il faut setuptools pour exécuter ce fichier, il n’est pas possible pour lui, par exemple, de spécifier la version de setuptools dont il a besoin. Il n’est pas possible non plus d’avoir des dépendances dans le setup.py autres que setuptools (sauf avec un hack nommé setup_requires proposé par setuptools, qui joue alors un rôle d’installeur de paquets comme pip en plus de son rôle normal… ce pour quoi setuptools n’excellait pas). Elle décrit aussi explicitement comme un problème le fait qu’il n’y ait pas de moyen pour une alternative à setuptools de s’imposer. En effet, le projet setuptools souffrait, et souffre toujours gravement, d’une surcomplication liée à toutes ses fonctionnalités dépréciées.
Pour remédier à cela, la PEP 518 a introduit un nouveau fichier de configuration nommé pyproject.toml. Ce fichier est écrit en TOML, un format de fichier de configuration (comparable au YAML). C’est l’embryon d’un mouvement pour adopter une configuration qui soit déclarative plutôt qu’exécutable. Le TOML avait déjà été adopté par l’outil Cargo de Rust.
Le pyproject.toml contient une table build-system qui déclare quels paquets doivent être installés pour exécuter le setup.py. Elle se présente ainsi :
[build-system]requires=["setuptools>=61"]
Cet exemple pourrait être utilisé dans un projet dont le setup.py a besoin de setuptools version 61 au moins.
Mais ce n’est pas tout. La PEP 518 définit aussi une table tool avec des sous-tables arbitraires tool.nom-d-outil, qui permet à des outils arbitraires de lire des options de configuration, qu’ils soient des outils de packaging, des reformateurs de code, des linters, des générateurs de documentation,… pyproject.toml est donc devenu un fichier de configuration universel pour les projets Python. (Anecdote : au départ, il n’était pas prévu pour cela, mais il a commencé à être utilisé comme tel, si bien que la PEP 518 a été modifiée a posteriori pour structurer cela dans une table tool.)
La deuxième étape a été la PEP 517. Elle va plus loin, en standardisant une interface entre deux outils appelés build frontend et build backend. Le build frontend est l’outil appelé par l’utilisateur, par exemple pip, qui a besoin de compiler le paquet pour en faire un wheel installable (ou une sdist, soit une archive du code source avec quelques métadonnées, mais c’est un détail). Le build backend est un outil comme setuptools qui va créer le wheel.
Le rôle du build frontend est assez simple. Pour schématiser, il lit la valeur build-system.requires du pyproject.toml, installe cette liste de dépendances, puis lit la valeur build-system.build-backend, importe le build backend en Python, et appelle la fonction backend.build_wheel().
Voici un exemple de pyproject.toml utilisant les PEP 517 et 518 avec setuptools comme build backend :
Ainsi, il est devenu possible d’écrire et utiliser des build backends complètement différents de setuptools, sans même de fichier setup.py. L’un des premiers build backends alternatifs a été flit, qui cherche à être l’opposé de setuptools : le plus simple possible, avec le moins de configuration possible.
La PEP 517 décrit bien son objectif :
While distutils / setuptools have taken us a long way, they suffer from three serious problems : (a) they’re missing important features like usable build-time dependency declaration, autoconfiguration, and even basic ergonomic niceties like DRY-compliant version number management, and (b) extending them is difficult, so while there do exist various solutions to the above problems, they’re often quirky, fragile, and expensive to maintain, and yet (c) it’s very difficult to use anything else, because distutils/setuptools provide the standard interface for installing packages expected by both users and installation tools like pip.
Previous efforts (e.g. distutils2 or setuptools itself) have attempted to solve problems (a) and/or (b). This proposal aims to solve (c).
The goal of this PEP is get distutils-sig out of the business of being a gatekeeper for Python build systems. If you want to use distutils, great ; if you want to use something else, then that should be easy to do using standardized methods.
La PEP 621, un peu de standardisation
Suite aux PEP 518 et 517, plusieurs build backends alternatifs ont émergé. Bien sûr, tous les build backends avaient des manières différentes de spécifier les métadonnées du projet comme le nom, la version, la description, etc.
La PEP 621 a standardisé cette partie de la configuration, en définissant une nouvelle section du pyproject.toml, la table project. Concrètement, elle peut ressembler à :
[project]name="my-project"version="0.1"description="My project does awesome things."requires-python=">=3.8"authors=[{name="Me",email="me@example.com"}]...
En effet, écrire les métadonnées n’est pas la partie la plus intéressante d’un build backend. Les vraies différences se trouvent, par exemple, dans la prise en charge des extensions C ou C++, ou bien dans des options de configuration plus avancées. La PEP 621 permet de changer plus facilement de build backend en gardant l’essentiel de la configuration de base.
De plus, elle encourage la configuration statique, par opposition au setup.py de setuptools. L’avantage d’une configuration statique est sa fiabilité : aucune question ne se pose sur l’environnement d’exécution du setup.py, sa portabilité, etc.
Pour donner un exemple concret, on apprend dans cette section de la PEP 597 que les développeurs écrivaient souvent dans le setup.py un code qui lit le README avec l’encodage système au lieu de l’UTF-8, ce qui peut rendre le paquet impossible à installer sous Windows. C’est le genre de problèmes systémiques qui sont éliminés par la configuration statique.
Malgré tout, la configuration dynamique reste utile. C’est typiquement le cas pour la valeur de version, qui est avantageusement calculée en consultant le système de contrôle de version (par exemple avec git describe pour Git). Dans ces situations, on peut marquer la valeur comme étant calculée dynamiquement avec
[project]dynamic=["version"]
C’est alors au build backend de déterminer la valeur par tout moyen approprié (éventuellement configuré dans la table tool).
L’émergence d’outils tout-en-un alternatifs
Cet historique est très loin d’être exhaustif, et pourtant on sent déjà la prolifération d’outils différents. Face à la confusion qui en résulte, des développeurs ont tenté d’écrire des outils « tout-en-un » qui rassemblent à peu près toutes les fonctionnalités en une seule interface cohérente : installation, build frontend, build backend, gestion des environnements virtuels, installation d’une nouvelle version de Python, mise à jour d’un lock file, etc. Parmi eux, on peut notamment citer poetry, développé depuis 2018 (source), qui se distingue en ne participant pas à la PyPA et en réimplémentant bien plus de choses que d’autres (notamment en ayant son propre résolveur de dépendances distinct de celui de pip). On peut penser aussi à hatch, qui, lui, fait partie de la PyPA et ne fait pas autant de choses, mais s’intègre mieux à l’existant. Et pour mentionner le dernier-né, il y a également rye, qui cherche à modifier la façon dont Python est boostrapé, en utilisant exclusivement des Pythons gérés par lui-même, qui ne viennent pas du système, et en étant écrit lui-même en Rust plutôt qu’en Python.
Conclusion
J’espère que cet historique permet de mieux comprendre pourquoi le packaging est tel qu’il est aujourd’hui.
L’un des facteurs majeurs est l’omniprésence des extensions C, C++ ou maintenant Rust qui doivent être précompilées. C’est la raison essentielle pour laquelle conda et tout son écosystème existent et sont séparés du monde de la PyPA.
Un autre facteur est à chercher dans les problèmes de conception de distutils, un code qui date de l’époque des premiers gestionnaires de paquets et qui n’était pas prêt à accompagner Python pour vingt ans. C’est pour cela qu’il a été forké si souvent, et c’est pour en finir avec l’hégémonie de son fork setuptools que les PEP 518 et 517 ont volontairement ouvert le jeu aux outils alternatifs.
Il faut enfin voir que la PyPA n’a jamais été un groupe unifié autour d’un outil, et qu’il est difficile de changer de modèle social.
Dans la deuxième dépêche, je ferai un tour complet de l’état actuel, en présentant tous les outils et les liens entre eux.
Nous recrutons ! Pouvez-vous mettre en ligne l’offre suivante ?
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Offre d’emploi Développeuse/Développeur
HashBang est une société coopérative (SCOP) de services informatiques basée à Lyon. Nous sommes une équipe de 7 personnes.
Nous développons des applications sur mesure avec une approche de co-construction. Nous intervenons sur toute la chaîne de production d’un outil web, de la conception à la maintenance. Nos technologies préférées sont Python, Django, Vue.js, Ansible. Nos méthodes s’inspirent des méthodes agiles. Vous pouvez consulter nos références ici : https://hashbang.fr/references/.
Nos clients sont des startups/TPEs/PMEs/associations et en particulier des organisations qui font partie de l’Économie Sociale et Solidaire.
Nous sommes attachés aux questions de qualité du code et de maintenabilité ainsi qu’au bien-être au travail.
Nous privilégions la prise de décision collective. Notre organisation est horizontale basée sur la sociocratie. Après une phase d’intégration chaque salarié·e est amené·e à intervenir et participer à la gestion de la coopérative dans différent domaines (ressources humaines, comptabilité, gestion du planning, commercial, etc.).
Le poste
Contexte
Hashbang crée un poste de développeuse/développeur en contrat à durée indéterminée pour agrandir et dynamiser son équipe de production.
Missions
Vous aurez pour principales missions :
Développer des applications web à l’aide de frameworks tels que Django, Django REST, Vue.js
Faire des tests unitaires et fonctionnels de votre code
Faire des revues de code
Savoir traduire les besoins du client en une solution fonctionelle
Communiquer régulièrement avec le client sur l’avancée du projet
Participer à la vie de la coopérative
Conditions
Le poste est à pourvoir dans nos locaux : Hashbang, 13 ter Place Jules Ferry, 69006 LYON. Le télétravail partiel ou total est possible après une période d’intégration.
Le contrat proposé est à durée indéterminée. Le temps de travail est de 35h par semaine (80% possible).
Le salaire est fixé selon une grille en fonction de votre niveau d’étude et de votre expérience passée, et évolue périodiquement avec l’ancienneté. Nous proposons des tickets restaurants et un forfait mobilité durable qui prend en charge les frais de transport en commun et/ou de déplacement à vélo.
En tant que SCOP, une partie des bénéfices est reversée aux salarié·e·s. Vous pourrez également devenir associé.e de la coopérative.
Compétences recherchées
Pré-requis techniques
Pour occuper ce poste, vous aurez besoin de :
Savoir chercher de l’information par vous-même, rester en veille technologique
Savoir utiliser un logiciel de gestion de version type git
Être à l’aise avec Python / Javascript / HTML et CSS
De préférence, avoir déjà utilisé Django et Vue.js
Être à l’aise dans la relation client et la gestion de projet
Qualités professionnelles
Pour ce poste et pour vous épanouir dans notre coopérative, vous aurez besoin :
D’être curieux·se ;
D’une forte attirance pour le travail collaboratif ;
D’un sens de la communication afin de vous exprimer en groupe, ainsi qu’avec nos clients;
D’une capacité à prendre des décisions en groupe et individuellement ;
De savoir prendre des initiatives, tester, rater, recommencer, réussir;
D’être capable de travailler en autonomie.
Vous êtes en phase avec nos valeurs et êtes intéressé·e par le modèle coopératif, l’informatique libre et l’organisation horizontale.
Candidater
Envoyez un mail de candidature à rh@hashbang.fr avec un CV et la description de vos motivations pour cette offre en particulier.
Bonjour,
Je cherche une librairie pour gérer des graphes au sens mathématique du mot. C’est a dire un objet avec des sommets, des arêtes et les centaines de fonctionnalités liées à ce sujet. (Voir Lexique de la théorie des graphes. J’ai trouvé entre-temps: " Networkx". Mais peut-être y a t’il mieux?
Qui je n’ai pas encore tanné avec mes tas de sables ?
Pour ceux qui suivent, et pour les autres, j’explore en ce moment les tas de sables abéliens, du moins une petite partie, celle qui consiste à construire une « colonne » de grains de sable, puis de la regarder s’effondrer.
La seule règle pour l’effondrement est : « Si une pile fait plus de 4 grains de haut, elle s’écroule en envoyant un grain au nord, un au sud, un à l’ouest, et un à l’est ».
Donc en Python on peut construire un tas assez simplement :
for x in range(width):
for y in range(width):
if terrain[x][y] >= 4:
terrain[x][y] -= 4
terrain[x - 1][y] += 1
terrain[x + 1][y] += 1
terrain[x][y + 1] += 1
terrain[x][y - 1] += 1
Un seul écroulement n’est peut-être pas suffisant, on peut donc recommencer à écrouler jusqu’à ce que le tas soit bien étalé, qu’il soit « stable », que toutes les piles fassent moins de 4 grains.
Alors déjà en augmentant le nombre de grains placés au centre on constate deux choses :
C’est lent (très lent).
C’est beau (très beau).
Côté lenteur, je vous laisse tester.
Côté beauté voilà ce que ça donne avec 2**26 grains de sable (après 22h de calcul) :
Oui il n’y a que 4 couleurs, et oui mon choix de couleur n’est probablement pas le meilleur :
A l'occasion de cette rentrée 2023, nos rencontres autour du langage Python reprennent à Strasbourg. Nous sommes désormais accueillis par la Plage Digitale.
Prochaine rencontre le jeudi 26 octobre à 18h00
Adresse: Plage Digitale, 13 rue Jacques Peirotes à Strasbourg (Bourse/Place de Zurich)
On parlera rapidement de l'organisation de l'événement (sa fréquence, ses règles…), de quelques ressources pour apprendre ou perfectionner son code puis nous verrons une démonstration de l'outil Google Collab.
On terminera par un temps d'échange et d'entraide. Les personnes débutantes sont la bienvenue car l'équipe organisatrice cherche au mieux à démontrer les possibilité du langage Python dans le cursus universitaire (analyse de données, scrapping web, etc).
Entr’ouvert a du succès et grandit au rythme de son chiffre d’affaires. Nous cherchons actuellement un·e développeur·euse Python/Django.
Entr’ouvert est un éditeur de logiciels libres dont l’activité s’est développée autour de la gestion de la relation usager. Notre mission, c’est de simplifier les démarches des citoyens puis de les proposer en ligne… en ce moment cela a un certain succès.
Entr’ouvert est une SCOP fonctionnant depuis 2002 de manière démocratique, détenue intégralement et à parts égales par ses salarié·es et où chacun, en tant qu’associé·e, participe aux prises de décision. Et parce que nous ne faisons pas les choses à moitié, nous avons institué la stricte égalité salariale.
Nous sommes actuellement 26 : 14 développeuses·eurs, 11 chef·fes de projet et une responsable administrative.
Nous n’utilisons et ne produisons que des logiciels libres. Nous avons développé une relation de confiance avec nos clients, basée sur la qualité, l’importance accordée aux détails, le travail bien fait. Et cela ne nous empêche pas de rigoler, c’est même recommandé, l’esprit de sérieux étant un mauvais esprit. Au-delà des compétences professionnelles, nous recherchons des personnes qui sauront intégrer notre équipe et s’impliquer dans notre structure coopérative.
Nous cherchons un·e développeur·euse :
Vous connaissez bien Python et Django, vous possédez des connaissances basiques en HTML, CSS et Javascript.
Vous savez faire un git commit et un git push (sans -f).
Vous êtes à l’aise avec l’écriture de tests, unitaires ou fonctionnels.
On suit les recommandations PEP8, on aime le code propre et maintenable et on espère que vous aussi.
Vous savez exprimer une situation ou une solution à vos collègues et aux clients.
Vous appréciez la relation directe avec les client·e·s afin de bien cerner leurs demandes.
Vous savez gérer les priorités et aimez tenir vos échéances.
A priori pour savoir faire tout cela, vous avez déjà quelques années d’expérience.
Votre mission :
Après un temps de formation avec l’équipe, vous travaillerez à l’amélioration et sur les évolutions de Publik suivant les tickets et la roadmap.
Vous relirez des patches proposés par les collègues, chercherez à les améliorer, bref, vous ferez du code review.
Selon les projets vous serez développeur·euse ou chef·fe de projet technique (c’est-à-dire en charge de la coordination des développements et de la relation technique avec le client).
CDI de 52 000 € brut annuel, soit environ 3300 € net par mois — même salaire pour tout le monde
Participation, intéressement et primes correspondant à 84% des bénéfices répartis à parts égales entre les travailleuses·eurs.
Organisation du temps de travail sur 4 jours de la semaine.
Travail depuis nos locaux à Paris XIVème ou à Lyon, télétravail total ou partiel possible depuis partout en France.
Douche disponible (à Paris) pour les sportives·fs du matin (très encouragé !) (la douche, le sport lui n’est pas obligatoire). Local vélo & vestiaires.
Chèques déjeuner, mutuelle familiale, 8,5 semaines de congés payés.
50% de la carte Navigo, café, thé et chocolat inclus dans les bureaux parisiens et lyonnais.
Un bon ThinkPad, accompagné d’un grand écran, avec un beau clavier et une souris optique qui brille dans le noir (sans oublier un budget annuel pour tout type de matériel utile pour le télétravail).
Coopératrice·teur, associé·e de la SCOP, à part égale de tous les autres.
Le processus de recrutement :
Un entretien de présentation mutuelle, suivi de l’envoi d’un court test technique puis un second entretien de debrief et discussion avec des membres de l’équipe technique. Les deux entretiens peuvent avoir lieu en visio ou dans nos locaux parisiens.
Pour les Pythonistes : un article qui donne des bonnes pratiques pour écrire du clean code avec Django. Réduire le couplage, granularité des tests, utilisation des modèles et des vues, etc.
by GuieA_7,Xavier Teyssier,Benoît Sibaud,gUI from Linuxfr.org
Le 11 septembre 2023 est sortie la version 2.5 du logiciel de gestion de la relation client Crème CRM (sous licence AGPL-3.0), un peu plus de sept mois après Creme 2.4 (1ᵉʳ février 2023).
Au programme notamment, le passage à Django 4.2, un nouveau mode de navigation ou la configuration visuelle des serveurs SMTP pour les campagnes de courriels. Les nouveautés sont détaillées dans la suite de la dépêche.
Crème CRM est un logiciel de gestion de la relation client, généralement appelé CRM (pour Customer Relationship Management). Il dispose évidemment des fonctionnalités basiques d’un tel logiciel :
un annuaire, dans lequel on enregistre contacts et sociétés : il peut s’agir de clients, bien sûr, mais aussi de partenaires, prospects, fournisseurs, adhérents, etc. ;
un calendrier pour gérer ses rendez‐vous, appels téléphoniques, conférences, etc. ; chaque utilisateur peut avoir plusieurs calendriers, publics ou privés ;
les opportunités d’affaires, gérant tout l’historique des ventes ;
les actions commerciales, avec leurs objectifs à remplir ;
les documents (fichiers) et les classeurs.
Crème CRM dispose en outre de nombreux modules optionnels le rendant très polyvalent :
campagnes de courriels ;
devis, bons de commande, factures et avoirs ;
tickets, génération des rapports et graphiques…
L’objectif de Crème CRM est de fournir un logiciel libre de gestion de la relation client pouvant convenir à la plupart des besoins, simples ou complexes. À cet effet, il propose quelques concepts puissants qui se combinent entre eux (entités, relations, filtres, vues, propriétés, blocs), et il est très configurable (bien des problèmes pouvant se résoudre par l’interface de configuration) ; la contrepartie est qu’il faudra sûrement passer quelques minutes dans l’interface de configuration graphique pour avoir quelque chose qui vous convienne vraiment (la configuration par défaut ne pouvant être optimale pour tout le monde). De plus, afin de satisfaire les besoins les plus particuliers, son code est conçu pour être facilement étendu, tel un cadriciel (framework).
Du côté de la technique, Crème CRM est codé notamment avec Python/Django et fonctionne avec les bases de données MySQL, SQLite et PostgreSQL.
Principales nouveautés de la version 2.5
Voici les changements les plus notables de cette version :
Décalages des sorties de version & passage à Django 4.2
Cette version est plus courte que d’habitude, puisque les versions sortent une fois par an habituellement. Cela vient du fait que nous avons décidé de faire les sorties au milieu de l’année plutôt qu’au début (nous essaierons de sortir Creme 2.6 vers juin 2024), afin de mieux profiter des périodes de support de Django.
En effet, comme on peut le voir ici, depuis quelques années les nouvelles versions de Django sortent tous les huit mois, et toutes les trois versions (une fois tous les deux ans en avril), sort une version gérée pendant trois ans (Long Term Support). On a eu le cycle 3.0/3.1/3.2 (3.2 est la LTS), puis est arrivé le cycle 4.0/4.1/4.2 (4.2 est la LTS) et ainsi de suite.
Les versions de Creme, elles, sortent une fois par an, et utilisent les versions LTS de Django. Comme auparavant nous sortions en début d’année, lorsqu’une nouvelle version LTS sortait (en avril je le rappelle) il fallait attendre le mois de janvier suivant pour profiter de cette version, tandis que la version LTS précédente n’était plus alors gérée que pendant quelques mois.
En sortant en milieu d’année la période pour monter votre version de Creme pendant laquelle les versions de Django sous-jacentes sont gérées devient nettement plus grande (de genre juin à avril de l’année suivante).
Creme 2.5 utilise donc Django 4.2 sorti en avril 2023. Avec ce changement Python 3.7 est abandonné (Python 3.8 devient la version minimale), la version minimale de MySQL devient la 8, celle de MariaDB la 10.4 et celle de PostGreSQL la 12.
Le mode exploration
Il est courant de se préparer, depuis une vue en liste, un ensemble de fiches (Contacts, Sociétés…) à traiter, en utilisant les divers outils de filtrage (filtre, recherche rapide par colonne) et d’ordonnancement, puis en ouvrant les différentes vues détaillées de ces fiches dans des onglets de son navigateur Web. Cependant ça peut devenir un peu fastidieux, on peut facilement oublier des lignes etc.
C’est pour rendre ce genre de tâche plus facile que le mode « exploration » a été créé. Une fois votre vue en liste filtrée & ordonnée afin de contenir les fiches que vous souhaitez traiter, il suffit d’appuyer sur le bouton présent dans l’entête de la liste.
Vous êtes alors redirigé vers la vue détaillée de la première fiche de votre liste. Une fois que vous l’avez traitée, vous pouvez passer à la fiche suivante grâce au bouton présent en haut dans la barre de menu.
Vous allez ainsi pouvoir passer de fiche en fiche sans risque d’oubli. Lorsque toutes les fiches ont été passées en revue, une page vous indique la fin de l’exploration et vous permet de revenir à la liste de départ.
La configuration visuelle des serveurs SMTP pour les campagnes de courriels.
Creme permet depuis longtemps de créer des campagnes d’envoi de courriels. Une campagne est associée à des listes d’envoi (créées par exemple en filtrant vos contacts), et à chaque envoi vous choisissez un patron de message qui va permettre de générer le sujet et le corps des e-mails.
La configuration du serveur SMTP utilisé pour envoyer les e-mails était définie dans un fichier Python de configuration (le fameux fichier « settings.py »). Ce n’était pas évident à comprendre que c’est là qu’il fallait chercher (car pas forcément très bien documenté), et en plus cela limitait cette configuration à l’administrateur uniquement.
Cette configuration se réalise désormais graphiquement. De plus, vous avez désormais la possibilité de configurer autant de serveurs SMTP que vous le voulez.
Réinitialisation des formulaires personnalisés
Les utilisateurs ont bien apprécié la possibilité, arrivée avec Creme 2.2, de pouvoir personnaliser les formulaires des fiches. Certains se sont beaucoup amusés avec même, à tel point que parfois à force d’expérimentation ils obtiennent des formulaires pas géniaux, et souhaitaient pouvoir repartir sur des bases saines.
Avec cette version, il est désormais possible de remettre un formulaire personnalisé dans son état d’origine (et donc de pouvoir tester des choses sans crainte—les expérimentations c’est bien).
Quelques améliorations en vrac
Le nom affiché pour les utilisateurs peut être configuré (afin de garder des noms courts tout en gérant les collisions de noms comme vous le souhaitez).
des couleurs personnalisables ont été ajoutées dans plein de petits modèles, comme les statuts d’Activité ou de Facture.
les lignes de produits & services dans les devis/factures peuvent être ré-ordonnées (détails).
le rendu des graphes a été amélioré, notamment quand il y a beaucoup de choses à afficher.
Le futur
Des améliorations sur le calendrier ont d’ores et déjà été intégrées (et d’autres sont bientôt prêtes) et on planche notamment sur une amélioration des notifications. À l’année prochaine !
Chargée de recrutement chez Meanquest, j’ai contacté Lucie Anglade qui m’a conseillé de déposer une annonce sur le Discourse de l’AFPy via la section “Offres d’emplois” de votre site.
Je me permets donc de vous écrire car je recherche un développeur Python.
Le poste est basé à Genève et nécessite une relocalisation à proximité mais pas obligatoirement en Suisse. Le full remote n’est pas possible. Il y a, après période d’essai validée, 2 jours de télétravail par semaine. Le candidat doit plutôt être sénior (mini 4 ans d’expérience) et avoir un bon niveau d’anglais.
Les conditions et l’environnement de travail sont plutôt agréables. Il s’agit d’une chouette opportunité, tant sur le plan humain que technique.
Voici l’annonce :
Développeur Fullstack (H/F) à dominante Backend Python et avec d’excellentes connaissances en Angular et Javascript.
Missions:
Développer, déployer et améliorer des systèmes d’information complexes selon la méthodologie Agile
Effectuer l’assurance et le contrôle de la qualité
Maintenir et gérer les environnements techniques y compris l’automatisation des processus dans les systèmes CI/CD
Assurer le respect des bonnes pratiques et normes du secteur, en éclairant les décisions de conception de haut niveau et la sélection des normes techniques
Participer à la mise à jour et l’enrichissement de la base de connaissances
Profil recherché:
Formation Ingénieur IT ou équivalent
Minimum 5 ans d’expérience professionnelle en tant qu’Ingénieur / développeur logiciel
Maîtrise du langage Python 2 et/ou 3
Maîtrise des technologies Front-End : JavaScript/TypeScript, Framework Angular 2+, Flask ou Django, NodeJS
Connaissances des bases de données : PostgreSQL, MySQL, SQL Server
Maîtrise de Git
Bonnes connaissances des technologies HTML5/CSS3/Bootstrap, protocole HTTP, REST
Connaissances des technologies de conteneurisation et orchestration (Docker)
Connaissances des Cloud Amazon, Azure et Google
Connaissances en sécurité : SSO, OAuth, OpenID Connect, Saml2, JWT
Connaissances des données géospatiales, concepts et technologies associées, un plus
Vous êtes bilingue français / anglais
Pourquoi postuler ?
Environnement international
Bonne ambiance dans l’équipe
Possibilité de télétravail
Avantage prévoyance professionnelle
…
Pourriez-vous publier cette offre d’emploi sur votre « job board », svp ?
Je viens de trouver un bug python 2!
Question: est-ce que ça présente le moindre intérêt?
C’est un vieux script où je veux, dans certains cas, rajouter une ligne vide sur stdout.
Je fais un print()… et je trouve () au lieu d’une ligne vide!
Si intérêt, faut que je réduise le script au cas minimal significatif…
Makina Corpus développe des projets web ou mobiles d’envergure combinant notamment la cartographie, l’intelligence artificielle, le traitement et l’analyse de données, la dataviz. Nos applications phares sont au service de domaines tels que la randonnée et la gestion d’espaces naturels (Geotrek), l’aménagement du territoire (Actif), l’accès aux cartographies pour les déficients visuels (Accessimap), des systèmes d’information territoriale, des interfaces d’exploration de données…
Notre organisation et nos prestations se construisent sur trois piliers : les logiciels libres, le respect de l’humain et l’engagement en faveur de l’environnement; trois valeurs fondamentales que nous développons et renforçons grâce à notre charte RSE.
La mission
L’objectif de ce stage est de concevoir et développer un outil de gestion documentaire simple en utilisant le CMS Django Wagtail pour la partie “back-office” et le framework Javascript Vue.js pour la partie “front-office”, avec pour objectif de pouvoir l’intégrer facilement dans tout projet Django (nouveau ou existant). Un des challenges sera de permettre aux contributeurs de configurer finement et de superviser les droits d’accès aux différents contenus.
Vous aurez pour missions de :
• Réaliser des maquettes fonctionnelles pour définir les interactions,
• Développer avec Wagtail (Django) la partie “back-office” de l’application, les API REST nécessaires pour l’exploitation des données dans le front-
office,
• Développer avec Vue.js la partie “front-office” de l’application,
• Réaliser les tests unitaires et fonctionnels,
• Rédiger la documentation technique,
• Publier en Open Source l’application sur Github avec la documentation nécessaire.
Profil
Vous êtes en fin de cursus informatique (Bac +5) et recherchez un stage à partir de janvier 2024. Vous êtes compétent.e pour faire du développement Web en Front et en Back,
• Une expérience en Python et/ou JavaScript est requise,
• Idéalement une expérience en Django, Django Rest Framework et Wagtail; ainsi qu’une expérience en VueJS. Nous attachons avant tout de l’importance aux compétences, à la passion du métier et à une forte motivation.
Informations complémentaires
Vous contribuerez activement aux valeurs humaines ancrées dans l’ADN de l’entreprise (environnement, équilibre vie pro/vie privée -grâce à la souplesse des horaires et au télétravail encadré-, collaboratif…) même si nous n’avons pas du tout la prétention d’être parfaits…
Vous avez besoin de le voir pour le croire ? Venez nous rencontrer, vos futurs collègues pourront vous en parler !
Nos équipes sont mixtes, femmes et hommes du numérique rejoignez-nous !
Écrivez-nous et racontez-nous qui vous êtes et ce qui vous anime. Expliquez-nous en quoi vos motivations et vos compétences sont en adéquation avec nos valeurs et nos activités. Montrez-nous un peu de code si vous voulez:)
Makina Corpus développe des projets web ou mobiles d’envergure combinant notamment la cartographie, l’intelligence artificielle, le traitement et l’analyse de données, la dataviz. Nos applications phares sont au service de domaines tels que la randonnée et la gestion d’espaces naturels (Geotrek), l’aménagement du territoire (Actif), l’accès aux cartographies pour les déficients visuels (Accessimap), des systèmes d’information territoriale, des interfaces d’exploration de données…
Notre organisation et nos prestations se construisent sur trois piliers : les logiciels libres, le respect de l’humain et l’engagement en faveur de l’environnement; trois valeurs fondamentales que nous développons et renforçons grâce à notre charte RSE.
Au sein d’une équipe interdisciplinaire composée de développeurs front end et back end, et sous la responsabilité de développeurs front end vous aurez pour missions de :
Développer des webapps
Vous imprégner des méthodes de développement des logiciels libres
Faire évoluer des librairies de cartographie
Apprendre les méthodes de tests et de déploiement continu.
L’objectif de ce stage sera, selon votre profil et vos envies, de travailler sur l’un des sujets suivants :
Vous êtes en cours ou en fin de cursus informatique (Bac +5) et vous recherchez un stage pouvant débuter en janvier 2024.
Vous êtes compétent(e) et motivé(e) pour faire du développement web front end, de préférence en React, Angular ou Vue.js.
Vous maîtrisez la communication API/Rest et possédez un véritable intérêt pour les logiciels libres.
Nous attachons avant tout de l’importance aux compétences, à la passion du métier et à une forte motivation.
Pourquoi faire votre stage chez nous ?
Dans la ruche collaborative Makina Corpus on dit ce qu’on fait : les équipes évoluent dans une ambiance motivante et stimulante (projets et contrib Opensource, participations encouragées à des évènements/meetup , émulation entre personnes passionnées, technos innovantes à tester, veille…) et contribuent aux valeurs humaines ancrées dans l’ADN de l’entreprise (environnement, équilibre vie pro/vie privée, collaboratif…).
Mais surtout chez Makina on fait ce qu’on dit : vous avez besoin de le voir pour le croire ? Venez nous rencontrer, un makinien pourra vous en parler !
Nos équipes sont mixtes, femmes et hommes du numérique nous vous attendons !
Écrivez-nous et racontez qui vous êtes et ce qui vous anime. Expliquez-nous en quoi vos motivations et vos compétences sont en adéquation avec nos valeurs et nos activités. Montrez-nous un peu de votre code si vous voulez
Makina Corpus développe des projets web ou mobiles d’envergure combinant notamment la cartographie, l’intelligence artificielle, le traitement et l’analyse de données, la dataviz. Nos applications phares sont au service de domaines tels que la randonnée et la gestion d’espaces naturels (Geotrek), l’aménagement du territoire (Actif), l’accès aux cartographies pour les déficients visuels (Accessimap), des systèmes d’information territoriale, des interfaces d’exploration de données…
Notre organisation et nos prestations se construisent sur trois piliers : les logiciels libres, le respect de l’humain et l’engagement en faveur de l’environnement; trois valeurs fondamentales que nous développons et renforçons grâce à notre charte RSE.
Au sein d’une équipe interdisciplinaire composée de développeurs front end et back end et sous la responsabilité de développeurs back end, vous aurez pour missions de :
Développer des applications Django
Vous imprégner des méthodes de développement des logiciels libres
Faire évoluer des bibliothèques de cartographie
Apprendre les méthodes de tests et de déploiement continu
L’objectif de ce stage sera, selon votre profil et vos envies, de travailler sur l’un des sujets suivants :
Création d’une application pour la gestion de l’altimétrie / les géometries 3D depuis Geotrek-admin/altimetry utilisable dans Geotrek-admin mais aussi GeoCRUD
Mise a jour du site de gestion des utilisateurs Geotrek
Permettre de brancher Geotrek sur un back end d’authentification unifiée
…
Profil
Vous êtes en cours ou en fin de cursus informatique (Bac +4 à +5) et êtes compétent(e) et motivé(e) pour faire du développement back end (Python/Django).
Vous possédez un véritable intérêt pour les logiciels libres.
Nous attachons avant tout de l’importance aux compétences, à la passion du métier et à une forte motivation.
Pourquoi faire votre stage chez nous ?
Dans la ruche collaborative Makina Corpus on dit ce qu’on fait : les équipes évoluent dans une ambiance motivante et stimulante (projets et contrib Opensource, participations encouragées à des évènements/meetup , émulation entre personnes passionnées, technos innovantes à tester, veille…) et contribuent aux valeurs humaines ancrées dans l’ADN de l’entreprise (environnement, équilibre vie pro/vie privée, collaboratif…).
Mais surtout chez Makina on fait ce qu’on dit : vous avez besoin de le voir pour le croire ? Venez nous rencontrer, un makinien pourra vous en parler !
Nos équipes sont mixtes, femmes et hommes du numérique nous vous attendons !
Écrivez-nous et racontez qui vous êtes et ce qui vous anime. Expliquez-nous en quoi vos motivations et vos compétences sont en adéquation avec nos valeurs et nos activités. Montrez-nous un peu de votre code si vous voulez:)
Makina Corpus développe des projets web ou mobiles d’envergure combinant notamment la cartographie, l’intelligence artificielle, le traitement et l’analyse de données, la dataviz… Nos applications phares sont au service de domaines tels que la randonnée et la gestion d’espaces naturels (Geotrek), l’aménagement du territoire (Actif), l’accès aux cartographies pour les déficients visuels (Accessimap), des systèmes d’information territoriale, des interfaces d’exploration de données…
Notre organisation et nos prestations se construisent sur trois piliers : les logiciels libres, le respect de l’humain et l’engagement en faveur de l’environnement; trois valeurs fondamentales que nous développons et renforçons grâce à notre charte RSE.
Vous renforcerez notre équipe pluridisciplinaire (ergonome, graphistes, développeurs back end/front end, SIG, DBA, mobile…) et interviendrez en tant que sénior(e) technique sur toutes les phases de différents projets (chiffrage, conception, architecture, production, tests, livraison etc) tels que :
Réalisations d’applications et de back end (Django, Flask)
Applications métier manipulant de gros volumes de données, avec des règles de gestion métier spécifiques ou nécessitant des interconnexions avec d’autres applications du système d’information
Vous accompagnerez la montée en compétences de profils moins expérimentés et partagerez votre savoir, en interne ou en externe (formation) et en présentiel/distanciel.
Vous aurez l’opportunité de :
Choisir vos propres outils de travail, et évoluer dans une ambiance motivante et stimulante (projets et contributions à des logiciels libres, participations encouragées à des évènements/meetup, émulation entre experts passionnés, technologies innovantes à tester, veille…)
Évoluer dans un environnement technique interdisciplinaire permettant à chacun d’avoir un véritable impact sur les décisions et où l’initiative personnelle est valorisée.
Évoluer dans une organisation du travail en mode hybride (mix présentiel-télétravail)
Participer activement à la vie de l’entreprise : avec vos collègues, vous la représenterez au sein de la communauté Python / Django.
Jouer un rôle visible dans les communautés du logiciel libre : création et amélioration de logiciels libres / Participation à la vie de communautés de développeurs / Coordination de sprints, de bugfests / Réalisation de présentations, conférences, bar camps, formations, lightning talks / Écriture de livres blancs…
Ce poste est ouvert au télétravail partiel (jusqu’à 3 jours/semaine ou en télétravail complet (sous conditions avec un retour en présentiel de 4 jours/mois).
Ingénieur en études et développement informatiques
Profil
Niveau Bac +5 en informatique de préférence**.** Vous justifiez d’une expérience similaire d’au minimum 3 ans des technologies Python et Django, et êtes à l’aise dans un environnement GNU/Linux. Nous apprécierions que vous possédiez certaines des compétences suivantes :
PostgreSQL/PostGIS
OpenStreetMap
MapBox GL GS / Leaflet
Tuilage Vectoriel
Flask
Elasticsearch
Docker
Vous aurez à comprendre les besoins métiers à réaliser et être force de proposition pour toute amélioration. Votre goût du travail en équipe, votre curiosité et votre adaptabilité aux évolutions technologiques seront des atouts indispensables.
Vous appréciez accompagner la montée en compétences de profils moins expérimentés et partager votre savoir.
Nous attachons beaucoup d’importance aux compétences, à la passion du métier et à une forte motivation.
Informations complémentaires
Vous contribuerez activement aux valeurs humaines ancrées dans l’ADN de l’entreprise (environnement, équilibre vie pro/vie privée - grâce à la souplesse des horaires et au télétravail encadré -, travail collaboratif, solide couverture santé…) même si nous n’avons pas du tout la prétention d’être parfaits…
Vous avez besoin de le voir pour le croire ?Venez nous rencontrer, un.e makinien.ne pourra vous en parler !
Nos équipes sont mixtes, femmes et hommes du numérique rejoignez-nous !
Écrivez-nous et racontez qui vous êtes et ce qui vous anime. Expliquez-nous en quoi vos motivations et vos compétences sont en adéquation avec nos valeurs et nos activités. Montrez-nous un peu de code si vous voulez:)
Makina Corpusdéveloppe des projets web ou mobiles d’envergure combinant notamment la cartographie, l’intelligence artificielle, le traitement et l’analyse de données, la dataviz… Nos applications phares sont au service de domaines tels que la randonnée et la gestion d’espaces naturels (Geotrek), l’aménagement du territoire (Actif), l’accès aux cartographies pour les déficients visuels (Accessimap), des systèmes d’information territoriale, des interfaces d’exploration de données…
Notre organisation et nos prestations se construisent sur trois piliers : les logiciels libres, le respect de l’humain et l’engagement en faveur de l’environnement; trois valeurs fondamentales que nous développons et renforçons grâce à notre charte RSE.
Vous renforcerez notre équipe pluridisciplinaire (ergonome, graphistes, développeurs back end/front end, SIG, DBA, mobile…) et interviendrez sur toutes les phases de différents projets (chiffrage, conception, architecture, production, tests, livraison etc) tels que :
Réalisations d’applications et de back end (Django, Flask)
Applications métier manipulant de gros volumes de données, avec des règles de gestion métier spécifiques ou nécessitant des interconnexions avec d’autres applications du système d’information
Vous serez accompagné(e) tout au long de votre montée en compétences: encadrement par un développeur sénior (pair-programming, codes reviews…), interactions/transmission de compétences avec les équipes, formations, autoformation etc.
Vous aurez l’opportunité de :
Choisir vos propres outils de travail, et évoluer dans une ambiance motivante et stimulante (projets et contributions à des logiciels libres, participations encouragées à des évènements/meetup, émulation entre experts passionnés, technologies innovantes à tester, veille…)
Évoluer dans un environnement technique interdisciplinaire permettant à chacun d’avoir un véritable impact sur les décisions et où l’initiative personnelle est valorisée.
Jouer un rôle visible dans les communautés du logiciel libre : création et amélioration de logiciels libres / Participation à la vie de communautés de développeurs / Coordination de sprints, de bugfests / Réalisation de présentations, conférences, bar camps, formations, lightning talks / Écriture de livres blancs…
Ce poste est ouvert au télétravail partiel (jusqu’à 3 jours/semaine).
Profil
De préférence niveau Bac +5 en informatique. Votre parcours vous permet de justifier d’une première expérienceen développement web avec lestechnologies Python et Django, vous êtes plutôt à l’aise dans un environnement GNU/Linux.
Vous avez envie d’acquérir certaines des compétences suivantes :
PostgreSQL/PostGIS
OpenStreetMap
MapBox GL JS / Leaflet
Tuilage Vectoriel
Flask
Elasticsearch
Docker
Vous aurez à comprendre les besoins métiers à réaliser et être force de proposition pour toute amélioration. Votre goût du travail en équipe, votre curiosité et votre adaptabilité aux évolutions technologiques seront des atouts indispensables.
Nous attachons beaucoup d’importance aux compétences, à la passion du métier et à une forte motivation.
Informations complémentaires
Vous contribuerez activement aux valeurs humaines ancrées dans l’ADN de l’entreprise (environnement, équilibre vie pro/vie privée - grâce à la souplesse des horaires et au télétravail encadré -, travail collaboratif, solide couverture santé…) même si nous n’avons pas du tout la prétention d’être parfaits…
Vous avez besoin de le voir pour le croire ?Venez nous rencontrer, un.e Makinien.ne pourra vous en parler !
Nos équipes sont mixtes, femmes et hommes du numérique rejoignez-nous !
Écrivez-nous et racontez qui vous êtes et ce qui vous anime. Expliquez-nous en quoi vos motivations et vos compétences sont en adéquation avec nos valeurs et nos activités. Montrez-nous un peu de code si vous voulez:)
Makina Corpusconçoit et développe des projets web ou mobiles d’envergure combinant notamment la cartographie, l’intelligence artificielle, le traitement et l’analyse de données, la dataviz etc. Nos applications innovantes utilisent exclusivement des logiciels libres et répondent aux enjeux de la transition numérique : mobilité, innovation, environnement, économie, stratégie, développement durable, aménagement du territoire, santé, évolution de la population, etc.
Notre organisation et nos prestations se construisent sur trois piliers : les logiciels libres, le respect de l’humain et l’engagement en faveur de l’environnement; trois valeurs fondamentales que nous développons et renforçons grâce à notre charte RSE.
Vous rejoindrez l’équipe responsable de l’exploitation du système d’information de Makina Corpus, moderne, automatisé et basé à 100 % sur des logiciels libres. Makina Corpus héberge la plupart des services qu’elle utilise tel qu’une instance de GitLab, une registry Docker, des services de messagerie instantané, partage et édition collaborative de documents, CRM, etc.
Votre rôle transverse sur les projets vous permettra d’aborder de nombreuses technologies et d’interagir avec une équipe interdisciplinaire (ergonome, graphistes, développeurs Back/Front, SIG, DBA, mobile…), répartie entre Toulouse, Nantes et Paris.
Vos missions en ingénierie infrastructure/administration système et devops consisteront à :
1) Exploitation du SI de la société (partie administration systèmes) :
Assurer le suivi des mises à jour de nos outils et services internes, les maintenir en condition opérationnelle
Gérer la sécurité des serveurs qui supportent l’infra (Debian et Ubuntu, LXC)
Maintenir et faire évoluer les rôles Ansible permettant la gestion automatisée de la configuration des machines
Superviser les environnements clients (préproduction et production)
Assurer une veille technologique et proposer et faire évoluer l’infrastructure existante ainsi que nos processus de déploiement suivant les bonnes pratiques
Développer des outils d’aide aux tâches d’administration système et de supervision
2) Orchestrer le déploiement de nos applications métiers (partie devops) :
Mettre en œuvre et optimiser les processus d’intégration et de déploiement de nos applications métiers Python/Django et PHP (Drupal/Symfony) en fonction des spécificités et besoins des développeurs par le biais de l’intégration continue/déploiement continu (GitLab-CI, Ansible)
Conseiller et assister les équipes de développement sur les bonnes pratiques liées au déploiement, aux solutions techniques et enjeux de performance et de sécurité en production
Maintenir et faire évoluer des outils, modèles et bases de projet, documentations à destination des développeurs pour les accompagner dans la livraison des applications.
Vous aurez l’opportunité de :
Choisir vos propres outils de travail, et évoluer dans une ambiance motivante et stimulante (projets et contributions à des logiciels libres, participations encouragées à des évènements/meetup, émulation entre experts passionnés, technologies innovantes à tester, veille…)
Évoluer dans environnement technique interdisciplinaire permettant à chacun d’avoir un véritable impact sur les décisions et où l’initiative personnelle est valorisée.
Évoluer dans une organisation du travail en mode hybride (mix présentiel-télétravail)
Participer activement à la vie de l’entreprise : avec vos collègues, vous la représenterez au sein de la communauté
Jouer un rôle visible dans les communautés des logiciels libres : création et amélioration de logiciels libres / Participation à la vie de communautés de développeurs / Coordination de sprints, de bugfests / Réalisation de présentations, conférences, bar camps, formations, lightning talks / Écriture de livres blancs…
Ce poste est ouvert au télétravail partiel (jusqu’à 3 jours/semaine).
Le profil
Vous avez d’excellentes connaissances et une expérience dans l’administration de systèmes Linux (Debian/Ubuntu) ainsi que dans ces technologies :
Ainsi qu’une connaissance des technologies suivantes :
PostgreSQL
Scripting bash
Prometheus/Grafana
Kubernetes
Une connaissance des langages de programmation Python et PHP serait un véritable avantage.
Vous savez travailler en équipe, à distance et en mode asynchrone dans l’objectif d’évangéliser, expliquer et transmettre. Vous savez être force de proposition sur les solutions techniques mises en œuvre.
Faire évoluer vos connaissances pour apprendre de nouvelles techniques vous stimule, vous êtes curieux et appréciez de sortir de votre zone de confort.
Informations complémentaires
Vous contribuerez activement aux valeurs humaines ancrées dans l’ADN de l’entreprise (environnement, équilibre vie pro/vie privée - grâce à la souplesse des horaires et au télétravail encadré -, travail collaboratif, solide couverture santé…) même si nous n’avons pas du tout la prétention d’être parfaits…
Vous avez besoin de le voir pour le croire ? Venez nous rencontrer, un.e makinien.ne pourra vous en parler !
Nos équipes sont mixtes, femmes du numérique rejoignez-nous !
Écrivez-nous et racontez qui vous êtes et ce qui vous anime. Expliquez-nous en quoi vos motivations et vos compétences sont en adéquation avec nos valeurs et nos activités.
Makina Corpusdéveloppe des projets web ou mobiles d’envergure combinant notamment la cartographie, l’intelligence artificielle, le traitement et l’analyse de données, la dataviz. Nos applications phares sont au service de domaines tels que la randonnée et la gestion d’espaces naturels (Geotrek), l’aménagement du territoire (Actif), l’accès aux cartographies pour les déficients visuels (Accessimap), des systèmes d’information territoriale, des interfaces d’exploration de données…
Notre organisation et nos prestations se construisent sur trois piliers : les logiciels libres, le respect de l’humain et l’engagement en faveur de l’environnement; trois valeurs fondamentales que nous développons et renforçons grâce à notre charte RSE.
Vous intégrerez un pôle interdisciplinaire (chefs de projets, ergonomes, graphistes, développeurs Back/Front/Mobile, SIG, DBA…) réparti entre Toulouse, Nantes et Paris, au sein duquel vous aurez pour mission de piloter les projets de nos clients et de participer au développement commercial.
Vos missions consisteront à :
Identifier et mettre en œuvre au sein du projet les besoins technico-fonctionnels des clients
Formaliser, organiser, planifier et contrôler les phases de réalisation
Piloter et coordonner l’équipe projet
Assurer le suivi du planning et le contrôle de la qualité
Gérer les engagements vis-à-vis du client et s’assurer de sa satisfaction
Fidéliser, entretenir et développer le portefeuille client existant
Participer aux phases d’avant-vente en relation avec le client et avec nos équipes, rédiger une proposition commerciale
Ce poste est ouvert au télétravail partiel (jusqu’à 3 jours/semaine).
Profil
Vous maîtrisez les méthodes et outils de gestion de projets web, et possédez impérativement une expérience confirmée sur ce type de posteet dans une entreprise dont les activités sont similaires à la notre.
Comprendre les besoins du client, s’approprier son métier et lui proposer des solutions adaptées vous stimule.
Vous êtes très très à l’aise avec le monde du web , manipuler et faire manipuler des sites web et des applications ne vous fait pas peur.
Votre goût du travail en équipe, votre curiosité, vos excellentes qualités relationnelles seront des atouts indispensables. Apprendre toujours plus vous stimule !
Serait également un plus un background technique dans le développement web.
Nous ne précisons pas de diplôme ou de niveau d’études minimumcar nous attachons avant tout de l’importance aux compétences et à la passion du métier.
Informations complémentaires
Dans la ruche collaborative Makina Corpus, on dit ce qu’on fait : les makiniens évoluent dans une ambiance motivante et stimulante (projets et contrib opensource, participations encouragées à des évènements/meetup, émulation entre experts passionnés, technos innovantes à tester, veille…) et contribuent aux valeurs humaines ancrées dans l’ADN de l’entreprise (environnement, équilibre vie pro/vie privée, collaboratif, télétravail…).
Mais surtout chez Makina on fait ce qu’on dit : vous avez besoin de le voir pour le croire ? Venez nous rencontrer, un.e makinien.ne pourra vous en parler ! Nos équipes sont mixtes, femmes et hommes du numérique nous vous attendons.
Écrivez-nous et racontez qui vous êtes et ce qui vous anime. Expliquez-nous en quoi vos motivations et vos compétences sont en adéquation avec nos valeurs et nos activités.
Meetup Django le 24 octobre dans les locaux d’Octopus Energy 6 Bd Haussmann, Paris.
L’occasion de se retrouver et entre autre d’en apprendre plus sur les synergies entre Django et Jupyter Notebook et de tirer des leçons de la construction d’un monolithe Django de 3 millions de lignes.
Bon, je me suis laissé entraîner. Je savais que ça finirait mal. Il y a quelques années, j'ai ouvert un compte Github. J'en avais probablement besoin pour participer à un projet hébergé sur cette plateforme. Et puis j'ai commencé à y mettre mes propres projets, parce que c'était pratique de pouvoir créer un dépôt Git en 3 clics. Je me suis bientôt retrouvé avec plus de 100 projets sur Github.
Seulement voilà, Github, ce n'est pas un logiciel libre. Et en plus, maintenant ils se concentrent sur l'intelligence artificielle et plus sur les outils pour écrire du logiciel. Et en plus, ils ont rendu l'authentification à 2 facteurs bientôt obligatoire et j'ai pas envie de leur donner mon numéro de téléphone (surtout que j'ai eu des problèmes avec mon téléphone il y a quelques jours et c'était déjà assez pénible comme ça).
J'aurais pourtant dû le voir venir: j'avais déjà dû quitter Google Code Project Hosting ainsi que BerliOS il y a quelques années. Je m'étais mis en place un Trac et un Subversion sur mon serveur personnel pour héberger mes projets.
Ces derniers mois j'ai commencé à migrer quelques-uns de mes petits projets à nouveau sur mon propre serveur. J'ai remis Trac à jour (la version 1.6 vient de sortir il y a quelques jours, c'est la première version stable à supporter Python 3, mais j'utilisais déjà les versions 1.5 qui sont aussi en Python 3 depuis longtemps). J'avais aussi installé Gerrit pour pouvoir recevoir des patchs pour mes projets. Il ne reste plus qu'à déplacer les projets en essayant de ne pas perdre trop d'informations.
Migrer le dépôt Git est la partie facile: Git est un système décentralisé, on peut récupérer les commits, branches, tags, etc et les pousser ailleurs très facilement (avec l'option --mirror par exemple). Le problème, c'est tout le reste, c'est à dire dans le cas de GitHub, les pages de wiki et les "issues", qui sont l'endroit ou un peu tout l'historique de l'activité du projet est conservé: tous les bugs corrigés, les discussions sur comment implémenter une nouvelle fonctionnalité, etc.; et aussi le futur du projet: les bugs encore à corriger et les nouvelles fonctionalités à implémenter.
Étrangement, personne n'avait encore écrit de script pour faire cette migration. J'ai dû donc m'atteler à la tâche, en m'inspirant fortement d'un script destiné à migrer de Mantis vers Trac. Ce dernier n'avait été mis à jour ni pour Python 3, ni pour les changements d'APIs survenus dans les versions 1.0, 1.2, 1.4 et 1.6 de Trac. Le premier problème a été rapidement corrigé par 2to3, et le deuxième par une lecture de la documentation d'API et un changement assez répétitif sur le code.
Du côté de Github, l'interfaçage est plutôt simple avec une API REST exposant toutes les informations nécessaires. Du côté de Trac, il s'agit d'une API Python permettant, au choix, d'utiliser des classes fournissant une interface haut niveau, soit de manipuler directement la base de données de Trac à l'aide de requêtes SQL.
Au total, l'implémentation du script a demandé moins d'une journée (j'ai commencé hier soir et je termine aujourd'hui en début d'après-midi). Il me reste encore quelques petites choses à faire, mais je vais peut-être les faire à la main pour aller plus vite. Ainsi que finaliser la configuration du Trac pour le projet que je viens d'importer (avec un joli thème, un logo, la description du projet, etc).
Ah septembre, la fin de l'été, le début de l'automne, les couleurs qui changent, les feuilles au sol qui rendent les pistes cyclables dangereuses…
Septembre c'est aussi la rentrée scolaire et pour moi qui n'ai pas d'enfant mais tiens une librairie, c'est une période très, très, très chargée. Je n'ai donc pas eu le temps de me déplacer à la rencontre des GULL.
Mais (et oui, il y a un mais), je ne suis pas restée toute seule dans mon coin à lire des livres… (enfin si, mais pas tout le temps!)
J'ai eu la chance de pouvoir aller parler de logiciels libres (mais pas que) à différentes occasions:
UÉMSS (Université d'Été des Mouvements Sociaux et des Solidarités) => bon je triche un peu vu que c'était en août mais ça vaut le coup de vous en toucher quelques mots. Les UEMSS sont organisées tous les deux ans depuis 2018 par un large collectif d’associations, de syndicats et de collectifs citoyens. Moi je les ai découvertes grâce à ATTAC et j'ai pu y participer toute une journée lors d'un forum ouvert où chacun proposait un sujet à débattre. Les niveaux en informatique étaient très variés et j'ai pu parler de notre collectif fétiche des chatons afin d'apporter des solutions éthiques et concrètes mais aussi d'éthique et de politique. Enrichissant et loin de ma zone de confort. On en a beaucoup discuté après, entre libristes, ce qui a engendré ce texte que vous avez peut-être déjà lu.
La fête de l'Humanité => L'April, Framasoft et d'autres associations ont tenu des stands lors de la fête cette année encore! Après la grande Halle Simone de Beauvoir les années précédentes, la tente sans électricité ni internet de l'année dernière, nous avons eu l'agréable surprise d'avoir un espace vitré, fermé, avec des chaises et une scène pour organiser des débats. Nous le partagions avec les associations scientifiques qui avaient fait une exposition sur les femmes dans les sciences. Ce fut, pour moi, l'occasion d'animer trois conférences:
«Quels outils pour militer?», avec l'April, Framasoft, Libre-en-commun et FDN.
«Les femmes dans le numérique» avec Isabelle Cholet (une enseignante, chercheuse autrice incroyable et passionnante!!), Mathilde Saliou (journaliste de Nextinpact) et Florence Chabanois (Deputy CTO et Data Protection Officer qui représentait l'association Duchess France). Véritable succès, toutes les chaises étaient occupées, il y avait des gens assis par terre et plein d'autres debout à l'arrière.
«Pour un service public du numérique au service des citoyens» avec Haïkel Guemar (Solidaires Informatique) et Sébastien Elka (Pcf, commission numérique). Il aurait dû y avoir également les députés Andy Kerbrat (LFI) et Adrien Taché (EELV), mais l'un a eu des problèmes de train et l'autre a disparu après s'être présenté. Dommage, j'avais préparé de très nombreuses questions sur le projet de loi SREN (Sécuriser et Réguler l'Espace Numérique) que nous surveillons à l'April.
Week-end épuisant mais plus que satisfaisant! Merci à toutes les associations qui ont composé ce village libriste!
La fresque du climat => J'ai pu participer à cette fresque (dont oui, je sais, les documents ne sont pas sous licence libre) avec une dizaine d'autres membres de l'April. L'ambiance était sereine et studieuse. Pour résumer en une phrase: sous forme de jeux, nous avons pu constater que l'activité humaine a des conséquences néfastes sur la planète, la biodiversité animale et végétale mais aussi les océans.
Les 30 ans de Debian => Un apéro a été organisé à l'April pour fêter cet anniversaire particulier! Beaucoup de monde (de tous les âges, milieux) comme d'habitude (faudrait voir à agrandir ce local) et des discussions intéressantes. 30 ans déjà, ça passe trop vite.
Apéro commun entre l'AFPy (Association Francophone Python) et l'April => Nous avons profité du passage sur Paris de la présidente mais aussi d'autres membres de l'AFPy, pour les accueillir, autour d'un verre, et même plusieurs. Toutes les bouteilles (bière et jus de pommes bio) étaient vides en fin de soirée, mais pas les paquets de chips que nous avons dû nous partager! J'ai choppé quelques adresses mail et j'espère avoir le temps de recroiser certaines…
Le tour des GULL se termine pour le mois de septembre, et comme nous allons bientôt changer de mois, je vous donne une info (spoiler alerte): en octobre j'irai à Toulouse et Lyon!
Cet été nous avons décidé de sponsoriser deux auteurs d'outils desquels nous dépendons. C'est un petit montant pour le moment, mais nous espérons qu'à l'avenir il augmentera ou que la liste des récipiendaires s'élargira.
Nous avons mis une partie de notre énergie sur Canaille, en implémentant le gros morceau de notre engagement à la subvention NLNet, à savoir la généricité des backends de base de données. L'implémentation de la base de données en mémoire nous a permis d'utiliser Canaille dans pytest-iam, un outil qui permet de lancer un serveur OpenID Connect dans des tests unitaires.
Mécénat
Marco 'Lubber' Wienkoop pour son travail sur Fomantic-UI, un chouette framework CSS que nous utilisons dans canaille. Fomantic-UI est aussi utilisé par d'autres outils sur lesquels nous comptons, comme Forgejo.
Hsiaoming Yang pour son travail sur authlib, une bibliothèque python d'authentification que nous utilisons dans canaille.
This summer we decided to sponsor two authors of tools we are depending on. This is a small amount for the moment, but hopefuly this will grow or we add more recipients to the list.
We spent a bit of energy on Canaille, and implementing the big part of our NLNet subsidy, that is the database backend genericity. The inmemory backend allowed us to use canaille in pytest-iam, a tool that bring a lightweight OpenID Connect provider to be used in your unit tests.
Pour l’édition Novembre 2024 on est en contact avec l’université Math-Info de Strasbourg (5-7 rue rené Descartes ou en face du 5 rue du Général Zimmer) Lien OSM
Ces bâtiments sont sur le campus principal, pas loin du centre ville et desservi par trois lignes de Tram (C, E, F) qui passent par deux arrêts proches: Université au Nord et Esplanade à l’Est. Le trajet par la ligne C est direct depuis la gare, il faut compter 12minutes de tram et 5 minutes de marche maxi).
Il y a un grand parking au sud du batiment, vers l’Alinea, mais il est accessible que par bornes (pour des résidents). La rue René Descartes est fermée à la circulation par de gros bloc de pierre (ça semble définitif); L’orga pourra laisser des voitures Allée Gaspard Monge et Konrad Roentgen mais c’est très limité en place sachant que les foodtrucks seront probablement dans ce coin. Le public peut stationner Allée du Général Rouvillois, c’est pas trop loin et gratuit.
Laura pensait réserver les deux amphis et deux grandes salles. J’ai fais un plan du bâtiment (le haut du plan correspond au sud). Je suis passé, il y avait encore des travaux et les cours avaient repris, donc j’ai pas pu ouvrir toute les portes et connaitre le sens de certaines pièces. Et je me suis basé sur un plan d’évacuation (donc sans indication des usages, je pense qu’on a un autre ensemble de WC vers la seconde entrée.
Entrée principale coté EST allée Gaspard Monge (l’allée remonte jusqu’au Tram sans changer de nom) mais elle est pas tout a fait alignée avec l’arrêt) - Possible d’arriver par la rue Zimmer mais c’est moins sympa/visible.
En entrant notre stand d’accueil serait probablement sur la gauche, on laisserait les sponsors autour du petit jardin sur la droite (c’est des patios fermés, on peut aller ni dans le petit ni dans le grand). On a la place pour mettre les sponsors en face a face mais je pense qu’on aura assez d’emplacement pour éviter ça.
le petit-déjeuner serait dans la Cafétéria, c’est assez grand, y’a des distributeur de snack du coté de la cloison avec la grande Salle 1 (espéreront que ça atténue bien le bruit). J’ai pas le souvenir la cloison dans la cafet.
En dessous de la cafet et entre la salle 1 et la salle 2 on a 3 autres salles de cours (sans ordis)
De souvenir les salles tout en bas du plan (avec 3 portes) sont des salles avec des ordis, donc on aura pas accès.
On imaginait faire les ateliers dans la colonne verticale de salle à l’opposé des amphis (mais c’est pas accessible)
Y’a pas mal d’amménagement et de tables en exterieur, plutot du coté Descartes que Roentgen de souvenir
En intérieur en dessous de l’escalier d’accès au grand amphi et derrière le petit amphi on a des tables, le probleme c’est que c’est accessible que par escalier. Les tables bougent pas de ce que j’ai vu.
Accessibilité
J’ai mis un hachuré jaune-noir pour les escaliers, en vif ceux qui gênent plus ou moins, en foncé/sombre ceux qui sont pas problématiques
On peut entrer dans les amphis par le bas (petites fleches bleu pointillés) de chaque cotés.
la salle 1, tout comme la cafet, c’est de plain pied
la salle 2 en revanche on doit soit monter trois marches et y’a rien pour se tenir, soit contourner par l’extérieur et entrer par la porte2 (il y a des escaliers mais je crois qu’on a aussi une rampe)
les salles qu’on prévoyait pour les ateliers ont, d’après mon plan, des escaliers (quelques marches) mais j’ai pas le souvenir de les avoir vu lors de ma rencontre avec le directeur. C’est des points que je vais re-vérifier
Si jamais vous avez des questions, hésitez pas à ma faire un retour rapide (Ici ou en MP) je vais tenter de repasser pour lever quelques doutes.
Je me suis trouvé un nouveau défi: faire un tout petit wiki.
C’est désormais chose faite : Il pourrait être “le plus petit code source de wiki du monde en python3” (laissez moi y croire 5 minutes ) avec ses 532 octets.
Il obéit à quelques contraintes de base pour tout wiki :
Génération automatique de lien : Toute chaîne de caractères en CamelCase est transformée en lien vers une nouvelle page.
Contenu éditable par tout le monde : Aucune sécurité, toute page affiche sa source qui peut être modifiée.
Contenu facilement éditable ; C’est du texte brut, hormis les sauts de ligne qui font un paragraphe et donc les liens vers les autres pages à mettre en CamelCase.
Rétro-liens : Si une page A pointe vers une page B, cette dernière affichera automatiquement un lien vers la page A.
Le code source pour les curieux :
#!/usr/bin/env python3
import cgi,json as j,re as r
p,s,c=map(cgi.parse().get,"psc")
p,o=p[0],open
s and o(p,"w").write(s[0])
o(p,"a");o("b","a")
l,k,v=j.loads(o("b").read()or"{}"),r"(([A-Z][\w]+){2})",r"<a href=?p=\1>\1</a>"
c=s[0] if s else o(p).read()
l[p]=[x[0] for x in r.findall(k,c)]
h=r.sub(k,v,c,r.M)
h=r.sub(r"\n","<p>",h,r.M)
j.dump(l,o("b","w"))
print('Content-Type: text/html\n\n%s<form method=POST><textarea name=s>%s</textarea><input type=submit></form>'%(h,c))
[n==p and print(r.sub(k,v,m)) for m in l for n in l[m]]
L’école navale, à Brest, recherche un doctorant assistant d’enseignement et de recherche.
Quelques détails sur l’offre:
Titulaire d’un master (ou équivalent) en informatique, la personne recrutée devra s’investir dans les activités d’enseignement et au sein du laboratoire dans des travaux de recherche liés au traitement de l’information maritime, à l’intelligence artificielle et plus généralement aux sciences des données. La thèse s’effectuera au sein de l’équipe de recherche MoTIM dans l’objectif de contribuer au domaine du Traitement de l’Information Maritime issue de sources hétérogènes (données capteurs, signaux, images, vidéos, informations géographiques, données textuelles) à l’aide d’algorithmes d’intelligence artificielle.
Avec @liZe, nous serons sur Paris pour la Paris Web.
Est-ce qu’il y a des gens sur Paris qui seraient chô pour aller boire un coup et/ou manger quelque part le vendredi 29 septembre en fin de journée / soirée ?
J’ai une question un peu tordue pour les férus de packaging.
Je développe actuellement un projet que je découpe en plusieurs paquets Python (qui seront publiés sur PyPI) dont certains peuvent être hébergés sur un même dépôt git.
Pas de soucis jusque là mais pour visualiser disons que j’ai un dépôt git avec deux répertoires pouet-engine et pouet-more contenant le code des deux paquets respectifs.
En plus de ça, je fournis des tests pour ces projets, hébergés sur le même dépôt (logique) mais non inclus dans les paquets Python publiés.
Comme les tests de pouet-engine et pouet-more peuvent avoir besoin de fonctions communes mais que je ne veux pas encombrer les paquets principaux des détails des tests, j’ajoute dans l’histoire un paquet pouet-test-fixtures hébergé dans le même dépôt pour contenir tout ça, mais pas publié sur PyPI (il n’a pas de raison d’être installé en dehors de l’env de test).
J’ai ainsi pouet-engine qui n’a pas de dépendance particulière, pouet-engine[dev] qui dépend de pouet-test-fixutres @ git+ssh://..., pouet-test-fixtures qui dépend de pouet-engine, pouet-more qui dépend de pouet-engine et pouet-more[dev] qui dépend de pouet-engine[dev].
Là encore, ça fonctionne plutôt bien.
On en arrive maintenant à mon soucis : je suis dans mon env de dev et j’ai envie de tout installer en mode éditable à partir des fichiers locaux (sans aller chercher de dépendances internes sur PyPI ou sur git). Parce que je veux que mes modifications locales dans le répertoire pouet-test-fixtures soient considérées quand j’exécute les tests de pouet-engine.
Et c’est le cas de la dépendance git qui fait que ça coince.
Lorsque j’essaie un pip install -e './pouet-engine[dev]' ./pouet-test-fixtures j’obtiens une erreur de résolution parce que j’essaie à la fois d’installer pouet-test-fixtures @ git+ssh://... et pouet-test-fixtures depuis le dossier local.
ERROR: Cannot install pouet-test-fixtures 0.0.0 (from /tmp/pouet/pouet-test-fixtures) and pouet[dev]==0.1.0 because these package versions have conflicting dependencies.
The conflict is caused by:
The user requested pouet-test-fixtures 0.0.0 (from /tmp/pouet/pouet/test-fixtures)
pouet[dev] 0.1.0 depends on pouet-test-fixtures 0.0.0 (from git+ssh://****@github.com/entwanne/pouet.git#subdirectory=pouet-test-fixtures)
Là j’ai bien une solution alternative qui est de séparer et dupliquer la commande : d’abord installer ./pouet-engine[dev] qui ira tirer la dépendance depuis git puis de réinstaller ./pouet-test-fixtures pour l’écraser avec la version locale, mais ça passe mal à l’échelle quand il y a plusieurs paquets, parce que si j’installe ./pouet-more[dev] ensuite je suis obligé de recommencer toute la manip.
Des idées pour trouver une solution acceptable à ce soucis ?
Au besoin je peux mettre à disposition un tel projet-jouet pouet qui reproduit le problème.
L’objectif de cet article n’est pas de critiquer la technologie Kubernetes en elle-même, mais plutôt d’évaluer son usage et sa pertinence en fonction des besoins spécifiques de nos clients. Dans cet article, nous nous concentrerons principalement sur les enjeux liés à l’autoscaler; les autres fonctionnalités de Kubernetes n’étant pas critiques pour nos clients et ne sont pas compatibles avec notre méthodologie, laquelle repose sur 19 ans d’expertise et de travail en commun. Notre position n’est pas dogmatique, lorsque les besoins de nos clients le justifient nous savons adapter la complexité de nos réponses à leurs exigences. Nous proposons notre propre méthode d’ajustement automatisé des ressources. Il nous arrive même d’utiliser l’autoscaler d’AWS … Il convient toutefois de noter que la grande majorité de nos clients ont un trafic relativement prévisible. Pour les projets sur lesquels nous avons travaillés, K8S ne constitue pas une solution qui pouvait apporter un gain significatif sur le rapport scalabilité / rentabilité. Même si l'élasticité du système K8S permet d'aborder directement les problématiques de montée en charge en allouant des ressources dynamiquement, nous recommandons de garder le contrôle sur la prévisibilité et l'optimisation des coûts en optant pour des règles d'infogérance maîtrisées de bout en bout. K8s ne rend pas automatiquement les applications élastiques / scalables, l'essentiel du travail demeurant applicatif En effet, sur la partie horizontale, un autoscaler ne gère que l'ajout de CPU/RAM, ce qui revient à une scalabilité horizontale, mais ce n'est qu'un problème que les applications peuvent rencontrer parmi d'autres (contention des IO, surcharges SQL, API tierces, etc ...) Le redimensionnement des ressources CPU/RAM est le problème le plus trivial sur lequel nous pouvons agir, en changeant les specs d'une VM suite à une alerte : cela ne prend que quelques minutes chez Bearstech. L'autoscaler ne réagit qu'avec un temps de retard sur une situation déjà dégradée (en général au moins 5 minutes), et sans contrôle, l'autoscaler peut faire les montagnes russes aussi longtemps qu'il le souhaite... Il ne règle donc pas le problème de la continuité de service et de la tenue en charge 24/7 de l'application. Ce dernier point nécessite une réflexion en amont et une expertise en architecture et performance des infrastructures d'hébergement.
Nous proposons une scalabilité basée sur des métriques, un monitoring spécifique adapté aux applicatifs que nous infogérons Le monitoring est le coeur de notre métier, chez Bearstech, chaque ressource ajoutée dans l'infra doit être entièrement provisionnée (OS, services, code applicatif, données) et intégrée (monitorée, connectées aux services tiers). Si l'environnement d'exploitation a besoin de plus de ressources, il faut prévoir également un déploiement d’application automatique en préalable (mais non suffisant), et il faut une intégration intime avec la partie système. Si un automate est plus rapide qu’un opérateur pour réagir à une surcharge, il n’est par contre pas instantané (un délai de 5min est typique) ni forcément mieux informé qu’un opérateur (il peut y avoir des sur-déclenchements). Un point important à prendre en compte: si l’application n’est pas limitée par la ressource gérée par l’automate, il ne pourra pas apporter de solution utile. En effet, des seuils sont à définir afin de ne pas risquer des effets d'emballement à cause de modules de développement qui n'ont pas été désactivés, ou d'un système de cache non prévu pour le multi-serveur ... Mais aussi, toutes les ressources ne sont pas scalables horizontalement (SQL l’est par exemple très difficilement) ; Malgré ses envies de scalabilité infinie, l'automate doit être paramétré pour avoir un niveau de contrôle sur la consommation des ressources. Chez Bearstech, ce contrôle a lieu au niveau du service de monitoring qui dépend de notre système de supervision. Chez K8S, ce contrôle se fait via un paramétrage de variables définissant le niveau de QoS (quotas, limits et requests ...). Il nous a donc semblé contre-productif d'empiler plusieurs systèmes de contrôles, voire de les mettre en concurrence. Notre expertise de l'infogérance de systèmes d'informations nous permet donc de concevoir des architectures qui garantissent l'optimisation constante de la consommation énergétique des infrastructures que nous maintenons en exploitation. Nous considérons qu'il en va de notre responsabilité d'opérateur dans un secteur où l'empreinte carbone doit être aussi limitée que possible. Nos solutions d'élasticité sont plus transparentes, prévisibles et responsables Nous avons mis au point des procédures pour industrialiser les méthodes de virtualisation afin de dimensionner des machines qui correspondent pour le mieux aux besoins en ressources des applications qui nous sont confiées. Ces procédures sont consolidées et déployables en quelques minutes. Elles peuvent ainsi faire l'objet de procédures automatisables, dans la condition que les applications puissent bénéficier d'une architecture adaptée. 1. Déploiement applicatif Lorsqu’un autoscale décide de rajouter par exemple une VM, c’est lui qui va devoir installer l’application et la connecter aux services dont elle a besoin (SQL, NFS, etc). Il doit donc savoir à chaque instant quelle est la version de l’application en production, et comment la déployer. Bearstech va vous conseiller et vous accompagner pour spécifier les modalités de livraison de l’application en production. Notre workflow devops est particulièrement adapté pour ce type de besoin. 2. Ressources partagées Nous effectuons un travail d'identification des données que les processus exécutant l’application devront partager à chaque instant, car celles-ci seront gérées par une infrastructure tierce. On y trouve en général :
les fichiers manipulés par l’application via le filesystem de l’OS les fichiers manipulés par l’application via un protocole objet une base de données : cluster SQL une base de données NoSQL des sessions : cluster Redis …
Chacun de ces services peut être déployé et infogéré par Bearstech, et devra lui-même être dimensionné en fonction des dimensions minimales et surtout maximales de l’autoscaler. Il est important de réaliser que chacune de ces ressources partagées peut être un goulet d’étranglement de l’application et nécessite donc une attention particulière. Le seul fait d’avoir déployé un autoscaler est loin de garantir un succès en production lors du prochain pic de charge sans avoir mis en oeuvre avec nous, les analyses requises. 3. Configuration, test et exploitation Une application est plus qu’une somme de services reliés entre eux, les interactions peuvent être rapidement complexes. Notre expérience nous permet de choisir des architectures et dimensions cohérentes et fonctionnelles sans connaître l’application a priori, mais il demeure indispensable d’effectuer un test de charge sur une infrastructure:
le test permet de configurer l’autoscaler en fonction des performances attendues de l’application le test permet d’anticiper comment réagit l’autoscaler et avoir un modèle de référence le test permet de vérifier où se trouve le goulet d’étranglement à chaque palier de charge
En exploitation, il est important d’effectuer une analyse régulière du comportement de l'autoscaler, à la fois d’un point de vue fonctionnel (absorbe les pics de charge) et financier (ne se déclenche pas à l’excès). La surveillance de l’autoscaler est donc intimement liée au suivi des performances de l’application au cours de ses évolutions, et nous pouvons vous fournir l'outillage pour surveiller la qualité de votre code. Là aussi notre workflow devops est doté d'outils qui répondent à ce type de besoin. Edit :
Correction de l'affirmation "En effet, un autoscaler ne gère que l'ajout de CPU/RAM" par "En effet, sur la partie horizontale, un autoscaler ne gère que l'ajout de CPU/RAM" Correction introduction
Makina Corpus développe des projets web ou mobiles d’envergure combinant notamment la cartographie, l’intelligence artificielle, le traitement et l’analyse de données, la dataviz. Nos applications phares sont au service de domaines tels que la randonnée et la gestion d’espaces naturels (Geotrek), l’aménagement du territoire (Actif), l’accès aux cartographies pour les déficients visuels (Accessimap), des systèmes d’information territoriale, des interfaces d’exploration de données…
Notre organisation et nos prestations se construisent sur trois piliers : les logiciels libres, le respect de l’humain et l’engagement en faveur de l’environnement; trois valeurs fondamentales que nous développons et renforçons grâce à notre charte RSE.
La mission
L’objectif de ce stage est de concevoir et développer un outil de gestion documentaire simple en utilisant le CMS Django Wagtail pour la partie “back-office” et le framework Javascript Vue.js pour la partie “front-office”, avec pour objectif de pouvoir l’intégrer facilement dans tout projet Django (nouveau ou existant). Un des challenges sera de permettre aux contributeurs de configurer finement et de superviser les droits d’accès aux différents contenus.
Vous aurez pour missions de :
• Réaliser des maquettes fonctionnelles pour définir les interactions,
• Développer avec Wagtail (Django) la partie “back-office” de l’application, les API REST nécessaires pour l’exploitation des données dans le front-
office,
• Développer avec Vue.js la partie “front-office” de l’application,
• Réaliser les tests unitaires et fonctionnels,
• Rédiger la documentation technique,
• Publier en Open Source l’application sur Github avec la documentation nécessaire.
Profil
• Vous êtes en fin de cursus informatique (Bac +5) et recherchez un stage à partir de janvier 2024. Vous êtes compétent.e pour faire du développement Web en Front et en Back,
• Une expérience en Python et/ou JavaScript est requise,
• Idéalement une expérience en Django, Django Rest Framework et Wagtail; ainsi qu’une expérience en VueJS. Nous attachons avant tout de l’importance aux compétences, à la passion du métier et à une forte motivation.
Informations complémentaires
Vous contribuerez activement aux valeurs humaines ancrées dans l’ADN de l’entreprise (environnement, équilibre vie pro/vie privée -grâce à la souplesse des horaires et au télétravail encadré-, collaboratif…) même si nous n’avons pas du tout la prétention d’être parfaits…
Vous avez besoin de le voir pour le croire ? Venez nous rencontrer, vos futurs collègues pourront vous en parler !
Nos équipes sont mixtes, femmes et hommes du numérique rejoignez-nous !
Écrivez-nous et racontez-nous qui vous êtes et ce qui vous motive. Expliquez-nous en quoi vos motivations et vos
compétences sont en adéquation avec nos valeurs et nos activités.
Makina Corpusdéveloppe des projets web ou mobiles d’envergure combinant notamment la cartographie, l’intelligence artificielle, le traitement et l’analyse de données, la dataviz. Nos applications phares sont au service de domaines tels que la randonnée et la gestion d’espaces naturels (Geotrek), l’aménagement du territoire (Actif), l’accès aux cartographies pour les déficients visuels (Accessimap), des systèmes d’information territoriale, des interfaces d’exploration de données…
Notre organisation et nos prestations se construisent sur trois piliers : les logiciels libres, le respect de l’humain et l’engagement en faveur de l’environnement; trois valeurs fondamentales que nous développons et renforçons grâce à notre charte RSE.
Vous intégrerez un pôle interdisciplinaire (chefs de projets, ergonomes, graphistes, développeurs Back/Front/Mobile, SIG, DBA…) réparti entre Toulouse, Nantes et Paris, au sein duquel vous aurez pour mission de piloter les projets de nos clients et de participer au développement commercial.
Vos missions consisteront à :
Identifier et mettre en œuvre au sein du projet les besoins technico-fonctionnels des clients
Formaliser, organiser, planifier et contrôler les phases de réalisation
Piloter et coordonner l’équipe projet
Assurer le suivi du planning et le contrôle de la qualité
Gérer les engagements vis-à-vis du client et s’assurer de sa satisfaction
Fidéliser, entretenir et développer le portefeuille client existant
Participer aux phases d’avant-vente en relation avec le client et avec nos équipes, rédiger une proposition commerciale
Ce poste est ouvert au télétravail partiel (jusqu’à 3 jours/semaine).
Profil
Vous maîtrisez les méthodes et outils de gestion de projets web, et possédez impérativement une expérience confirmée sur ce type de posteet dans une entreprise dont les activités sont similaires à la notre.
Comprendre les besoins du client, s’approprier son métier et lui proposer des solutions adaptées vous stimule.
Vous êtes très très à l’aise avec le monde du web , manipuler et faire manipuler des sites web et des applications ne vous fait pas peur.
Votre goût du travail en équipe, votre curiosité, vos excellentes qualités relationnelles seront des atouts indispensables. Apprendre toujours plus vous stimule !
Serait également un plus un background technique dans le développement web.
Nous ne précisons pas de diplôme ou de niveau d’études minimumcar nous attachons avant tout de l’importance aux compétences et à la passion du métier.
Informations complémentaires
Dans la ruche collaborative Makina Corpus, on dit ce qu’on fait : les makiniens évoluent dans une ambiance motivante et stimulante (projets et contrib opensource, participations encouragées à des évènements/meetup, émulation entre experts passionnés, technos innovantes à tester, veille…) et contribuent aux valeurs humaines ancrées dans l’ADN de l’entreprise (environnement, équilibre vie pro/vie privée, collaboratif, télétravail…).
Mais surtout chez Makina on fait ce qu’on dit : vous avez besoin de le voir pour le croire ? Venez nous rencontrer, un.e Makinien.ne pourra vous en parler ! Nos équipes sont mixtes, femmes et hommes du numérique nous vous attendons.
Écrivez-nous et racontez qui vous êtes et ce qui vous anime. Expliquez-nous en quoi vos motivations et vos compétences sont en adéquation avec nos valeurs et nos activités.
Makina Corpusdéveloppe des projets web ou mobiles d’envergure combinant notamment la cartographie, l’intelligence artificielle, le traitement et l’analyse de données, la dataviz… Nos applications phares sont au service de domaines tels que la randonnée et la gestion d’espaces naturels (Geotrek), l’aménagement du territoire (Actif), l’accès aux cartographies pour les déficients visuels (Accessimap), des systèmes d’information territoriale, des interfaces d’exploration de données…
Notre organisation et nos prestations se construisent sur trois piliers : les logiciels libres, le respect de l’humain et l’engagement en faveur de l’environnement; trois valeurs fondamentales que nous développons et renforçons grâce à notre charte RSE.
Vous renforcerez notre équipe pluridisciplinaire (ergonome, graphistes, développeurs back end/front end, SIG, DBA, mobile…) et interviendrez sur toutes les phases de différents projets (chiffrage, conception, architecture, production, tests, livraison etc) tels que :
Réalisations d’applications et de back end (Django, Flask)
Applications métier manipulant de gros volumes de données, avec des règles de gestion métier spécifiques ou nécessitant des interconnexions avec d’autres applications du système d’information
Vous serez accompagné(e) tout au long de votre montée en compétences: encadrement par un développeur sénior (pair-programming, codes reviews…), interactions/transmission de compétences avec les équipes, formations, autoformation etc.
Vous aurez l’opportunité de :
Choisir vos propres outils de travail, et évoluer dans une ambiance motivante et stimulante (projets et contributions à des logiciels libres, participations encouragées à des évènements/meetup, émulation entre experts passionnés, technologies innovantes à tester, veille…)
Évoluer dans un environnement technique interdisciplinaire permettant à chacun d’avoir un véritable impact sur les décisions et où l’initiative personnelle est valorisée.
Jouer un rôle visible dans les communautés du logiciel libre : création et amélioration de logiciels libres / Participation à la vie de communautés de développeurs / Coordination de sprints, de bugfests / Réalisation de présentations, conférences, bar camps, formations, lightning talks / Écriture de livres blancs…
Ce poste est ouvert au télétravail partiel (jusqu’à 3 jours/semaine).
Profil
De préférence niveau Bac +5 en informatique. Votre parcours vous permet de justifier d’une première expérienceen développement web avec lestechnologies Python et Django, vous êtes plutôt à l’aise dans un environnement GNU/Linux.
Vous avez envie d’acquérir certaines des compétences suivantes :
PostgreSQL/PostGIS
OpenStreetMap
MapBox GL JS / Leaflet
Tuilage Vectoriel
Flask
Elasticsearch
Docker
Vous aurez à comprendre les besoins métiers à réaliser et être force de proposition pour toute amélioration. Votre goût du travail en équipe, votre curiosité et votre adaptabilité aux évolutions technologiques seront des atouts indispensables.
Nous attachons beaucoup d’importance aux compétences, à la passion du métier et à une forte motivation.
Informations complémentaires
Vous contribuerez activement aux valeurs humaines ancrées dans l’ADN de l’entreprise (environnement, équilibre vie pro/vie privée - grâce à la souplesse des horaires et au télétravail encadré -, travail collaboratif, solide couverture santé…) même si nous n’avons pas du tout la prétention d’être parfaits…
Vous avez besoin de le voir pour le croire ? Venez nous rencontrer, vos futurs collègues pourront vous en parler !
Nos équipes sont mixtes, femmes et hommes du numérique rejoignez-nous !
Écrivez-nous et racontez qui vous êtes et ce qui vous anime. Expliquez-nous en quoi vos motivations et vos compétences sont en adéquation avec nos valeurs et nos activités. Montrez-nous un peu de code si vous voulez:)
Makina Corpus développe des projets web ou mobiles d’envergure combinant notamment la cartographie, l’intelligence artificielle, le traitement et l’analyse de données, la dataviz… Nos applications phares sont au service de domaines tels que la randonnée et la gestion d’espaces naturels (Geotrek), l’aménagement du territoire (Actif), l’accès aux cartographies pour les déficients visuels (Accessimap), des systèmes d’information territoriale, des interfaces d’exploration de données…
Notre organisation et nos prestations se construisent sur trois piliers : les logiciels libres, le respect de l’humain et l’engagement en faveur de l’environnement; trois valeurs fondamentales que nous développons et renforçons grâce à notre charte RSE.
Vous renforcerez notre équipe pluridisciplinaire (ergonome, graphistes, développeurs back end/front end, SIG, DBA, mobile…) et interviendrez en tant que sénior(e) technique sur toutes les phases de différents projets (chiffrage, conception, architecture, production, tests, livraison etc) tels que :
Réalisations d’applications et de back end (Django, Flask)
Applications métier manipulant de gros volumes de données, avec des règles de gestion métier spécifiques ou nécessitant des interconnexions avec d’autres applications du système d’information
Vous accompagnerez la montée en compétences de profils moins expérimentés et partagerez votre savoir, en interne ou en externe (formation) et en présentiel/distanciel.
Vous aurez l’opportunité de :
Choisir vos propres outils de travail, et évoluer dans une ambiance motivante et stimulante (projets et contributions à des logiciels libres, participations encouragées à des évènements/meetup, émulation entre experts passionnés, technologies innovantes à tester, veille…)
Évoluer dans un environnement technique interdisciplinaire permettant à chacun d’avoir un véritable impact sur les décisions et où l’initiative personnelle est valorisée.
Évoluer dans une organisation du travail en mode hybride (mix présentiel-télétravail)
Participer activement à la vie de l’entreprise : avec vos collègues, vous la représenterez au sein de la communauté Python / Django.
Jouer un rôle visible dans les communautés du logiciel libre : création et amélioration de logiciels libres / Participation à la vie de communautés de développeurs / Coordination de sprints, de bugfests / Réalisation de présentations, conférences, bar camps, formations, lightning talks / Écriture de livres blancs…
Ce poste est ouvert au télétravail partiel (jusqu’à 3 jours/semaine ou en télétravail complet (sous conditions avec un retour en présentiel de 4 jours/mois).
Ingénieur en études et développement informatiques
Profil
Niveau Bac +5 en informatique de préférence**.** Vous justifiez d’une expérience similaire d’au minimum 3 ans des technologies Python et Django, et êtes à l’aise dans un environnement GNU/Linux. Nous apprécierions que vous possédiez certaines des compétences suivantes :
PostgreSQL/PostGIS
OpenStreetMap
MapBox GL GS / Leaflet
Tuilage Vectoriel
Flask
Elasticsearch
Docker
Vous aurez à comprendre les besoins métiers à réaliser et être force de proposition pour toute amélioration. Votre goût du travail en équipe, votre curiosité et votre adaptabilité aux évolutions technologiques seront des atouts indispensables.
Vous appréciez accompagner la montée en compétences de profils moins expérimentés et partager votre savoir.
Nous attachons beaucoup d’importance aux compétences, à la passion du métier et à une forte motivation.
Informations complémentaires
Vous contribuerez activement aux valeurs humaines ancrées dans l’ADN de l’entreprise (environnement, équilibre vie pro/vie privée - grâce à la souplesse des horaires et au télétravail encadré -, travail collaboratif, solide couverture santé…) même si nous n’avons pas du tout la prétention d’être parfaits…
Vous avez besoin de le voir pour le croire ? Venez nous rencontrer, vos futurs collègues pourront vous en parler !
Nos équipes sont mixtes, femmes et hommes du numérique rejoignez-nous !
Écrivez-nous et racontez qui vous êtes et ce qui vous anime. Expliquez-nous en quoi vos motivations et vos compétences sont en adéquation avec nos valeurs et nos activités. Montrez-nous un peu de code si vous voulez:)
Makina Corpus développe des projets web ou mobiles d’envergure combinant notamment la cartographie, l’intelligence artificielle, le traitement et l’analyse de données, la dataviz. Nos applications phares sont au service de domaines tels que la randonnée et la gestion d’espaces naturels (Geotrek), l’aménagement du territoire (Actif), l’accès aux cartographies pour les déficients visuels (Accessimap), des systèmes d’information territoriale, des interfaces d’exploration de données…
Notre organisation et nos prestations se construisent sur trois piliers : les logiciels libres, le respect de l’humain et l’engagement en faveur de l’environnement; trois valeurs fondamentales que nous développons et renforçons grâce à notre charte RSE.
Au sein d’une équipe interdisciplinaire composée de développeurs front end et back end et sous la responsabilité de développeurs back end, vous aurez pour missions de :
Développer des applications Django
Vous imprégner des méthodes de développement des logiciels libres
Faire évoluer des bibliothèques de cartographie
Apprendre les méthodes de tests et de déploiement continu
L’objectif de ce stage sera, selon votre profil et vos envies, de travailler sur l’un des sujets suivants :
Création d’une application pour la gestion de l’altimétrie / les géometries 3D depuis Geotrek-admin/altimetry utilisable dans Geotrek-admin mais aussi GeoCRUD
Mise a jour du site de gestion des utilisateurs Geotrek
Permettre de brancher Geotrek sur un back end d’authentification unifiée
…
Profil
Vous êtes en cours ou en fin de cursus informatique (Bac +4 à +5) et êtes compétent(e) et motivé(e) pour faire du développement back end (Python/Django).
Vous possédez un véritable intérêt pour les logiciels libres.
Nous attachons avant tout de l’importance aux compétences, à la passion du métier et à une forte motivation.
Pourquoi faire votre stage chez nous ?
Dans la ruche collaborative Makina Corpus on dit ce qu’on fait : les équipes évoluent dans une ambiance motivante et stimulante (projets et contrib Opensource, participations encouragées à des évènements/meetup , émulation entre personnes passionnées, technos innovantes à tester, veille…) et contribuent aux valeurs humaines ancrées dans l’ADN de l’entreprise (environnement, équilibre vie pro/vie privée, collaboratif…).
Mais surtout chez Makina on fait ce qu’on dit : vous avez besoin de le voir pour le croire ? Venez nous rencontrer, un makinien pourra vous en parler !
Nos équipes sont mixtes, femmes et hommes du numérique nous vous attendons !
Écrivez-nous et racontez qui vous êtes et ce qui vous anime. Expliquez-nous en quoi vos motivations et vos compétences sont en adéquation avec nos valeurs et nos activités. Montrez-nous un peu de votre code si vous voulez:)
f"{self.label}" utilise le mécanisme d’interpolation de chaînes de caractères de Python qui peut être légèrement plus rapide parce qu’il est optimisé pour concaténer des littéraux de chaîne et des variables ;
str(self.label) appelle explicitement le constructeur de la classe str, ce est un peu plus lent en raison de l’appel de fonction.
Makina Corpusconçoit et développe des projets web ou mobiles d’envergure combinant notamment la cartographie, l’intelligence artificielle, le traitement et l’analyse de données, la dataviz etc. Nos applications innovantes utilisent exclusivement des logiciels libres et répondent aux enjeux de la transition numérique : mobilité, innovation, environnement, économie, stratégie, développement durable, aménagement du territoire, santé, évolution de la population, etc. Découvrez quelques uns de nos projets : Références | Makina Corpus
Notre organisation et nos prestations se construisent sur trois piliers : les logiciels libres, le respect de l’humain et l’engagement en faveur de l’environnement; trois valeurs fondamentales que nous développons et renforçons grâce à notre charte RSE.
La mission
Vous rejoindrez l’équipe responsable de l’exploitation du système d’information de Makina Corpus, moderne, automatisé et basé à 100 % sur des logiciels libres. Makina Corpus héberge la plupart des services qu’elle utilise tel qu’une instance de GitLab, une registry Docker, des services de messagerie instantané, partage et édition collaborative de documents, CRM, etc.
Votre rôle transverse sur les projets vous permettra d’aborder de nombreuses technologies et d’interagir avec une équipe interdisciplinaire (ergonome, graphistes, développeurs Back/Front, SIG, DBA, mobile…), répartie entre Toulouse, Nantes et Paris.
Vos missions en ingénierie infrastructure/administration système et devops consisteront à :
1) Exploitation du SI de la société (partie administration systèmes) :
• Assurer le suivi des mises à jour de nos outils et services internes, les maintenir en condition opérationnelle
• Gérer la sécurité des serveurs qui supportent l’infra (Debian et Ubuntu, LXC)
• Maintenir et faire évoluer les rôles Ansible permettant la gestion automatisée de la configuration des machines
• Superviser les environnements clients (préproduction et production)
• Assurer une veille technologique et proposer et faire évoluer l’infrastructure existante ainsi que nos processus de déploiement suivant les bonnes pratiques
• Développer des outils d’aide aux tâches d’administration système et de supervision
2) Orchestrer le déploiement de nos applications métiers (partie devops) :
• Mettre en œuvre et optimiser les processus d’intégration et de déploiement de nos applications métiers Python/Django et PHP (Drupal/Symfony) en fonction des spécificités et besoins des développeurs par le biais de l’intégration continue/déploiement continu (GitLab-CI, Ansible)
• Conseiller et assister les équipes de développement sur les bonnes pratiques liées au déploiement, aux solutions techniques et enjeux de performance et de sécurité en production
• Maintenir et faire évoluer des outils, modèles et bases de projet, documentations à destination des développeurs pour les accompagner dans la livraison des applications.
Vous aurez l’opportunité de :
• Choisir vos propres outils de travail, et évoluer dans une ambiance motivante et stimulante (projets et contributions à des logiciels libres, participations encouragées à des évènements/meetup, émulation entre experts passionnés, technologies innovantes à tester, veille…)
• Évoluer dans environnement technique interdisciplinaire permettant à chacun d’avoir un véritable impact sur les décisions et où l’initiative personnelle est valorisée.
• Évoluer dans une organisation du travail en mode hybride (mix présentiel-télétravail)
• Participer activement à la vie de l’entreprise : avec vos collègues, vous la représenterez au sein de la communauté
• Jouer un rôle visible dans les communautés des logiciels libres : création et amélioration de logiciels libres / Participation à la vie de communautés de développeurs / Coordination de sprints, de bugfests / Réalisation de présentations, conférences, bar camps, formations, lightning talks / Écriture de livres blancs…
Ce poste est ouvert au télétravail partiel (jusqu’à 3 jours/semaine).
Le profil
Vous avez d’excellentes connaissances et une expérience dans l’administration de systèmes Linux (Debian/Ubuntu) ainsi que dans ces technologies :
• Écosystème Docker (conteneurs, registry, orchestration)
• Intégration continue GitLab-CI
• Gestion de configuration avec Ansible
Ainsi qu’une connaissance des technologies suivantes :
Une connaissance des langages de programmation Python et PHP serait un véritable avantage.
Vous savez travailler en équipe, à distance et en mode asynchrone dans l’objectif d’évangéliser, expliquer et transmettre. Vous savez être force de proposition sur les solutions techniques mises en œuvre.
Faire évoluer vos connaissances pour apprendre de nouvelles techniques vous stimule, vous êtes curieux et appréciez de sortir de votre zone de confort.
Informations complémentaires
Vous contribuerez activement aux valeurs humaines ancrées dans l’ADN de l’entreprise (environnement, équilibre vie pro/vie privée - grâce à la souplesse des horaires et au télétravail encadré -, travail collaboratif, solide couverture santé…) même si nous n’avons pas du tout la prétention d’être parfaits…
Vous avez besoin de le voir pour le croire ? Venez nous rencontrer, un.e makinien.ne pourra vous en parler.
Nos équipes sont mixtes, femmes du numérique rejoignez-nous !
Écrivez-nous et racontez qui vous êtes et ce qui vous anime. Expliquez-nous en quoi vos motivations et vos compétences sont en adéquation avec nos valeurs et nos activités.
J’ai avec Qt designer, j’ai créé une interface utilisateur que j’ai exportée et nommée gui.ui grâce à pyuic je les transformer en gui. Py, mais maintenant, je ne sais pas comment lancer l’interface pour le lancer, j’ai utilisé ce code.
Toute la coloration syntaxique est bonne et tout est bonne … Mais j’ai une erreur
R/ATCIFR/ATC-IFR/src/resources/app.py"
Traceback (dernier appel le plus récent) :
Fichier "d:\Dev\Py\Projet\ATC IFR\ATCIFR\ATC-IFR\src\resources\app.py",
ligne 21, dans le fichier main() "d:\Dev \Py\Projet\ATC IFR\ATCIFR\ATC-IFR\src\resources\app.py",
ligne 15, dans le fichier principal main_window.setupUi(main_window) "d:\Dev\Py\Projet\ATC IFR\ATCIFR\ ATC-IFR\src\resources\gui\gui.py",
ligne 14, dans setupUi MainWindow.setObjectName("MainWindow")
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ ^^
AttributeError : l'objet 'Ui_MainWindow' n'a pas d'attribut 'setObjectName'
France BioImaging, organisation nationale regroupant les plateformes de microscopie en France, recrute un administrateur système et réseau pour participer au déploiement de solutions de gestion de données dans des datacenters régionaux.
Vous rejoindrez une équipe d’une dizaine de personnes distribuée entre Nantes, Montpellier et Bordeaux pour aider à la sauvegarde et à l’archivage des données de la recherche.
Venez travaillez sur des technos 100% open source (OpenStack - Ansible - Debian), pour aider les équipes de recherches dans leur transition vers des pratiques de science ouverte.
by Yann Larrivee,Nÿco,Benoît Sibaud,Xavier Teyssier from Linuxfr.org
La conférence ConFoo est de retour pour sa 22e édition ! Du 21 au 23 février 2024 à l’Hôtel Bonaventure de Montréal, venez découvrir pourquoi ConFoo est devenu l’un des événements phares pour les développeurs de partout en Amérique du Nord !
Nous sommes présentement à la recherche de conférenciers avides de partager leur expertise et leur savoir dans une multitude de domaine des hautes technologies ; PHP, Ruby, Java, DotNet, JavaScript, bases de données, intelligence artificielle et plus encore !
Pouvant être offertes en français ou en anglais, nos présentations sont généralement dans un format de 45 minutes, incluant un 10 minutes de questions des participants. Nos conférenciers invités profitent d’un traitement privilégié ; avec notamment la couverture de leurs frais de déplacement et d’hébergement, en plus de l’accès à l’expérience complète de l’événement (présentations, repas, etc.).
Si vous souhaitez simplement vous inscrire en tant que participant, profitez dès maintenant d’un rabais de 400$ en réservant votre inscription d’ici le 16 octobre prochain !
Bonjour à toutes et à tous,
En relançant le groupe Python sur Strasbourg, @Jeffd, @c24b et moi-même avons estimé que nous pouvions déjà solliciter les sponsors en prévision de la PyConFR 2024, indépendamment du lieu et de la date.
Pourquoi ?
Les communicants devraient logiquement faire valider leurs budgets pour 2024 au cours du 2ème semestre.
Si nous pouvons déjà entrer en relation avec eux, nous pouvons avoir l’espoir d’obtenir plus de réponses positives. Tandis qu’attendre début 2024 pour les solliciter risquerait de les conduire à nous attribuer uniquement des queues de budget.
Bonjour,
Je suis débutant avec python, et je suis en train d’apprendre le langage.
Je constate une différence au niveau du résultat obtenue dans mes variables Exemple : Invite de commande :
Voici une offre d’emploi pour un développeur Python expérimenté en banque-finance : [Confidentiel] est une start-up qui propose une plateforme d’investissement offrant une connexion aux marchés financiers ainsi que des services de transfert et de gestion d’argent, à destination des particuliers. Afin de renforcer son équipe et de poursuivre sa croissance, notre client recherche un Développeur Back-end H/F pour développer, maintenir et améliorer ses systèmes de trading.
Localisation : Lyon
Rémunération proposée : 45000 - 60000 euros / an
Stack technique :
Python (ou expert en JAVA / C#)
AWS Lambdas / DynamoDb, Timestream, APIGateway
Linux Servers
SQL
NoSQL
Websockets / Rest API
Télétravail : 2 jours / semaine
Profil recherché : Expérience d’au-moins 5 ans sur du développement back-end dans un environnement banque / finance Autonome, désireux/euse de partager son expérience Proactif/ve
Pour ceux et celles qui pensent être dans le cadre, contactez-moi en DM et je transmettrai votre profil au chasseur de têtes qui a le mandat.
Et si vous pensez que l’offre est genre mouton à 5 pattes jamais rencontré, dites-le moi aussi, y compris sur le forum: cela me permettra d’aider le chasseur de têtes dans la relation avec le client.
Ma question est plutôt historique : si le GIL était un si gros frein, pourquoi avoir basé Python sur ce dispositif mono-thread ? Est-ce qu’en 1991, on ne savait pas que les ordinateurs allaient devenir multiprocesseurs et mutli-thread ? Pourquoi ne pas avoir codé Python directement sans GIL (TCL est un langage interprété sans GIL) ? Est-ce juste par ce que c’était plus facile vis à vis de la libc ?
( et j’espère qu’il y aura un guide migration en fr …)
Grosse annonce pour les Pythonistes : la proposition de retirer le GIL (Global Interpreter Lock) a été acceptée, permettant le multi-threading natif en Python, une version expérimentale va bientôt être publiée
Y-a-t-il des gens qui s’intéressent aux pointclouds avec Python ici ? J’en utilise pour mon travail via les libs pye57, open3d, pyntcloud et autres - je serai content d’échanger avec d’autres autour du sujet - dans ce thread ou via DM.
J’ai aussi commencé a travailler un nouveau lib pour lecture (et écriture?) des fichiers au format .e57 car pye57 n’est pas trop maintenu en ce moment et pour apprendre un peu de rust. Contributions, commentaires et demandes de features par ici …
si jamais des gens sont intéressés je peux faire un retour d’expérience sur l’utilisation (du dev jusqu’à la production) de docker pour une application python.
Cela pourra commencer par une brève introduction à ce qu’est docker.
Si vous êtes intéressé n’hésitez pas à vous manifester et éventuellement lister des points particuliers que vous souhaiteriez voir abordé
Merci d’utiliser le bouton “Modifier” en bas a droite du message pour ajouter des infos ou répondre en dessous si vous préférez / n’avez pas de droits de modification…
Une librairie préférée? Un projet open source? Un sujet data science / web / IoT / autre…? Merci de répondre ci-dessous avec des propositions de sujet. Vous pouvez me contacter, ou un autre organisateur directement. On peut également faire des meetups en mode “barcamp” sans sujet prévu d’avance.
Playwright: python testing for front end apps by Felix ?
Django ORM by ???
Install party - aider au setup Python (et Conda, django , …?)
Préparer un talk pour le Meetup / PyCon / DevFest / …
L’ESTBB (école de biotechnologies sur Lyon) recherche un·e intervenant·e externe pour des cours de Python sur l’année scolaire 2023/2024.
Les cours de Python sont à destination des premières années de la license SVH.
Il y a au total 7 groupes d’élèves. J’interviens pour 4 de ces groupes et l’école cherche une personne pour assurer les cours des 3 autres groupes.
Le contenu et les supports des cours sont déjà prêts. Lors du premier semestre, les élèves voient les bases de Python et pour le second semestre, c’est un projet en petit groupe.
Niveau volume horaire, ça donne 84h de cours (7 cours de 2h pour 3 groupes x 2 semestres).
N’hésitez pas à me contacter directement en MP ou par mail (lucie@courtbouillon.org) si ça vous intéresse et/ou si vous avez des questions !
Récemment j’ai créé une application django, j’aime beaucoup la facilité avec laquelle je peux crée ce dont j’ai besoin avec.
Mais comme à chaque fois quand je crée une app django, une étape m’effraies, le déploiement. J’arrive toujours à m’entremeler les pinceaux avec les statics, les médias, la sécurité .
Est-ce que vous avez des conseils pour déployer facilement, mettre en place un déploiement automatique, voir une ressource externe pour m’aider à comprendre comment fonctionne le déploiement.
Pour le Meetup de juillet à Grenoble, on sera sur un format “estival” : on échangera autour d’un verre sur le bilan des 10 Meetups de la saison 2022-2023.
j’ai cette erreur en essayant d’exécuter un script python: can't open file 'C:\\Users\\smain\\Desktop\\scrappython\\search.py': [Errno 2] No such file or directory chatgpt ne m’a pas aidé beaucoup donc je viens vers vous en vous remerciant par avance.
Salut à toute la communauté. Je vous contacte parce que depuis 2h je je sui confronté au problème suivant. Chaque fois que je tape un valeur et un variable (par exemple nom=Pierre) je reçois le message suivant:
Traceback (most recent call last):
File "/Applications/PyCharm.app/Contents/plugins/python/helpers/pydev/pydevconsole.py", line 364, in runcode
coro = func()
^^^^^^
File "<input>", line 1, in <module>
NameError: name 'nom_nom' is not defined
Je fais alors appel à votre sagesse et connaissance.
######################fromPyQt5importQtCore,QtGui,QtWidgetsfromprojetimportUi_MainWindowimportsysimportstclassBd(QtWidgets.QMainWindow):def__init__(self):super(Bd,self).__init__()self.ui=Ui_MainWindow()self.ui.setupUi(self)self.Bd=st.Bd()self.ui.page.setCurrentIndex(0)self.setWindowFlags(QtCore.Qt.FramelessWindowHint)# Menu de Navigationself.ui.MenuPrincipalBtn.clicked.connect(lambda:self.ui.page.setCurrentIndex(0))self.ui.CreerCompteMenuBtn.clicked.connect(lambda:self.ui.page.setCurrentIndex(2))self.ui.SeconnecterMenuBtn.clicked.connect(lambda:self.ui.page.setCurrentIndex(1))self.ui.QuitterBtn.clicked.connect(lambda:self.close())# Fin de Navigationself.ui.CreerCompteBtn.clicked.connect(self.CreateUserAccount)self.ui.SeconncterBtn.clicked.connect(self.ValideUser)defCreateUserAccount(self):Nom=self.ui.lineEditNomCreerCompte.text()Email=self.ui.lineEditMailCreerCompte.text()Password=self.ui.lineEditPasswordCreerCompte.text()Data=(Nom,Email,Password)ifself.Bd.ConnectUser(Data,)==0:self.ui.CreerComptelabel.setText("Votre compte a été bien créé")self.ui.CreerComptelabel.setStyleSheet("color:green; font:13px")self.ui.lineEditNomCreerCompte.setText('')self.ui.lineEditMailCreerCompte.setText('')self.ui.lineEditPasswordCreerCompte.setText('')defValideUser(self):Email=self.ui.lineEditMailSeConnecter.text()Password=self.ui.lineEditPasswordSeConnecter.text()try:self.Bd.ValideUser(Email,Password)# Pass Email and Password separatelyself.ui.labelSeConnecter.setText("Votre compte est bien connecté!")finally:self.ui.labelSeConnecter.setText("Les informations saisies ne sont pas correctes !")if__name__=="__main__":App=QtWidgets.QApplication([])Win=Bd()Win.show()sys.exit(App.exec())
st.py fichier base de donnée
#######################importsqlite3,smtplib,sslfromemail.messageimportEmailMessageclassBd():def__init__(self):self.Connexion=sqlite3.connect("ctl.db")self.Cursor=self.Connexion.cursor()defConnectUser(self,Data):Req="INSERT INTO user(Nom,Email,Password) VALUES(?,?,?)"self.Cursor.execute(Req,Data)self.Connexion.commit()return0defValideUser(self,Email,Password):Req="SELECT Email FROM user WHERE Email = ?"self.Cursor.execute(Req,(Email,Password))returnprint(self.Cursor.fetchall()[0][0])
main.py fichier principal Besoin d'aide def ValideUser concernant la logique du try pour se connecter
######################fromPyQt5importQtCore,QtGui,QtWidgetsfromprojetimportUi_MainWindowimportsysimportstclassBd(QtWidgets.QMainWindow):def__init__(self):super(Bd,self).__init__()self.ui=Ui_MainWindow()self.ui.setupUi(self)self.Bd=st.Bd()self.ui.page.setCurrentIndex(0)self.setWindowFlags(QtCore.Qt.FramelessWindowHint)# Menu de Navigationself.ui.MenuPrincipalBtn.clicked.connect(lambda:self.ui.page.setCurrentIndex(0))self.ui.CreerCompteMenuBtn.clicked.connect(lambda:self.ui.page.setCurrentIndex(2))self.ui.SeconnecterMenuBtn.clicked.connect(lambda:self.ui.page.setCurrentIndex(1))self.ui.QuitterBtn.clicked.connect(lambda:self.close())# Fin de Navigationself.ui.CreerCompteBtn.clicked.connect(self.CreateUserAccount)self.ui.SeconncterBtn.clicked.connect(self.ValideUser)defCreateUserAccount(self):Nom=self.ui.lineEditNomCreerCompte.text()Email=self.ui.lineEditMailCreerCompte.text()Password=self.ui.lineEditPasswordCreerCompte.text()Data=(Nom,Email,Password)ifself.Bd.ConnectUser(Data,)==0:self.ui.CreerComptelabel.setText("Votre compte a été bien créé")self.ui.CreerComptelabel.setStyleSheet("color:green; font:13px")self.ui.lineEditNomCreerCompte.setText('')self.ui.lineEditMailCreerCompte.setText('')self.ui.lineEditPasswordCreerCompte.setText('')defValideUser(self):Email=self.ui.lineEditMailSeConnecter.text()Password=self.ui.lineEditPasswordSeConnecter.text()try:self.Bd.ValideUser(Email,Password)# Pass Email and Password separatelyself.ui.labelSeConnecter.setText("Votre compte est bien connecté!")finally:self.ui.labelSeConnecter.setText("Les informations saisies ne sont pas correctes !")if__name__=="__main__":App=QtWidgets.QApplication([])Win=Bd()Win.show()sys.exit(App.exec())
st.py fichier base de donnée Besoin d'aide au niveau de def ValideUser et def ValideUser
#######################importsqlite3,smtplib,sslfromemail.messageimportEmailMessageclassBd():def__init__(self):self.Connexion=sqlite3.connect("ctl.db")self.Cursor=self.Connexion.cursor()defConnectUser(self,Data):Req="INSERT INTO user(Nom,Email,Password) VALUES(?,?,?)"self.Cursor.execute(Req,Data)self.Connexion.commit()return0defValideUser(self,Email,Password):Req="SELECT Email FROM user WHERE Email = ?"self.Cursor.execute(Req,(Email,Password))returnprint(self.Cursor.fetchall()[0][0])
Cette nouvelle édition fait 100 pages de plus, en fait 99 pages pour être exact et j'ai compté 194 scripts en tout, téléchargeables sur le site de l'éditeur bien entendu.
De nouveaux sujets sont abordés comme par exemple AWS et boto3, Scapy, RRDTool, OpenStreetMap et Folium, le tout accompagné d'exemples pertinents et de difficulté progressive.
Je tiens particulièrement à remercier chaleureusement tous ceux qui ont lu et apprécié la première édition, dont certain sont présent sur LinuxFR ;)
Bearstech propose une série d'images Docker pour des clients les utilisant, en lien étroit avec notre métier d'hébergeur (Nginx, PHP, Nodejs, ...) : https://hub.docker.com/u/bearstech. Ces images sont maintenues avec la même rigueur que nous apportons au reste de notre infrastructure, en particulier du point de vue de la sécurité, le tout en proposant à nos client un moyen de s'assurer que les images qu'ils utilisent sont bien à jour. Voyons quelles sont les bonnes pratiques que nous avons mis en place à ce sujet. L'arborescence de nos images Docker On peut définir une arborescence de ces images Docker à partir du champ "FROM" défini au début de chaque Dockerfile. Toutes nos images dérivent donc de notre image de base (bearstech/debian), qui est disponible avec les tags de chaque version Debian encore maintenue (Buster, Bullseye et Bookworm au moment de la rédaction de cet article). Cette image n'est pas créée à partir d'un Dockerfile mais "from scratch" grace à l'outil mmdebstrap. Afin de maintenir ses images Docker, il est important de connaître cette arborescence :
La nécessité de reconstruire une image à n'importe quel niveau implique la nécessité de reconstruire toutes les images qui en dérivent (si image1 est rebuildée, alors image1.1, image1.2, image1.2.1 et image1.3 doivent être reconstruites). De même il n'est pas utile de vérifier la nécessité de reconstruire une image si son image "mère" le nécessite. Cette arborescence peut être formalisée dans un fichier plat, par exemple en YAML, même si ce n'est pas la solution que nous avons retenue : image1: image1.1: image1.2: image1.2.1: image1.3: image2: image2.1: [...]
Suivi des mises à jour des images Docker Afin de suivre en interne les mises à jour de nos images, nous utilisons le système de labels des images Docker, soit dans un Dockerfile: LABEL votre.label=valeur-du-label
On peut alors obtenir les informations d'une image via : $ docker inspect --format='{{json .Config.Labels}}' bearstech/debian:buster | jq { "org.opencontainers.image.authors": "Bearstech", "org.opencontainers.image.revision": "2244cebd8a4a2226cfa409ed8d2d0adf722f9e48", "org.opencontainers.image.url": "https://hub.docker.com/r/bearstech/debian", "org.opencontainers.image.version": "bearstech/debian:buster-2023-07-01" }
Les deux labels utiles pour nous étant:
org.opencontainers.image.revision contient un hash de commit et nous permet donc de savoir l'état du dépôt au moment du build, org.opencontainers.image.version que nous avons formalisé en bearstech/IMAGE:TAG-DATE (ici bearstech/debian:buster-2023-07-01), ce tag n'étant pas déployé sur le hub Docker mais a son existence propre en interne.
Ce deuxième tag permet d'avoir immédiatement une information pratique sur la nature et version de l'image, alors que la plupart des images se contentent du hash qui laisse en général assez perplexe (par ex: où consulter une table de correspondance hash -> date ?). Pourquoi Debian Vous aurez remarqué que nous n'avons pas choisi une distribution "légère spéciale conteneur" telle que la fameuse Alpine. Il y a plusieurs raisons à ceci :
la principale est que notre modèle de maintenance est basée sur le principe Debian des branches stables + patches de sécurité. Le comfort pour les développeurs (environnement stable pendant 2 ans) et pour l'infogéreur (garantie de pouvoir déployer des patches de sécurité sans incidents et sans demander la permission aux développeurs) est incomparable
nous avons par ailleurs plus de 20 ans d'expérience, de recettes et d'outils sur les systèmes Debian, il aurait été dommage de ne pas en profiter...
et enfin il n'y a pas de contre-indication, car grâce au système de "layers" de Docker, l'image de base Debian est partagée par toutes nos images de notre arborescence : au final le coût de stockage des images sur les serveurs reste très modeste et n'est PAS proportionnel au nombre d'images
Quand mettre à jour les images Docker Pour la plupart de nos images, nous appliquons la même règle de sécurité que nos serveurs en suivant les mises à jour de sécurité Debian de la pile logicielle que nous maintenons. Nous avons donc opté pour un système nous notifiant quotidiennement des mises à jour de sécurité sur les différentes images. Voici par exemple le mail reçu ayant déclenché la mise à jour de l'image bearstech/debian:buster du 7 juillet: error: security upgrades on debian:buster: debian-archive-keyring 2019.1+deb10u1 -> 2019.1+deb10u2 (Debian-Security:10/oldoldstable)
Les images dérivant de bearstech/debian:buster nécessitent également d'être reconstruites au moins à cause de ces mises à jour de sécurité et ne sont donc ni testées (pour un gain de temps substentiel), ni mentionnées car leur reconstruction est automatique dans le processus de reconstruction de l'image bearstech/debian:buster. Certaines images nécessitent des tests supplémentaires :
images utilisant des logiciels en "rolling release" (PHP dans une version non packagée par Debian, Node.js, etc.) via des dépôts APT hors Debian (nous appliquons alors toute mise à jour de paquet dès qu'elles sont mises à disposition) logiciels spécifiques hors dépôt apt (Ruby, Gitlab, ...) pour lesquels il faut écrire des scripts "maison" pour vérifier l'existence de nouvelles mises à jour
KISS and generic Comme souvent, le meilleur moyen garantir un niveau de maintenance satisfaisant est de garder le fonctionnement et le processus de mise à jour aussi simples que possible, et de rendre générique tout ce qui peut l'être. Le processus de publication d'une image est chez nous toujours le même:
build de la nouvelle image tests effectuées sur l'image archivage interne et publication sur le hub Docker mêmes étapes pour les images dérivant de cette image
Voici donc le résultat pour la publication de l'image bearstech/debian:buster: $ docker-bearstech-full-build debian:buster info: building image debian:buster info: testing image debian:buster info: pushing image debian:buster info: image debian:buster published info: rebuilding debian:buster dependencies: php-cli:7.3 info: building image php-cli:7.3 info: testing image php-cli:7.3 info: pushing image php-cli:7.3 info: image php-cli:7.3 published info: rebuilding php-cli:7.3 dependencies: php-composer:7.3 php:7.3 info: building image php-composer:7.3 info: testing image php-composer:7.3 info: pushing image php-composer:7.3 info: image php-composer:7.3 published info: building image php:7.3 info: testing image php:7.3 info: pushing image php:7.3 info: image php:7.3 published
Chaque étape est bloquante (pas de publication sur le hub Docker si les tests ne passent pas) et peut être rejouée indépendemment : $ docker-bearstech-test debian:buster [...] # Résultats de tests laissés à notre discrétion [...] info: image bearstech/debian:buster-2023-07-01 tested successfully
Enfin, si certaines étapes du build peuvent être rendues génériques, cela allègera les Dockerfiles et vous y gagnerez en homogénéité. Voici par exemple un Dockerfile utilisé à la fin de chaque build d'image pour y ajouter nos labels : $ cat labels/Dockerfile ARG IMAGE ARG TAG ARG BUILD_DATE FROM bearstech/$\{'IMAGE'}:$\{TAG}-$\{BUILD_DATE}
Sur l'image sans labels bearstech/debian:buster-2023-07-01 qui vient d'être buildée, il nous suffit de lancer cette commande (intégrée au processus de construction) pour y ajouter nos labels : $ docker build --build-arg IMAGE=debian --build-arg TAG=buster --build-arg BUILD_DATE=$(date +%Y-%m-%d) --build-arg GIT_REVISION=$(git rev-parse HEAD) labels/
Avertir de la mise à jour d'une image Il est de notre responsabilité de mettre à jour les images que nous proposons mais il revient à nos clients de mettre à jour leurs propres images qui en dérivent. Pour cela, nous avons intégré à notre dashboard multicloud un module affichant les mises à jour d'images Docker disponibles.
Si de plus vous avez souscrit à notre système de workflow, il ne vous reste plus qu'un clic pour redéployer vos applications et profiter de ces mises à jour sans effort et en toute sérénité. Conclusion Dans un article précédent nous avions détaillé la position de bearstech vis-à-vis de Docker, en particulier son utilisation en production. Cet article vient préciser comment nous gérons dans les faits les images dont nous avons la résponsabilité. Comme toujours, notre approche vise plusieurs objectifs : mettre en œuvre les images les plus simples et sécurisées possible, tout en facilitant autant que faire se peut le quotidien de nos clients dans le cadre de nos prestations d'infogérance. La maintenance et la mise jour des images Docker est une tâche complexe qui requièrent une grande rigueur et organisation. Notre approche méthodique nous permet de relever ces défis efficacement !
RGOODS est LA plateforme SaaS en marque blanche qui permet aux organisations à but non lucratif de recruter de nouveaux donateurs grâce à des services innovants: boutiques en ligne, formulaire de dons, média de communication au sein des entreprises afin de développer le mécénat.
Un impact clair, fort et traçable tout en construisant une entreprise rentable. La société dispose d’un financement solide et est dirigée par des fondateurs ayant une vaste expérience dans le lancement et la croissance d’entreprises numériques avec un chiffre d’affaires de plus de 2 milliards d’euros.
RGOODS s’adresse au marché européen et collabore avec les principales ONG et marques européennes comme Médecin Sans Frontières, Amnesty International, Handicap International. Notre engagement est simple : les aider à tisser des liens forts avec leurs sympathisants et à collecter des fonds, afin qu’elles mènent à bien leurs missions.
Dans ce contexte, nous lançons le développement d’un nouveau produit, basé sur Python, Django et VueJS. L’équipe de développement est composée de 3 développeurs seniors (15 ans d’expérience moyenne) et est destinée à grandir.
Notre culture du développement logiciel est simple:
Utiliser des technologies modernes mais éprouvées
Rester simple, agile et respecter les standards
Penser expérience utilisateur, fiabilité et sécurité
Vos missions
Concevoir, développer, tester et déployer des applications web à l’aide des technologies en Python/Django et VueJS,
Assurer la qualité du code en effectuant des revues de code, des tests unitaires et des tests d’intégration,
Participer activement à l’optimisation et la sécurisation des applications en identifiant et en résolvant les problèmes de performances et les vulnérabilités de sécurité,
Participer à la mise en place et à la maintenance de l’infrastructure technique supportant les applications ainsi que les outils de développement et de déploiement (hébergement, CI/CD, monitoring, etc.),
Participer à la rédaction des documentations techniques et documentations utilisateur, ainsi qu’à la formation et au support technique des utilisateurs en interne.
Votre profil
Vous êtes issu·e d’une école d’ingénieur ou d’un master en informatique (Bac+5),
Vous avez une expérience de 5 ans minimum dans le développement d’applications web en utilisant Python/Django, Vue.js, HTML5 & CSS
Votre expérience inclut le développement d’applications à forte exigence de sécurité, forte charge, et haute disponibilité,
Vous maîtrisez les patterns reconnus d’architecture logicielle et de développement, aussi bien côté backend que frontend,
Vous savez vous mettre à la place des utilisateurs et avez pour principal objectif de leur fournir un outil fiable, sécurisé et ergonomique,
Vous aimez travailler en équipe et savez que les échanges sont primordiaux dans la réussite d’un projet.
Pourquoi nous rejoindre ?
Vous désirez vous engager dans une mission qui a du sens, et êtes fier·e de contribuer à l’impact de grandes associations comme APF France Handicap, Petits frères des Pauvres, ou encore Surfrider Foundation ?
Vous rêvez de travailler sur un produit nouveau, sans dette technique, sur lequel tout est à construire ?
Vous souhaitez collaborer avec une équipe dynamique et amicale, qui aime se retrouver autour d’un tableau blanc, mais aussi autour d’un repas ou d’un verre ?
Vous avez envie d’un cadre de travail agréable et d’un équilibre vie pro/perso respecté ?
… alors il est probable que votre place soit parmi nous.
Type de poste
Salaire : Entre 50 et 65K, selon expérience
Avantages : Tickets restaurant
Disponibilité : ASAP
Contrat : CDI cadre - forfait jours
Lieu de travail : Centre ville de Nantes
Présentiel/Télétravail : Hybride flexible
Processus de recrutement
Envoyez votre candidature en expliquant pourquoi vous souhaitez venir travailler avec nous, accompagnée de votre CV à florent@rgoods.com
Le seul souci c’est qu’on ne peut pas coder en Python dans minetest, que en Lua (je parle bien de coder dans le jeu).
Pour revenir à Python ce serait tentant de se faire une lib Python pour se connecter à un serveur minetest, j’ai essayé 10 minutes mais le protocole n’est (n’était ?) pas documenté. Jouer à ce genre de jeu, pourquoi pas, mais c’est trop chronophage. Développer une IA qui « joue » pour moi là ça peut m’amuser ! Ça ouvre plein de possibilités, comme faire des PNJ avec (ou sans) ChatGPT (dans l’eau ça fait des bulles c’est rigolo), j’imagine très vite un PNJ marchand à qui tu peux acheter des choses, un PNJ banquier (qui proposerai des prêts et des dépôts), un PNJ pour harceler ceux qui sont en retard de paiement sur le remboursement de leur emprunt au banquer, un PNJ allumeur de réverbères qui fait le tour de la ville tous les soirs pour allumer les réverbères, et un tour le matin pour les éteindre, une équipes de PNJ employables (que tu peux payer à entretenir ton champ ou ta mine), … beaucoup de ces features existent déjà mais sous forme de blocs un peu basiques et implémentés server-side, le côté PNJ rendrait le truc un peu plus vivant qu’un bloc.
Je pense qu’on peut y passer deux vies, gros minimum. Il faut que je retourne a hackinscience (qui prend environ une vie je pense) et sphinx-lint (qui prend du temps aussi). Ah et la trad de la doc de Python qui prend une vie aussi.
Je travaille sous debian 11, qui vient avec python 3.9; j’ai voulu installer des python plus récents, 3.10, 3.11 et 3.12; Je les ai installés sans problème, suivant recette How to install Python 3.10 on Debian 11 - Tutorials and How To - CloudCone essentiellement upload, compile et make altinstall.
Bout de l’history:
523 time wget https://www.python.org/ftp/python/3.12.0/Python-3.12.0a1.tgz
524 lrtail
525 time tar zxvf Python-3.12.0a1.tgz
526 lrtail
527 cd Python-3.12.0a1
528 history
529 time ./configure --enable-optimizations
530 history
531 time sudo make altinstall
532 python3.10 -V
533 python3.11 -V
534 python3.12 -V
Puis j’ai voulu les essayer dans des environnements virtuels.
Créé sans problème avec mkvirtualenv -p:
(p3.10) ~ 09:43:17 > pip install ipython
Traceback (most recent call last):
File "/home/virt/p3.10/bin/pip", line 5, in <module>
from pip._internal.cli.main import main
File "/home/virt/p3.10/lib/python3.10/site-packages/pip/_internal/cli/main.py", line 10, in <module>
from pip._internal.cli.autocompletion import autocomplete
File "/home/virt/p3.10/lib/python3.10/site-packages/pip/_internal/cli/autocompletion.py", line 9, in <module>
from pip._internal.cli.main_parser import create_main_parser
File "/home/virt/p3.10/lib/python3.10/site-packages/pip/_internal/cli/main_parser.py", line 7, in <module>
from pip._internal.cli import cmdoptions
File "/home/virt/p3.10/lib/python3.10/site-packages/pip/_internal/cli/cmdoptions.py", line 23, in <module>
from pip._vendor.packaging.utils import canonicalize_name
ModuleNotFoundError: No module named 'pip._vendor.packaging'
Le pip invoqué vient bien de l’environnement installé par mkvirtualenv.
Le problème semble connu, dans différents contextes, aucune des solutions proposées, sur stackoverflow ou autre, ne semble résoudre le problème.
Coincé.
Je ne tiens pas à basculer vers pipenv, mkvirtualenv m’a toujours donné pleine satisfaction, mais peut être faut-il le ré-installer?
On y utilise une clef asymétrique (ECC) et ses "clés dérivées".
On y accède aux données par leur contenu.
On y partage tout en pair à pair.
On y trouve des blockchain.
Salut à tout le monde je m’appelle Konstantinos et je suis complément novice à la programmation avec Python.
Depuis quelques jours je casse ma tête pour le problème suivant.
Quand je suis sur IDLE et je tape
7
7
14
Il fait le calcul des chiffres automatiquement contrairement aux deux autres logiciels. Chaque foi que je tape “enter” il va juste à ligne. J’ai cherché sur les paramètres mais c’est un chaos. Pour cette raison je 'adresse à vous.
J’ai toutes les derniers versions python: 3.11.4 53.11.4), Visual Studio code:Version : 1.79.2 (Universal) et pour pycharm Build #PC-231.9161.41.
Et bien, un peu dans le même domaine, je regardais en famille sur la plateforme Auvio le très sympathique dessin animé Justin et la légende des chevaliers. Loin d'être révolutionnaire, on a bien rit et passé un excellent moment en famille. Mais ce n'est pas pour cela que je t'en parle.
Au moment du générique de fin, j'ai sursauté en voyant quelques noms que j'ai plus l'habitude de rencontrer sur DLFP que dans un dessin animé:
Aucune idée si ces applications sont une part importante ou négligeable de tout ce qui a été utilisé pour la production de ce film mais je trouvais cela amusant de voir cela.
Porte-toi bien !
P.S. : tu as remarqué ? C'est la première photo que je partage à partir de mon cloud, Nubo en esperanto. À ce stade-ci, cela semble bien fonctionner :-)
Pour le Meetup Python du mois de juin à Grenoble, Emmanuel Leblond (co-fondateur et directeur technique chez Scille) viendra nous parler cybersécurité durant les primaires de l’élection présidentielle de 2022.
J’utilise une 3.10 (installée sur un dérivé d’Ubuntu 22.04) mais je rencontre quelques soucis avec beeware (https://beeware.org/) pour lesquels je souhaite pouvoir faire des essais avec la version 3.8 (cf msg briefcase “Warning: Python version 3.10 may have fewer packages available. If you experience problems, try switching to version 3.8.” )
Quelle est la meilleure façon d’installer la 3.8 sans mettre (trop) le bazar sur la 3.10 ?
Merci de votre aide
L’EuroPython souhaite rapprocher les différentes personnes qui organisent des évènements (meetups et conférences) autour de Python.
Le but est de souder la communauté, de partager plus facilement les évènements et les expériences d’orga.
Artur de l’EuroPython récupère les adresses mails des gens intéressés par rejoindre ce groupe (probablement une mailing list ou un groupe Google).
Si ça vous dit, vous pouvez m’envoyer votre mail en mp et je transmettrai tout ça à Artur !
Edit : vous pouvez préciser si vous êtes ok pour un groupe Google ou non dans le mp.
Outil Unix pour administrer les journaux sur un système produisant de nombreux journaux
Passage du code de sortie à 0 quand l'erreur provoque l'arrêt de l'exécution du programme. Cela correspond au comportement attendu d'un utilitaire Unix.
Ruby Video, est un projet inspiré par Python pyvideo.org. L’ambition de Rubyvideo.dev est d’agréger toutes les vidéos liées à Ruby en un seul endroit, avec des capacités de recherche pour faciliter la découverte. Pour cette première version, il y a 707 vidéos de 537 intervenants. Il s’agit uniquement des vidéos de RailsConf de 2012 à 2022.
Rubyvideo.dev est construit avec Rails 7.1 alpha, Hotwire, Litestack et déployé en utilisant MRSK sur un VPS bon marché.
Ce site utilise aussi l’API de transition de vue : testez-la sur un navigateur Chromium pour profiter de ces transitions de page fluides. Il a été assez facile de la faire fonctionner avec Turbo et Adrien Poly, le créateur, espère que ce repo peut aider à l’adoption de la technologie dans le monde de Rails. Il prévoit d’écrire à ce sujet prochainement.
Sweep is young company fighting climate change, helping large enterprises taclek their carbon emissions.
We’re hiring a Data Integration Specialist , tasked with ensuring seamless integration of data across various systems and platforms within our organization.
Climate change is the defining issue of our time. By empowering companies with technology that helps them manage their climate impact, we believe Sweep can make a meaningful contribution to a better future for all of us.
To be more specific, this includes:
1. Manage data integration
Follow and maintain high quality in the data integration process and data adaptation
Collaborate with cross-functional teams, including IT, software developers, and business stakeholders, to gather data integration requirements and understand the overall business needs.
Integrate historical carbon footprint files of our customers to facilitate the start on the tool for them
Develop and maintain data mapping and transformation rules to integrate our customers data sources into Sweep and set up for automated data collection
Identify and evaluate existing data sources to determine compatibility and integration feasibility and, support to set up APIs and integrations
2. Ensure quality and compliance
Perform data profiling and analysis to identify data quality issues and propose appropriate solutions.
Create and execute data integration test plans to validate the accuracy, completeness, and reliability of integrated data.
Troubleshoot and resolve data integration issues, working closely with technical teams to identify root causes and implement timely resolutions.
Monitor data integration processes, identify areas for optimization, and implement performance tuning measures to enhance overall system efficiency.
Stay up to date with emerging data integration technologies, tools, and best practices, and propose innovative solutions to improve data integration processes.
3. Pursue quality
Document data integration processes, configurations, and procedures for future reference and knowledge sharing.
Test different data integration and qualification solutions together with the team
Run ad-hoc data analyses to understand opportunities for improvement
That sounds just right for me. What do I need to bring?
Glad you asked. This is who we’re looking for:
Qualifications
You have 2+ years of experience in data integration, data warehouse, big-data-related initiatives, development and implementation
Excellent quantitative analysis skills and comfortable in working with large datasets
Demonstrated ability to navigate, wrangle and validate data from structured and unstructured data sources in R, Python, SQL, and Excel.
Experience with data transformation techniques and services
Qualities
You are enthusiastic, self motivated and autonomous
Excellent problem-solving skills with the ability to analyze complex data integration issues and provide effective solutions.
Strong communication and interpersonal skills, with the ability to collaborate effectively with both technical and non-technical stakeholders.
You are a team player and aim for velocity
You care about our mission of creating a better future for all of us
Copy that. And what’s in it for me?
You will be joining an exciting young business that has the humble ambition to change the world. With a proven track record in starting companies, we’re planning to hit the ground running and have an impact fast. Joining this journey right at the beginning allows you to really help shape our path.
Our hybrid work model, with hiring focussed around our head offices in Paris, London and Montpellier, allows us to balance our personal and professional lives while staying connected and engaged with colleagues and clients.
We’re big believers in creating successful businesses that are good for everyone, including society and the planet. That’s why we have a B Corporation status.
We think this will be the ride of our lives. And maybe yours, too.
Dans l'article précédent, nous avons vu les principes sur lesquels le workflow devops de Bearstech repose (opensource, transparence, mesure de la fiabilité des applications). Dans cet article, nous allons vous présenter son fonctionnement et quelques cas pratiques qui peuvent s'appliquer aux différentes étapes du cycle de vie des projets informatiques. Notre workflow Notre but étant de viser la fiabilité des applications, nous avons conçu un environnement de travail sécurisé et transparent qui peut s'adapter à tous types de projets. Il respecte les bonnes pratiques d'un développement qui prend au sérieux les questions de sécurité et de performance applicatives. Bearstech propose un workflow modulaire, qui n’impose que peu de règles prédéfinies, qui se paramètrent dans des fichiers, de manière transparente. Il effectue pour le développeur les opérations de préparation de l'environnement d'exploitation:
provisionner un serveur paramétrer des services web générer des certificats pour authentifier l’application provisionner un service de BDD définir un système de cache ...
De plus, il apporte un environnement de travail complet, maintenu par Bearstech :
pour versionner le code, créer des branches et des merge requests pour automatiser des tâches sur la CI selon les étapes de livraison du code : intégration, tests, recette, staging, production échanger avec mon équipe, suivre les sorties de tests, des déploiements, analyser la productivité ...
Les développeurs disposent ainsi d'une plateforme qui regroupe un ensemble d'outils qui leur permettent d'assembler les couches logicielles plus simplement, de valider l'intégration de leurs applications dans un contexte d'exploitation stable, tout en gardant le contrôle sur propres leurs environnements de travail. Instancier l'application sur la CI Le workflow devops de Bearstech est modulaire, il peut donc couvrir pas mal de cas d'usages pour les applications courantes. Les services à invoquer se paramètrent dans le fichier .gitlab-ci.yml des projets. Dans le cas d'un scénario de workflow qui souhaite valider le bon fonctionnement d'une application par des tests d'intégration et des tests fonctionnels, il faudra spécifier à la CI les règles nécessaires pour instancier l'application de manière temporaire avant son déploiement vers les environnements de staging ou de production. Fichiers requis Dans ce cas, il sera souhaitable d'utiliser d'embarquer l'application dans des conteneurs. Le workflow aura besoin au moins de 3 fichiers pour fonctionner:
.gitlab-ci.yml pour lister les actions à exécuter sur la CI. Dans le cas de notre scénario, il faudra au moins 2 étapes: le build de l'image Docker, et le déploiement. Dockerfile pour l'image de l'application et ses dépendances à embarquer. docker-compose.yml pour lister les services utilisés par l'application.
Reverse proxy Notre workflow met à disposition un reverse-proxy qui permet d'exposer publiquement et de manière sécurisée les conteneurs. Nous utilisons Traefik car il permet de gérer dynamiquement les configurations. Dans le workflow c'est lui qui dispatche les requêtes aux conteneurs. Le workflow inclut les directives Docker pour lier Traefik à votre application. Traefik va écouter la socket Docker (docker.sock) pour ouvrir les connexions sur le réseau privé créé par Docker, et permet ensuite de s'y connecter en http pour intéragir avec le ou les conteneurs. En production, Traefik ne tourne pas dans un conteneur, mais il écoute la socket docker.sock, il intercepte les événements de création de conteneurs, il les inspecte, récupère l'ip du réseau et expose l'application proprement: le workflow interdit d'exposer publiquement les ports des applications qui tournent sous Docker, seul le port du reverse-proxy Traefik est public (80 et 443). Réaliser les tests dans la CI Tests unitaires Grâce à la CI et à Docker, il est désormais possible d'automatiser les tests unitaires qui doivent être réalisés avant le build de l'image de l'application. Dans la documentation du workflow, nous avons décrit une procédure pour réaliser des tests unitaires sur une application écrite en Python en utilisant l'utilitaire pytest. Tests fonctionnels Une fois l'application et le reverse-proxy instanciés sur la CI, il est ensuite possible de lancer des tests directement sur l'infrastructure temporaire qui, dans notre workflow, tourne dans un conteneur LXC afin de bien sécuriser l'environnement. Nous avons écrit pas mal d'article sur le sujet des tests fonctionnels qui permettent de valider la pile logicielle d'une applicaton (Tests fonctionnels avec browserless et Cas d'usage pour des tests fonctionnels avancés), aussi nous n'allons pas nous étendre à nouveau sur les outils qui permettent d'émuler un navigateur headless afin d'obtenir dans la CI une sortie propre pour le résultat des tests. Un déploiement flexible Les contraintes ne sont pas les mêmes en production et en staging, c'est pourquoi notre workflow s'adapte aux besoins de flexibilité pour les environnements de recette et aux besoins de stabilité et de performance pour les environnements de production. Par son aspect modulaire, notre système de déploiement prend en compte les besoins de flexibilité pour les phases de développement et de recette, pour ensuite couvrir les besoins de stabilité en préprod et en production. Pour plus de détails sur ces deux aspects du déploiement, nous vous invitons à consulter la documentation de notre workflow pour les principes de déploiement d'application hébergées en natif avec son quick-start, et ceux pour les applications conteneurisées avec son quick-start. Ce déploiement modulaire permet de couvir les besoins d'organisation des projets informatiques actuels. Voici quelques exemples pratiques de déploiement qui démontrent la souplesse du workflow: L'agilité L'app-review Cette méthode de déploiement permet de comparer plusieurs versions de l'application simultanément. Cette méthode est particulièrement utile en développement pour valider telle ou telle fonctionnalité. Couplée à Docker, notre workflow permet de déployer des conteneurs en fonction des branches de votre projet, et configure automatiquement un point d'accès HTTP qui reprend le nom de la branche dans l'url. Cela permet de publier l’application sur une url temporaire, à côté des url “officielles” déployées sur les environnements (staging et production). Le workflow devops de Bearstech implémente cette technique au moyen du reverse-proxy en déployant les conteneurs dans un environnement spécifique à la branche de commit (voir notre documentation technique à ce sujet). Le Déploiement "Blue/green" Cette méthode de publication permet à un nombre limité d'utilisateurs d'accéder à certaines fonctionnalités, avant de les diffuser à tous les autres. Notre workflow permet lier la branche du dépôt qui déclenche le déploiement et la machine cible (target). Ainsi, les fonctionnalités qui sont destinées à être validées dans un environnement spécifique peuvent être livrées au moment voulu. Attention, ce mode de déploiement doit être adjoint à un loadbalancer qui s'occupe de répartir le trafic entre les différents environnements. Le paramétrage du loadbalancer est une opération distincte du workflow (voir exemple un exemple de paramétrage chez OVH pour une répartition du trafic en fonction des ports). Le rollback En cas de dysfonctionnement de l'application en production qui n'a pas pu être détecté en amont (typiquement lors la mise à jour de modules tiers), pouvoir revenir à une version précédente de l'application est une opération que le système de déploiement permet de simplifier considérablement. En effet, que ce soit dans le cadre d'un déploiement natif ou avec des conteneurs, chaque déploiement a lieu en identifiant l'ID d'un commit:
le déploiement natif effectue un git pull sur l'id de commit qui a déclenché la pipeline, et cela permet de rejouer en cas de besoin une pipeline qui utilisera une version précédente du code de l'application. le déploiement de conteneurs utilisera un principe similaire, en permettant de rejouer le build d'une image Docker qui utilise une version précédente du code de l'application.
A noter qu'en ce qui concerne les données stockées en BDD ou leurs structures, il faudra utiliser une procédure de restauration qui s'appuiera sur un backup (dump) auquel on pourra adjoindre une reconstruction de sa structure, si ces modifications sont également versionnées dans le code du projet. Infogérance Une fois la gestion des dépendances fiabilisée grâce à la CI et aux bonnes pratiques du workflow, la continuité passe par l'infogérance des services en exploitation. L'infogérance des dépendances système et applicative consiste à automatiser leurs mises à jour de sécurité, et à disposer d'un monitoring pour déclencher des alertes. Notre workflow intègre la mise à disposition des sondes de surveillance nécessaires à la mise en oeuvre d'un monitoring efficace pour les services exploités par l'application. Nous mettons à la disposition de nos clients une interface web dédiée qui leur permet d'accéder à une synthèse de leurs environnements. L'infogérance s'organise différemment selon le mode de déploiement utilisé: Infogérance pour les services natifs L'infogérance se fait de manière classique: les paquets bénéficient des mises à jour de sécurité selon la version stable de la distribution exploitée en production. Les métriques sont récoltées en provenance des ressources du système (CPU, RAM, Réseau, Disque ...) et des services instanciés (serveurs web, SGBD, systèmes de cache ...) Les mises à jour de sécurité et la surveillance des métriques se fait au niveau système. C'est à dire que l'automatisation des procédures de mise à jour et de récolte des mesures intervient dans le cadre des procédures de maintenance définies par la version de Debian utilisée. Vous n'avez donc rien à faire pour garantir que votre application bénéficie d'un environnement système stable et sécurisé. Si vos applications ont besoin de librairies spécifiques (Imagick, ClamAV, Memcached, Composer ...) nous pouvons les installer à la demande.
Synthèse visible dans l'interface web de l'infogérance Bearstech pour les dépendances applicatives d'une application Wordpress exploitée nativement: la version du wordpress core et des modules qui l’accompagnent est analysée afin d’indiquer si une version supérieure est disponible (dans ce cas le badge de version s’affiche en rouge).
Infogérance des services conteneurisés Les applications conteneurisées ont une pile système indépendante du système hôte. Bearstech ne peut donc pas intervenir directement sur cette partie, car le choix du système sur lequel repose l'application devient la responsabilité des développeurs. L'infogérance s'applique donc à 2 niveaux : sur l'environnement d'exploitation (maintenance de l'OS de la machine hôte), et sur l'image Docker de base qui sert à builder l'application. Bearstech maintient à jour les images pour les distributions Debian Buster et Bullseye, et selon l'applicatif. A l'heure actuelle, nous maintenons les images Docker pour PHP (de la version 7.0 à 8.2), NodeJS (versions 16, 18 et 20), Ruby (version 3), et Nginx (latest). En production, les métriques de chaque conteneur sont récoltées au niveau de leur consommation CPU, RAM, Réseau et Disque. Afin de garantir une sécurité optimale pour les images Docker, nous maintenons des images applicatives pour les projets courants. Ces images reposent sur les procédures de mises à jour de sécurité des releases Debian. Nous encourageons donc fortement les développeurs à utiliser nos images afin de builder leurs applications.
Synthèse visible dans l'interface web de l'infogérance Bearstech pour les conteneurs instanciés sur un serveur, avec l'état de mise à jour de l'image de base: La colonne “FROM” à droite indique le statut de l’image Docker de base (le “from” du Dockerfile) à partir de laquelle l’image de l’application est construite:
vert: l’image de base est à jour, rouge: l’image de base est plus récente que celle utilisée par l’application. L’image de l’application doit être rebuildée et redéployée pour bénéficier des dernières mises à jour de sécurité jaune: le statut de l’image de base est inconnu.
Conclusion Le workflow devops que propose Bearstech n'est pas seulement un ensemble d'outils qui permettent de mettre en oeuvre les bonnes pratiques (sécuriser, tester, améliorer ...) pour intégrer et déployer les applications. C'est aussi un cadre logiciel générique qui repose sur des services opensource qui ont fait leur preuve (Gitlab, Grafana, Telegraf, Ansible ...) et que Bearstech maintient pour vous afin de vous garantir la transparence des processus, et la robustesse d'une plateforme qui vous accompagnera tout au long du cycle de vie de vos applications, et vous fera gagner en rentabilité sur vos projets. Plus qu'un service, c'est l'expérience de 18 ans d'expertises dans l'infogérance des applications sur le web qui vous sont transmises avec ce workflow.
Vous souhaitez en savoir plus ? Découvrez notre workflow DevOps et échangeons sur vos enjeux technologiques.
Makina Corpusdéveloppe des projets web ou mobiles d’envergure combinant notamment la cartographie, l’intelligence artificielle, le traitement et l’analyse de données, la dataviz. Nos applications phares sont au service de domaines tels que la randonnée et la gestion d’espaces naturels (Geotrek), l’aménagement du territoire (Actif), l’accès aux cartographies pour les déficients visuels (Accessimap), des systèmes d’information territoriale, des interfaces d’exploration de données…
Notre organisation et nos prestations se construisent sur trois piliers : les logiciels libres, le respect de l’humain et l’engagement en faveur de l’environnement; trois valeurs fondamentales que nous développons et renforçons grâce à notre charte RSE.
Geotrek est une suite logicielle SIG open source composée de plusieurs briques et utilisée par plusieurs dizaines de structures en France (parc nationaux et régionaux, départements) pour administrer leur territoire et valoriser les activités de pleine nature auprès du public. Makina Corpus assure le suivi, l’assistance et la maintenance de ce logiciel pour plus d’une trentaine de clients.
En collaboration avec l’équipe Geotrek composée de développeurs front end, back end, chef de projet et UX designer, vos missions consisteront à :
Accueillir et pré-qualifier les demandes des utilisateurs (questions d’usage, bug techniques, demandes de développements, etc.)
Contribuer, au premier niveau, au traitement des demandes ou à la résolution des incidents (fournir une assistance fonctionnelle complète sur plusieurs logiciels, configurer les outils, rediriger vers la documentation)
Faire prendre en charge les demandes plus avancées par les ressources capables d’y apporter une solution
Suivre les incidents et suivre le traitement des demandes clients
Selon l’envie et les compétences, vous aurez l’opportunité de :
Pouvoir configurer des briques logiciels, déployer des instances en production
Développer des scripts et morceaux de code en Python/Django
Réaliser de l’intégration web
Donner des formations à l’utilisation du logiciel
Nous mettrons en place un plan de formation adapté pour vous permettre d’acquérir rapidement une très bonne connaissance de Geotrek et de son écosystème.
Ce poste est ouvert au télétravail partiel (jusqu’à 3 jours/semaine).
Profil
Vous êtes issu.e d’une formation minimum Bac+2 en informatique (en développement, intégration ou administration systèmes) et recherchez un poste alliant la relation client et la technique.
Vous êtes capable de prendre en main un outil de ticketing et une plateforme de gestion d’incidents.
Vous aimez chercher, tester, reproduire des incidents, expliquer et vulgariser.
Ce serait un plus si :
Vous possédez une expérience en développement Python/Django, ou en intégration web. Vous avez déjà participé à du support logiciel
Vous connaissez le milieu de la randonnée / ou aimez pratiquer un sport de nature; vous avez une véritable appétence pour la cartographie.
Ce poste requiert d’excellentes qualités relationnelles permettant d’identifier au mieux les besoins clients.
Vous possédez une excellente expression orale et écrite, et vous épanouissez dans le travail en équipe car vous serez l’interface principal entre nos clients et l’équipe technique.
Vous appréciez de gérer en simultané de nombreux clients passionnés et avez le sens des priorités.
Apprendre toujours plus vous stimule !
Informations complémentaires
Dans la ruche collaborative Makina Corpus on dit ce qu’on fait : les équipes évoluent dans une ambiance motivante et stimulante (projets et contrib Opensource, participations encouragées à des évènements/meetup , émulation entre personnes passionnées, technos innovantes à tester, veille…) et contribuent aux valeurs humaines ancrées dans l’ADN de l’entreprise (environnement, équilibre vie pro/vie privée, esprit collaboratif…).
Mais surtout chez Makina on fait ce qu’on dit : vous avez besoin de le voir pour le croire ? Venez nous rencontrer, un.e makinien.ne pourra vous en parler !
Nos équipes sont mixtes, femmes et hommes du numérique nous vous attendons !
Écrivez-nous et racontez qui vous êtes et ce qui vous anime. Expliquez-nous en quoi vos motivations et vos compétences sont en adéquation avec nos valeurs et nos activités.
Makina Corpusdéveloppe des projets web ou mobiles d’envergure combinant notamment la cartographie, l’intelligence artificielle, le traitement et l’analyse de données, la dataviz… Nos applications phares sont au service de domaines tels que la randonnée et la gestion d’espaces naturels (Geotrek), l’aménagement du territoire (Actif), l’accès aux cartographies pour les déficients visuels (Accessimap), des systèmes d’information territoriale, des interfaces d’exploration de données…
Notre organisation et nos prestations se construisent sur trois piliers : les logiciels libres, le respect de l’humain et l’engagement en faveur de l’environnement; trois valeurs fondamentales que nous développons et renforçons grâce à notre charte RSE.
Vous renforcerez notre équipe pluridisciplinaire (ergonome, graphistes, développeurs back end/front end, SIG, DBA, mobile…) et interviendrez sur toutes les phases de différents projets (chiffrage, conception, architecture, production, tests, livraison etc) tels que :
Réalisations d’applications et de back end (Django, Flask)
Applications métier manipulant de gros volumes de données, avec des règles de gestion métier spécifiques ou nécessitant des interconnexions avec d’autres applications du système d’information
Vous serez accompagné(e) tout au long de votre montée en compétences: encadrement par un développeur sénior (pair-programming, codes reviews…), interactions/transmission de compétences avec les équipes, formations, autoformation etc.
Vous aurez l’opportunité de :
Choisir vos propres outils de travail, et évoluer dans une ambiance motivante et stimulante (projets et contributions à des logiciels libres, participations encouragées à des évènements/meetup, émulation entre experts passionnés, technologies innovantes à tester, veille…)
Évoluer dans un environnement technique interdisciplinaire permettant à chacun d’avoir un véritable impact sur les décisions et où l’initiative personnelle est valorisée.
Jouer un rôle visible dans les communautés du logiciel libre : création et amélioration de logiciels libres / Participation à la vie de communautés de développeurs / Coordination de sprints, de bugfests / Réalisation de présentations, conférences, bar camps, formations, lightning talks / Écriture de livres blancs…
Ce poste est ouvert au télétravail partiel (jusqu’à 3 jours/semaine).
Profil
De préférence niveau Bac +5 en informatique. Votre parcours vous permet de justifier d’une première expérience des technologies Python et Django, vous êtes plutôt à l’aise dans un environnement GNU/Linux.
Vous avez envie d’acquérir certaines des compétences suivantes :
PostgreSQL/PostGIS
OpenStreetMap
MapBox GL JS / Leaflet
Tuilage Vectoriel
Flask
Elasticsearch
Docker
Vous aurez à comprendre les besoins métiers à réaliser et être force de proposition pour toute amélioration. Votre goût du travail en équipe, votre curiosité et votre adaptabilité aux évolutions technologiques seront des atouts indispensables.
Nous attachons beaucoup d’importance aux compétences, à la passion du métier et à une forte motivation.
Informations complémentaires
Vous contribuerez activement aux valeurs humaines ancrées dans l’ADN de l’entreprise (environnement, équilibre vie pro/vie privée - grâce à la souplesse des horaires et au télétravail encadré -, travail collaboratif, solide couverture santé…) même si nous n’avons pas du tout la prétention d’être parfaits…
Vous avez besoin de le voir pour le croire ? Venez nous rencontrer, vos futurs collègues pourront vous en parler !
Nos équipes sont mixtes, femmes et hommes du numérique rejoignez-nous !
Écrivez-nous et racontez qui vous êtes et ce qui vous anime. Expliquez-nous en quoi vos motivations et vos compétences sont en adéquation avec nos valeurs et nos activités. Montrez-nous un peu de code si vous voulez:)
Une interview passionnante du créateur de Mojo: un superset de Python orienté IA et ML, jusqu’à 35000 fois plus rapide. Ils discutent C, C++, Python, Swift, hardware, perf, et le futur de la programmation.
Le prochain meetup Python a lieu le jeudi 22 juin dès 19h. Nous serons hébergés par Socotec (vers Sans Souci / Manufacture).
Au programme : gRPC avec Django, présenté par Adrien et Léni !
Cela commence à faire pas mal de temps qu'on ne vous a pas raconté ce que devenait notre projet coopératif ! En fait on n'a pas vraiment pris le temps d'en discuter publiquement depuis le 24 septembre 2021 dans notre article de blog De Yaal à Yaal Coop qui raconte la genèse de Yaal Coop 🙈.
Pour remédier à ça, on a décidé de publier ici notre rapport de gestion 2022. Le rapport de gestion, rédigé annuellement à l'intention des associé·es avant l'Assemblée Générale Ordinaire (AGO) validant les comptes annuels, permet de faire le point sur la situation de l'entreprise durant l'exercice écoulé et de mettre en perspective celui à venir. On n'est pas encore rompu à l'exercice mais on s'est dit que c'était une bonne idée de le partager avec vous 🙌.
Notre AGO (la deuxième seulement depuis le début de l'aventure !) s'est déroulée mi-mai, en présence de tous nos associés, ou presque (quelle idée aussi d'avoir tenté un vol plané à vélo pendant mes vacances une semaine plus tôt 🤕😗🎶). L'AGO, au-delà de son caractère officiel et obligatoire, est surtout pour nous l'occasion de faire un pas de côté, regarder le chemin parcouru et vérifier qu'on ne s'est pas perdu en route. En discuter avec les associé·es non salarié·es qui ne vivent pas notre projet au quotidien est aussi très salutaire ! L'occasion d'échanger sur les bonnes (ou moins bonnes) pratiques, s'inspirer... En buvant quelques bières 🍻 !
Sans plus de transition, voici le rapport que nous leur avons adressé.
N'hésitez pas à passer nous voir pour en discuter plus largement si vous le souhaitez ! (Mais toujours pas le mercredi, c'est resté le jour du télétravail collectif 😉)
Cher·e sociétaire,
Nous avons l’honneur de vous présenter notre rapport sur les opérations de l’exercice clos le 31 décembre 2022, ainsi que sur les comptes annuels dudit exercice soumis aujourd’hui à votre approbation. Ce rapport a été rédigé collectivement par le collège des salarié·es de Yaal Coop.
Un peu d'histoire : les faits marquants de l'année 2022
janvier : Yaal Coop obtient l'agrément CII : toutes nos prestations liées au développement de prototypes et aux installations pilotes de nouveaux produits sont dorénavant éligibles au CII (Crédit d'Impôt Innovation) pour nos clients. Janvier marque aussi le début d'une mission pour Telecoop, premier opérateur télécom coopératif, d'assistance et développement de nouveaux outils sur quelques jours par mois.
février : Nous démarrons une prestation pour le Ministère de l'Éducation nationale afin de remettre à niveau et poursuivre le développement de leur projet informatique B3Desk (frontal OpenIDConnect de gestion simplifiée des visioconférences BigBlueButton de l'Éducation nationale et des agents de l'État).
mars : Un gros chantier de séparation de l'infrastructure technique de Yaal Coop et Yaal SAS est mené à l'occasion d'une migration de serveurs de notre hébergeur historique Scaleway. On bascule alors notre infrastructure interne sur nos serveurs hébergés chez notre hébergeur associatif local Aquilenet sur lesquels nous gérons un cluster lxc/lxd de conteneurs linux. Yaal SAS devient par la même occasion le premier client officiel de notre offre Nubla Pro !
avril : Nous réalisons une journée de formation en équipe sur le DDD (Domain Driven Design), une technique de conception logicielle orientée métier, animée par Bertrand Bougon.
mai : Un temps fort de la vie coopérative de Yaal Coop, c'est l'heure de sa toute première Assemblée Générale Ordinaire, en présence de l'ensemble de ses associé·es. 🎉
juin : Une petite mission démarre avec Freexian pour retravailler son identité graphique et refondre ses deux sites web statiques ainsi que son fil d'actualités.
août : C'est la fin de notre mission régulière pour Sinch sur Myelefant, le projet historique de Yaal SAS racheté en 2019. Yaal Coop vole maintenant complètement de ses propres ailes !
septembre : Notre associé Yaal SAS est remplacé par Gruyère SAS (formé d'un sous ensemble plus réduit des anciens associés de Yaal SAS) dans le collège des investisseurs de Yaal Coop. C'est aussi le début de notre intervention sur la startup d'État Projet Impact pour lancer le développement d'une plateforme française d'aide aux entreprises à satisfaire leurs obligations réglementaires en matière de performance extra-financière.
octobre : Une petite mission est réalisée pour PodEduc, une plateforme vidéo pour les agents de l'Éducation nationale, via deux contributions au logiciel libre Esup-Pod.
novembre : Notre projet interne Canaille, logiciel libre de gestion d'identité et d'autorisations, obtient un financement de la fondation NLNet d'un montant de 7 000€ pour développer quelques fonctionnalités prévues en 2023.
décembre : Nubla, notre service d'hébergement e-mail et cloud, fait officiellement partie des 6 nouveaux CHATONS du Collectif des Hébergeurs Alternatifs, Transparents, Ouverts, Neutres et Solidaires ! Nos services sont disponibles gratuitement sur demande aux premiers beta-testeurs. Enfin, nous préparons l'embauche de Julien qui rejoint la coopérative à la toute fin du mois pour travailler sur une mission avec NEHS Digital, éditeur de solutions santé pour améliorer l'efficience du parcours de soin.
Notre projet coopératif
Sociétariat
Excepté Julien, arrivé le 27 décembre 2022, tous·tes les salarié·es sont également associé·es au sein de Yaal Coop sur l'année 2022 et détiennent chacun·e une voix égale au sein du collège des salarié·es, conformément à nos statuts.
Seul changement notable au sein des autres collèges : Yaal SAS est remplacé par Gruyère SAS dans le collège des investisseurs en septembre 2022, ce qui ne modifie pas le capital social de la coopérative.
Nous proposons à Colin Garriga-Salaün, le Président de Yaal SAS, de devenir associé en son nom propre dans le collège des observateurs. Celui-ci accepte en avril 2023.
La composition des collèges en date du 9 mai 2023 est la suivante :
Collège des salariés - 50% des droits de vote
Prénom NOM / RAISON SOCIALE
Nombre de parts
Brunélie LAURET
100
Camille DANIEL
100
Loan ROBERT
100
Stéphane BLONDON
100
Éloi RIVARD
100
Collège des investisseurs - 16,66% des droits de vote
Prénom NOM / RAISON SOCIALE
Nombre de parts
GRUYERE
50 000
Collège des bénéficiaires - 16,66% des droits de vote
Prénom NOM / RAISON SOCIALE
Nombre de parts
FINACOOP NOUVELLE-AQUITAINE
100
Collège des observateurs - 16,66% des droits de vote
Prénom NOM / RAISON SOCIALE
Nombre de parts
Arthur LEDARD
100
Colin GARRIGA-SALAÜN
100
(sous réserve de validation de l'entrée de Colin GARRIGA-SALAÜN par la prochaine Assemblée Générale)
Favoriser une organisation horizontale
Mise en place d'une forme d'holacratie dans Yaal Coop
Après quelques discussions et ateliers organisés en interne, nous avons décidé de nous inspirer de l'holacratie pour définir des rôles tournants permettant d'assurer la prise en main commune de la gouvernance de la coopérative par les salarié·es. Ces rôles nous donnent un cadre pour protéger le fonctionnement horizontal souhaité dans Yaal Coop et nous protéger de la spécialisation des associé·es salarié·es.
Le système, la pertinence et la répartition des rôles sont améliorés au fil du temps, à chaque nouvelle réunion de gouvernance du collège des salarié·es, actuellement organisée tous les 3 mois.
Depuis sa mise en place, nous avons notamment fait la révision de la durée de certains rôles (pouvant aller de 2 semaines pour le rôle de Facteur·rice 💌 -qui relève le courrier entrant sur nos différentes boîtes aux lettres- ou Sentinelle 📟 -qui surveille et réagit aux alertes de monitoring-, à 2 ans avec backup pour le rôle d'Argentier·e 🪙 -qui met à jour et surveille la trésorerie-). Nous avons également ajouté des précisions sur les attentes d'autres rôles lors de ces réunions, en questionnant les manquements auxquels nous avons pu faire face.
Ces réunions de gouvernance viennent en complément de nos réunions de suivi hebdomadaire lors desquelles nous faisons le point sur l'ensemble des tâches et projets en cours dans la coopérative.
Enfin des réunions de stratégie sur l'investissement réunissent également le collège des salarié·es tous les 3 mois pour faire le bilan de l'investissement réalisé au trimestre précédent et fixer les priorités du trimestre suivant.
Changement de présidence proposé en 2023
Les mandats concernant la présidence et la direction générale de la coopérative sont établis statutairement pour une durée de 4 ans. Nous avons décidé de mettre fin prématurément à ceux courant depuis le lancement de la coopérative en septembre 2020 afin de renforcer une représentativité et une responsabilité tournante au sein de Yaal Coop. Nous vous proposons donc d'élire notre nouvelle Présidente, Brunélie, dès la prochaine AGO !
Favoriser l'activité et les acteurs ayant un impact social ou environnemental, de préférence locaux
Investissement technique
Nous sommes toujours associés avec Lum1, premier annuaire collaboratif dédié et réservé aux professionnels du social et de la santé, projet pour lequel nous effectuons du développement en continu, à un rythme plus réduit que lors du développement intensif de la deuxième version de la plateforme l'année précédente.
En 2022, nous n'avons pas signé de nouveau projet associé, toutefois certains de nos prospects montrent de l'intérêt pour cette forme de coopération qui permet d'aller au delà du lien unissant prestataire et client.
Investissement interne
Notre projet Nubla, développé en interne, est un service d'hébergement cloud membre des CHATONS (Collectif des Hébergeurs Alternatifs, Transparents, Ouverts, Neutres et Solidaires) depuis décembre 2022. Son ambition est de proposer un service basé sur des solutions libres pour permettre à tous et toutes de se libérer des géants du web afin de mieux maîtriser l'utilisation de ses données et de soutenir l'écosystème numérique local.
Économie Sociale et Solidaire (ESS)
Parmi nos clients, conformément à nos engagements en tant que SCIC, figurent des acteurs de l'économie solidaire et sociale comme Telecoop.
Nous avons également été en contact et en discussion avec d'autres acteur·ices de ce milieu comme prospects, sans forcément aboutir à une prestation.
En 2022 nous avons souscrit des parts chez plusieurs de nos fournisseurs coopératifs : notre banque Crédit Coopératif et notre cabinet de paie Assistea, ainsi que Telecoop, notre fournisseur téléphonique mobile et notre client sur une mission du premier semestre 2022.
BetaGouv et direction du numérique pour l'éducation
Toutes nos prestations ne sont pas du domaine de l'ESS, mais en 2022, nous avons multiplié les prestations pour des projets de l'État (La startup d'État Projet Impact développée par la direction générale des entreprises en lien avec BetaGouv, le frontal de visioconférence B3Desk et la plateforme de vidéos PodEduc portés par la direction du numérique pour l'éducation).
Via ces missions, nous pouvons espérer participer à l'amélioration des services publics impactés par ces réalisations, sur du code source libre.
Ces missions qui se poursuivent en 2023 nous permettent en outre d'assurer une certaine pérennité dans l'activité et les revenus de Yaal Coop, et participent à l'étendue de notre réseau de clients et au rayonnement de la coopérative dans le milieu.
Acteurs locaux
Tous nos clients et prospects ne sont pas des acteurs locaux, mais une partie sont bien basés à Bordeaux. Notre client Lum1 et plusieurs de nos prospects sur l'année étaient des organismes bordelais ou girondins.
Nubla, notre service d'hébergement cloud membre des CHATONS, voit une bonne part de ses utilisateurs situés dans la région, que ce soit sur l'offre publique ou sur l'offre Pro. Notre communication et nos ambitions s'orientent en partie sur son aspect local et souverain.
Impact environnemental
Comme beaucoup, nous sommes sensibles aux enjeux environnementaux et tentons de limiter à notre échelle l'impact environnemental de la coopérative.
La question du numérique soutenable est une question de plus en plus posée. En tant que société informatique, nous sommes évidemment concernés. Plutôt qu'un greenwashing de façade, nous nous concentrons aujourd'hui sur des actions concrètes :
le choix des projets sur lesquels nous travaillons, qu'on souhaite le plus possible porteurs de sens et proches des valeurs que nous défendons. Le premier levier pour diminuer l'impact environnemental du numérique est avant tout de ne PAS construire des produits ou des fonctionnalités inutiles, irresponsables, ou incompatibles avec le matériel existant.
limiter le renouvellement de notre matériel informatique en privilégiant en 2022 la réparation d'un de nos ordinateurs plutôt que son remplacement, l'achat d'un serveur d'occasion pour compléter notre infrastructure et le remplacement de ventilateurs défectueux par du matériel d'occasion sur un serveur existant.
La séance de projection du documentaire libre "Responsables du Numérique" produit par Nouvelle-Aquitaine Open Source (NAOS) en juillet 2022 nous a confortés dans l'importance de ces choix et le rôle à jouer du logiciel libre.
Réseau Libre Entreprise
Le réseau Libre-entreprise regroupe des entreprises à taille humaine ayant des spécialités proches ou complémentaires dans le domaine du logiciel libre. Ces entreprises partagent des valeurs et modes de fonctionnement proches des nôtres, basés sur la démocratie d'entreprise, la transparence et la compétence. C'est pourquoi nous avons candidaté à les rejoindre dans l'espoir de pouvoir s'aider mutuellement. Nous sommes actuellement en période d'observation. Cette période est un préalable obligatoire avant d'être validé par les membres du réseau Libre-entreprise.
Favoriser l'utilisation et le développement de logiciels libres
L'ensemble de nos contributions à des logiciels libres sont visibles sur ces différents articles de blog, publiés de façon saisonnière :
Au delà de ces contributions, la valorisation du logiciel libre est une valeur forte de la coopérative, que ce soit dans le choix même de nos missions de prestation (BetaGouv, Freexian, etc.) ou le développement de notre projet interne Nubla.
Pour appuyer cet attachement, nous avons adhéré en juillet 2022 à Nouvelle-Aquitaine Open Source (NAOS), un pôle de compétences régional en logiciels et technologies libres et open source.
Son objectif est de promouvoir le développement d’une filière économique pour les technologies libres et open source sur le territoire de la région Nouvelle-Aquitaine.
Enfin en novembre 2022, nous avons contribué financièrement à hauteur de 500€ à l'AFPy (Association Francophone Python) pour sponsoriser l'organisation de l'édition 2023 de la PyconFR qui a eu lieu du 16 au 19 février 2023 à Bordeaux. La PyconFR est une conférence nationale gratuite dédiée au regroupement des personnes intéressées par le langage de programmation Python, principal langage utilisé au sein de la coopérative.
Bilan financier et compte de résultat 2022
Comme nous nous y attendions, le résultat du bilan 2022 est nettement en deça de celui du premier exercice comptable de 2020-2021 avec un chiffre d'affaires de 220 028€. La fin du contrat avec Sinch, le ralentissement du rythme de développement de Lum1 et la plus petite durée de l'exercice comptable (12 mois versus 16, dont 14 mois d'activité lors du précédent exercice) en sont les principales raisons.
Il est tout de même excédentaire avec un résultat net comptable de 46 987€. Ce bénéfice est toutefois à nuancer par l'annulation de 42 492€ de produits constatés d'avance de l'exercice précédent (règlements perçus d'avance lors de l'exercice précédent et comptabilisés en 2022). Nous n'avons pas enregistré de nouveaux produits constatés d'avance pour le prochain exercice. Sur la base de ce résultat encore fragile, nous n'avons pas jugé raisonnable d'augmenter les salaires comme nous avions envisagé de le faire, et ce malgré l'inflation.
Le détail du bilan est disponible dans les comptes annuels 2022 rédigés par notre cabinet d'expertise comptable Finacoop.
Conformément à la dernière décision d'Assemblé Générale, l'intégralité du bénéfice 2022 est affecté aux réserves impartageables de la coopérative, dont 15% à la réserve légale.
Aucun dividende n'a été versé depuis le premier exercice comptable de Yaal Coop et les dirigeants ne touchent aucune rémunération liée à leur statut de dirigeant.
Perspectives
L'exercice 2023 a commencé et devrait se poursuivre en continuité avec la fin de l'exercice 2022 : les principales missions pour l'État ont été reconduites (Projet Impact, B3Desk) et le développement de Lum1 se poursuit à un rythme plus réduit. En parallèle des discussions s'engagent ou se poursuivent avec plusieurs prospects.
Le financement de NLNet pour le développement de notre logiciel libre Canaille va nous permettre de le faire évoluer pour favoriser son adoption par d'autres acteurs. Nous sommes également en recherche de financement pour finaliser notre solution Nubla et son ouverture au grand public !
Le déménagement de Yaal Coop dans nos futurs locaux à Bègles est prévu pour l'été 2023 ! La gestion des travaux et la recherche de futurs colocataires se poursuivent.
Enfin, nous avons l'ambition d'un meilleur résultat pour 2023, en vue d'augmenter collectivement les salaires, sans quoi nous mettrions en doute la réussite de notre projet coopératif.
Conclusion
Nous espérons que les résolutions qui vous sont proposées recevront votre agrément et que vous voudrez bien donner au Président et à la Directrice Générale quitus de leur gestion pour l’exercice écoulé.
Rédigé collectivement par l'équipe salariée de Yaal Coop,
Signé par Éloi Rivard, Président de Yaal Coop, et Camille Daniel, Directrice Générale de Yaal Coop.
Parmi les élèves de première générale et technologique, moins de 10% ont choisi la spécialité numérique et sciences informatiques (contre 25% en moyenne pour l’ensemble des spécialités), et moitié moins parmi les élèves de terminale (source).
Par ailleurs, 92% (chiffres 2018) des 12-18 ans possèdent un smartphone, aussi ce journal va-t-il développer les points abordés dans ce journal et du projet sur lequel il a débouché.
Programmer avec son smartphone
Pourtant incomparablement plus puissant que les ordinateurs avec lesquels beaucoup d'entre nous ont connus leurs premiers émois numériques… et parfois digitaux (ceux qui ont fait leurs premières armes avec le Sinclair ZX81 et son clavier à membrane comprendront), s'adonner à la programmation est loin d'être facile avec un smartphone, même en dehors de toute considération concernant leur praticité pour cette tâche.
Replit apporte une réponse, à la fois assez complète et facilement accessible, en proposant un EDI sous la forme d'une application mobile, pour Android et pour iOS, mais également de service web, donc accessible avec un ordinateur personnel.
Il est néanmoins nécessaire de posséder un compte (gratuit) pour accéder aux fonctionnalités d'édition, mais, concernant l'utilisation de l'application mobile ou web sur smartphone, on peut utiliser le même compte que celui qui est (hélas) généralement requis pour l'utilisation d'un dispositif Android ou iOS.
Programmer pour son smartphone
Replit donne accès à de nombreux langages qui, pour la plupart, ne permettent que de manipuler, de base, une interface texte, donc non adaptée aux smartphones.
Pour Python, on dispose certes de Tkinter et d'autres bibliothèques graphiques, mais les conditions dans lesquelles s'affichent les interfaces graphiques qui en résultent les rendent difficilement utilisables avec un smartphone.
Replit permet également de programmer avec le trio HTML/CSS/JS, ce qui permet d'obtenir des interfaces nettement plus adaptées aux smartphones, mais JS comme langage d'apprentissage de la programmation est loin de faire consensus.
La réponse apportée par le toolkitAtlas consiste à s'appuyer sur HTML/CSS, mais d'utiliser Python pour la programmation. Utiliser le toolkitAtlas revient à développer une application web, donc avec une interface utilisable avec smartphone, mais sans avoir à utiliser JS, ni à se préoccuper de l'infrastructure logicielle et matérielle généralement associée aux applications web.
Programmer pour son smartphone (bis)
La démocratisation des smartphones et de l'informatique en général doit beaucoup aux interfaces graphiques, mais aussi à la généralisation de la mise en réseau des appareils, qui permet notamment à leurs utilisateurs d'interagir entre eux. Cependant, les fonctionnalités réseaux ne sont guère accessibles aux débutants, de par les concepts à maîtriser mais également des bibliothèques logicielles à manipuler, quelque soit le langage considéré.
Avec le toolkitAtlas, la gestion des interfaces est réalisée au sein d'un programme qui fait également office de backend. Toutes les actions requises par des évènements occurrant dans une session peuvent ainsi facilement être répercutées sur toutes les autres sessions, et ce de manière totalement transparente.
Replit
Replit est quasiment indispensable dans un premier temps, car, en permettant l'exécution des programmes Python sans avoir à installer l'interpréteur correspondant, il permet d'entrer dans le vif du sujet en quelques clics.
Pyodide pourrait être une solution de remplacement à terme, malheureusement inenvisageable dans l'immédiat à cause de cette limitation.
Il y a aussi Termux (Android) et iSH(iOS) qui permettent d'installer un interpréteur Python directement sur le smartphone/la tablette et ainsi de se passer de Replit pour l'exécution des programmes.
À noter que Termux/iSH disposent de git et permettent ainsi de jongler entre ordinateurs personnels et smartphones/tablettes en s'appuyant sur les forges logicielles.
Zelbinium
Zelbinium n'est pas un énième site d'apprentissage de la programmation. Son but est de donner accès à des applications ayant la particularité d'être utilisables avec un smartphone, avec tous les outils permettant en quelque sorte de "démonter" ces applications pour en comprendre le fonctionnement, comme l'on démonterait un quelconque appareil dans le même but.
Le site est pour le moment pensé pour être introduit dans le cadre d'un atelier. Le rôle des intervenants de ces ateliers ne serait pas d'expliquer le fonctionnement des applications, mais d'indiquer aux participants où et comment trouver les ressources nécessaires à la compréhension de ce fonctionnement, de manière à ce qu'ils puissent ultérieurement progresser dans l'apprentissage de la programmation de manière autonome.
Pour le code source des applications, la licence est MIT, pas trop contraignante concernant la réutilisation de ce code tout en étant compatible avec la licence des programmes qui ne sont pas une création originale pour le projet.
Concernant les fichiers du site web, le choix de la licence fait encore l'objet d'une réflexion. Une licence trop permissive facilite la réutilisation, mais peut rebuter les éventuels contributeurs qui pourraient craindre un "pillage" de leurs contributions par des structures commerciales sans scrupules. Une licence trop restrictive, à l'inverse, peut rassurer les contributeurs sur ce point, mais freiner la réutilisation…
Zelbinium et les réseaux sociaux
Les réseaux sociaux occupent un partie importante du temps que les jeunes passent sur leur smartphone, mais ils sont hélas également l'objet de dérives à l'origine d'évènements dramatiques, comme nous le rappelle régulièrement l'actualité.
En rendant la programmation plus attrayante et accessibles sur smartphone, les jeunes consacreront peut-être moins de temps aux réseaux sociaux au profit d'activités de programmation.
Cependant, il est illusoire, voire préjudiciable, de vouloir les détourner complètement des réseaux sociaux, vu la part qu'ont pris ces derniers dans leurs interactions sociales. Aussi est-il important de relever qu'avec Replit, ou les forges logicielles, il est possible d'utiliser les réseaux sociaux pour partager ses réalisations et en discuter.
Par ailleurs, le toolkitAtlas facilite la création d'applications permettant à plusieurs personnes d'interagir, chacun avec son propre smartphone, auxquelles on accède grâce à un simple lien aisément partageable via les réseaux sociaux.
Ainsi, une des ambition de Zelbinium, outre de leurs offrir de nouvelles perspectives quant à leur avenir professionnel, est d'assainir les échanges des jeunes sur les réseaux sociaux en faisant de la programmation un des sujets de leurs conversations.
Je viens d'assister à une présentation sur l'utilisation des AI génératives dans le cadre de l'analyse des données.
Chat GPT nous a montré comme il était capable de pisser rapidement du code pas trop mal foutu. Il nous a aussi montré qu'il n'avait aucune réflexion critique sur les résultats. Par exemple, cela ne le gênait pas du tout d'arriver à la conclusion qu'un train connaissait son retard le plus important dans une gare qui a priori ne faisait pas partie du trajet normal du train.
Quoiqu'il en soit, cela démontrait quand même un potentiel intérêt à utiliser ce type d'AI quand on doit écrire des scripts Python. J'aurais bien envie de tester un peu cette piste mais pas trop envie d'utiliser une boite noire disponible sur internet avec bien des incertitudes sur ce que peuvent bien devenir nos données. C'est là que ton avis m'intéresse :
Quels modèles d'AI génératives installable sur un PC perso aurais-tu tendance à utiliser pour pisser des scripts python ?
Chez Bearstech, nous utilisons des procédés "devops" depuis toujours, déjà motivés par une approche éco-responsable pour l'optimisation des ressources allouées sur de nombreuses infrastructures cloud dont nous assurons l'infogérance, nous avons opté pour la technologie Xen dès 2007 afin de créer des machines virtuelles qui fonctionnent au plus près des besoins des applications. Petit à petit notre démarche a évolué pour stocker les rôles d'installation et la définition de notre infrastructure sur des dépôts de version tels que SVN puis Git dans une approche "GitOps" qui nous a permis de consolider l'automatisation du déploiement d'une partie de notre infrastructure, en respectant les principes qui ont été décrits par RedHat:
Un workflow standard pour le développement d'applications Une sécurité renforcée avec la définition des besoins de l'application dès le départ Une meilleure fiabilité grâce à la visibilité et au contrôle de versions via Git La cohérence entre tous les clusters, clouds et environnements sur site
Bearstech est donc une société qui a su industrialiser son infrastructure afin de concevoir, sécuriser, déployer, et maintinir des systèmes informatiques fiables. Mais alors pourquoi proposer un workflow devops pour le déploiement d’applications ? Le devops c'est quoi ? D’un point de vue business, la mouvance "devops" est un moyen de rentabiliser les projets informatiques en intégrant la qualité dans le processus de développement. C'est un mouvement qui vise à optimiser les indicateurs clés de l’avancement des projets informatiques:
“lead time” : vise à réduire le délai de mise en œuvre “process time” : vise améliorer le temps de traitement des demandes “percent complete and accurate” : vise à augmenter le taux des fonctionnalités finalisées dans un cycle de développement.
Pour tenir ces objectifs, il faut réduire la fragilité des applications. La dette technique La fragilité des applications, c’est ce qu’on appelle la "dette technique". Elle peut être causée par l'accumulation de code dupliqué qui multiplie les risques de bugs, ou par des régressions : le code de librairies / modules / dépendances qui n'est pas à jour ou qui est obsolète. Pour ça, il "suffit" faire face au problème en factorisant le code et en augmentant la couverture de code par les tests. Ensuite il y a aussi le fait que l'environnement de développement est difficilement reproductible pour le rendre compatible avec ce qui sera utilisé en production, surtout quand on travaille à plusieurs: mon environnement est-il bien à jour ? mes dépendances sont-elles bien toutes installées ? bénéficient-elles de la bonne version ? et mes collègues aussi ? etc... Tester dans un environnement reproductible, et qui soit commun à tout le monde, et à chaque étape du développement, n'est pas aussi simple que cela peut paraître, et c'est là que Bearstech intervient afin de mettre à disposition son expertise pour déterminer un cadre méthodologique (avec ses outils) qui permet d'apporter des preuves de la fiabilité d'une application dans ses différents environnements d'exploitation. Limites de la conteneurisation Docker a l'avantage de définir un langage commun entre les devs et les admins pour régler la question des dépendances logicielles pour une application donnée, et assurer un environnement prévisible et reproductible sur toute la chaîne d'intégration de l'application, jusqu'à son déploiement en production. Toutefois, la reproductibilité a ses limites et on n'est jamais à l'abri d'une différence de version mineure entre 2 images Docker et cela peut entraîner quelques effets de bords. C'est pourquoi l'utilisation d'un serveur de CI qui va builder l'image contenant l'application afin d'y effectuer des tests d'intégration peut être particulièrement utile:
gain de temps puisque cette tâche est automatisée historique des tests consultable pour tous les membres du projet systématisation des tests d'intégration
En conteneurisant une application on peut facilement définir un environnement stable, et même de manière temporaire pour valider la fiabilité de l’application en faisant jouer des tests unitaires ou des tests fonctionnels, avant la publication en production. Mais tous les projets n’ont pas vocation à être conteneurisés en production, notamment les projets qui n’évoluent pas souvent, pourtant ce travail d’empaquetage des dépendances a un intérêt: les devs et les admins se mettent d'accord sur les dépendances, leurs versions, et le tout est décrit dans des fichiers. C'est une sorte de contrat. Infrastructure As Code Les technologies utilisées par le workflow devops de Bearstech sont toutes open-source et exploitent ce qu’on appelle l’Infrastructure As Code. Bearstech utilise ces outils depuis de nombreuses années, dès lors que nous nous sommes mis à écrire des rôles Xen pour provisionner des machines virtuelles. Notre workflow devops est centré sur un Gitlab, avec sa facilité pour versionner le code, créer des demandes, valider des merge-request, jouer avec les branches … Et avec son serveur de CI, nous définissons des runners pour les projets qui lancent des traitements automatiques sur le code des applications dans un environnement shell ou docker. A chaque étape du workflow, nous utilisons des procédés spécifiques d'IaC.
Développer: Pour le développement, il est probable que les développeurs préféreront travailler dans un environnement Docker. Les dépendances logicielles peuvent ainsi être gravées (dans le silicium) de fichiers (Dockerfile et docker-compose) afin de permettre à la CI de reproduire l'environnement applicatif utilisé par les développeurs.
Intégrer: Afin de valider l'intégration de l'application dans un environnement système, la CI va reproduire les étapes d'installation des composants, et lancer les services de l'application directement sur la CI. C'est le rôle du fichier .gitlab-ci d'enchaîner ces différentes étapes, puis d'ajouter les tests puis le déploiement. Le workflow se sert de la registry Gitlab qui permet de stocker les éléments construits dans la CI. Chacun des éléments est lié au job d'une pipeline dont il est originaire. On peut y stocker:
des images Docker des artefacts des assets packagés
Tester: Une fois l'application intégrée et instanciée sur la CI, il est possible de définir des tests fonctionnels sur l'application qui seront joués grâce à des images Docker qui embarquent des navigateurs headless (voir notre article sur les tests fonctionnels avancés)
Déployer: Le déploiement suit la phase des tests. Il va s'appuyer sur les variables (d'environnement et personnalisées) transmises par Gitlab, et exécuter les phases d'installation des éléments construits durant l'intégration (images Docker, assets, artefacts ...) à partir du code contenu dans le projet Gitlab. Notre workflow prévoit plusieurs modes de déploiements selon les besoins des projets:
Le système de déploiement prévu par notre workflow peut s'adapter aux besoins les plus fréquents des applications web. Il s'appuie sur des procédés écrits en shell ou sur des recettes Ansible.
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Profiter des bonnes pratiques Échouer tôt Échouer tôt pour réduire le temps et les coûts de réparation : il est moins coûteux de corriger un défaut au fur et à mesure qu'il est détecté tôt dans le cycle. Dans notre workflow, le procédé du "Shift Left" s'appuie sur l'utilisation des pipelines de Gitlab et le retour d'information qu'elles apportent lors du build de l'application, ou lors des tests, ou lors de la phase de déploiement facilitent la vie du développeur. Il peut ainsi déterminer les points bloquants à mettre en place lors des tests d'intégration ou des tests fonctionnels pour valider ou non le déploiement de l'application. Un scénario d'intégration et de déploiement simple
Le test d'intégration dans la CI permet de valider le bon fonctionnement des dépendances logicielles. Si le test ne passe pas, le push de l'image Docker et le déploiement ne se lancent pas:
Déployer sereinement Déploiement de conteneurs Le workflow de Bearstech permet de lever une bonne partie de la fragilité des conteneurs en exploitation :
Dans le workflow, les conteneurs ne bénéficient jamais de super-privilèges: il est obligatoire de spécifier un utilisateur non root dans les images de vos applications il est interdit de définir des volumes dans les images, ils sont créés au déploiement par le workflow, et correctement partagés sur la machine hôte les services publiés dans les conteneurs ne sont jamais exposés publiquement, ils sont derrière un reverse-proxy (Traefik) qui s'occupe de la couche TLS les services sensibles comme les BDD sont déployés de manière native, elles ne tournent pas dans des conteneurs les logs de vos applications sont centralisés et accessibles directement depuis le conteneur en cours d'exploitation
Déploiement d'applications natives Tous les projets n’ont pas vocation à être conteneurisés, c’est pourquoi notre workflow n’impose aucune règle prédéfinie, et s’adapte aussi aux modes de déploiement natifs, sans avoir besoin de builder des images Docker (mais on peut aussi mixer les 2 modèles).
le projet sera déployé et instancié vers une machine cible de manière native, en utilisant les ressources d'une VM derrière un serveur web. La CI s’occupe de compiler les assets, si besoin, et de les mettre à disposition dans les packages de Gitlab. Ensuite, le workflow s'occupe de récupérer le code et les packages, puis de les déployer en configurant convenablement l'environnement d’exploitation. Il s’occupe aussi des certificats via LetsEncrypt.
Un workflow qui couvre toutes les étapes du cycle de développement Du développement à la mise en production, le workflow enchaîne les tâches nécessaires à la validation des applications avant leur livraison, et permet ensuite de les déployer selon les besoins :
en staging, il peut être utile d'utiliser les conteneurs pour réaliser des déploiements différentiables selon les branches, pour faire de l'app-review. en production, on pourra opter pour un déploiement de l'application en natif pour bénéficier d'une infogérance qui privilégie la stabilité et la sécurité du système.
Dans cet exemple de pipeline qui contient 2 points bloquants, une application est intégrée, testée, puis déployée en staging puis en production, depuis un serveur de CI infogéré, en utilisant les services de déploiement fournis par Bearstech.
A noter que le serveur de CI infogéré par Bearstech bénéficie également d'une infogérance. C'est un serveur qui doit être sécurisé car il peut être soumi à des opérations sensibles notamment si il utilise des conteneurs peu respectueux des règles de sécurité. C'est pourquoi nos serveurs de CI intègrent la technologie LXC (Linux Conteneurs) afin d'isoler les environnements d'exécution du reste de l'infrastructure du workflow. Services infogérés en production La stabilité de l'environnement d'exploitation est une condition nécessaire pour améliorer la fiabilité des applications. Il est pratique de développer (et de tester) avec des services directement fournis par les images Docker. Mais pour la production, les contraintes sont différentes: il est vivement conseillé de profiter de réglages fins du service, du backup, d’une potentielle réplication, mais surtout de métrologie et d’une astreinte. Les services pris en charge par Bearstech bénéficient d'infogérance et d'hébergement (mise à jour, maintenance, astreinte). En choisissant cette option avec le workflow, pour un ou plusieurs services, il est alors possible d'ordonner à l’infrastructure et à nos outils de créer les ressources nécessaires pour permettre aux applications de consommer le service infogéré (routage, authentification ...). La supervision et le monitoring sont fournis par les outils de Bearstech. Analyser pour s'améliorer Le workflow devops de Bearstech est trans-disciplinaire, il apporte des outils d'analyse aux développeurs front et back pour améliorer leur code, aux administrateurs pour obtenir des mesures et tracer les logs, aux devops pour ajouter librement des étapes dans les procédures d'intégration, et aux chefs de projets pour pouvoir déployer plus fréquemment et sereinement. Voici quelques exemples de services qui peuvent être ajoutés au workflow et qui peuvent aider à l'amélioration des applications. Pa11y Pa11y est un service d’analyse d’accéssibilité de votre site web. Il génère un rapport en se basant sur le respect des directives fournies par le Web Content Accessibility Guidelines (WCAG). Bearstech peut intégrer dans le workflow un accès à Pa11y afin de générer un rapport d'accessibilité afin de vous aider à valider la compatiblité du code produit avec ses directives. Sitespeed Bearstech peut mettre à dispostion un accès au service Sitespeed qui analyse la performance de votre site web côté client. La génération du rapport Sitespeed peut être intégré à la CI du projet en invoquant un script qui sera joué à chaque déploiement, et vous donner ensuite à la performance de chargement des pages web, et un indice de bilan carbone calculé par rapport à une évaluation de la consommation énergétique de l’application. Les métriques récoltées par Sitespeed peuvent aussi être reportées dans notre outil de supervision sous Grafana.
Sonarqube Sonarqube est un service d’analyse de qualité de code. L’outil analyse et fournit des indices sur la détection de bugs, de vulnérabilités, le taux de couverture des tests, le taux de duplication de code. Beartech peut mettre à dispostion un service Sonarqube pour lancer une analyse du code de l'application par l'intermédiaire de la CI. Par exemple après la validation de la recette, au moment de passer sur un serveur d'homologation, il peut être judicieux de finaliser les développements en s'aidant du rapport de vulnérabilités produit par Sonarqube. Conclusion Les principes du workflow reposent donc sur la reproductibilité des applications dans des environnements conformes à ce qui sera déployé en production afin de pouvoir mesurer leur fiabilité par des tests. La conformité des environnements doit valider la compatiblité des dépendances système et logicielles entre elles par une procédure de conteneurisation de l'application ou la mise à disposition d'un environnement de recette. Notre workflow permet de déployer les applications de manière native ou sous la forme de conteneurs. Les environnements d'exploitation bénéficient tous de l'infogérance de Bearstech, et en y adjoignant des services d'analyse de performance, notre workflow vous permet le suivi en continu de la qualité de service de vos applications.
Vous souhaitez en savoir plus ? Découvrez notre workflow DevOps et échangeons sur vos enjeux technologiques.
j’ai écrit ce blog post il y a quelques semaines, après avoir utilisé, ou évalué, une grande partie des projets et outils mentionnés dans le post:
Il manque une partie sur les LLM (grands modèles de langage), cela fera peut-être l’objet d’un post complémentaire dans quelques mois quand j’aurai suffisamment utilisé ces outils pour ne pas trop dire de bêtises.
Si vous avez de retours, je suis preneur (ca peut passer, mais pas nécessairement, par une pull-request).
Suite à ma relance sur Discord pour évoquer le sujet Mobilizon en éventuel remplacement des multiples groupes Python meetup.com, il y a eu quelques échanges au sujet de Mobilizon donc je les rassemble ici :
Ça ne marche pas hyper bien sur certains trucs (notamment les notifications - c’est très con :/)
Par contre, le Breizhcamp va probablement demander à Framasoft de nous développer quelques trucs contre rémunération.
L’avis de @yoan qui l’a testé : Je l’ai essayé pour un mini-groupe pour l’instant, il y a un BIG avantage c’est qu’on peut s’inscrire à un événement par mail sans créer de compte.
L’UI est moins fluide et naturelle que meetup.com mais j’ai un ressenti globalement positif.
Pour l’instant je regrette juste que quand on publie un commentaire à un événement ça envoie juste un mail qui dit “quelqu’un a écrit un commentaire à l’événement où vous participer” sans dire lequel, mais je ne suis pas sûr que meetup.com gère beaucoup mieux cette situation ? (ni si c’est possible)
C’est cool si à isocoût (environ 140€/an par groupe, avec des frais de banque pour payer en $) on met plutôt cet argent dans le développement de Moblizon plutôt que dans de multiples abonnements meetup.com pour chaque ville des meetups.
J’avais commencé l’an dernier un compilateur (ou transpilateur) PHP → Python. Au bout d’un week-end, j’avais dû passer à d’autres projets et n’avais jamais eu le temps de le publier. Un événement fortuit m’en a donné l’occasion cette semaine.
L’idée est que si vous avez du code PHP (ancien) que vous devez réécrire en Python, cela peut automatiser au moins une première passe, à vous ensuite de travailler sur le résultat pour faire un programme Python correct.
En termes d’architecture :
Le front-end est en fait un analyseur PHP écrit en PHP qui produit du JSON.
Le JSON est transformé en un AST (Arbre Syntaxique Abstrait)
Ensuite, un traducteur, qui est la seule partie intéressante du projet, le transforme en un AST Python. Ce traducteur utilise le pattern matching de Python 3.10+ (au lieu du pattern “visiteur” qui est en général utilisé pour ce type de projets, en tout cas dans les langages à objets).
L’AST Python est finalement sérialisé en code Python, en utilisant le module ast de la bibliothèque standard.
Comme le transformateur traite beaucoup de code répétitif, je me demandais si des techniques de réécriture d’arbre de haut niveau (à la Stratego/XT ou des outils similaires) pourraient être utilisées, mais je n’avais pas eu le temps d’approfondir les ressources Python que j’avais trouvées (cf. Compilation Python - Abilian Innovation Lab ).
J’avais proposé la poursuite du projet en sujet de stage l’an dernier, mais je n’ai pas eu de candidats, et je n’ai pas la possibilité de le reproposer cette année. Par contre, ça peut être un sujet de projet de travail en groupe pour des étudiants BAC+4 ou Bac+5 (il me semble). Si ça vous intéresse (en tant qu’étudiant ou enseignant) vous pouvez me contacter.
C’est vraiment un prototype, alors ne vous attendez pas à faire quelque chose d’utile avec. Je ne suis même pas sûr qu’un tel projet soit encore (potentiellement) utile à l’ère des LLMs.
Néanmoins je serais heureux d’entendre vos commentaires à ce sujet, si vous en avez.
HashBang est une société coopérative (SCOP) de services informatiques basée à Lyon. Nous sommes une équipe de 9 personnes.
Nous développons des applications sur mesure avec une approche de co-construction. Nous intervenons sur toute la chaîne de production d’un outil web, de la conception à la maintenance. Nos technologies préférées sont Python, Django, Wagtail, Vue.js, Ansible.
Vous aurez pour principales missions d’être l’interface entre Hashbang et son environnement commercial. À ce titre, vos principales missions seront:
• Développer le portefeuille clients de HashBang :
◦ Prospecter de nouveau clients, en organisant et participant à des événements autour du logiciel libre et des SCOP
◦ Fidéliser des clients existants, en réalisant des entretiens de suivi client avec nos chef·fe·s de projet
◦ Suivre les objectifs de ventes et de l’état du carnet de commande
◦ Communiquer : créer des posts LinkedIn, Twitter, Mastodon, des articles de blog sur notre site internet, créer et diffuser des supports de communication sur notre offre de service.
• Réaliser la vente :
◦ Analyser les besoins client
◦ Être en lien avec l’équipe projet pour traduire le cahier des charges
◦ Faire des propositions technico-commerciales adaptées
◦ Participer à la rédaction de réponses à appel d’offres / devis
Dans le cadre du développement Tracim et d'une collaboration avec un des clients historiques de l'entreprise, Algoo recherche rapidement une personne expérimentée en développement avec une forte appétence pour le développement web, l'ingénierie du logiciel et les technologies libres : python/javascript/react, usines logicielles github/gitlab, bonnes pratiques de développement, principes d'architecture, performance, pragmatisme, stratégies de test, travail en équipe.
mission de lead developer à temps partiel sur un projet client au sein de l'équipe de développement. Travaux de conception et développement, architecture. Posture de lead developer, force de proposition, transmission de connaissances et compétences. Contexte technique : python web async / sqlite, environnement linux embarqué Yocto, intégration continue gitlab, fortes problématiques autour de la performance. Métier : instrumentation scientifique.
mission de lead developer à temps partiel sur le logiciel libre Tracim édité par l'entreprise. Travaux de conception et développement, architecture technique. Contexte technique : python web / postgresql, API REST & sockets SSE, linux, docker, JS, react. usines logiciels github / gitlab, contributions sur des briques libres. Posture "produit" pragmatique attendue. Métier : collaboration d'équipe tout public.
missions d'architecture et investigations techniques sur les différents projets menés par Algoo. Interventions ponctuelles en tant qu'expert technique, formateur, architecte.
En complément comme pour l'ensemble des salariés Algoo, les missions suivantes font partie intégrante du travail :
participation active à l'organisation et à la vie de l'équipe ainsi qu'aux problématiques économiques - l'entreprise est dans une démarche de libération afin de donner la main aux équipes opérationnelles,
participation à la promotion de l'entreprise et des ses domaines d'expertise à travers la participation aux événements techniques et libristes, en tant que spectateur mais également animateur et conférencier.
La collaboration d'équipe est dans l'ADN de l'entreprise ; nous recherchons un développeur attiré conjointement par la dimension technique et la dimension humaine du travail de développement logiciel.
L'entreprise
Algoo est une société créée en février 2015 spécialisée dans les technologies logicielles libres. Elle a aujourd'hui 3 activités principales :
édition du logiciel libre Tracim de collaboration d'équipe
prestation de développement sur mesure - technologies web python/JS/React ainsi que client lourd - C++, QT, Rust.
prestation autour des infrastructures et de l'infogérance : infogérance de serveurs, prise en charge d'infrastructures linux / windows / virtualisation, hébergement de logiciels libres, accompagnement clients.
La mission de l'entreprise est d'accompagner ses clients dans une démarche d'émancipation et de souveraineté numérique. Nous développons et déployons des logiciels, un maximum de logiciels libres dans une démarche pragmatique et progressive.
Nous contribuons activement au logiciel libre et il nous semble inconcevable de recruter quelqu'un qui ne serait pas impliqué d'une manière ou d'une autre dans l'écosystème technologique et libriste.
L'entreprise poursuit une démarche de "libération de l'entreprise" afin de donner les rennes aux équipes opérationnelles. Elle est également dans une phase exploratoire pour aller vers une transformation en SCOP à échéance de 1 ou 2 ans.
Les recrutements sont faits en CDI, l'entreprise cherche à recruter sur le long terme pour renforcer son équipe.
Profil et compétences attendues
Nous recherchons un développeur expérimenté, curieux, à l'aise avec des environnements techniques complexes et des équipes pluri-disciplinaires.
Bac+5 en informatique ou expérience équivalente
Expérience de 8 ans ou plus
Forte connaissance du développement web, des standards et bonnes pratiques
Compétences en architecture logicielle et architecture système
Compétences en génie logiciel et industrialisation (CI/CD, Test, usines logicielles, interopérabilité, standards, etc), démarche devops
Maîtrise des bases de données relationnelles
Connaissance et maîtrise du système GNU/Linux et connaissances de base en administration système
Points d'attention
intérêt pour le transfert de connaissances / compétences
travail en équipe, volonté de réussite collective
curiosité intellectuelle, veille technologique
mobile pour participer à des événements techniques et libristes
note : comme pour toute proposition de recrutement, il s'agit d'un description "idéale imaginée". Si vous pensez faire l'affaire sans répondre à l'ensemble des critères, vous pouvez candidater
Avantages
participation aux conférences techniques et libristes dans le cadre du travail
participation aux bénéfices (25+15% sont redistribués à l'équipe)
organisation souple du travail (équipe hybride présentiel, télétravail partiel, "presque full-remote") - à noter que pour ce poste une présence sur Grenoble est obligatoire car une partie des missions se déroule chez le client en présentiel
1 semaine de séminaire d'équipe chaque fin d'année (conférences internes, ateliers d'équipe)
Mission de l'entreprise "éthique" : accompagner les clients dans leur démarche d'émancipation et de souveraineté numérique (notamment à travers le développement et le déploiement de logiciels libres)
possibilité de travail à temps partiel - 1/3 de l'équipe est en temps partiel
mutuelle familiale moyen de gamme (la même que le dirigeant)
horaires de travail plutôt souples
Offre
CDI, période d'essai de 3 mois
Contrat 35h
rémunération fixe 48/60K€ + participation aux bénéfices (cf. ci-dessus)
recrutement rapide, démarrage immédiat
contribution au logiciel libre
possibilité de temps partiel
télétravail partiel sur cette opportunité
le poste est évolutif vers des responsabilités accrues
Processus de recrutement
sélection des candidatures au fil de leur réception
3 à 4 séries d'entretiens :
entretiens "savoir-faire" avec un ou plusieurs développeurs,
entretiens "savoir-être" avec des membres (non dév) de l'équipe,
entretien "philosophie et stratégie d'entreprise" avec le dirigeant,
entretien complémentaire optionnel si nécessaire.
Pour candidater : envoyer un email à damien point accorsi arobase algoo point fr avec un CV en pièce jointe et un message d'introduction faisant office de "motivation".
Pas de blabla attendu, mais un minimum d'informations : les CV sont traités à la main, j'attends donc l'initiation d'un échange qui donne envie d'aller plus loin et de découvrir votre candidature.
En France, la CADA ou Commission d’accès aux documents administratifs est une autorité administrative indépendante qui a pour objectif de faciliter et contrôler l’accès des particuliers aux documents administratifs. Et Wikipédia ajoute : elle « émet des conseils quand elle est saisie par une administration, mais son activité principale est de fournir des avis aux particuliers qui se heurtent au refus d’une administration de communiquer un ou plusieurs documents qu’elle détient. »
Le site de la Commission d’accès aux dossiers administratifs : https://www.cada.fr/
Ma Dada (demande d’accès aux dossiers administratifs) https://madada.fr/
Note 1: en Belgique aussi il existe une CADA, mais je serais bien en peine d’évoquer les similitudes ou différences. Ce travail est laissé aux commentaires :).
Note 2: ne pas confondre avec un autre CADA français qui n’a pas de rapport
Contexte (mi CADA su CADA)
On m’a récemment demandé un coup de main pour pouvoir faire des recherches dans les avis et conseils CADA publiés. Sur data.gouv.fr, on peut trouver tout cela en fichier CSV, et sinon il est possible d’utiliser l'API de la CADA pour faire des recherches. Mais bon ouvrir un fichier CSV de plusieurs centaines de MiB et des dizaines de milliers de lignes dont des cellules de plusieurs écrans, ça peut être compliqué ou peu lisible pour le commun des mortels. Et puis tout le monde ne sait pas utiliser une API (ou gérer l’Unicode dans les résultats ou les requêtes ou… n’a pas envie d’avoir besoin d’un accès Internet permanent pour cela).
Bref coup de téléphone, question « est-ce que c’est compliqué de produire un PDF à partir d’un CSV ? », évaluation mentale hyperprécise de développeur débutant en Python « tranquille, 5 min » et réponse « oui, j’essaie de te faire ça ce week-end ».
Yapuka (ou abraCADAbra)
Je vais sur le site data.gouv.fr, je vois 1 fichier principal, 49 mises à jour. Je télécharge donc 50 fichiers. Bon, première erreur, il faut comprendre « mises à jour » du même jeu de données, bref la dernière version contient tout.
Au final je vais pondre ce code Python qui lit un CSV et produit du Markdown, en validant un peu ce qui passe à tout hasard.
La fonction display indique ce qu’on trouve dans le CSV (selon l’entête de chaque CSV).
La fonction markdown sort de façon basique du Markdown à partir de ça (ma stratégie de saut de page n’a pas marché, mais je dirais tant mieux vu le nombre de pages en sortie…).
La fonction validate me donne une idée de ce que je traite et si jamais il y a des surprises sur une prochaine mise à jour des données. J’ai notamment été surpris par le nombre de champs pouvant être vides.
Et côté main de quoi gérer un offset/limit à la SQL, pour ne pas tout traiter en une fois (cf la suite de ce journal).
Anecdote : j’ouvre un CSV au pif pour avoir un exemple, et je tombe direct sur une décision concernant ma ville de naissance.
Bref, voici le code Python mi-anglais mi-français mi-sérable :
#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-importargparseimportcsvfromdatetimeimportdatetimenumero_de_dossier=''administration=''type_donnee=''annee=''seance=''objet=''theme=''mots_cles=''sens_motivation=''partie=''avis=''defdisplay(row):foriin["Numéro de dossier","Administration","Type","Année","Séance","Objet","Thème et sous thème","Mots clés","Sens et motivation","Partie","Avis"]:print(f"{i} : {row[i]}")defmarkdown(row):print(f"\n# Dossier {row['Numéro de dossier']}\n")foriin["Administration","Type","Année","Séance","Objet","Thème et sous thème","Mots clés","Sens et motivation","Partie","Avis"]:print(f"**{i} :** {row[i]}")print("\n\\newpage\n")defvalidate(row):assertlen(row['Numéro de dossier'])==8annee_dossier=int(row['Numéro de dossier'][0:4])assertannee_dossier<=datetime.now().yearandannee_dossier>=1984assertint(row['Numéro de dossier'][4:8])# row['Administration'] can be emptyassertrow['Type']in['Avis','Conseil','Sanction']ifrow['Année']!='':annee=int(row['Année'])assertannee<=datetime.now().yearandannee>=1984datetime.strptime(row['Séance'],'%d/%m/%Y').date()# row['Objet'] can be empty# row['Thème et sous thème'] can be empty# row['Mots clés'] can be empty# row['Sens et motivation'] can be empty# row['Partie'] can be empty# row['Avis'] can be emptydefmain():parser=argparse.ArgumentParser(description="Avis et conseils CADA")parser.add_argument("--csv",type=str,required=True,help="export.csv")parser.add_argument("--limit",type=int,required=False,help="nb de dossiers à traiter en partant de l'offset",default=1000000)parser.add_argument("--offset",type=int,required=False,help="position du premier dossier à traiter",default=0)args=parser.parse_args()export=args.csventries_input=0entries_output=0withopen(export,newline='')ascsvfile:reader=csv.DictReader(csvfile,delimiter=',')forrowinreader:# display(row)validate(row)ifentries_input>=args.offset:markdown(row)entries_output+=1ifentries_output>=args.limit:returnentries_input+=1if__name__=='__main__':main()
et un bout de code bash pour lancer tout ça (la boucle for inutile date de mon erreur de traiter les 50 fichiers CSV au lieu d’un…) : on vérifie le code Python, et ensuite on produit des Markdown de 10000 enregistrements et les PDF associés.
#!/bin/bashset -e
flake8 cada.py
mkdir -p markdown pdf
for csv in data.gouv.fr/cada-2023-04-12.csv
dobase=$(basename "$csv"".csv")limit=10000#TODO no check 50000+limit < real totalfor nb in $(seq 0$limit50000)domd="markdown/${base}_${nb}.md"
./cada.py --csv "$csv" --limit $limit --offset $nb > "$md"pdf="pdf/${base}_${nb}.pdf"
pandoc "$md" -o "$pdf" --pdf-engine=weasyprint --metadata title="cada-2023-04-12 ($nb)"donedone
Entrées/sorties (petite CADAstrophe)
Le fichier cada-2023-04-12.csv contient 50639 enregistrements et fait déjà 156 MiB.
Chaque fichier Markdown de 10 000 enregistrements fait environ 30 MiB.
Chaque PDF fait de 40 à 50 MiB.
La découpe par 10 000 est due à une raison assez simple : la machine utilisée a saturé ses GiB de RAM (après prélèvement du noyau et autres), swappé, ramé sévèrement, et la génération du PDF a été tuée par le OutOfMemory-killer (oom-killer) du noyau.
kernel: [ 4699.210362] Out of memory: Killed process 6760 (pandoc) total-vm:1074132060kB, anon-rss:13290136kB, file-rss:0kB, shmem-rss:0kB, UID:1000 pgtables:51572kB oom_score_adj:0
Bref ça donne :
$ ls -lnh markdown/
total 164M
-rw-r--r-- 110001000 29M 14 mai 18:31 cada-2023-04-12_0.md
-rw-r--r-- 110001000 29M 14 mai 18:41 cada-2023-04-12_10000.md
-rw-r--r-- 110001000 32M 14 mai 18:53 cada-2023-04-12_20000.md
-rw-r--r-- 110001000 34M 14 mai 19:06 cada-2023-04-12_30000.md
-rw-r--r-- 110001000 38M 14 mai 19:20 cada-2023-04-12_40000.md
-rw-r--r-- 1100010003,4M 14 mai 19:35 cada-2023-04-12_50000.md
$ ls -lnh pdf/
total 442M
-rw-r--r-- 110001000 39M 14 mai 18:41 cada-2023-04-12_0.pdf
-rw-r--r-- 110001000 39M 14 mai 18:53 cada-2023-04-12_10000.pdf
-rw-r--r-- 110001000 43M 14 mai 19:06 cada-2023-04-12_20000.pdf
-rw-r--r-- 110001000 45M 14 mai 19:20 cada-2023-04-12_30000.pdf
-rw-r--r-- 110001000 50M 14 mai 19:35 cada-2023-04-12_40000.pdf
-rw-r--r-- 1100010004,4M 14 mai 19:35 cada-2023-04-12_50000.pdf
-rw-r--r-- 110001000 224M 14 mai 19:41 cada-2023-04-12.pdf
Les personnes attentives auront noté le pdf obèse de 224 MiB. Il a été obtenu via
Le PDF final fait 52 019 pages (!) et evince (et probablement la plupart des lecteurs de PDF) arrive à l’ouvrir et à rechercher dedans. Mission accomplie.
Mais pas en 5min… il suffit de regarder les dates des fichiers plus haut d’ailleurs (et sans compter les essais multiples)…
Bref j’ai produit un gros PDF, et le résultat convenait, donc je vous partage ça. Rien d’extraordinaire mais bon ça représente quand même 5min de boulot quoi…
Pour le Meetup Python du mois de mai à Grenoble, nous organisons un atelier d’exploration de données avec Datasette. L’occasion pour tous les niveaux de découvrir cet écosystème open-source trouvant de nouveaux adeptes année après année !
Je coordonne un afpyro “à l’arrache” sur bordeaux vendredi 12/05/2023 à 19h au brique house.40 Allées d’Orléans, 33000 Bordeaux
Au pire vous ne croiserez que moi tout seul. Au mieux on sera si nombreux qu’on devra réfléchir à trouver un amphithéatre pour des “vrais” rencontre pythonique sur bordeaux
Objectifs du soir:
-(re)faire connaissance
-(re)lancer une dynamique locale
-parler python
-manger et sortir
Je recherche, pour les projets en cours et à venir de notre société, Content Gardening Studio, une personne passionnée par Python et désirant s’orienter vers la Data Science et/ou le Data Engineering.
Contrat de travail en Alternance,
Offre interne de formations accélérées sur Python et les techniques pour la Data.
Revenons d’abord sur ce qu’il s’est passé ce mois-ci :
Rapport de transparence
La PyConFr s’étant déroulé en février, les retours sur les incidents ne se sont pas fait attendre. L’équipe de gestion des incidents au code de conduite, composée de Grewn0uille, Mindiell et ReiNula ont rédigé le rapport de transparence que vous pouvez retouvez dès à présent ici.
Vidéos des conférences
De plus, les vidéos des conférences nous ont été transmise par l’association Raffut, qui s’était occupé de la captation. Elle sont disponible sur IndyMotion
Seules 3 conférences manquent :
-Éric Dasse & Dimitri Merejkowsky - Faire du Python professionnel
-Bérengère Mathieu OCR : apprenez à extraire la substantifique moelle de vos documents scannés
-Anne-Laure Gaillard - Contribuer à l’open source sur des projets Python… sans coder
Paf’py, le pastebin de l’AFPy
Un nouveau service est arrivé au catalogue de l’AFPy : Paf’py , un pastebin, qui vous permet de partager vos codes et documents markdown sur le web simplement depuis votre terminal.
Abilian DevTools est une collection sélectionnée avec soin d’outils de développement Python:
Formateurs (black, isort, docformatter)
Frameworks de test (pytest et ses amis, nox)
Vérificateurs de style (ruff, flake8 et ses amis)
Vérificateurs de type (mypy, pyright)
Audit de la chaîne d’approvisionnement (pip-audit, security, reuse, vulture, deptry)
Et plus encore.
Au lieu de devoir suivre les plus de 40 projets et plugins que nous avons sélectionnés, vous avez juste besoin d’ajouter abilian-devtools = '*' dans le fichier requirements.in ou pyproject.toml de votre projet.
Nous avons également écrit un outil CLI simple, adt, qui fournit les tâches suivantes :
all Run everything (linters and tests).
audit Run security audit.
bump-version Bump version in pyproject.toml, commit & apply tag.
check Run checker/linters on specified files or directories.
clean Cleanup cruft.
format Format code in specified files or directories.
help-make Helper to generate the `make help` message.
test Run tests.
Motivation
Voici quelques raisons pour lesquelles nous avons créé ce projet :
Collection d’outils rationalisée : Abilian Devtools rassemble une large gamme d’outils de développement Python comme dépendances d’un seul package. Cela permet aux développeurs de se concentrer sur leur travail sans perdre de temps à chercher et à intégrer des outils individuellement.
Cohérence : En utilisant un ensemble sélectionné d’outils, notre équipe peut facilement veiller à la cohérence de qualité de code, de style et de sécurité dans ses projets.
Gestion de dépendances simplifiée : Au lieu de gérer des dépendances individuelles pour chaque outil, les développeurs ont simplement besoin d’ajouter abilian-devtools aux exigences de leur projet. Cela facilite la maintenance et la mise à jour des dépendances au fil du temps.
Interface CLI facile à utiliser : L’interface de ligne de commande adt simplifie les tâches de développement courantes telles que l’exécution de tests, le formatage de code et les audits de sécurité. Cela peut faire gagner du temps et des efforts, en particulier pour ceux qui sont nouveaux dans ces outils.
Ensemble d’outils à jour : Abilian Devtools vise à fournir une collection d’outils à jour, garantissant que les développeurs ont accès aux dernières fonctionnalités et améliorations sans avoir à suivre et à mettre à jour manuellement chaque outil.
Cette présentation de 2017 a été donnée lors du Paris Open Source Summit (POSS). De nombreux outils ont évolué ou sont apparus depuis lors, mais les principes généraux restent valables.
Cette présentation de 2005 a été donnée (en français) lors des Rencontres Mondiales du Logiciel Libre à Bordeaux. Elle est clairement obsolète, mais conservée pour des raisons nostalgiques
Numpy et Pandas n’ont pas exactement les mêmes objectifs.
Dans la plupart des cas, NumPy peut être légèrement plus rapide que pandas, car NumPy est plus bas niveau et a moins de surcharge. Cependant, pandas offre des structures de données et des fonctionnalités plus avancées, ce qui peut faciliter le travail avec des ensembles de données complexes. Les performances relatives de NumPy et pandas dépendent également des opérations spécifiques effectuées sur les données, de sorte que les différences de performances peuvent varier en fonction des tâches spécifiques. Certaines fonctions n’existent qu’avec pandas, et qui n’ont pas d’équivalents NumPy sont : read_csv, read_excel, groupby, pivot_table, merge, concat, melt, crosstab, cut, qcut, get_dummies et applymap.
Résultats
Résultat : image générée : notez bien que j’ai appelé des fonctions « bas niveau » pour qu’on voie ce que NumPy a dans le ventre et des fonctions qui n’existent que dans pandas, que ré-implémentées en Python pur + NumPy.
Code source
Voici le code source que j’ai fait, qui appelle quelques fonctions connues de NumPy et de pandas.
The @AFPy , organizer of the event, apologizes for this inconvenience. And we strongly thank the Raffut association for its work in capturing the conference, as well as all the speakers and participants in the PyConFr.
Unfortunately 3 conferences could not be saved. These are :
-Éric Dasse & Dimitri Merejkowsky - Faire du Python professionnel -Bérengère Mathieu OCR : apprenez à extraire la substantifique moelle de vos documents scannés -Anne-Laure Gaillard - Contribuer à l’open source sur des projets Python… sans coder
L' @AFPy , organisatrice de l'évènement, s'excuse pour ce désagrément. Et nous remercions fortement l'association Raffut pour son travail de captation et de restitution des conférences, ainsi que tout les orateurs et participants à la PyConFr.
Malheureusement 3 conférences n'ont pas pu être sauvés. Ce sont :
-Éric Dasse & Dimitri Merejkowsky - Faire du Python professionnel -Bérengère Mathieu OCR : apprenez à extraire la substantifique moelle de vos documents scannés -Anne-Laure Gaillard - Contribuer à l’open source sur des projets Python… sans coder
J'ai publié ce matin une nouvelle mouture du compilateur pour codes scientifiques écrits en Python nommé Pythran. C'est la version 0.13.0 et elle porte le joli sobriquet bouch'hal.
Les plus impatients téléchargeront immédiatement la dernière version sur PyPi ou Github tandis que les plus curieux s'empresseront de lire le changelog associé.
Mais ce serait louper la suite de ce billet, où j'aimerai vous parler des bienfaits de l'émulation. Lors de ma veille, je suis tombé sur le projet de compilateur pyccel qui partage plusieurs caractéristiques avec le projet Pythran : compilateur source à source, en avance de phase, ciblant le calcul numérique. Avec quelques différences : support (encore plus) limité des constructions Numpy et du langage Python, mais surtout possibilité d'utilisé C ou Fortran comme langage cible. Sympa !
Ce projet a publié une suite de benchmark permettant des points de comparaison avec Pythran. Et sur certains noyaux, Pythran n'était vraiment pas bon. J'ai creusé un peu (car oui, mon ego en a pris un coup) et de manière fascinante, les compilateurs clang et gcc peinent à générer un code équivalent pour les deux fonctions C++ suivantes (cf. godbolt pour les plus saint Thomas d'entre vous):
Pythran générant du code générique, il m'a fallu pas mal d'heures de réflexions pour circonvenir le problème et arriver à un patch. Mais c'est bon, problème de performance corrigé !
Numpy et Pandas n’ont pas exactement les mêmes objectifs.
Dans la plupart des cas, NumPy peut être légèrement plus rapide que pandas, car NumPy est plus bas niveau et a moins de surcharge. Cependant, pandas offre des structures de données et des fonctionnalités plus avancées, ce qui peut faciliter le travail avec des ensembles de données complexes. Les performances relatives de NumPy et pandas dépendent également des opérations spécifiques effectuées sur les données, de sorte que les différences de performances peuvent varier en fonction des tâches spécifiques. Certaines fonctions n’existent qu’avec pandas, et qui n’ont pas d’équivalents NumPy sont : read_csv, read_excel, groupby, pivot_table, merge, concat, melt, crosstab, cut, qcut, get_dummies et applymap.
Résultats
Résultat : image générée : notez bien que j’ai appelé des fonctions « bas niveau » pour qu’on voie ce que NumPy a dans le ventre et des fonctions qui n’existent que dans pandas, que ré-implémentées en Python pur + NumPy.
Code source
Voici le code source que j’ai fait, qui appelle quelques fonctions connues de NumPy et de pandas.
Suite à différents tickets et à différents souhaits par rapport au site de l’AFPy.
Il s’agissait d’un site dynamique fait en Flask. J’ai décidé que, vus les besoins actuels, il était plus intéressant de le refaire en mode statique qui se met à jour basé sur ce forum (actualités et offres d’emploi).
Vous avez donc une proposition ici : https://afpy.mytipy.net/
Il ne met pas à jour les articles en direct (j’ai pas activé ça), mais il sait le faire, la preuve vous pouvez retrouver les dernières offres d’emploi et les threads de la rubrique “Actualités”.
Il sait également proposer des articles spécifiques qu’on peut écrire en markdown et stocker dans les sources (qui sont ici : Mindiell/refonte - refonte - Le Gitea de l'AFPy) (et oui, c’est libre, j’ai pas ajouter de licence pour le moment).
Le statique apporte également de la sécurité (logiquement) et de l’éco-nomie-logie-etc…
N’hésitez pas à donner votre avis, toute critique est la bienvenue !
Ya une commune en France qui s’appelle pithon: OpenStreetMap
C’est ptet un peu petit pour la prochaine pycon, je sé pas si on tiendrait dans la salle paroissiale. Afpyro, peut-être, si ya un troquet?
Je serai pas vexé si personne ne rebondit sur le sujet.
Vous avez une solide expérience en programmation (Python / Web / …)
et un goût pour les sciences et l’enseignement; vous souhaitez
contribuer au logiciel libre – et notamment à l’écosystème Jupyter –
et soutenir l’innovation pédagogique au sein d’une équipe plurielle?
PyCon France (PyConFR) est une conférence qui a lieu chaque année (sauf circonstances exceptionnelles) en France. Cette année, elle a eu lieu du 16 au 19 février à Bordeaux, rassemblant des personnes de la communauté Python. Les participantes à la conférence sont tenues de respecter le Code de Conduite de l’Association Francophone Python, l’association qui organise l’événement.
Le but de ce document est d’améliorer l’accueil et la sécurité des participantes ainsi que de donner aux organisateurs et organisatrices des indicateurs sur le comportement de la communauté. En effet, pour pouvoir entendre, il faut pouvoir écouter. C’est maintenant devenu une pratique courante, pour les organisations ayant un Code de Conduite, de publier un rapport de transparence suite à la tenue d’une conférence. C’est le but de ce document.
Je suis en cours de visionnage (j’en suis à la moitié actuellement) une conférence super intéressante (Où sont les femmes - DevFest de Nantes 2018 : lien youtube) et j’ai donc décidé de faire quelques statistiques sur les PyConFR depuis 2008.
Points importants
Les données sont parfois très complexes à récupérer
Certaines vidéos semblent manquantes par rapport à certains programmes (il en manque)
Je n’ai aucune trace des PyConFR 2011 et 2012
Typiquement, la conférence listée sur le site : Python et architecture Web scalable ne donne pas d’orateur / oratrice et je n’ai pas de vidéo associée pour vérifier et c’est pareil pour toutes les confs de 2011
Les confs de 2010 listées contiennent également celles de 2009 /o\
J’ai regardé chaque vidéo de 2008, 2009, et 2010 : j’ai pu faire des erreurs
Lorsque les conférences ont des noms associés, je me suis permis de “deviner” le genre des orateurs/oratrices pour ne pas passer trop de temps à vérifier sur chaque vidéo
Pour les noms étrangers (typiquement indien, europe de l’est, etc…), j’ia fait une recherche sur internet assez rapide (et donc potentiellement fausse)
Bref, les données ne sont pas parfaites, loin de là. J’ai également tâché de répertorier les durées de chaque talk/conférence/atelier/autre pour faire d’autres stats (ou pas).
Voici donc un tableau représentant le nombre comparée d’orateurs et d’oratrices aux différentes PyConFR (une même personne qui fait 2 conférences est comptée 2 fois)
On n’était donc ps vraiment mieux en 2018. Mais je suis heureux de voir l’évolution 2019 et 2023 !
L'année dernière à Open Food Facts, nous avons profité de Google Summer of Code pour démarrer un projet d'éditeur de taxonomies.
C'est quoi les taxonomies ?
La base de données Open Food Facts contient de nombreuses informations sur les produits alimentaires, telles que les ingrédients, les étiquettes, les additifs, etc.
Parce que ces domaines changent et qu'il peut y avoir des particularités locales, nous laissons toujours une saisie libre des informations (avec des suggestions) et nous cherchons à structurer à posteriori. Les informations structurées peuvent être mieux exploités (par exemple pour le calcul de Nutri-Score, la détection d'allergènes, etc.)
Ceci permet également de faire des liens avec des bases exetrens (agribalyse, wikidata, etc.).
le problème
Pour le moment, une taxonomie dans Open Food Facts est un fichier texte brut contenant un graphe acyclique dirigé (DAG) où chaque nœud feuille a un ou plusieurs nœuds parents.
Les fichiers de taxonomie présents dans Open Food Facts sont longs à lire (la taxonomie ingrédients.txt compte à elle seule environ 80000 lignes !) et lourds à éditer par les contributeurs, et impossible pour un utilisateur occasionnel.
De plus il est difficile d'avoir une image de haut niveau des taxonomies.
le projet
Ce projet vise à fournir une interface Web conviviale pour éditer facilement les taxonomies.
Il doit permettre pas mal de choses:
* activer la recherche et la navigation dans la taxonomie
* permettre aux utilisateurs occasionnels d'apporter des traductions et des synonymes et ainsi d'enrichir la taxonomie
* aider à repérer les problèmes dans la taxonomie (traductions manquantes, chemins manquants, etc.), obtenir des statistiques utiles à ce sujet
* fournir des assistants pour aider les contributeurs puissants à enrichir la taxonomie (par exemple, trouver l'entrée wikidata correspondante)
* proposer une API à la taxonomie pour les applications tierces (en complément de l'API existante)
pourquoi c'est intéressant ?
c'est en Python et ReactJS
ça utilise une base de données de graphes : Neo4J et vous pouvez faire beaucoup de requêtes utiles et intéressantes
projet pas trop gros et bien focalisé, vous pouvez rapidement le prendre en main
cela peut avoir un impact énorme sur Open Food Facts :
support sur plus de langues : être utile à plus d'utilisateurs autour du monde
meilleure analyse des ingrédients : plus de détection des allergies, calcul potentiellement plus fin du score environnemental
meilleure classification des produits : permettre des comparaisons de produits, des calculs de score environnemental, etc.
permettant plus de taxonomies : par exemple sur les marques pour connaître les producteurs alimentaires
pourquoi comme ça ?
Lors d'un précédent post on m'a fait remarquer que des formats (et des outils) existent déjà pour les taxonomies. C'est vrai, mais, à part notre ignorance, il y a quelques points qui nous font continuer ce projet:
il serait difficile de changer le format du tout au tout coté serveur d'open food facts (c'est malheureusement ancré à plein d'endroit dans le code) et les formats que j'ai vu sont dur à éditer à la mano.
nous avons une forte emphase sur les synonymes et les traductions, je ne suis pas sur que ce soit des choses privilégiés par les autres formats
je n'ai pas vu d'outil libre vraiment facile d'approche pour des contributeurs noob
il nous faut un chemin de changement incrémental. Le projet actuel ne change pas le format final et permet de continuer le workflow actuel (on passe par des PR github pour valider in fine). Mais il ouvre la possibilité d'un changement de workflow dans le futur
dans la suite du projet, nous voulons pouvoir intégrer des aides très spécifiques (ex: identifier les entrées wikidata correspondantes, voir les entrées voisines manquantes, etc.)
Pour le Meetup Python du mois d’avril à Grenoble, nous organisons une session de “lightning talks”. Tout le monde peut participer, quelque soit l’expérience de présentation et le sujet, tant qu’il y a un lien de près ou de loin avec l’écosystème Python !
Pour le Meetup Python du mois d’avril à Grenoble, nous organisons une session de “lightning talks”. Tout le monde peut participer, quelque soit l’expérience de présentation et le sujet, tant qu’il y a un lien de près ou de loin avec l’écosystème Python !
Qui se propose pour présenter quelque chose ? Durée maximum 20min, faites vos propositions en réponse à ce fil, ou en message privé si vous préférez en discuter avant.
Qui se propose pour présenter quelque chose ? Durée maximum 20min, faites vos propositions en réponse à ce fil, ou en message privé si vous préférez en discuter avant.
Qui se propose pour présenter quelque chose ? Durée maximum 20min, faites vos propositions en réponse à ce fil, ou en message privé si vous préférez en discuter avant.
Article intéressant de la PSF sur une proposition de loi EU liée à la Cyber Resilience Act et qui n’est pas sans risque pour le monde de l’open source y compris l’écosystème autour de Python.
Mon anglais étant ce qu’il est, il va me falloir plusieurs lectures pour en comprendre toutes les subtilités. Mais pour celles et ceux qui le souhaitent, en fin d’article, un appel est lancé pour interpeler nos députés Européens sur le sujet avant le 26 avril (C’est court).
Après une pause de près de 2 ans sans développer (c’est pas mal la retraite, vous devriez essayer!), je cherche à rattraper le temps perdu, et combler mes lacunes.
Sujet: dunder, ou “double_underscore”.
Ces identifiants, comme __init__, qui commencent et finissent par 2 underscores.
Comme nous tous, j’en utilise pleins, mais, au moment de chercher une définition officielle de ces “fonctions magiques” (effectivement appellées “magic functions” en plein d’endroits), macache! Pas de def officielle, ou bien je ne sais pas chercher!
Ah! Ah! Bien sur, en rédigeant ma question, je la creuse, et je tombe sur de nouveaux indices!
Il semblerait que “dunder” soit le nom vernaculaire de la chose, un peu comme en botanique il y a le nom courant, connu du pékin de base, et le nom latin, connu des seuls savants.
dans le glossaire (Glossary — Python 3.11.3 documentation) on trouve une entrée :
magic method
An informal synonym for special method.
lui-même défini plus loin:
special method
A method that is called implicitly by Python to execute a certain operation on a type, such as addition. Such methods have names starting and ending with double underscores. Special methods are documented in Special method names.
J’ai Les Cast Codeurs dans mes podcasts, c’est beaucoup de Java (mais pas que) et je suis souvent largué (quand ça parle Java ). Mais de temps en temps ça éveille ma curiosité.
Dans la dernière interview, autour de maven, à été abordé le sujet des reproductable builds, c’est à dire qu’à chaque compilation on obtient un artefact qui est strictement identique (la même valeur de hash).
De ma faible expérience en packaging python, je n’ai pas l’impression que ça possible. En effet, sur freeBSD, il faut fournir le hash de l’archive à poudriere et donc, j’ai eu des problèmes de cet ordre lors de mes essais.
Mais comme il est probable que certaines méthode de packaging me soient inconnues, je voulais savoir si parmis vous on déjà vu ou réalisé ce genre de build.
by Stéphane Blondon <stephane@yaal.coop> from Yaal
La conférence PyConFR est constituée de deux jours de sprints puis deux jours de conférences. Cette année elle a eu lieu à Bordeaux, l'occasion pour Yaal Coop de s'y rendre à plusieurs et de sponsoriser l'évènement pour soutenir l'organisation.
Les sprints sont l'occasion de découvrir des projets écrits en Python, mettre le pied à l'étrier pour les utiliser, idéalement, réussir à faire quelques contributions dessus. Ce fut l'occasion de tester zou ainsi qu'avoir une Pull Request acceptée sur cpython (merci à Julien Pallard) et d'en faire une autre, suite à la précédente. :)
C'est aussi l'occasion de rencontrer et discuter dans les allées avec d'autres pythonistes.
Lors de la seconde partie de la PyCon, plusieurs conférences se déroulaient en même temps, dans les amphithéatres différents. Parmi celles que nous avons vues:
Django Admin comme framework pour développer des outils internes
Il est possible d'adapter l'interface d'admin de django pour créer des applications CRUD pour un usage interne. L'intérêt est de gagner du temps en utilisant la capacité de django-admin à produire des interfaces listant et modifiant des objets rapidemment. Parmi les astuces et personnalisation, on notera :
la possibilité de modifier le nom 'Django admin' dans l'interface de connexion pour rassurer les utilisateurs
l'utilisation de 'create views' dans un script de migration permettant de faire des visualisations en lecture seule.
Le présentateur indique que, si le besoin devient plus complexe par la suite, la solution est de passer au developpement classique d'un service django.
Uncovering Python’s surprises: a deep dive into gotchas
Une présentation en anglais montrant des curiosités plus ou moins connues du langage. Une partie des exemples sont issus de wtfpython.
Faire du Python professionnel
Typer ou ne pas typer en python, telle est la question... Plusieurs conférences ont abordé le sujet, dont celle-ci. Globalement ses avantages semblent faire de plus en plus consensus au sein de la communauté. Une référence d'article de blog intéressante néanmoins, avec des arguments contre les annotations de type.
Et un conseil pertinent : ne pas faire d'annotation sans mettre en place un outil (type mypy) dans la CI pour les vérifier. 😇
Portage Python sur Webassembly
WebAssembly est un langage fonctionnant dans les navigateurs. Il est possible d'écrire du code Python et de le convertir en WebAssembly. Arfang3d est un moteur 3D qui fonctionne ainsi.
python -m asyncio -> pour avoir un shell python asynchone
C'est aussi un moyen de convertir des jeux écrits avec pygame pour les exécuter dans un navigateur. Une liste de jeu compatible est disponible sur pygame-web.github.io.
Fear the mutants. Love the mutants.
Comment être sûr que les tests vérifient bien ce qu'ils sont censés vérifier ?
mutmut modifie le code source à tester et vérifie que les tests sont en erreur après la modification. La commande principale est mutmut run.
Pour changer le comportement du code, mutmut accède et modifie l'AST (Abstact Syntax Tree) grâce à la bibliothèque parso.
Python moderne et fonctionnel pour des logiciels robustes
Il s'agissait ici de s'inspirer de quelques principes et règles souvent utilisées dans le fonctionnel pour pouvoir coder en python de façon plus propre des services plus résistants et moins endettés.
Il a été question de typage avec les hints de Mypy mais aussi avec Pyright, moins permissif et donc contraignant à des règles de propreté. Avec Python3.8 sont arrivés les Protocols, un cas spécifique d'utilisation des Abstract Base Classes sans héritage où il suffit de reproduire une signature.
Faire remonter les impuretés et les effets de bord a également été abordé avec l'architecture en oignon (comme la connexion à la persistance, les modifications à sauvegarder, les configurations, etc.) avec l'idée de pouvoir tester le cœur de son code sans dépendre de tout un environnement.
Le paramètre frozen du décorateur @dataclass(frozen=True) permet de rendre les instances immutables.
La classe typing.Protocol, décrite dans la PEP 544 et introduite dans Python 3.8 permet de définir des interfaces.
Accessibilité numérique : faire sa part quand on est développeur·euse backend
Une introduction aux problématiques de l'accessibilité avec une démo percutante en vidéo de l'expérience que peut avoir une personne aveugle en naviguant sur internet.
Saviez vous qu'aujourd'hui, 1 personne sur 5 était en situation de handicap ?
L'objectif était ici de sensibiliser le public, en majorité des développeurs back-end, aux questions d'accessibilité, et d'appuyer le fait que ce n'était pas qu'une question réservée aux design ou au front.
Quelques petites choses glanées :
quand on construit une plateforme diffusant du contenu utilisateur, prévoir l'ajout possible d'un texte alternatif/de sous titres à stocker avec l'image/la vidéo de l'utilisateur
se méfier des inputs utilisateurs que certains arriveront à détourner pour mettre du contenu en forme (des émojis, des caractères mathématiques...) qui sera ensuite illisible pour les lecteurs d'écrans
l'attribut html lang peut être utilisé avec n'importe quelle balise, pas seulement dans l'en-tête de la page, pour signaler une citation dans une langue étrangère par exemple ! Cela permet aux logiciels de lecture d'écran d'adopter la bonne prononciation 🤯
préferer le server side rendering et faire de la mise en cache pour accélerer l'affichage : un loader à l'écran n'est pas forcément explicite pour tous les utilisateurs (ou lecteurs...)
FALC (Facile à lire et à comprendre) est une méthode/un ensemble de règles ayant pour finalité de rendre l'information facile à lire et à comprendre, notamment pour les personnes en situation de handicap mental
Sensibiliser les producteurs d'une part significative des mediums d'information est toujours une bonne chose.
Interactive web pages with Django or Flask, without writing JavaScript
htmx est une bibliothèque javascript dont le but est de permettre la fourniture de code HTML qui sera intégré dans le DOM. L'idée est de remplacer le code javascript as-hoc et les transferts en JSON (ou autre). Si le principe semble adapté à certains cas, il ne remplacera pas de gros framework produisant des Single Page App.
pyScript est un projet encore très jeune qui permet l'exécution de code Python dans le navigateur.
Merci à l'équipe de bénévoles pour l'organisation de la conférence. À l'année prochaine !
Bonjour je suis en première spécial NSI et mon professeur nous a donné un projet et j’ai une erreur dans mon programme que je ne comprend pas (Je tiens à préciser que j’ai bien le dossier ressource sur mon ordinateur. Dans ce dossier il y a trois fichier french.lg, english.lg et russian.lg et dans ces fichier six mots de chaque langue sont inscrit dedans)
Quand je lance mon programme cette erreur apparait:
Traceback (most recent call last):
File "/Users/ethan/Desktop/eleveProjet/hangman.py", line 580, in <module>
dictionary = read_dictionary_file(name_of_dictionaries[language])
File "/Users/ethan/Desktop/eleveProjet/hangman.py", line 213, in read_dictionary_file
raise FileNotFoundError("Le fichier "+name_file+" n\'est pas présent dans le répertoire resources/")
FileNotFoundError: Le fichier english.lg n'est pas présent dans le répertoire resources/
Que puis je faire ?
En tout cas merci d’avance pour vos réponses
Voici mon programme
# -*- coding: utf-8 -
"""
Created on Mon Oct 17 15:17:07 2022
@author: Louis Sablayrolles
"""
"""
base (12 ptns)
IMP1 vérifier que l'utilisateur n'a pas déjà rentré une lettre (2 pnts)
IMP2 gérer en entrée des minuscules ou des majuscules (==> conversion) (1pnts)
IMP3 gestion de langues multiples (on leur fournira 3 fichiers: français, anglais et russe) (3pnts)
Lettres russe : https://www.lexilogos.com/russe_alphabet_cyrillique.htm
on considère les lettres Е Ё comme une seule et même lettre Е
'А Б В Г Д Е Ё Ж З И Й К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Ъ Ы Ь Э Ю Я'
'а б в г д е ё ж з и й к л м н о п р с т у ф х ц ч ш щ ъ ы ь э ю я'
IMP4 utilisation des fréquences de lettres en français puis dans les autres langues pour recommander à l'utilisateur la prochaine lettre
(4 pnts + 1 pnts si multi langues)
https://fr.wikipedia.org/wiki/Fr%C3%A9quence_d%27apparition_des_lettres
https://www.apprendre-en-ligne.net/crypto/stat/russe.html
IMP5 dessiner le pendu avec un module graphique (2pnts)
"""
import os
import sys
import random
# ------------------------------------------------------------------------------------------------------
# CONSTANTS & GLOBALS
NOM_ELEVE1 = ""
CLASSE_ELEVE1 = 100
NOM_ELEVE2 = ""
CLASSE_ELEVE2 = 100
# améliorations implémentées
IMP1 = True
IMP2 = True
IMP3 = True
IMP4 = True
IMP5 = True
NUMBER_OF_ERRORS_MAX = 10
name_of_dictionaries = {
"en": "english.lg",
"fr": "french.lg",
"ru": "russian.lg"
}
# ------------------------------------------------------------------------------------------------------
# BASIC FONCTIONS
def isValidLanguage(language):
"""
Vérifie si la langue donnée en paramètre fait partie de la liste des langues autorisées.
:param language: la langue à vérifier
:type language: str
:return: le résultat du test
:rtype: bool
"""
global name_of_dictionaries
if type(language) != str or len(language) != 2:
return False
return language in name_of_dictionaries.keys()
def is_number_of_errors_correct(nb_errors):
"""
Vérifie si le nombre d'erreurs passé en paramètre est valide.
Args:
nb_errors (int): Le nombre d'erreurs à vérifier.
Returns:
bool: True si le nombre d'erreurs est valide, False sinon.
"""
global NUMBER_OF_ERRORS_MAX #we get the constant
return 0 <= nb_errors <= NUMBER_OF_ERRORS_MAX
assert type(nb_errors) == int, "le nombre d'erreurs à tester n'est pas un entier"
def get_list_of_letters_possibles(language="en"):
"""
Return a list of possible letters according to the selected language.
:param language: the name of the language (default is 'en' for English)
:type language: str
:return: the list of possible letters
:rtype: list
"""
assert isValidLanguage(language), "Invalid language"
if language == "en":
letters = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"
elif language == "fr":
letters = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzàâéèêëîïôùûüÿç"
elif language == "ru":
letters = "абвгдеёжзийклмнопрстуфхцчшщъыьэюя"
else:
letters = ""
return list(letters)
def is_letter(variable, language="en"):
valid_letters = set("ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ")
if variable in valid_letters:
return True
else:
return False
"""
Test if a particular letter (string) is correct in a specific language
:param variable: the variable to check
:type variable: X
:param language: the name of the language in which we need to check the letter
:type language: str
:return: the result of the test
:rtype: bool
"""
assert isValidLanguage(language), "la langue n'est pas valide"
pass
def is_a_letter_list(variable, language="en"):
for letter in variable:
if not is_letter(letter, language):
return False
return True
"""
Test if a variable is a list of letters (string) in a specific language
:param variable:The variable to check.
:type variable: list
:param language: the name of the language in which we need to check the letter
:type language: str
:return:Returns True if the input variable is a list of valid letters, False otherwise.
:rtype:bool
"""
assert isValidLanguage(language), "la langue n'est pas valide"
pass
def is_a_mask(variable):
"""
Vérifie si une variable est un masque valide.
Args:
variable (any): la variable à vérifier
Returns:
bool: True si la variable est un masque valide, False sinon
"""
if not isinstance(variable, list): # Vérifie si la variable est une liste
return False
for element in variable:
if not isinstance(element, bool): # Vérifie si chaque élément de la liste est un booléen
return False
return True
"""
Test if a variable is a mask (a list of boolean)
:param variable: the variable to check
:type variable: X
:return: the result of the test
:rtype: bool
"""
pass
def is_a_frequency(variable):
"""
Test if a variable is a frequency (float between 0.0 and 100.0)
:param variable: the variable to check
:type variable: X
:return: the result of the test
:rtype: bool
"""
pass
def is_a_dictionnary_of_frequencies(variable, language="en"):
"""
Test if a variable is a dictionnary of frequencies (float between 0.0 and 100.0)
with as indices the letters
:param variable: the variable to check
:type variable: X
:param language: the name of the language in which we need to check the dictionnary of frequencies
:type language: str
:return: the result of the test
:rtype: bool
"""
assert isValidLanguage(language), "la langue n'est pas valide"
pass
# ------------------------------------------------------------------------------------------------------
def read_dictionary_file(name_file):
"""
Read the file name_file and extract each word one per ligne and export it as a list of words
:param name_file: name of the file with words
:type name_file: str
:return: list of string (words)
:rtype: list
raise an FileNotFoundError if the file doesn\'t exist
raise an ValueError if the list of words is empty
"""
print("Le fichiers du dossier courant sont:",os.listdir("."))
if not os.path.exists("./resources/"+name_file) or not os.path.isfile("./resources/"+name_file):
raise FileNotFoundError("Le fichier "+name_file+" n\'est pas présent dans le répertoire resources/")
list_of_words = []
file = open("./resources/"+name_file, "r", encoding="utf8")
for ligne in file.readlines():
word = ligne.split("\n")[0]
list_of_words.append(word)
file.close()
if len(list_of_words) == 0:
raise ValueError("Le fichier "+name_file+" dans le répertoire resources/ est vide.")
return list_of_words
def pick_a_word(list_of_words):
"""
Choose a random word from a list of words
:param list_of_words: an not empty list of the words
:type list_of_words: list<str>
:return: a word picked randomly from the list
:rtype: str
raise an TypeError if list_of_words is not a list of string or if the list is empty
raise an ValueError if the word picked is empty
"""
if type(list_of_words) != list or any([type(list_of_words[i]) != str for i in range(len(list_of_words))]):
raise TypeError("La liste de mots n\'est pas du bon type.")
if len(list_of_words) == 0:
raise TypeError("La liste de mots est vide.")
indice_word = random.randint(0, len(list_of_words)-1)
word = list_of_words[indice_word]
if len(word) == 0:
raise ValueError("Le mot a l\'indice "+str(indice_word)+" est vide.")
return word
def convert_string_to_char_list(word):
"""
Converts a word represented as a string into a list of characters.
Args:
word (str): The word to convert.
Returns:
list: A list of characters representing the input word.
Raises:
ValueError: If the input word is an empty string or contains invalid characters.
"""
if not isinstance(word, str):
raise TypeError("Input must be a string")
if not word:
raise ValueError("Input string cannot be empty")
char_list = []
for i in range(len(word)):
if not is_letter(word[i]):
raise ValueError(f"Invalid character '{word[i]}' in input string")
char_list.append(word[i])
if not is_a_letter_list(char_list):
raise ValueError("Input string contains non-letter characters")
return char_list
"""
Convert a word to a list of characters
:param word: the word to convert
:type word: str
:return: the list of each characters of the word
:rtype: list<str>
"""
pass
def ask_for_a_letter(language="en"): #base et (IMP2)
"""
Asks the user to input a valid letter between 'A' and 'Z'.
Args:
language (str): The language to use. Currently only supports "en" for English.
Returns:
str: The valid letter input by the user.
Raises:
ValueError: If the input is not a valid letter between 'A' and 'Z'.
"""
valid_letters = set("ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ")
while True:
letter = input("Please enter a valid letter between A and Z: ").strip().upper()
if letter in valid_letters:
return letter
else:
raise ValueError("Invalid input. Please enter a valid letter between A and Z.")
#base et (IMP2)z
#def ask_for_a_letter(list_of_letters_picked, language="en"): #(IMP1)
#def ask_for_a_letter(list_of_letters_picked, list_of_letters_possibles, language="en"): #(IMP1, IMP3)
"""
Ask a letter to the user and check if the letter is valid and not previously asked
:param list_of_letters_picked:
:type list_of_letters_picked:
:param list_of_letters_possibles:
:type list_of_letters_possibles:
:param language: the language in which we need to ask the letter to the user
:type language: str
:return:
:rtype:
"""
assert isValidLanguage(language), "la langue n'est pas valide"
#(IMP1)
#assert ...
#------
#(IMP3)
#assert ...
#------
pass
def display_word(word, mask, language="en"):
# Vérification des pré-conditions
assert isinstance(word, list) and len(word) > 0, "Le mot doit être une liste non vide"
assert isinstance(mask, list) and len(mask) == len(word), "Le masque doit être une liste de booléens de même longueur que le mot"
assert isinstance(language, str) and len(language) == 2, "La langue doit être une chaîne de 2 caractères représentant une langue prise en charge par le programme"
# Affichage du mot avec le masque
display_word = ""
for i in range(len(word)):
if mask[i]:
display_word += word[i] + " "
else:
display_word += "? "
print("Mot à trouver : " + display_word)
"""
Display the word showing only the letters found, in a specific language
:param word: a list with all the letters to find
:type word: list<str>
:param mask: a list with bool indicating if a letter if found or not
:type mask: list<bool>
:param language: the language in which we need to display the word
:type language: str
:return: -
:rtype: None
"""
assert isValidLanguage(language), "la langue n'est pas valide"
#assert ...
pass
def is_letter_in_word(word, letter, language="en"):
"""
Vérifie si une lettre est présente dans un mot dans une langue donnée.
Args:
word (str): le mot dans lequel on cherche la lettre
letter (str): la lettre à chercher
language (str): la langue dans laquelle le mot et la lettre sont représentés (par défaut en anglais)
Returns:
bool: True si la lettre est présente dans le mot, False sinon
"""
# Vérifie si le mot et la lettre sont valides
assert is_a_word(word, language), "Le mot est invalide."
assert is_a_letter(letter, language), "La lettre est invalide."
# Recherche la lettre dans le mot
return letter in word
"""
:param word:
:type word:
:param letter:
:type letter:
:param language: the language in which we need to check the letter
:type language:
:return:
:rtype:
"""
assert isValidLanguage(language), "la langue n'est pas valide"
#assert ...
pass
def get_mask(word, language="en"):
"""
Retourne le masque associé à un mot dans une langue donnée.
Args:
word (str): le mot dont on veut le masque
language (str): la langue dans laquelle le mot est représenté (par défaut en anglais)
Returns:
list: le masque associé au mot
"""
# Vérifie si le mot est valide
assert is_a_word(word, language), "Le mot est invalide."
# Convertit le mot en tableau de caractères
word_list = convert_string_to_char_list(word)
# Initialise le masque à False pour chaque lettre du mot
mask = [False] * len(word_list)
return mask
"""
:param word:
:type word:
:param language:
:type language:
:return:
:rtype:
"""
# in the mask if the letter is found the value at the indice i will be True, False if not
assert isValidLanguage(language), "la langue n'est pas valide"
pass
def update_mask(word, mask, letter_to_reveal, language="en"):
"""
Update the mask for a word in a specific language
:param word:
:type word:
:param mask:
:type mask:
:param letter_to_reveal:
:type letter_to_reveal:
:param language:
:type language:
:return:
:rtype:
"""
assert isValidLanguage(language), "la langue n'est pas valide"
#assert ...
pass
def is_game_finished(mask, nb_errors):
"""
Vérifie si le jeu est terminé en fonction du masque et du nombre d'erreurs.
Args:
mask (List[bool]): Le masque représentant les lettres trouvées et manquantes.
nb_errors (int): Le nombre d'erreurs commises par le joueur.
Returns:
bool: True si le jeu est terminé, False sinon.
"""
assert isinstance(mask, list), "Le masque doit être une liste de booléens."
assert isinstance(nb_errors, int), "Le nombre d'erreurs doit être un entier."
assert is_number_of_errors_correct(nb_errors), f"Le nombre d'erreurs doit être compris entre 0 et {NUMBER_OF_ERRORS_MAX}."
if nb_errors >= NUMBER_OF_ERRORS_MAX:
return True
if False not in mask:
return True
return False
#assert
pass
# --- IMPROVEMENTS ---
def menu_choose_a_language(): #(IMP3)
"""
Show a menu to the user and return the language selected
:return: the language selected ('fr', 'en', 'ru')
:rtype: str
"""
global name_of_dictionaries
pass
def change_lowercase_to_uppercase(letter, language="en"): #(IMP2)
"""
TO DO
"""
assert isValidLanguage(language), "la langue n'est pas valide"
pass
def get_frequencies_of_letters_in_language(language="en"): #(IMP3, IMP4)
"""
Return a the frequencies of the letters in a particular language given in parameter
:param language: the language in which we need to generate the frequencies
:type language: str
:return: the frequencies of the letters
:rtype: dict<str, float>
"""
assert isValidLanguage(language), "la langue n'est pas valide"
frequence_fr = {}
frequence_en = {}
frequence_ru = {}
#TO COMPLETE
pass
def get_values(x):
"""
Return the second value of a 2-uplets
:param x: the 2_uplets
:type x: tuple<X>
:return: the second value of the 2_uplets
:rtype: X
"""
return x[1]
def recommend_next_letter(frequencies, list_of_letters_picked, language="en"): #(IMP3, IMP4)
"""
Return the second value of a 2-uplets
:param frequencies: the frequencies of the letters
:type frequencies: dict<str, float>
:param list_of_letters_picked: a list with all the previous letters asked
:type list_of_letters_picked: list<str>
:param language: the language in which we need to recommend the letter
:type language: str
:return: the letter recommended
:rtype: str
"""
#assert ...
pass
def display_hanged_man(nb_errors): #(IMP5)
"""
Display the hanged man in the console
:param nb_errors: the nb of errors
:type nb_errors: int
:return: -
:rtype: None
"""
pass
##################################################
if __name__ == "__main__":
#choice of the language and import of the dictionary
language = "en" # langue par défaut
#language = english_words() #(IMP3)
#name_of_dictionaries = {"en": "english_words.txt", "fr": "mots_francais.txt"}
dictionary = read_dictionary_file(name_of_dictionaries[language])
# operation with language selected
#list_of_letters_possibles = get_list_of_letters_possibles(language) #(IMP4)
#frequencies = get_frequencies_of_letters_in_language(language) #(IMP4)
# choice of the word
word = pick_a_word(dictionary)
list_char = get_list_of_characters(word)
# initialisation
mask = is_a_mask(word)
nb_errors = 0
# initialisation des lettres
#letters_picked = [] (IMP1)
# boucle de jeu
while not is_game_finished(mask, nb_errors):
# affichage du mot courant
display_word(list_char, mask, language)
# affichage de la lettre recommandée (IMP4)
#recommend_letter = recommend_next_letter(frequencies, letters_picked, \# language)
#print("Nous vous recommandons la lettre suivante :", recommend_letter)
# get the letter and update the list of letters_picked
letter = ask_for_a_letter(language) #base & (IMP2)
#letter = ask_for_a_letter(letters_picked, language) #(IMP1)
letter = ask_for_a_letter(letters_picked, list_of_letters_possibles, \
language)
#(IMP1, IMP3)
# update depending of the result of the test
isPresent = is_letter_in_word(list_char, letter, language)
letters_picked.append(letter)
# update the list of the letters picked #(IMP1)
if isPresent:
update_mask(list_char, mask, letter)
else:
nb_errors += 1
# affichage du pendu
print("Il vous reste", NUMBER_OF_ERRORS_MAX - nb_errors, "erreurs disponibles.")
#display_hanged_man(nb_errors)
print()
# affichage du mot courant
display_word(list_char, mask, language)
# affichage du résultat final
if is_winning(mask):
print("\nVous avez gagné :)")
else:
print("\nVous avez perdu !!")
Nous recherchons un·e développeur·se avec déjà une première expérience professionnelle significative en Python pour poursuivre le développement de nos services. Avoir également de l’expérience avec Vue, Typescript, Docker ou Ansible est un plus.
Type d’emploi : CDI ou CDD, temps plein ou 4/5, poste sur Nantes (présentiel mini 2/3 jours par semaine)
Ce n’est pas un poste de data scientist.
Qui est OctopusMind ?
OctopusMind, spécialiste de l’Open Data économique, développe des services autour de l’analyse des données. Nous éditons principalement une plateforme mondiale de détection d’appels d’offres : www.j360.info
L’entreprise, d’une dizaine de personnes, développe ses propres outils pour analyser quotidiennement une grande masse de données, en alliant intelligence humaine et artificielle www.octopusmind.info
Nos bureaux, dans le centre ville de Nantes, sont adaptés au télétravail. Une partie de l’équipe technique est dans d’autres villes. Aussi, nous recherchons pour ce poste un collaborateur habitant à proximité de Nantes.
Nous vous proposons
L’équipe IT, sans lead developer, est en lien avec l’équipe R&D ML et l’équipe de veille des marchés. Nous suivons un SCRUM maison, ajusté régulièrement selon nos besoins. Nous discutons ensemble de nos priorités et nous les répartissons à chaque sprint selon les profils et envies de chacun·e.
Vous participerez :
Au développement back de j360 et son back-end (Python/Django, PostgreSQL, ElasticSearch).
Aux scripts de collecte de données (Python/Scrapy).
À la relecture de code et l’accompagnement vos collègues en leur fournissant du mentorat sur les bonnes pratiques, l’architecture, les design patterns, etc.
En fonction de vos centres d’intérêts :
Au développement front de l’application j360 (Vue3/Quasar/Typescript).
Au déploiement des applications (Docker/Docker-Compose, Ansible) et intégration des services R&D (Gitlab CI).
À la réflexion produit, analyse technique et à la définition des priorités de l’entreprise (Trello).
À l’ajustement de nos méthodes de travail au sein de l’équipe et de l’entreprise.
Avantages :
Horaires flexibles - RTT - Titres-restaurant - Participation au transport - Épargne salariale - Plan d’intéressement et plan épargne entreprise
Télétravail/présentiel
Statut cadre en fonction du diplôme/l’expérience (Syntec)
Processus de recrutement :
CV + présentation de vous et de ce qui vous intéresse à adresser par mail à job @ octopusmind.info
Vous pouvez illustrer vos compétences techniques avec des exemples de projets ou passer notre test technique.
Echanges et précisions par mail ou téléphone avec le dirigeant d’OctopusMind (~ 30 minutes).
Test technique.
Entretien final dans nos bureaux (avec quelques membres de l’équipe IT, ~1h), puis vous serez invité·e à déjeuner avec nous.
Offre (salaire en fonction de l’expérience/niveau)
SVP pas de démarchage pour de l’outsouring ou cabinet RH, merci
Je le sentais venir depuis un moment, ça y est, Python 3.8 a réussi à détrôner Python 3.7 !
Ça faisait depuis mars 2020 que Python 3.7 était la plus utilisée, 3 ans en tête c’est un joli score je trouve (ok Python 2.7 à fait mieux, mes stats ne remontent pas assez loin pour compter ça exactement). Et avec la cadence d’une version par an maintenant on est pas près de retrouver cette situation je pense.
Côté « gros score » je pense que Python 3.7 « gagne » aussi sur la version la plus largement adoptée avec 42% d’utilisateurs en août 2021. OK OK OK ça reste très loin derrière Python 2.7 et ses 75% d’utilisateurs en 2017
Python 3.8 est déjà en train de redescendre après avoir touché 30% par 3.9, 3.10, et 3.11 qui montent vite.
Bon ce qui est effrayant sur ce graph c’est la croissance du nombre total de téléchargements sur PyPI, regardez l’échelle à gauche, c’est en centaines de millions de téléchargements par jour !!! C’est des centaines de milliers CI sans cache ?
Faire appel à une prestation d’infogérance est une tâche délicate : la complexité des enjeux techniques et la perte de contrôle qu’elle implique rendent la sélection d’un prestataire complexe et parfois anxiogène. Toutefois, externaliser la gestion de son système d’information (SI) peut s’avérer pertinent, voire largement préférable dans certains cas. En effet, internaliser systématiquement la gestion des infrastructures peut être une distraction ou une source de tension au sein de vos équipes. Dans cet article, nous vous proposons une liste partielle et partiale des facteurs clés pour séléctionner votre futur prestataire d’infogérance. Afin de clarifier au mieux les ambitions et limites de cet article, nous précisons que notre perspective est façonnée par notre métier : l’hébergement et l’infogérance Cloud. Bien sûr, l’infogérance regroupe un gradient de missions pouvant inclure : téléphonie, support poste de travail ou encore la TMA de mainframe … Mais nous pensons que les conseils que nous vous apportons ici peuvent s'appliquer à l'essentiel des prestations d'infogérance. L’infogérance présente plusieurs avantages, tels que la réduction des coûts, l’accès à des compétences spécialisées et la possibilité de se concentrer sur son cœur de métier. Dans cet article, nous vous guiderons à travers les étapes clés pour choisir le bon prestataire d’infogérance qui répondra à vos besoins et vous accompagnera dans la réussite de vos projets. Bearstech propose ses missions d’infogérance depuis 2004. Fort de notre expérience diversifiée dans de nombreux contextes techniques et opérationnels, notre équipe accompagne un grand nombre de clients de tout type (taille, métier, exigence technique). C’est en nous appuyant sur cet historique que nous vous proposons de passer en revue les critères essentiels à prendre en compte pour choisir un prestataire d’infogérance, afin d’assurer une collaboration fructueuse et durable, car dans de nombreux cas, le prestataire d’infogérance sera au cœur de vos enjeux métiers. Dans cette page, nous passerons en revue les éléments clés pour bien choisir votre prestataire d’infogérance et ainsi établir une relation satisfaisante et durable. Évaluer précisément vos besoins Avant tout, il est essentiel de bien comprendre vos besoins en matière d’infogérance. Notons, qu’une évaluation approfondie va au-delà d’une simple liste de technologies et de ressources matérielles. Il est également important de prendre en compte les méthodes de travail de vos équipes. Comment fonctionnent-elles au quotidien ? Quelles sont les pratiques et les processus mis en œuvre pour répondre à vos besoins métier ? Cette compréhension approfondie est cruciale, car l’un des principaux défis lorsque l’on collabore avec un expert en charge de la gestion de votre système d’information (et des responsabilités associées) est d’aligner les visions et les pratiques de travail. En ce qui concerne les pratiques, il s’agit généralement de l’aspect le plus simple à résoudre : il suffit de trouver un terrain d’entente et d’adopter des solutions alternatives. Toutefois, harmoniser les visions peut s’avérer plus complexe. Il est bien sûr important de bien présenter les enjeux techniques pour que votre prestataire valide la faisabilité et le coût de la prestation. Mais d’experience, lorsque le positionnement du prestataire est clair, les points de frictions les plus complexes à résoudre sont ceux qui relève des méthodes et de la vision. Préciser le niveau d’exigence en terme de sécurité et de disponibilité N’oubliez pas de préciser le niveau d’exigence et vos attentes en termes de sécurité et de disponibilité, ces informations essentielles doivent être incluses dans la présentation de votre projet. Une communication claire sur ces aspects permettra à votre prestataire d’infogérance potentiel de comprendre vos besoins spécifiques et d’adapter son offre en conséquence. Exemple : Une infrastructure Haute disponibilité avec deux serveurs tournant en permance pour prendre le relais est effectivement le meilleur moyen pour limiter les indisponibilités liées aux pannes matérielles mais : La plupart du temps les indisponibilités sont dues à la performance des applications, aux pics de fréquentations non prévus ou à des problèmes de configuration et autres erreurs humaines. Dans ce contexte, les surcoûts (budgétaires et écologiques) lié au déploiement de deux serveurs pour répondre aux enjeux de disponibilité ne se justifie pas nécessairement. Nota : Pour savoir si la haute-disponibilité se justifie, il convient d’évaluer le coût d’une indisponibilité jusqu'à le redéployement du serveur. Si ce coût multiplié par la probabilité de perdre le dit serveur est supérieur aux coûts de location du matériel supplémentaire et sa gestion opérationnelle sur le long terme, la haute disponibilité se justifie.
Intéressé par un webinar sur le sujet ? Souhaitez-vous assister à un webinar traitant ce sujet ? Avez-vous une autre idée de conférence ? Faites-le nous savoir
Fournissez les informations techniques nécessaires Il est également indispensable de décrire avec précision les éléments techniques concernés par la prestation, tels que les besoins en ressources matérielles, les versions logicielles concernées, les configurations spécifiques, etc. En fournissant ces informations détaillées, vous permettrez à votre prestataire d’infogérance d’évaluer la faisabilité et le coût de la prestation, tout en évitant les mauvaises surprises ou les malentendus ultérieurs. Une bonne communication des informations techniques facilitera la mise en place d’une collaboration fructueuse avec votre prestataire d’infogérance. Assurez-vous donc de bien définir vos attentes et de communiquer clairement vos besoins et vos objectifs à votre prestataire d’infogérance potentiel. Cela facilitera la collaboration et permettra d’établir une relation solide et durable, basée sur une compréhension mutuelle des enjeux et des responsabilités. Demandez des références Bien que les références client ne soient pas le critère de sélection le plus important, elles peuvent néanmoins fournir un aperçu de l’expérience et de la qualité du prestataire. Souvent, les prestataires sont fiers de partager leurs réussites en mentionnant des clients prestigieux. Il est important de ne pas se contenter d’une simple liste de noms. Essayez, autant que possible, de demander des exemples concrets de projets et de prestations qui couvrent les points clés que vous avez identifiés. Les références sont utiles, mais assurez-vous qu’elles correspondent vraiment à la mission pour laquelle vous sollicitez le prestataire. Exemple: si vous recherchez un prestataire pour une mission récurrente sur le long terme, demandez des références qui correspondent à ce type de mission. Les prestations de conseil ponctuelles auront moins de poids dans votre évaluation. Vérifiez également que le prestataire a travaillé avec des clients similaires à votre entreprise. Même si vous n’appréciez pas d’entendre le nom de vos concurrents, leur présence dans une liste de références peut en réalité être un atout, car cela indique que le prestataire a de l’expérience dans votre secteur d’activité. Demandez une description synthétique de l’offre Les contrats d’infogérance peuvent être complexes et difficiles à comprendre, surtout si vous êtes en quête d’un prestataire pour la première fois. C’est pourquoi il est essentiel de disposer d’une synthèse décisionnelle claire et concise, contenant uniquement les informations les plus importantes pour faciliter votre prise de décision. Cette synthèse doit mettre en avant les critères essentiels pour votre projet et refléter ce que votre interlocuteur considère comme prioritaire. Elle permettra également de mieux comprendre les offres et d’identifier rapidement les points forts et les faiblesses de chaque proposition. Lorsque vous consultez plusieurs prestataires, disposer d’un document synthétisant les éléments clés de chaque offre vous aidera à comparer plus efficacement les différentes propositions. Cela facilitera également la création de tableaux comparatifs et vous permettra d’analyser les avantages et les inconvénients de chaque option de manière rationnelle. Si vous constatez qu’une information essentielle est manquante dans la synthèse fournie par un prestataire, n’hésitez pas à demander des précisions. Cela garantira une comparaison équilibrée et éclairée entre les différentes offres, vous permettant de choisir le prestataire d’infogérance le plus adapté à vos besoins et à vos attentes. Comprendre les SLA Il est essentiel de bien comprendre et comparer les niveaux de service proposés. Comparer des pommes et des poires est un risque de tous les instants lorsque l’on cherche un prestataire d’infogérance. Pour éviter de comparer des éléments incomparables, assurez-vous de bien comprendre les notions clés telles que le GTI (Garantie de Temps d’Intervention) et le GTR (Garantie de Temps de Rétablissement). Il est également important de connaître les modalités d’astreinte et les conditions de leur sollicitation. Les aspects liés à la surveillance des systèmes et aux méthodes de stockage des données doivent également être pris en compte. Interrogez-vous sur les éléments suivants : Qu’est-ce qui est surveillé et comment ? Où sont stockées les données et comment sont-elles sauvegardées (localisation et fréquence) ? Exemple : Vous pensez que vous pouvez demandez une intervention d’astreinte directement via ticket, alors que seule les sondes peuvent activer l’astreinte. Toutes ces informations sont cruciales, car elles constituent souvent l’essentiel d’une prestation d’infogérance. En les prenant en considération, vous serez en mesure de comparer efficacement les offres des différents prestataires et de choisir celui qui répond le mieux à vos besoins et exigences. Choisissez un partenaire qui vous ressemble Comme mentionné précédemment, il est crucial de s’assurer que vous et votre prestataire partagez une vision commune de la prestation d’infogérance. Dans le cadre des services, un piège courant est de penser acheter un type de service, alors que le prestataire en propose un autre. Pour éviter ce problème, il est important d’aller au-delà des aspects pratiques de la prestation et d’évaluer votre proximité en termes de vision. Pour ce faire, échangez avec le prestataire sur vos objectifs à long terme, vos attentes en matière d’évolution et d’adaptation aux changements technologiques, ainsi que sur les valeurs qui guident vos décisions. Cela permettra d’identifier si le prestataire est en phase avec votre approche et s’il est capable de vous accompagner efficacement dans la réalisation de vos objectifs. Il est également judicieux de discuter de la manière dont le prestataire envisage la collaboration et la communication avec votre équipe. Un partenariat réussi repose sur une communication fluide, des échanges réguliers et une compréhension mutuelle des besoins et des attentes. Vérifiez que le prestataire est prêt à s’adapter à vos méthodes de travail et à s’engager dans une relation de confiance et de transparence. Exemple : Chez Bearstech nous n’intervenons que sur ticket, refusant les e-mails et les appels téléphoniques. Il est tout à fait possible d'organiser des réunions pour traiter des problématiques techniques complexes ou pour faciliter la prise de décision. Toutefois, ces réunions sont exceptionnelles et elles doivent être planifiées à l'avance. C’est une façon de procéder qui a des impacts pratiques et qui illustre très bien notre vision du métier : les demandes doivent passer par un outil sécurisé et doivent alimenter l'historique de la relation client et de la prestation. C’est un choix qui illustre selon nous les valeurs cardinales dans notre méthodologie : rigueur, transparance et collaboration. Tous nos collaborateurs et les équipes de nos clients, doivent avoir accès au contexte de la mission, correctement notée dans un outil centralisé. En mesurant votre proximité en termes de vision, vous pourrez établir une relation solide et durable avec un prestataire d’infogérance qui vous ressemble et qui est en mesure de répondre à vos besoins spécifiques. Dans le doute choississez Bearstech pour vos missions d’infogérance Cloud Nous avions averti en début d'article que cet article serait partial … Choisir un prestataire d’infogérance est un moment sensible, un prestataire d’infogérance se doit d’agir comme un partenaire de long terme et pour cause il contrôle souvent des aspects critiques de vos processus métier. Nous espérons que cet article vous aidera à aborder le sujet mieux outillé et à choisir votre futur prestataire idéal !
L’Institut du Cerveau est une Fondation privée reconnue d’utilité publique, dont l’objet est la recherche fondamentale et clinique sur le système nerveux. Sur un même lieu, 700 chercheurs, ingénieurs et médecins couvrent l’ensemble des disciplines de la neurologie, dans le but d’accélérer les découvertes sur le fonctionnement du cerveau, et les développements de traitements sur des maladies comme : Alzheimer, Parkinson, Sclérose en plaques, épilepsie, dépression, paraplégies, tétraplégies, etc…
L’équipe d’Informatique Scientifique, au sein de la DSI, a pour mission d’accompagner les chercheurs et ingénieurs de l’Institut dans tous leurs projets informatiques. En particulier, nous développons des applications web-based ou mobiles pour structurer, analyser, visualiser des données de toute nature : cliniques, biologiques, génomiques, neuroimagerie, éléctrophysiologie…
Le poste
Vous êtes un.e développeur.se d’applications web/mobile full-stack axé Python (et si possible Django), avec également de bonnes compétences front-end.
Vous aimez résoudre des problèmes complexes, vous ne lâchez pas tant que votre code ne fonctionne pas parfaitement ou qu’il ne coche pas toutes les cases de critères qualité. Vous aimez travailler en équipe, prêt à donner ou accepter un coup de main. Vous pouvez prendre le lead sur une partie du code. Vous avez envie de monter en compétences et de relever des challenges, rejoignez notre équipe !
Missions principales :
Concevoir, développer, déployer et maintenir des applications (web-based ou mobiles) conçues en interne pour répondre aux besoins des scientifiques.
Développer et intégrer des plugins pour des applications scientifiques spécialisées, généralement open-source.
Mettre en place les tests unitaires, d’intégration, de performance et de sécurité.
Déployer dans le cloud ou on-premise en utilisant nos outils de CI/CD.
Maintenir et faire évoluer notre usine logicielle en proposant et en mettant en place des améliorations à nos outils, nos pratiques, nos process.
Favoriser l’adoption par les scientifiques des outils que vous mettez en place (interactions avec les utilisateurs, ateliers, publications).
Stack technique
Python (+Django), et quelques applications PHP (+Symfony) et Java (+Spring)
Maîtrise de Python + un framework web, idéalement Django, et bonne connaissance des bases de données relationnelles, idéalement PostgreSQL. La connaissance d’autres langages et/ou frameworks web est un plus (PHP/Symfony…). La connaissance et la pratique des librairies scientifiques en python est aussi un plus.
Connaissance d’un framework front-end (idéalement React)
Expérience en développement full-stack en milieu professionnel, incluant la participation à plusieurs facettes de différents projets; back-end, réalisation d’APIs, front-end, tests, déploiement…
Master en informatique ou équivalent
Pratique du développement en environnement Agile, CI/CD, TestDriven…
Utilisation d’outils de développement collaboratif (git, intégration continue, outils de gestion de projet)
Capacité à parler et écrire en anglais
Envie de travailler en milieu scientifique / santé / recherche
Esprit d’équipe, autonomie, curiosité
Conditions
CDI
Rémunération selon profil et expérience
Démarrage: dès que possible
Télétravail : 2 jours / semaine (après 6 mois d’ancienneté)
A Paris 13ème, dans l’hôpital de la Pitié-Salpêtrière
Interessé.e ? Merci d’envoyer votre CV, une lettre/mail de motivation, et des liens vers des dépôts de code à : recrutement**@icm-institute.org** en indiquant « Développeur fullstack Python » dans l’objet.
Makina Corpus développe des projets web ou mobiles d’envergure combinant notamment la cartographie, l’intelligence artificielle, le traitement et l’analyse de données, la dataviz. Nos applications phares sont au service de domaines tels que la randonnée et la gestion d’espaces naturels (Geotrek), l’aménagement du territoire (Actif), l’accès aux cartographies pour les déficients visuels (Accessimap), des systèmes d’information territoriale, des interfaces d’exploration de données…
Notre organisation et nos prestations se construisent sur trois piliers : les logiciels libres, le respect de l’humain et l’engagement en faveur de l’environnement; trois valeurs fondamentales que nous développons et renforçons grâce à notre charte RSE.
Au sein d’une équipe interdisciplinaire composée de dev Front et Back et sous la responsabilité de dev Back, vous aurez pour missions de :
Développer des applications Django
Vous imprégner des méthodes de développement Open Source
Faire évoluer des librairies de Cartographie
Apprendre les méthodes de tests et de déploiement continu
L’objectif de ce stage sera, selon votre profil et vos envies, de travailler sur l’un des sujets suivants :
Création d’une application pour la gestion de l’altimétrie / les géometries 3D depuis Geotrek-admin/altimetry utilisable dans Geotrek-admin mais aussi GeoCRUD
Mise a jour du site de gestion des utilisateurs Geotrek
Permettre de brancher Geotrek sur un backend d’authentification unifiée
… Le profil
Vous êtes en cours ou en fin de cursus informatique (Bac +3 à +5) et êtes compétent.e et motivé.e pour faire du développement Back (Python/Django).
Vous possédez un véritable intérêt pour l’Open source.
Nous attachons avant tout de l’importance aux compétences, à la passion du métier et à une forte motivation.
## Informations complémentaires
Notre organisation et nos prestations se construisent sur trois piliers : les logiciels libres, le respect de l’humain et l’engagement en faveur de l’environnement; trois valeurs fondamentales que nous développons et renforçons grâce à notre charte RSE.
Pourquoi faire votre stage chez nous ?
Dans la ruche collaborative Makina Corpus on dit ce qu’on fait : les équipes évoluent dans une ambiance motivante et stimulante (projets et contrib Opensource, participations encouragées à des évènements/meetup , émulation entre personnes passionnées, technos innovantes à tester, veille…) et contribuent aux valeurs humaines ancrées dans l’ADN de l’entreprise (environnement, équilibre vie pro/vie privée, collaboratif…).
Mais surtout chez Makina on fait ce qu’on dit : vous avez besoin de le voir pour le croire ? Venez nous rencontrer, un.e makinien.ne pourra vous en parler !
Nos équipes sont mixtes, femmes et hommes du numérique nous vous attendons !
Makina Corpus développe des projets web ou mobiles d’envergure combinant notamment la cartographie, l’intelligence artificielle, le traitement et l’analyse de données, la dataviz… Nos applications phares sont au service de domaines tels que la randonnée et la gestion d’espaces naturels (Geotrek), l’aménagement du territoire (Actif), l’accès aux cartographies pour les déficients visuels (Accessimap), des systèmes d’information territoriale, des interfaces d’exploration de données…
Notre organisation et nos prestations se construisent sur trois piliers : les logiciels libres, le respect de l’humain et l’engagement en faveur de l’environnement; trois valeurs fondamentales que nous développons et renforçons grâce à notre charte RSE.
Vous renforcerez notre équipe pluridisciplinaire (ergonome, graphistes, développeurs back end/front end, SIG, DBA, mobile…) et interviendrez sur toutes les phases de différents projets (chiffrage, conception, architecture, production, tests, livraison etc) tels que :
Réalisations d’applications et de back end (Django, Flask)
Applications métier manipulant de gros volumes de données, avec des règles de gestion métier spécifiques ou nécessitant des interconnexions avec d’autres applications du système d’information
Vous aurez l’opportunité de :
Choisir vos propres outils de travail, et évoluer dans une ambiance motivante et stimulante (projets et contributions à des logiciels libres, participations encouragées à des évènements/meetup, émulation entre experts passionnés, technologies innovantes à tester, veille…)
Évoluer dans un environnement technique interdisciplinaire permettant à chacun d’avoir un véritable impact sur les décisions et où l’initiative personnelle est valorisée.
Évoluer dans une organisation du travail en mode hybride (mix présentiel-télétravail)
Participer activement à la vie de l’entreprise : avec vos collègues, vous la représenterez au sein de la communauté Python / Django.
Jouer un rôle visible dans les communautés open source : création et amélioration de logiciels libres / Participation à la vie de communautés de développeurs / Coordination de sprints, de bugfests / Réalisation de présentations, conférences, bar camps, formations, lightning talks / Écriture de livres blancs…
Ce poste est ouvert au télétravail partiel (jusqu’à 3 jours/semaine ou en full remote sous conditions avec un retour en présentiel de 4 jours/mois).
Profil
Niveau Bac +5 en informatique de préférence**.** Vous justifiez d’une première expérience des technologies Python et Django, et êtes à l’aise dans un environnement GNU/Linux. Nous apprécierions que vous possédiez certaines des compétences suivantes :
PostgreSQL/PostGIS
OpenStreetMap
MapBoxGL / Leaflet
Tuilage Vectoriel
Flask
ElasticSearch
Docker
Vous aurez à comprendre les besoins métiers à réaliser et être force de proposition pour toute amélioration. Votre goût du travail en équipe, votre curiosité et votre adaptabilité aux évolutions technologiques seront des atouts indispensables.
Nous attachons beaucoup d’importance aux compétences, à la passion du métier et à une forte motivation.
Informations complémentaires
Vous contribuerez activement aux valeurs humaines ancrées dans l’ADN de l’entreprise (environnement, équilibre vie pro/vie privée - grâce à la souplesse des horaires et au télétravail encadré -, travail collaboratif, solide couverture santé…) même si nous n’avons pas du tout la prétention d’être parfaits…
Vous avez besoin de le voir pour le croire ? Venez nous rencontrer, vos futurs collègues pourront vous en parler !
Nos équipes sont mixtes, femmes et hommes du numérique rejoignez-nous !
Écrivez-nous à recrutement@makina-corpus.com, racontez qui vous êtes et ce qui vous motive. Expliquez-nous en quoi vos motivations et vos compétences sont en adéquation avec nos valeurs et nos activités.
Salut à tous,
dans le cadre d’un projet en cours, on utilise Python pour des traitements d’un objet “pluviomètre”. Il est possible cependant qu’on utilise PHP pour certains bouts de code.
Sachant que
1) nous ne sommes pas des développeurs professionnels, juste des bricoleurs amateurs
2) il peut y avoir des traces de PHP dans certains bouts de code (mais restera a majorité du Python)
3) le projet sera mis sous licence libre
est-il possible d’utiliser le Gitea pour partager entre nous du code?
(Je crois comprendre que oui mais je préfère vérifier avant )
J'ai fait un script python… le site utilise une requête get pour afficher les données iptv de action iptv-info.php la requête avec des paramètres est une option de connexion le problème est que je ne peux pas obtenir les données iptv juste une source de page ou un fichier vide :
une chose que je n'ai pas compris c'est qu'après avoir lancé la requête get from action iptv-info.php les données iptv apparaissent sur la page ./iptv.php je suppose que les paramètres des données ne sont pas corrects
il y a aussi un bouton input dont je ne vois pas le name qui correspond à la valeur de value="Custom List Option".
<input type="button" onclick="myFunctiona5()" class="btn btn-default btn-sm" value="Custom List Option"
import requests
s = requests.Session()
LINKFILE= '/tmp/link'
URL = "https://cp.fcccam.com/userpanel/iptv-info.php"
def get_clipmails():
Post_Hdr={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64; rv:60.0) Gecko/20100101 Firefox/81.0',
'Accept':'*/*',
'Accept-Language':'fr,fr-FR;q=0.8,en-US;q=0.5,en;q=0.3',
'Connection':'keep-alive',
'Content-Type':'application/x-www-form-urlencoded',
'Host':'cp.fcccam.com',
'Referer':'https://cp.fcccam.com/index.php',
'Accept-Encoding':'gzip, deflate, br'}
post_data='login=salem&pass=123456&pass_conf=123456&email=012@gmail.com&submit= Register Account '
post_account=s.post('https://cp.fcccam.com/index.php?action=register',headers=Post_Hdr,data=post_data,verify=False,allow_redirects=True).text
post_data2='login='+NAME_TARGET+'&pass='+RND_PASS+'&submit=Login In'
post_account=s.post('https://cp.fcccam.com/index.php?action=login',headers=Post_Hdr,data=post_data2,verify=False,allow_redirects=True).text
params='bid=5&plan=11&conx=1&category_9=Custom List Option&myfsrc1=Search in channels categories..&myfsrc2=Search in movies categories..&myfsrc3=Search in series categories..&mych[]=submit=submit'
html_data=s.get(URL,headers=Post_Hdr,data=params,verify=False,allow_redirects=True).text
with open(LINKFILE, "a") as f: f.write(html_data)
I’m Artur, one of the people responsible for EuroPython Conference in Prague this year. Some of you might remember me from pycon.fr in Bordeaux a month ago.
For everyone who participated in EuroPython before – this year we’re planning even bigger and better conference, and it’s happening in July, in Prague, you can find all the details on our website https://ep2023.europython.eu
For everyone who never been to EuroPython – it’s a 7 days long conference (two days of Tutorials, three days of Talks and other Conference activities, then two days of Sprints). It’s been travelling around Europe for the last 20+ years, and this year it’s going to happen in the Czech Republic.
During Conference days we’re planning 6 parallel tracks, about ~150 talks and we’re expecting more than a thousand people during the conference days.
The overall layout would be very similar to last year, so you can check https://ep2022.europython.eu to get a better idea of what you can expect.
If you’d like to speak at EuroPython – Call For Proposals is still open for the next few days (until Monday noon CEST), and you can find all the details here: https://ep2023.europython.eu/cfp
As part of our programme selection we run Comunity Voting – where everyone who has the ticket or attended EuroPython in the last few years can vote on their favourite talks.
Separately we gather feedback from experts in the field. We would like to ask for your help with the review. If you have some spare time over the next week or two, and would be kind enough to share your opinion please sign up here https://forms.gle/abeyB5pJMJKyZcS26 and we will explain everything in more detail once the review process starts next week.
I hope to see all of you in Prague, and that this post will motivate some of you who haven’t submitted their proposals yet to send them this weekend.
Thanks,
Artur
P.S. Dear admins – I’m not sure if I put in a correct category. Please move it somewhere else if it’s a wrong one
As a new user I couldn’t add more than two clickable links so I just put them in quotes if you could please convert them to clickable links it would be greatly appreciated. Thank you!
Hopla
Bon comme j’ai passablement flood mon manager au sujet de notre participation (mon employeur et moi) à cette PyConFr, il me demande (déjà) des info sur la prochaine éditions.
Rien n’est fais, mais j’aimerai beaucoup proposer du sprint.
Je sais que la date limite du questionnaire est au 15 avril (je fais le mien ce WE) du coup je suis probablement trop en avance… Sait-on déjà si la prochaine PyConFr restera sur la période de février ou va-t-on changer de période pour revenir en automne?
Bonjour à tous,
je travaille chez l’éditeur Temporal qui s’occupe d’un projet opensource de “workflow as code” qui permet de réaliser facilement des executions longues. Par exemple un traitement qui dépend de services externes pour lesquels il faudrait gérer un timeout, des rejeux en cas d’erreur, paralléliser les appels, attendre x jours pour continuer…
Le SDK python de Temporal est sorti récemment et donc nous sommes preneurs de retours de la part de développeurs Python.
Je partage deux liens pour en savoir plus :
Article sur la réalisation d’une application en python
Programme
La contribution du meetup Python Rennes est : Doc-tracing : outiller les discussions d’architecture avec des diagrammes d’exécution des tests fonctionnels.
Je parcours pas mal les sujets féministes, on en a d’ailleurs parlé lors du dernier CD. Et je viens d’avoir le plaisir de trouver un lien vers notre code de conduite pour la PyConFR depuis le site de la place des grenouilles (asso anti-sexiste) : Outils de diversité et inclusion – La Place des Grenouilles
Avec l’environnement de développement open source Blender/UPBGE + Python + Arduino, j’ai développé des jumeaux numériques sur trois maquettes : portail coulissant, monte-charge et volet roulant.
L’intérêt de cet environnement de développement est de s’appuyer sur des écosystèmes généralistes, riches et actifs. Python est au cœur, il sert à définir le comportement des jumeaux (numérique et réel) et il sert aussi de liant avec les bibliothèques utilisées (Blender, Matplotlib, pySerial, Qt5, …).
Je suis enseignant et j’utilise ces jumeaux avec mes élèves (Lycée option Sciences de l’Ingénieur) pour découvrir la programmation de système physique (entrée/sortie, machine à états, …).
Co-organisateur “historique” des meetups sur Bordeaux, j’aimerais redynamiser un peu tout ça, relancer les présentations & apéro conviviales.
Je cherche à fois des personnes pour proposer des sujets et/ou les présenter, et aussi des gens pour aider à animer la communauté, activer du réseaux, trouver des lieux, etc.
Co-organisateur “historique” des meetups sur Bordeaux, j’aimerais redynamiser un peu tout ça, relancer les présentations & apéro conviviales.
Je cherche à fois des personnes pour proposer des sujets et/ou les présenter, et aussi des gens pour aider à animer la communauté, activer du réseaux, trouver des lieux, etc.
We develop open source apps to help millions of employees save time in their day-to-day job.
Our projects include:
→ Business Apps: from point of Sales, to logistics and accounting, we have plenty of projects around business apps (improvement, creation of new features,…)
→ Frontend UI: Odoo Spreadsheet (an open source Google Spreadsheet alternative), a react/vue style JS framework (the fastest VDOM ever developed).
→ Python Framework: It’s all about perf and optimizations. (ORM based on PostgreSQL)
→ Mobile: All Odoo apps run on iOS and Android hybrid mobile apps.
→ Website / Builder: An open source website builder & eCommerce, to help entrepreneurs launch their website by themselves, without technical hassle.
→ API / Connectors: Integrate Odoo with payment processors, carriers, or other services.
→ Security: from product security (code reviews, security patches) to system administration issues (pentesting, best practices, etc.).
After 3 weeks of initial training (both functional & technical), we’ll present you teams looking for new members and you’ll choose the one you prefer.
What’s great in the job?
Great team of very smart people, in a friendly and open culture.
Large apps scope - Diversity in the job, you’ll never get bored.
No customer deadlines - Time to focus on quality, refactoring and testing
No solution architect, no business analysts, no Gantt chart, no boring manager… just great developments.
Real responsibilities and challenges in a fast evolving company.
Friendly working environment located in a renovated farm in the countryside.
An attractive and flexible package: car, fuel card, up to 35 days off per year, meal vouchers (8€/day), eco-cheques (250€/year), hospital insurance, representation fees to cover all your expenses, and much more!
A Chef cooking delicious meals every day at the office
CDI full time (38h/week) with homeworking 2 days/week and flexible hours
Amarena est une jeune entreprise qui travaille dans le secteur de la vente au détail. Filiale d’un grand groupe qui possède de nombreuses activités commerciales dans les DOM-TOM, Amarena a pour objectif d’accompagner ce groupe dans sa transformation digitale, aujourd’hui devenue prioritaire.
Propriétaire de plusieurs site e-commerce et travaillant activement sur la finalisation d’une place de marché qui se veut devenir le futur “Amazon des DOM-TOM”, nous avons également plusieurs projets de développement d’outils internes en préparation, notamment un ERP qui sera central dans les activités du groupe.
Les projets en cours étant variés et prenant toujours plus d’ampleur, nous cherchons aujourd’hui à agrandir notre équipe de développement par le recrutement d’un dev supplémentaire.
Composition et organisation de l’équipe :
Nous sommes une petite entreprise : 15 personnes, pour une moitié de tech. Vous rejoindrez une équipe de quatre développeurs, tous fullstack, et un admin sys. Nous fonctionnons en suivant une méthodologie SCRUM adaptée, avec des sprints de deux semaines en collaboration avec notre équipe produit composée de 2 Product Owners. Nous tenons à garder une ambiance bienveillante dans nos équipes et à ce que tout le monde soit à son aise.
Localisation :
L’équipe est très flexible au niveau du remote (full ou partiel) mais nous avons deux bureaux.
Le principal au Pré-Saint-Gervais, près du métro Hoche. L’immeuble entier appartient au groupe, dans lequel nous avons nos bureaux dédiés. Nous pouvons profiter d’un toit-terrasse, tables de ping-pong, flipper, babyfoot, petite salle de sport avec douche, …
Un deuxième bureau se trouve également au Lamentin en Martinique, depuis lequel travaille une partie de l’équipe en poste.
Stack technique :
Outils et framework de développement
Django (dernière version) + drf + django-ninja
Angular 2+ (dernière version)
Gitlab-CI
Écosystème partiel (à titre informatif) :
Kubernetes (tous nos outils tournent dans notre cluster)
ArgoCD
Prometheus
Sentry
Loki
Grafana
Terraform
Ansible
Pare-feux PFsense
Cluster de VMs Proxmox
Cloud baremetal d’OVH
Profil Recherché :
Plusieurs années d’expériences en entreprise (5+)
De solides connaissances en Django (avoir déjà travaillé sur au moins un projet d’entreprise).
Avoir des bases sur un framework front (Angular, React, VueJS) ; bonus si déjà travaillé avec un système de store
Une expérience dans le domaine du e-commerce est un plus
A envie d’apprendre et n’hésite pas à demander de l’aide en cas de difficulté
Aime travailler en équipe
Journée type :
Ma journée démarre, je commence par le daily dev matinal. On se réparti les tickets préparés avec amour par notre équipe produit, je me créé ma branche de travail et c’est parti. Ah, je bloque sur cette feature, je vais envoyer un petit message à l’équipe, il me semble que X a fait un truc similaire il y a quelques mois. Pfiouu une bonne chose de faite, avec X on a pu faire ça tous les deux bien plus efficacement. Après le déjeuner, je passe ensuite en revus quelques bugs remontés par Sentry et je corrige les plus évidents, puis je vais regarder la Merge Request de Y qu’on m’a attribué. Je lui fais quelques remarques qui sont aussitôt adressées et pour finir la journée, d’un geste théâtral je clique enfin sur le bouton qui lance le déploiement du résultat du travail de toute l’équipe sur l’environnement de staging.
Autre :
Un minimum d’aisance en anglais est attendu (notre communication écrite passe beaucoup par l’anglais)
Flovea a été créé en 2012 et elle est située dans les Landes (Saint-Paul-Lès-Dax, à proximité de Dax). Elle compte aujourd’hui 45 collaborateurs et une filiale à Dubai a été ouverte en 2022.
Elle est spécialisée dans la plomberie hors site (ou préfabriquée) qui permet aux plombiers d’être plus efficace lors de la pose d’éléments de plomberie en chauffage et sanitaires (colonne, dosserets de chaudière, etc) sur leurs chantiers. Cette efficacité se retrouve aussi dans l’industrialisation des procédés d’assemblages et des optimisations de ressources en matériaux.
Flovea possède sa propre usine en France (au siège), ainsi que son propre bureau d’études permettant de concevoir des équipements sur mesure et d’innover de façon permanente.
En 2019, Flovea se lance dans le projet FLOWBOX, un projet de compteur d’eau intelligent permettant le suivi de sa consommation d’eau et récemment enrichi d’un module de détection de consommation anormale, voire de fuites. Un prix de l’innovation a été obtenu au CES de 2019. Début 2022, en vue d’une commercialisation de la FLOWBOX, elle monte une équipe en interne pour la réalisation du logiciel de la carte de la FLOWBOX et la plateforme logicielle de stockage et traitement des données.
En marge de ces activités, Flovea s’est aussi lancé dans la réalisation d’un banc pédagogique « FlowDidact » à destination des apprentis plombiers ou encore à des projets tels que BaityKool aux Emirats Arabes Unis avec un concept de maison durable (https://baitykool.com/)
Le Poste
Après un an avec des indépendants pour initialiser la nouvelle plateforme et réaliser le logiciel embarqué, nous souhaitons renforcer l’équipe interne avec un développeur Python/FastAPI et une appétence soit pour le frontend avec du VueJS ou une appétence vers le Machine Learning / Data Science.
L’équipe est aujourd’hui composée de la façon suivante :
1 Dev Backend Python/FastAPI - indépendant
1 Dev Front VueJS - indépendant
1 Dev Système Embarqué - indépendant
1 Data Scientiste – salariée
1 DSI/CTO qui fait du back et de l’ops en plus de la coordination globale.
Coté expérience, tout le monde a au moins 5 ans d’expérience, sauf notre Data Scientiste qui est encore très junior.
Les projets actuels utilisent les technologies suivantes :
Profil principalement Back + appétence Front ; bonus : appétence OPS
Par appétence, j’entends la capacité à être intéressé par le sujet et pouvoir faire des choses en collaboration avec les autres / sous les directives d’un autre, voir en autonomie idéalement et de façon progressive :
Appétence ML, c’est aussi travailler avec la Data Scientiste pour récupérer ce qui sort de ces algos et les intégrer dans notre backend.
Appétence Ops, c’est pouvoir seconder le DSI/CTO dans la gestion de l’infra du projet au quotidien : gérer les déploiements, suivre la production pendant les périodes de vacances, etc
Appétence Front, c’est pouvoir modifier un existant en VueJS 3 et idéalement pouvoir faire une webapp simple en VueJS3 dans le cadre de la refonte des projets Flowdidact/Baitykool pour les passer de Python/Flask à Python/FastAPI/VueJS afin d’avoir une stack unique pour les projets. Les interfaces sont assez simples.
Coté expérience, il faudrait une personne qui a déjà de l’expérience pour travailler en autonomie et en remote.
Pour ce qui est nécessaire :
Une bonne première expérience avec FastAPI est demandée,
Une connaissance de base avec MQTT (ou outil similaire tel que Kafka, RabbitMQ ou autre broker de message en mode pub/sub)
Pour le reste, les connaissances de bases suffisent (Postgresql, Redis) et pour Warp 10, nous vous expliquerons comment l’utiliser.
Des connaissances en matière de scalabilité (on espère 1000+ Flowbox déployées d’ici la fin d’année et ensuite plusieurs milliers supplémentaires par année).
La fourchette de salaire suivant l’expérience de la personne est de [40-60K€]
Scille est une start-up (10 ingénieurs en CDI), qui développe Parsec, une solution open-source de partage de données et d’édition collaborative zero-trust en end2end (tl;dr: on fait un Dropbox avec un très haut niveau de sécurité puisque tout est chiffré côté client).
Depuis sa création en 2014, notre entreprise a toujours privilégié le télétravail. et la confiance au sein de l’équipe (par exemple on a des gens à Paris, Grenoble, Angers, Rouen, Bordeaux et Beauvais). La compétence, l’autonomie et le sens des responsabilités sont donc capitaux chez nous !
Le poste
L’application Parsec est originellement écrite intégralement en Python et disponible sur desktop (Linux/Windows/macOS) et Android. Cette dernière plateforme a mis en évidence les limites de Python en matière de portabilité et a motivé la réécriture de la partie client de Parsec en Rust avec une interface graphique Ionic/Vue, notamment afin de rendre l’application disponible sur le web.
Notre stack technologique:
Server: Python, Trio, PostgreSQL
Ancien Client: Python, Trio, PyQt5
Nouveau Client (core): Rust, Tokio
Nouveau Client (GUI): Typescript, Vuejs, Ionic
De fait nous recherchons des dev(e)s pour rejoindre notre équipe, aussi bien sur la partie nouvelle GUI, que core Rust et serveur Python.
Qualités recherchées :
Rigueur et volonté à aller au fond des choses quand vous travaillez sur un sujet
Expérience (pro ou perso) dans le développement de logiciels non triviaux (100k SLOC, architecture client/serveur, support de multiples plateformes, problématique de compatibilité ascendante etc.)
Expérience (pro ou perso) dans l’écosystème Python / Rust / Js, ou l’envie de monter dessus
Capacité à travailler en équipe, et notamment à partager ses connaissances pour faire monter en compétences le reste de l’équipe
(bonus) expérience en systèmes asynchrones
(bonus) expérience en cryptographie
(bonus) expérience dans les écosystèmes exotiques: WebAssembly / Android / iOS / MacOS
Le cadre de travail
Le poste est un CDI en télétravail à 100%, toutefois nous essayons de multiplier les occasions de se retrouver afin d’éviter l’isolement et de tisser du lien social entre collègues:
Pour les nouveaux: une semaine d’intégration sur nos locaux de Gentilly pour rencontrer les parisiens de l’équipe et prendre ses marques plus sereinement.
Tous les 3 mois un séminaire d’entreprise (généralement 1 journée sur Paris, et en été 3 jours dans un cadre sympa)
Enfin nous participons aux conférences: PyConFR bien sûr mais aussi Europython et FOSDEM:belgium:
On aime beaucoup l’open-source dans la société, quelques projet pour lesquels on a contribué de manière importante:
Le Muséum National d’Histoire Naturelle recrute un développeur web (Python Flask - Angular - PostgreSQL) sur le projet opensource GeoNature (biodiversité).
Ce poste sera basé au Parc national des Écrins à Gap.
CDD de 2 ans renouvelable.
GeoNature est un logiciel libre, désormais utilisé par une centaine de structures en France pour saisir, gérer et diffuser leurs observations et suivis de la biodiversité (faune/flore/habitats).
te donne un dossier qui contient un fichier EXTERNALLY-MANAGED, alors il est interdit d’utiliser pip avec cet interpréteur, (pour installer il faut donc passer par le gestionnaire de paquets de sa distrib).
Pourquoi ?
Parce qu’utiliser deux gestionnaires de paquets en même temps est un aimant à bugs, le plus méchant pouvant rendre le gestionnaire de paquet de votre distrib inutilisable, une situation inextricable.
Alors, comment on fait ?
On utilise le gestionnaire de paquet de son système d’exploitation, à la place de pip install django on apt install python3-django sur Debian par exemple.
On peut aussi utiliser des venv, la règle ne s’applique pas dans les venvs :
J’espère que tu n’utilisais pas sudo pip install, c’était déjà un aimant à problèmes, maintenant c’est terminé.
J’ai qu’à sudo rm /usr/lib/python3.11/EXTERNALLY-MANAGED donc ?
C’est un garde-fou, le déboulonner ne me semble pas sage. As-tu déjà eu l’idée de déboulonner le garde-fou de ton balcon « parce qu’il te gêne » ? Peut-être, mais tu ne l’as pas fait, c’est sage.
dans le premier cas python, python3python3.11 sont ceux de votre distrib’, utilisez le gestionnaire de paquets de votre distrib pour leur installer des paquets.
dans le second cas python, python3python3.11 sont ceux que vous avez compilés, utilisez pip.
Conclusion
Avant, chez moi, la frontière entre le Python de ma distrib et le Python de même version compilé maison, était floue : je pouvais utiliser /usr/bin/python3.11 pour installer dans ~/.local/lib/python3.11, ça se mélangeait un peu les pinceaux.
Maintenant c’est super clair :
~/.local/bin/python3.11 -m pip fait ses installations dans ~/.local/lib/python3.11/, et uniquement ici.
/usr/bin/python3.11 ne reçois de paquets Python que de ma distrib.
Chacun chez soi et les serpents seront bien gardés !
Je viens de croiser Taichi pour la première fois (mais bon ça date de 2016), développé par Yuanming Hu qui à monté sa boite sur sa lib : https://taichi.graphics.
C’est un JIT pour compiler et déléguer au GPU des calculs fortement parallélisés, ça rappelle donc numba.
Quand on présente une lib comme ça, la tradition c’est de présenter un ensemble de Mandelbrot implémenté avec, donc le voici :
Corsica Sole est une PME créée en 2009 spécialisée dans le développement & l’exploitation de
projets photovoltaïques, avec également une forte spécialisation sur les projets de stockage
d’énergie en France et en Europe.
Engagée dans la transition énergétique, la société Corsica Sole est en innovation constante pour
produire une énergie propre, intégrée aux territoires et créatrice d’emplois.
Forte d’une équipe dynamique de plus de 75 personnes, Corsica Sole est implantée à Paris, Bastia, Lyon, Marseille, Bordeaux, Toulouse, la Réunion, la Guadeloupe, la Martinique et la Guyane.
Acteur majeur du photovoltaïque et 1er exploitant de stockage d’énergie en France, Corsica Sole
exploite actuellement 100 MWc de puissance solaire et plus de 150 MWh de capacité de stockage.
Corsica Sole développe également des projets innovants de production d’hydrogène et possède
une filiale dédiée à la conception et au développement de solutions de recharge pour véhicules
électriques, sa filiale Driveco.
Corsica Sole a levé plus de 350 M€ pour le financement court terme et long terme de ses projets.
Rejoindre Corsica Sole vous permet d’intégrer une structure dynamique à taille humaine, porteuse de sens et de valeurs humaines fortes.
Votre mission
Sous la responsabilité du Directeur Technique, vous avez la charge de piloter le développement, le déploiement et la maintenance des logiciels EMS (Energy Management System) qui permettent de planifier et de contrôler la charge et la décharge de batteries situées sur différents sites en France.
Votre mission consiste notamment à :
• Coordonner le développement du logiciel et piloter les travaux des différents experts ;
• Développer, déployer et maintenir des logiciels informatiques en étant en parfaite harmonie
avec l’infrastructure de l’entreprise : logiciel de pilotage de centrale, applicatif d’échanges
de données, serveur web d’affichage et de remontée des indicateurs, logiciels d’analyse de
données ;
• Automatiser, organiser et piloter tous les tests afin de garantir le bon fonctionnement ;
• Apporter conseils et expertise pour l’administration, le maintien à niveau et le fonctionnement
des outils informatiques, notamment les serveurs de pilotage et de supervision ;
• Participer à l’amélioration des algorithmes d’optimisation et de planification de l’utilisation
des batteries selon les cahiers des charges techniques et les opportunités des marchés ;
• Traiter les évènements d’exploitation informatique (alertes, défaillances, …) ;
• Être force de proposition dans l’amélioration et l’évolution des produits.
Votre Profil
Diplômé(e) d’une grande école d’ingénieur, vous justifiez d’une expérience d’au moins 3 ans dans
des missions de développement informatique.
Vous connaissez ou maitrisez :
• Le pilotage de projet informatique
• L’environnement de travail git (github) et de déploiement sous Linux.
• Le développement logiciel (Python), sûreté de fonctionnement, redondance, …
• Le déploiement de logiciels : ansible, docker, scripts shell, …
• Les protocoles d’échanges de données (SFTP, HTTP, SMTP, …).
La gestion de base de données et la maitrise du développement web avec Django seraient un plus.
Doté(e) d’une bonne capacité organisationnelle, vous savez gérer vos priorités et mener plusieurs
processus en parallèle. Dynamique et rigoureux(se), vous savez faire preuve d’autonomie ainsi que
d’un bon esprit d’équipe.
Informations clés
Localisation : Paris
Type de contrat : CDI
Rémunération : fixe à définir en fonction du profil + avantages
Processus de recrutement
Si cette offre vous intéresse, merci d’envoyer votre CV et votre lettre de motivation par mail à
l’adresse suivante : diane.deproit-ext@corsicasole.com
Corsica Sole est une PME créée en 2009 spécialisée dans le développement & l’exploitation de
projets photovoltaïques, avec également une forte spécialisation sur les projets de stockage
d’énergie en France et en Europe.
Engagée dans la transition énergétique, la société Corsica Sole est en innovation constante pour
produire une énergie propre, intégrée aux territoires et créatrice d’emplois.
Forte d’une équipe dynamique de plus de 75 personnes, Corsica Sole est implantée à Paris, Bastia, Lyon, Marseille, Bordeaux, Toulouse, la Réunion, la Guadeloupe, la Martinique et la Guyane.
Acteur majeur du photovoltaïque et 1er exploitant de stockage d’énergie en France, Corsica Sole
exploite actuellement 100 MWc de puissance solaire et plus de 150 MWh de capacité de stockage.
Corsica Sole développe également des projets innovants de production d’hydrogène et possède
une filiale dédiée à la conception et au développement de solutions de recharge pour véhicules
électriques, sa filiale Driveco.
Corsica Sole a levé plus de 350 M€ pour le financement court terme et long terme de ses projets.
Rejoindre Corsica Sole vous permet d’intégrer une structure dynamique à taille humaine, porteuse de sens et de valeurs humaines fortes.
Votre mission
Sous la responsabilité du Directeur Technique, vous avez la charge de piloter le développement, le déploiement et la maintenance des logiciels EMS (Energy Management System) qui permettent de planifier et de contrôler la charge et la décharge de batteries situées sur différents sites en France.
Votre mission consiste notamment à :
• Coordonner le développement du logiciel et piloter les travaux des différents experts ;
• Développer, déployer et maintenir des logiciels informatiques en étant en parfaite harmonie
avec l’infrastructure de l’entreprise : logiciel de pilotage de centrale, applicatif d’échanges
de données, serveur web d’affichage et de remontée des indicateurs, logiciels d’analyse de
données ;
• Automatiser, organiser et piloter tous les tests afin de garantir le bon fonctionnement ;
• Apporter conseils et expertise pour l’administration, le maintien à niveau et le fonctionnement
des outils informatiques, notamment les serveurs de pilotage et de supervision ;
• Participer à l’amélioration des algorithmes d’optimisation et de planification de l’utilisation
des batteries selon les cahiers des charges techniques et les opportunités des marchés ;
• Traiter les évènements d’exploitation informatique (alertes, défaillances, …) ;
• Être force de proposition dans l’amélioration et l’évolution des produits.
Votre Profil
Diplômé(e) d’une grande école d’ingénieur, vous justifiez d’une expérience d’au moins 3 ans dans
des missions de développement informatique.
Vous connaissez ou maitrisez :
• Le pilotage de projet informatique
• L’environnement de travail git (github) et de déploiement sous Linux.
• Le développement logiciel (Python), sûreté de fonctionnement, redondance, …
• Le déploiement de logiciels : ansible, docker, scripts shell, …
• Les protocoles d’échanges de données (SFTP, HTTP, SMTP, …).
La gestion de base de données et la maitrise du développement web avec Django seraient un plus.
Doté(e) d’une bonne capacité organisationnelle, vous savez gérer vos priorités et mener plusieurs
processus en parallèle. Dynamique et rigoureux(se), vous savez faire preuve d’autonomie ainsi que
d’un bon esprit d’équipe.
Informations clés
Localisation : Paris
Type de contrat : CDI
Rémunération : fixe à définir en fonction du profil + avantages
Locaux bien situés à Paris (75014), Ticket restaurant, Transport métro, bus : en bas d’immeuble
Processus de recrutement
Si cette offre vous intéresse, merci d’envoyer votre CV et votre lettre de motivation par mail à
l’adresse suivante : diane.deproit-ext@corsicasole.com
Attention, je ne parle pas de Discord, je parle bien d’un chat sur notre « https://discuss.afpy.org ».
Discourse permet depuis la dernière version d’activer un chat (vous pouvez le tester sur meta.discourse.org).
J’ignore si c’est une bonne idée de l’activer chez nous, mais en tant que juste sysadmin je laisserai volontiers cette décision aux membres de l’asso, et peut-être le dernier mot au CD.
J’y vois un avantage : quelqu’un qui ne voudrait ni rejoindre IRC ni sur Discourse pourrait discuter ici.
J’y vois un inconvénient : on a déjà IRC et Discord, est-ce qu’on veut un 3ème chat ? Est-ce qu’on veux encore un relai ?
Regarde bien dans les yeux le bout de code suivant
deffoo():x=1classbar:x=x+1returnbarfoo()
exécute le mentalement. Rien d'exceptionnel ?
Et pourtant si,
NameError: name 'x' is not defined
Maintenant essayons avec :
deffoo():x=1classbar:y=x+1returnbarfoo()
Et là… non, rien.
Intuitivement, j'imagine que le x = x + 1 rend Python tout confus, mais j'aimerai mettre le doigt sur une source officielle et je n'la trouve point. Sauras-tu faire mieux que moi ?
Pour le Meetup Python du mois de mars à Grenoble, ce sera un talk sur l’écosystème Jupyter et plus particulièrement sur Jupyter Lite par Jérémy Tuloup (Directeur Technique chez QuantStack et Code Développeur du projet Jupyter).
Ne connaissant pas la nature des échanges entre l’afpy et raffut.media, je pose ça là
Les équipes de https://www.raffut.media/ ont mis en ligne, sur leur compte peertube (raffut_media - Peertube.fr), les captations vidéos de la PyconFr 2023. Et ça, c’est top pour celleux qui n’ont pu s’y rendre.
Les vidéos sont un peu bruts de captage par salle physique, sans être découpées par conférence. Du coup, c’est un peu compliqué de s’y retrouver. Quelque chose est il prévu pour proposer, par exemple : une conf = une capsule vidéo ?
Si oui, comment peut-on aider sur le sujet
Si non, comment faire pour proposer quelque chose ? (Peut on reprendre les vidéos faites par raffut, les découper, les mettre à dispo (où ?) …
Pendant la PyCon, j’ai été approché par l’équipe de captation car iels désiraient les vidéo de ma conférence pour assurer que la rediffusion serait propre. On devait se recroiser pour avoir leur contact mais ça n’a pu avoir lieu.
Est-ce que l’un d’entre vous aurait un contact pour pouvoir leur envoyer ces éléments demandés ? Merci d’avance !
P.-S. Première fois que je poste ici, j’espère que ce n’est pas trop petit pour ouvrir un sujet dédié .
Le prochain aura lieu chez Logilab (merci à eux pour l’accueil !), 104 boulevard Louis-Auguste Blanqui
75013 Paris, avec un format habituel d’une présentation ou deux suivies de pizzas (ou autre) pour discuter.
Qui se propose pour présenter quelque chose ? Durée maximum 20min, faites vos propositions en réponse à ce fil, ou en message privé si vous préférez en discuter avant.
Je relaie une offre d’emploi d’un lieu apprécié des nantais :
TECHNICIEN-NE INFORMATIQUE / BIDOUILEUR-SE DE GENIE (ET IDEALEMENT SERVEUR.SE A PIOCHE).
MISSIONS EN INFORMATIQUE
• Maintien en fonctionnement et mise à jour des matériels informatiques, électroniques et des logiciels (réseau, salles de jeu, postes fixes et portables).
• Gestion et ajustement des paramètres des jeux en lien avec l’équipe.
• Suivi et/ou développement de projets informatiques liés à la création de jeux dans des formes variées (de la rédaction de cahier des charges jusqu’au test, au recettage et à la mise en place d’une documentation pour le reste de l’équipe).
• Maintien en fonctionnement et mise à jour du site internet (hors design et contenu).
LES MISSIONS AU BAR =
à discuter, de 1 soir/mois à 2,5 soir/semaine
• Activités liées au service et à l’animation du bar
• Animer et piloter des groupes de joueur•ses au sein de Pioche
• Créer une relation chouette avec les client-es
• En option: animer des événements autour des enjeux du numérique (type conférence/jeu/atelier).
PROFIL
• Formation initiale ou continue en informatique, électronique, ou électro-technique.
• Expérience forte en environnement LINUX, si possible avec création de systèmes interactifs (ordinateur - micro- contrôleur - multiples capteurs/actionneurs)
• Autonomie dans l’organisation, rigueur et capacité à travailler dans un environnement dynamique et atypique
• Esprit critique et envie de faire la révolution
PARTICULARITÉS DU POSTE
• Collègues incroyables et ambiance de travail idyllique
• Réunion d’équipe hebdomadaire
• Travail majoritairement en semaine et en journée (lundi au vendredi). Horaires mensualisés.
• Solidarité et transparence des salaires au sein de l’équipe.
Ouverture du poste dès que possible Pour candidater ou pour obtenir plus d’infos, écrivez nous à lequipe@pioche.co
PIOCHE - JOUEZ COLLECTIF
Le 1ᵉʳ février 2023 est sortie la version 2.4 du logiciel de gestion de la relation client Crème CRM (sous licence AGPL-3.0). La précédente version, la 2.3, était sortie quasiment un an auparavant, le 15 février 2022.
Au programme notamment, le passage à Python 3.7, l'utilisation de la bibliothèque JavaScript D3.js pour de meilleurs graphiques, une nouvelle synchronisation des e-mails. Les nouveautés sont détaillées dans la suite de la dépêche.
Crème CRM est un logiciel de gestion de la relation client, généralement appelé CRM (pour Customer Relationship Management). Il dispose évidemment des fonctionnalités basiques d’un tel logiciel :
un annuaire, dans lequel on enregistre contacts et sociétés : il peut s’agir de clients, bien sûr, mais aussi de partenaires, prospects, fournisseurs, adhérents, etc. ;
un calendrier pour gérer ses rendez‐vous, appels téléphoniques, conférences, etc. ; chaque utilisateur peut avoir plusieurs calendriers, publics ou privés ;
les opportunités d’affaires, gérant tout l’historique des ventes ;
les actions commerciales, avec leurs objectifs à remplir ;
les documents (fichiers) et les classeurs.
Crème CRM dispose en outre de nombreux modules optionnels le rendant très polyvalent :
campagnes de courriels ;
devis, bons de commande, factures et avoirs ;
tickets, génération des rapports et graphiques…
L’objectif de Crème CRM est de fournir un logiciel libre de gestion de la relation client pouvant convenir à la plupart des besoins, simples ou complexes. À cet effet, il propose quelques concepts puissants qui se combinent entre eux (entités, relations, filtres, vues, propriétés, blocs), et il est très configurable (bien des problèmes pouvant se résoudre par l’interface de configuration) ; la contrepartie est qu’il faudra sûrement passer quelques minutes dans l’interface de configuration graphique pour avoir quelque chose qui vous convienne vraiment (la configuration par défaut ne pouvant être optimale pour tout le monde). De plus, afin de satisfaire les besoins les plus particuliers, son code est conçu pour être facilement étendu, tel un cadriciel (framework).
Du côté de la technique, Crème CRM est codé notamment avec Python/Django et fonctionne avec les bases de données MySQL, SQLite et PostgreSQL.
Principales nouveautés de la version 2.4
Voici les changements les plus notables de cette version :
Passage à Python 3.7
Python 3.6 n'est désormais plus géré, Python 3.7 devient la version minimale. Cela nous a permis d'améliorer les annotations de types.
Des graphiques améliorés
La bibliothèque D3.js a remplacé jqPplot afin de pouvoir faire des graphiques plus complexes et plus performants (utilisation de SVG natif, moins de re-téléchargement de données). Les graphiques sont capables de se redimensionner lorsque la fenêtre est elle-même redimensionnée, et on peut zoomer à l'envi.
Creme dispose depuis toujours d'une app (un module au sens Django) "graphs" qui permet de représenter graphiquement les relations entre des fiches. Jusqu'à Creme 2.3, le rendu était effectué par la célèbre bibliothèque graphviz du coté serveur lorsqu'on demandait à télécharger l'image PNG correspondante. Mais maintenant, un bloc affiche directement le résultat sur la page du graphique avec un rendu coté client (on peut cependant télécharger l'image correspondante afin de l'utiliser ailleurs).
Cette transition va surtout permettre dans le futur de créer de nouveaux types de graphique et d'ajouter de nouvelles fonctionnalités à ceux existants.
Modification de champs multiples
Creme propose depuis des années de modifier un champ spécifique d'une fiche (exemple : le champ "téléphone" de M. Jules Verne), que ce soit depuis un bloc sur la vue détaillée de cette fiche ou depuis la vue en liste correspondant à ce type de fiche. Cela permet d'éviter d'ouvrir le gros formulaire de modification de cette fiche si on veut juste modifier un champ qu'on a déjà sous les yeux.
Il est fréquent que dans un bloc on affiche plusieurs champs d'une même fiche ; si on veut modifier plusieurs champs à la suite (typiquement une personne au téléphone qui vous précise plusieurs de ses coordonnées), il fallait jusqu'à présent passer par plusieurs modifications de champs (ou bien ouvrir le gros formulaire) ce qui n'était pas optimal.
Pour améliorer cette situation, Creme 2.4 introduit la possibilité de modifier les différents champs affichés par un bloc en une seule fois. Par exemple voici un classique bloc d'information de Société :
Si vous cliquez sur le bouton "Modifier" en haut à droite du bloc, un formulaire (qui reprend bien les différents champs de notre bloc) apparaît :
Il était possible dès Creme 1.0 d'importer des e-mails envoyés depuis (et reçus dans) d'autres applications (votre client e-mail typiquement), afin de garder des traces d'échange dans votre CRM même si les e-mails ont été échangés en dehors de Creme. Cependant cette synchronisation avait pas mal de soucis :
La configuration se faisait via le fichier "settings.py" (par l'administrateur uniquement donc, et pas en visuel).
Il n'y avait pas d'IMAP (que du POP).
Il n'y avait pas de mécanisme de bac à sable (les fiches E-Mails étaient créés dans tous les cas et pouvaient recevoir le statut SPAM)…
La synchronisation a été entièrement revue et corrige entre autres tous les soucis énumérés ci-dessus :
On peut configurer les adresses e-mail de synchronisation via l'interface de configuration des e-mails ; POP & IMAP sont acceptés.
On a un bac à sable permettant de voir et de corriger les e-mails avant de les accepter (c'est-à-dire les transformer en vraie fiche Creme), voire de les supprimer.
Plus de widgets de formulaire adaptés aux gros volumes
Si la sélection dans les formulaires d'autres fiches (entités) s'est toujours faite via un widget maison gérant la recherche, la pagination et le chargement dynamique des résultats (et donc le fait de gérer sans problème de grands nombres de fiches), ce n'était pas le cas pour la sélection des petits modèles auxiliaires accompagnant ces fiches (exemples: statut de devis, secteur d'activités…).
Nous sommes passés à la bibliothèque JavaScript Select2 (nous utilisions auparavant Chosen) pour afficher dans les formulaires des sélecteurs qui se chargent désormais dynamiquement (lorsque c'est nécessaire) et gèrent la recherche.
Changement de mot de passe
Il a toujours été possible dans la configuration des utilisateurs qu'un super-utilisateur change le mot de passe d'un utilisateur.
Avec Creme 2.4, les utilisateurs peuvent désormais :
changer leur propre mot de passe en étant déjà connecté.
réinitialiser leur mot de passe en cas d'oubli.
La réinitialisation se fait via la page de connexion qui dispose maintenant par défaut d'un lien "Vous avez perdu votre mot de passe ?" en dessous du bouton "Se connecter" :
Quelques autres améliorations en vrac
Lorsqu'on clone un rôle, les configurations de blocs, formulaires et recherche peuvent être clonées en même temps.
Un job qui supprime périodiquement les sessions expirées a été ajouté.
Les entrées du menu principal peuvent maintenant être personnalisées par rôle ; l'icône du menu peut être personnalisée globalement.
Les types de relation peuvent être désactivés. Dans le cas où vous ne vous servez pas d'un type, cela permet de réduire les choix possibles et donc de rendre les formulaires plus légers/agréables.
Les alertes peuvent avoir une date de déclenchement dynamique (détails).
Le futur
La prochaine version, la 2.5, marquera un changement dans nos dates de releases. En effet, Django sort, depuis quelques années, une nouvelle version tous les 8 mois, et surtout une version gérée à long terme (LTS) tous les 2 ans, en Avril. Donc en sortant en début d'année nous nous privions d'une période de support de plusieurs mois, et lorsque nous passions d'une version LTS à la suivante celà ne laissait qu'une période de quelques mois pour mettre à jour son instance de Creme pendant laquelle l'ancienne et la nouvelle version de Django recevaient au moins des correctifs de sécurité. Même si ce n'était pas dramatique, nous voulons améliorer cette situation. Ainsi nous avons décidé que les prochaines versions de Creme sortiraient en milieu d'année (aux alentours de Juillet).
Creme 2.5 sera donc une version plus petite qu'à l'accoutumée en sortant cette été, et utilisera Django 4.2 qui sortira en Avril 2023. La version minimale de Python sera la 3.8. Si on ne sait pas encore quelles sont toutes les fonctionnalités qu'on aura le temps d'inclure, une réinitialisation des formulaires personnalisés à par exemple déjà été incluse dans la branche main.
Docker s'est imposé au fil des ans comme une solution universelle pour gérer les environnements de développement. Il faut dire que la conteneurisation, popularisée par Docker, présente un avantage substantiel lorsqu'il est question d'installer des environnements et travailler localement.
Docker est reproductible ; Docker offre des silos isolant l'environnement de travail ; Docker permet de gérer le système comme une stack de développement.
Mais le passage en production est souvent un exercice complexe : le réseau, les volumes et autres briques viennent complexifier les opérations sur les machines de production. Avant d'entrer dans le cœur du sujet, nous devons préciser que Docker est une solution tout à fait satisfaisante pour un grand nombre d'entreprises qui souhaitent le déployer et ont les compétences techniques, et les ressources humaines adéquates. Chez Bearstech nous déployons très régulièrement des conteneurs Docker notamment dans le cadre de notre workflow DevOps. Mais lorsque qu'un projet est prêt pour la production, nous faisons souvent le choix de la VM sans conteneur. Cet article vise à expliciter cette démarche et communiquer sur notre conception de l'administration système. Nous avons organisé une série de webinars sur les limites de Docker : Le côté obscur de Docker où nous parlons d'exemples concrets où Docker se comporte d'une drôle de façon. Les avantages de Docker en production Docker en production présente des avantages notables que nous reprenons ici pour contextualiser notre perspective, c'est en pleine connaissance de cause que nous faisons le choix de ne pas déployer Docker systématiquement en production et nous devrons donc répondre à ces enjeux lorsque nous présentons notre approche.
D'abord, il peut permettre dans certaines conditions de densifier l'infrastructure en exploitant un maximum des ressources de la machine hôte. Les applications sont isolées dans des containers ce qui offre en principe des niveaux de sécurité supplémentaires. Le développement, la pré-production et la production sont identiques et facilement reproductibles. L'ensemble des éléments nécessaires pour le fonctionnement des apps peuvent être gérés directement par les développeurs en éditant les Dockerfile et Docker Compose.
Pourquoi nous ne déployons pas Docker en production Les inconvénients de Docker en production Abordons d'abord les contraintes de Docker en général, puis nous explorerons ensemble les enjeux de Docker dans notre cas particulier. Passé un certain nombre de conteneurs déployés, un orchestrateur devient incontournable, ajoutant une couche de complexité supplémentaire. La gestion du réseau et la communication entre les conteneurs est elle aussi complexe et nécessite l'usage de reverse proxy comme træfik. L'immense latitude qu'offre Docker présente des risques de sécurité : quand on peut tout faire… on peut aussi faire n'importe quoi. D'autant, qu'il peut devenir très délicat de vérifier et auditer les images Docker. Ceci est d'autant plus délicat que l'on demande à des développeurs de prendre la responsabilité (et donc le savoir-faire) des administrateurs systèmes (par ex. penser à mettre à jour le paquet système SSL en plus de ses propres dépendances applicatives, etc.) Pour finir, Docker ajoute un grand nombre de couches logicielles supplémentaires qui coûtent en ressources. Par exemple un conteneur Nginx par projet, alors qu'il peut être mutualisé et fournir ainsi une scalabilité bien supérieure (colle : comment "tuner" 100 NGinxes de façon coopérative sur une même VM ?). Pour nombre de projets, Docker coûte plus qu'il apporte. Docker dans le cadre de nos prestations d'infogérance Bearstech gère des infrastructures informatiques depuis 2004 et nous travaillons au quotidien pour améliorer la performance, la sécurité et la disponibilité des services de nos clients. Pour répondre à ces objectifs, nous avons déployé une large expertise de la gestion des VMs. Cela constitue évidemment un biais, mais nous savons bien sûr dépasser nos a priori et proposer les solutions les mieux adaptées à nos clients. Nous travaillons depuis 2014 avec Docker, notamment dans le cadre de notre Workflow DevOps. Le conteneur n'était alors pas une nouveauté pour nous, puisque nous exploitions LXC depuis 2009 pour des projets spécifiques à haute densité. Mais pour assurer nos missions dans les meilleurs conditions et à un coût raisonnable, nous faisons le choix de l'homogénéité sur l'ensemble de notre infrastructure, ne dérogeant à cette approche que lorsque le besoin client ne peut pas être satisfait par cette règle générale. Il faut noter, qu'il s'agit de la même raison pour laquelle nous ne déployons pas de bare metal pour nos clients. Par ailleurs, Docker n'offre pas les garanties satisfaisantes lorsqu'il est question de bases de données :
En premier lieu, sur les gros volumes de données Docker perd en performance et en maintenabilité. Or, chez Bearstech, nous pensons que la base de données est le componsant le plus sensible des systèmes que nous infogérons. Ensuite, les possibilités offertes par Docker permettent de contourner les bonnes pratiques de sécurité auxquelles nous nous astreignons, particulièrement dans un contexte de données sensibles.
Mais quid de la reproductibilité ? Certainement Docker nous permettrait d'accélérer la portabilité des environnements ? Oui, c'est indiscutable, Docker est un avantage sur ce point. C'est d'ailleurs son principal argument. Mais notons que nous avons chez Bearstech une démarche infrastructure as code qui nous offre la flexibilité et l'efficacité nécessaire pour répondre aux attentes spécifiques de chaque client. De notre point de vue, les apports de Docker en la matière nous imposent des contreparties parfois bien trop coûteuses, pour un objectif déjà rempli par nos solutions de virtualisation (et conteneurisation). Un autre avantage qui s'accompagne de compromis trop coûteux : la question de l'exploitation optimale des ressources. Nous avons souligné que Docker est très souvent un facteur favorable pour la densification de l'infrastructure. L'exploitation maximale des ressources déployées est nécessaire aussi bien sur le plan budgétaire, qu'écologique. Mais au final, le choix entre virtualisation et conteneurisation dépend de stratégies plus ou moins établies. Docker peut ironiquement mener souvent à des infrastructures moins denses : il nous est souvent demandé de déployer des clusters entiers de VMs avec des conteneurs pour une poignée d'applications en production - ce qui se justifie techniquement quand on doit garantir des performances prévisibles -, alors qu'une infrastructure nettement plus simple sans conteneur fournirait un service équivalent avec moins de ressources matérielles. Chez Bearstech nous avons atteint un niveau de densification de notre infrastructure satisfaisant sans avoir à complexifier nos systèmes et nos procédures en ajoutant une technologie comme Docker, aussi puissante soit-elle. La conteneurisation est redondante avec notre approche de la virtualisation et les contraintes de Docker dépassent largement d'hypothétiques gains. Docker présente un autre problème majeur dans le cadre de nos prestations : nous l'avons dit, il permet aux développeurs de gérer le système comme du code. Cet avantage, lors de la phase de prototypage devient un écueil pour l'exploitation des services en production. Nos garanties en tant que prestataire (l'exploitation irréprochable des services, leur sécurité, les temps de réponse de notre d'astreinte) n'est pas compatible avec la possibilité donnée par Docker aux développeurs de gérer ses environnements via les Dockerfiles et Docker Compose. Nous pourrions mettre en place des protocoles restreignant cette liberté, en imposant des Dockerfiles et des fichiers docker-compose.yml made in Bearstech mais dans cas, les contraintes apportées par cette approche rendent le choix de Docker beaucoup moins pertinent. Notre rôle en tant qu'infogérant, que ce soit sur notre infrastructure, sur les services d'OVHCloud, de Google ou AWS est d'apporter des garanties quant à la sécurité, la disponibilité et la performance des applications. Nous pouvons répondre à toutes les attentes de nos clients sans surcouche Docker et en tant qu'acteurs rationnels, nous préférons généralement la simplicité, sauf si la complexité est justifiée par des avantages clairs et mesurables.
Un poste est ouvert chez Labellevie pour un(e) developpeur(euse) backend qui travaillera egalement avec le responsable d’infra. Ce poste est intéressant pour toute personne à l’aise en backend python qui souhaite se mettre à Ansible et approfondir ses connaissance admin sys. Il y aura des problématiques backend classique (pg , DRF) .
La fourchette de salaire est entre 40KE et 60KE. J’ai envie de dire que l’ambiance est sympa, mais je suis forcement pas objectif .
pour me contacter : louis.perrier at deleev.com , avec un CV idealement
voila l’annonce :
“La Belle Vie by Deleev" est une startup parisienne dans le secteur de la foodtech. Notre spécialité : livrer vite et bien à nos clients des produits du quotidien de qualités !
Notre équipe apporte les meilleurs outils possibles aux équipes opérationnelles pour leurs permettre de supporter notre croissance rapide. Via la mise en place d’automatismes, d’api et d’interfaces soignées, nous leurs permettons de profiter d’outils innovants dans le secteur de la grande distrib.
Rejoins-nous pour bousculer le monde de la grande distrib !
Chez nous
On est en phase de structuration, si tu aimes “mettre ta pierre à l’édifice”, c’est le bon moment !
Chacun a une responsabilité sur une partie déterminée du code (stats, logistique, ecommerce ….), et est relativement libre des choix sur cette partie (même si il y a relecture).
“Labellevie” est une organisation “remote first”. La majorité des gens travaille au moins à 50% en remote.
Dans la mesure du possible, l’équipe tech est “protégée” des interruptions car on considère que la concentration fait gagner en efficacité.
Nous cherchons une personne
qui maitrise SQL, Javascript et un autre langage de programmation
pour qui Le monde de containérisation n’est pas étranger (ex : docker, docker-compose …)
qui connais ou souhaite apprendre python
qui aime les challenges techniques et fonctionnels
de curieux et d’autonome.
qui a plaisir à voir le résultat de son travail, et qui en saisit les enjeux.
qui a déjà au moins 2 ans d’expériences en développement web ou programmation en général.
Notre stack est faite en Python / Django REST Framework / Vuejs / React js.
Hello à tous,
J’ai monté ma config récemment et j’ai beaucoup de problèmes de BSOD et d’instabilité. Je n’arrive pas vraiment à en determiner la cause. Si quelqu’un était dispo sur Paris ( avec de bonnes connaissances hardware et de l’xp dans ce domaine) pour me donner un coup de main moyennant finances…
Merci beaucoup
Le temps du bilan a sonné. Les participants recevront un questionnaire afin de recueillir leur sentiment concernant cette PyConFR. Ce qui a été et aussi ce qui a moins été, afin de nous permettre une encore meilleure PyConFR l'année prochaine.
Il nous faut aussi remercier beaucoup de monde sans qui la PyConFr n'aurait pas été une aussi bonne réussite :
Le service à compétence nationale (SCN) dénommé « Pôle d’Expertise de la Régulation Numérique » (PEReN), a pour mission d’apporter son expertise et son assistance techniques aux services de l’État et autorités administratives intervenant dans la régulation des plateformes numériques. Il est placé sous l’autorité des ministres chargés de l’économie, de la communication et du numérique et rattaché au Directeur Général des Entreprises pour sa gestion administrative et financière.
Le PEReN réunit les expertises humaines et ressources technologiques principalement dans les domaines du traitement des données, de la data science et de l’analyse algorithmique. Il fournit son savoir-faire technique aux services de l’État et autorités administratives qui le sollicitent (par exemple, Autorité de la concurrence, ARCOM, CNIL, ARCEP, ou directions ministérielles telles que la DGE, la DGCCRF, la DGT ou la DGMIC) en vue d’accéder à une compréhension approfondie des écosystèmes d’information exploités par les grands acteurs du numérique.
Le PEReN est également un centre d’expertise mutualisé entre les différents services de l’État qui conduit une réflexion sur la régulation des plateformes numériques et les outils de cette régulation, dans une approche à la pointe des avancées scientifiques. Il mène notamment certains de ses projets en partenariat avec Inria.
Il a également vocation à animer un réseau de recherche dédié à la régulation des grandes plateformes numériques, et peut être amené à réaliser à son initiative des travaux de recherche académique liés aux différentes thématiques.
Description du profil recherché
Recherche d’une/un data scientist, disposant d’au moins 3 ans d’expérience professionnelle ou d’un portefeuille de productions personnelles conséquentes ou d’une thèse de doctorat dans le domaine de la science des données ou de l’informatique. A ce titre, elle/il saura notamment mobiliser ses savoirs en autonomie aussi bien en programmation qu’en data science :>
Connaissance des bonnes pratiques de développement en Python (Python 3.9) et maîtrisee des bibliothèques usuelles (numpy, pandas, requests, etc.), développement d’API (FastAPI) ;
Maîtrise du requêtage des bases de données SQL (PostgreSQL) ;
Maîtrise de Git ;
Maîtrise des principales bilbiothèques d’apprentissage machine (Tensorflow, PyTorch, scikit-learn).
La/le data scientist devra démontrer une aisance à l’orale et une capacité à vulgariser des notions techniques complexes à un public large et non-spécialiste.
Les expériences suivantes seront considérées comme des atouts sans pour autant être strictement requises dans le contexte de cette fiche de poste :
une expérience dans l’animation d’un réseau de contributeurs, ayant pu conduire à la mise en œuvre de la formalisation de positions communes autour de thématiques numériques ;
la participation à des projets open-source (en tant que mainteneur ou contributeur) ;
une spécialisation dans la collecte et l’exploitation de traces réseaux ;
une spécialisation dans le domaine du traitement du signal audionumérique, d’image ou du NLP.
Description du poste
La/Le data scientist contribue à différents projets du PEReN menés conjointement avec d’autres administrations, au sein d’équipes-projets dédiées de 2 à 4 personnes. Un projet dure en moyenne 6 mois. Elle/il pourra par exemple :
Analyser les données d’entrée et de sortie d’un algorithme, afin d’en déterminer ses grands principes de fonctionnement ou ses biais éventuels.
*Étudier la performance des algorithmes de l’état de l’art en apprentissage profond, par exemple en vision ou en traitement automatique des langues.
Concevoir des dispositifs expérimentaux pour la collecte de données sur mobile.
Afin de mener à bien ces missions, la/le data scientist sera en charge, avec les autres membres de l’équipe-projet, de réaliser les collectes, analyses, croisements et exploitations de données pertinentes. Elle/il pourra également être amené à apporter son expertise sur de nouvelles politiques publiques, par exemple via l’analyse technique de nouvelles régulations françaises ou européenne, l’analyse critique des arguments avancés par les plateformes numériques, ou encore la vulgarisation d’éléments techniques à destination des membres du gouvernement ou du parlement.
Les projets sont développés sur les systèmes informatiques opérés en propre par le PEReN et sont conduits par l’équipe dans leur entièreté.
Elle/il pourra également participer à des projets structurels du PEReN : veille, développement et maintien de briques techniques transverses (mises à disposition par API de modèles à l’état de l’art, etc.).
Salle Charles Darwin : « GEMSEO : une bibliothèque pour l’optimisation multi-disciplinaire » présenté par Jean-Christophe Giret, Antoine Dechaume, c'est maintenant !
Salle Thomas Edison : « The power of AWS Chalice for quick serverless API development in Python » présenté par @NamrataKankaria@twitter.com, c'est maintenant !
Salle Henri Poincaré : « Transformez vos algorithmes de données/IA en applications web complètes en un rien de temps avec Taipy » présenté par @Taipy_io@twitter.com, c'est maintenant !
Salle Rosalind Franklin : « Apport du langage Python dans un service de recherche hospitalière pour mener des analyses de deep learning » présenté par Clément Benoist, c'est maintenant !
Salle Henri Poincaré : « REX analyse antivirus des fichiers de la plateforme emplois de l’inclusion » présenté par François Freitag, c'est maintenant !
Salle Charles Darwin : « Traitement de données géographiques avec Rasterio, NumPy, Fiona et Shapely » présenté par @ArnaudMorvan@twitter.com, c'est maintenant !
Salle Henri Poincaré : « Une bonne quantité de Python peut-elle rendre Firefox moins vulnérable aux supply chain attacks ? » présenté par @mozilla_france@twitter.com, c'est maintenant !
Salle Charles Darwin : « Monorepo Python avec environnements de développement reproductibles et CI scalable » présenté par @smelc3@twitter.com, c'est maintenant !
Voici ma dernière copie d’un démineur agréable codé en Python avec le module tkinter.
Dans le contexte, là où je travail, je n’ai accès qu’à Python 3.5 Portable sur de vieux P4 Windows XP… (sans PyGame par exemple) C’est donc le défi…, faire des jeux en tkinter, sans son pour l’instant, mais c’est pas grave…
J’apprends moi-même Python, je prépare des supports d’apprentissage et j’accompagne déjà quelques élèves…
Par contre, je n’avais pas de réponse concernant la limite de récursivité que je rencontrais pour ma fonction d’exploration… Alors je l’ai réécrite autrement…
J’ai amélioré l’affichage, les couleurs, … Je vous laisse découvrir…
Salle Rosalind Franklin : « CoWorks, a compositionnal microservices framework using Flask/AWS Lamba and Airflow » présenté par Guillaume Doumenc, c'est maintenant !
Salle Charles Darwin : « OCR : apprenez à extraire la substantifique moelle de vos documents scannés » présenté par Bérengère Mathieu, c'est maintenant !
Salle Rosalind Franklin : « Un membre très discret de la famille Jupyter mais pourtant si utile ! » présenté par Pierre-Loic Bayart, c'est maintenant !
Salle Henri Poincaré : « NucliaDB, une base de données pour le machine learning et les données non-structurées » présenté par @ebrehault, c'est maintenant !
Bonjour la Communauté,
Je recherche pour Absys un(e) Développeur(euse) Back End Python passionné.
Bac +3 mini en développement informatique et expérience de 2 ans mini.
Notre proposition :
des projets qui font chauffer les neurones
en full télétravail ou alternance avec présentiel
35h en 5 jours ou 4,5 ou …
salaire entre 30 et 38 K€ + accord d’intéressement + titres restaurant
formation en interne au sein de l’équipe et en externe par des pros de chez pros + participation à Europython et autres grands messe de communauté de dev.
Bref, une PME différente : une ambiance sereine, du temps pour mener à bien les projets, de la solidarité entre dev, un projet RSE de forêt nourrissière …
Tu veux plus d’infos ou candidater, c’est par ici Dev Info Back End ((H/F)
A+
Michelle
Dans 4 jours exactement, salle Henri Poincaré : « Une bonne quantité de Python peut-elle rendre Firefox moins vulnérable aux supply chain attacks ? » présenté par @mozilla_france@twitter.com
Dans 4 jours exactement, salle Charles Darwin : « Monorepo Python avec environnements de développement reproductibles et CI scalable » présenté par @smelc3@twitter.com
Dans 4 jours exactement, salle Rosalind Franklin : « Supercharging Jupyter notebooks for effective storytelling » présenté par @matlabulous@twitter.com
by pulkomandy,Florent Zara,devnewton 🍺,dourouc05 from Linuxfr.org
Trac est un outil de gestion de « tickets » (rapports de bugs) développé en Python. Il était beaucoup utilisé à l’époque de SVN mais a aujourd’hui laissé la place, dans beaucoup de cas, à des outils plus gros comme GitHub (pas libre) ou GitLab. Il continue toutefois son développement et est toujours utilisé par certains projets, en particulier parce qu’il est assez simple à personnaliser à l’aide de plug-ins et facile à déployer.
Les versions 1.5.x sont les versions de développement avant la publication d'une version stable 1.6.x. La branche 1.4 continue également des corrections de bugs. Le rythme de développement n'est pas très rapide puisque la version 1.5.3 date de mai 2021, et il y a finalement assez peu de changements d'une version à la suivante.
La grosse nouveauté que tout le monde attend dans la version 1.6, c'est la possibilité d'utiliser Python 3. Le code principal de Trac est prêt depuis longtemps, mais certains plug-ins ont encore besoin d'un peu de travail pour être adaptés. Malheureusement, cela a conduit par exemple au retrait de Trac dans les paquets Debian il y a quelques années avec la mise à la retraite de Python 2.
Petit historique
Le projet Trac a démarré en 2003. Il s'agit au départ d'une adaptation de CVSTrac pour pouvoir l'utiliser avec Subversion à la place de CVS.
Il est publié au départ sous licence GPL (version 2), mais en 2005, la licence choisie est finalement la licence BSD (version à 3 clauses).
La version 0.10 a introduit le système de plug-ins qui rend Trac entièrement personnalisable.
Les versions suivantes ont connu des évolutions assez importantes, le système de rendu HTML a été remplacé. Dans la version 0.10, Trac utilisait ClearSilver, dans la version 0.11 c'était Genshi (un moteur développé dans le cadre de Edgewall, pour Trac et d'autres projets associés), et dans la version 1.4 c'est finalement Jinja qui est utilisé. À chacune de ces migrations, les plug-ins ont dû être adaptés. Cependant, les branches stables 1.0 et 1.2 sont toujours maintenues pour les équipes utilisant Trac avec de vieux plug-ins pas encore migrés vers ces nouveaux moteurs.
Depuis la version 1.0, les versions paires (1.0, 1.2, 1.4) sont des versions avec un support à long terme. Les versions impaires (1.1, 1.3 et 1.5) sont les versions en cours de développement sur lesquelles il n'y a pas de support.
Principales fonctionnalités
Le cœur de Trac est plutôt minimaliste. Il propose les fonctionnalités suivantes:
Un explorateur de dépôt de code source ;
Un gestionnaire de tickets pour les remontées de bugs ;
Un wiki ;
Une "timeline" avec les dernières modifications.
Il n'y a pas d'outil intégré pour la revue de code (équivalent des "merge requests" de GitHub ou GitLab), il faudra pour cela associer un outil externe comme Gerrit, ou bien un des plug-ins prévus pour cet usage: la version IEC 61508 avec tout son process compliqué, ou la version simplifiée.
L'intégration entre les différents composants permet par exemple de lister les tickets correspondant à certains critères de recherche directement dans une page de wiki. Les messages de commit sont analysés et peuvent déclencher des actions automatiques (fermeture d'un ticket de bug par exemple).
De plus, il est facilement possible de récupérer le contenu des pages (listes de tickets, pages de wiki, etc) via des requêtes HTTP avec un résultat en CSV, qui peut être utilisé pour une intégration simple avec d'autres outils. Des flux RSS sont également disponibles dans de nombreux cas (en plus des classiques notifications par e-mail).
Historiquement, Trac est associé à Subversion, mais il permet aujourd’hui d'utiliser Git, et des plug-ins sont disponibles pour Mercurial et plusieurs autres outils.
Les plug-ins
Ce qui fait tout l'intérêt de Trac, c'est de pouvoir personnaliser entièrement le système. Pour cela, on peut se baser sur les Trac Hacks, de nombreux plug-ins et macros qui peuvent être ajoutés à l'installation de base.
Le développement de plug-ins ou de modifications sur le cœur du projet est assez simple, tout est écrit en Python et on peut facilement déployer un environnement de test (installation avec pip et lancement d'une instance Trac avec une base de données sqlite et le serveur http embarqué). Il est donc assez courant de voir des versions de Trac plus ou moins modifiées et des plug-ins maintenus pour des usages assez spécifiques.
Qui utilise Trac?
Une liste de projets est disponible sur le site de Trac, mais pas très bien tenue à jour. Beaucoup de projets ont migré vers d'autres outils.
Parmi les projets qui restent fidèles à Trac, citons par exemple:
Dans 7 jours exactement, salle Charles Darwin : « GEMSEO : une bibliothèque pour l’optimisation multi-disciplinaire » présenté par Jean-Christophe Giret, Antoine Dechaume
Dans 7 jours exactement, salle Rosalind Franklin : « Interactive web pages with Django or Flask, without writing JavaScript » présenté par Coen de Groot
Dans 7 jours exactement, salle Thomas Edison : « The power of AWS Chalice for quick serverless API development in Python » présenté par @NamrataKankaria@twitter.com
Dans 7 jours exactement, salle Rosalind Franklin : « Save Sheldon: Sarcasm Detection for the Uninitiated! » présenté par @festusdrakon@twitter.com, Ananya
Dans 7 jours exactement, salle Henri Poincaré : « Nua, un PaaS open source en Python pour l'auto-hébergement de vos applications » présenté par @sfermigier
Dans 7 jours exactement, salle Henri Poincaré : « Transformez vos algorithmes de données/IA en applications web complètes en un rien de temps avec Taipy » présenté par @Taipy_io@twitter.com
Dans 7 jours exactement, salle Workshop / Atelier 2 : « Le réseau de neurones qui écrivait des romans » présenté par Bérengère Mathieu, Cécile Hannotte
Dans 7 jours exactement, salle Rosalind Franklin : « Apport du langage Python dans un service de recherche hospitalière pour mener des analyses de deep learning » présenté par Clément Benoist
Dans 7 jours exactement, salle Thomas Edison : « « Fixed bugs » n’est peut-être pas le meilleur message de commit » présenté par @alphare33@twitter.com
Dans 7 jours exactement, salle Workshop / Atelier 1 : « Initiation à Django à travers la création d'un blog » présenté par Mauranne Lagneau, @charletpierre@twitter.com
Dans 7 jours exactement, salle Henri Poincaré : « REX analyse antivirus des fichiers de la plateforme emplois de l’inclusion » présenté par François Freitag
Dans 7 jours exactement, salle Charles Darwin : « Traitement de données géographiques avec Rasterio, NumPy, Fiona et Shapely » présenté par Arnaud Morvan
Dans 7 jours exactement, salle Rosalind Franklin : « Accessibilité numérique : faire sa part quand on est développeur·euse backend » présenté par @AmauryPi
Dans 7 jours exactement, salle Workshop / Atelier 1 : « Mettre le web en page(s) : générer un document PDF avec HTML et CSS » présenté par @grewn0uille@twitter.com
Dans 7 jours exactement, salle Rosalind Franklin : « CoWorks, a compositionnal microservices framework using Flask/AWS Lamba and Airflow » présenté par Guillaume Doumenc
Dans 7 jours exactement, salle Charles Darwin : « OCR : apprenez à extraire la substantifique moelle de vos documents scannés » présenté par Bérengère Mathieu
Dans 7 jours exactement, salle Workshop / Atelier 1 : « Meme Saheb: using Dank Learning to generate original meme captions » présenté par @festusdrakon@twitter.com, Ananya
Dans 7 jours exactement, salle Rosalind Franklin : « Un membre très discret de la famille Jupyter mais pourtant si utile ! » présenté par Pierre-Loic Bayart
Dans 7 jours exactement, salle Workshop / Atelier 2 : « Comment créer des applications web de data science époustouflantes en Python - Tutoriel Taipy » présenté par @Taipy_io@twitter.com
Dans 7 jours exactement, salle Henri Poincaré : « NucliaDB, une base de données pour le machine learning et les données non-structurées » présenté par @ebrehault
Vous l'aurez peut-être compris, mais pendant 2 jours on va tooter les conférences pile 7 jours avant leurs commencement à la #PyConFR. Et ce dans le but de toutes vous les présenter.
by franckdev,Pierre Jarillon,Benoît Sibaud from Linuxfr.org
La conférence Mercurial Paris 2023, est une conférence internationale dédiée au gestionnaire de version Open Source Mercurial. Elle se tiendra du 5 au 7 avril 2023 dans les locaux de l'IRILL (Center for Research and Innovation on Free Software) à Paris, Université Paris Sorbonne.
Mercurial est un gestionnaire de versions, libre et multi-plateforme, qui aide les équipes à collaborer sur des documents tout en conservant l’historique de l’ensemble des modifications. Équivalent fonctionnellement aux biens connus Git ou Svn, il s’en distingue sur de nombreux points techniques, ergonomiques et pratiques.
Doté d’une interface orientée utilisateur facile d’accès et simple à comprendre, il offre des capacités avancées de personnalisation du workflow et s’illustre aussitôt qu’il y a besoin de performances adaptées aux très gros dépôts. (Les équipes de Google et Facebook utilisent en interne des solutions basées sur Mercurial pour gérer l’ensemble de leur code source.).
Après une première édition en 2019, l’équipe d’Octobus aidée de Marla Da Silva, organisent cette nouvelle mouture qui se déroulera du 05 au 07 avril 2023 dans les locaux de l’Irill (Initiative de Recherche et Innovation sur le Logiciel Libre), Université Sorbonne, Paris.
La participation à l'évènement nécessite votre contribution pour absorber les frais d'organisation. 40€ pour la journée de workshop, 40€ pour la journée de conférence, repas du midi compris. Les sprints sont gratuits.
Si vous avez un statut étudiant et n'avez pas le budget pour participer aux trois jours, contactez-nous.
Vous trouverez l’ensemble des informations sur le site https://mercurial.paris dont voici le résumé du programme :
Mercredi 5 avril, Workshops
La première journée sera dédiée aux ateliers. L’occasion de découvrir, se former, évoluer sur le sujet.
Mercurial usage and workflow
Heptapod: Using Mercurial with the GitLab DevOps platform
Jeudi 06 avril, Talks
Présentations d’experts internationaux et retours d’expérience en entreprise.
Stability and innovation
Mercurial and Logilab
Using Mercurial, evolve and hg-git in an academic context
Coffee Break
Mercurial usage at XCG Consulting
Toolings
Heptapod, three years of Mercurial in GitLab and growing
Mercurial at Scale
How Mercurial is used to develop Tryton
Mercurial usage at Nokia: scaling up to multi-gigabyte repositories with hundreds of developers for fun and games
Mercurial usage at Google
Development Update
Mercurial Performance / Rust
State of changeset evolution
Vendredi 7 avril, Sprints
Enfin, le vendredi 7 se dérouleront les “sprints”, groupes de travail pour faire évoluer Mercurial, sa documentation, son écosystème, etc.
Pour toute personne contributrice, expérimentée en développement Python, Rust ou simplement curieuse, c’est le moment de contribuer !
À propos d'Octobus
Octobus est une société de service française dédiée au logiciel libre, spécialiste des langages Rust et Python, son équipe totalise le plus grand nombre de contributions au logiciel Mercurial dont elle maintient l’infrastructure de développement et est en charge de la distribution des nouvelles versions.
Octobus est également éditrice de la solution Heptapod, forge logicielle et plate-forme Devops libre prenant en charge Mercurial Hg et Git.
Vous pouvez utiliser Heptapod en auto hébergement ou via la solution d’hébergement clef en main proposée en partenariat avec Clever Cloud (Data center en France et en Europe).
Enfin, Une instance publique dédiée à l'hébergement de logiciels libres est disponible sur foss.heptapod.net (Vos projets versionés avec Hg ou Git y sont les bienvenus ! pour soumettre).
by Melcore,Benoît Sibaud,Pierre Jarillon,ted from Linuxfr.org
La PyConFR, l'évènement de la communauté francophone du langage de programmation python, aura lieu du 16 au 19 février 2023 à Bordeaux. L'évènement est gratuit mais l'inscription au préalable est obligatoire.
Le programme vient de paraître, le sommaire des conférences, des ateliers et des sprints vous attend dans la suite de cette dépêche.
Je t'écris aujourd'hui pour te parler d'un petit programme de quelques lignes serpentines, qui permet d'écrire du texte dans un fichier audio.
Le programme
importwave# Texte d'entréestring_data=input("Tapez du texte :")encrypted_data=bytes(string_data,'utf-8')# On peut aussi ouvrir directement un fichier texte#filename = str(input("Nom du fichier :"))#encrypted_data = bytes(open(filename).read(), 'utf-8')# Écrit le texte dans nouveau fichier tmp.wavnew_audio_file=wave.open('tmp.wav','wb')new_audio_file.setparams((1,2,44100,0,'NONE','NONE'))new_audio_file.writeframes(encrypted_data)new_audio_file.close()# Pour lire le fichier#f = wave.open(filename, 'rb')#string_data = f.readframes(f.getnframes())#f.close()#print(string_data.decode('utf8'))
C'est bête et ça marche. Incroyable.
Exemple
Lancez simplement le script et tapez du texte.
Vous remarquerez que de manière aléatoire, certaines chaines sont diminuées de leur dernier caractère.
J'ai fait un test sur The Time Machine de H. G. Wells que j'ai téléchargé au format texte UTF-8 ici.
Pensez à commenter/décommenter les quatre premières lignes.
Vous n'y comprenez rien en l'entendant ? Normal, c'est en anglais ! Mais vous pouvez retrouver le texte original en le passant à la moulinette du troisième bloc de code ci-dessus en commentant/décommentant les bonnes lignes. Vous n'y comprenez toujours rien ? Normal, ce script ne sert pas à rendre l'anglais compréhensible.
Utilité
Comment ?! Il faut en plus que ce soit utile !!
(Vite Jean-Marc, trouve quelque chose !)
Euh, et bien, en fait, ça pourrait servir à plusieurs machines à communiquer via leur port audio. Ou bien pour mettre un easter-egg dans une musique de jeu vidéo. Ou tout ce que tu pourras inventer de loufoque, on te fait confiance pour ça, Nal.
Conclusion
Je ne savais pas quoi en faire, alors je te l'offre, Nal, en espérant que tu en fasses bon usage. Bien sûr, il est perfectible, on peut ajouter un système pour choisir ce que l'on veut faire au lieu de tripatouiller le code, une interface graphique, un système pour chiffrer la chaîne de départ, et mille autres choses. Je ne réclame aucun copyright sur ce code, tu peux considérer qu'il t'appartient.
Pour ceux qui suivent, ou veulent suivre, l’admin sys de l’AFPy, je viens de mettre en place un munin. Ça ne fait pas très “2023”, pas de buzzwords, c’est pas hype, hashtag-sorry. Mais bon ça permet de voir ce qui se passe sur les machines, d’être alerté sur certains seuls, moi ça me convient très bien.
(Si vous voulez faire mieux, vous êtes les bienvenus .)
Je travaille aussi, très doucement, sur un woodpecker pour notre gitea, pour le moment ce n’est pas fonctionnel du tout, c’est balbutiant disons : ça tourne sur un raspi posé par terre chez moi, et il n’a pas d’agents donc il ne peut pas bosser.
Et j’ai migré, cette nuit, notre Discourse sur sa propre machine, parce que la cohabiation sur deb2 ça commencait à faire pour cette toute petite machine qui héberge pas mal de choses (pycon.fr, PonyConf, munin, discord2irc, …), si vous reprérez des problèmes avec la migration du Discourse, dites-le moi
Pour le Meetup Python du mois de février à Grenoble, ce sera un atelier sur les données en Python avec l’association Data for Good pour collaborer sur des données ouvertes.
Hopla
Je suis en train d’essayer de m’organiser pour faire le déplacement. Si dans celles et ceux qui ont plus anticipé que mois il vous reste une place, contactez moi
Vous souhaitez rejoindre une jeune entreprise française (et singapourienne) à taille humaine et en forte croissance, tournée vers l’innovation et l’international ?
Vous êtes soucieux(se) des défis énergétiques et environnementaux de notre époque, et vous voulez contribuer concrètement à la sobriété énergétique et à la réduction des émissions de CO2 ?
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Implantée à Lyon et à Singapour, et forte d’une expertise transdisciplinaire (IT, data-science, génie thermique), BeeBryte propose des services innovants de contrôle prédictif optimal distant 24/7 et de support aux opération & maintenance pour aider nos clients industriels et tertiaires à augmenter l’efficacité énergétique et la performance de leurs systèmes de CVC-R (chauffage, ventilation, climatisation, réfrigération).
Pour cela nous mettons en œuvre une surcouche intelligente, portée par notre plateforme Industrial-IoT, qui exploite les informations profondes des systèmes existants et de leur contexte pour maximiser en permanence leur performance énergétique.
En anticipant besoins et facteurs d’influence, nous permettons à nos clients de réduire efficacement leur empreinte carbone, de circonscrire leurs risques, et de réaliser jusqu’à 40% d’économies sur leurs factures énergétiques.
Description
Missions :
Concevoir et réaliser des solutions logicielles innovantes et performantes répondant à des problématiques industrielles
Environnement international
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pour ajouter des infos ou répondre en dessous si vous préférez / n’avez pas de droits de modification…
(mais pas que) et je suis souvent largué (quand ça parle Java 
et FOSDEM:belgium:
!
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.)
