Photo de Georgi Ker, Vice présidente de la Python Software Foundation , avec un décor de Biarritz, un rappel de sa conférence "Sustaining Open Source for the Futur ". Pour en savoir plus, rendez-vous sur pycon.fr
Il fait trop chaud pour laisser un ordinateur allumé chez vous, qui va forcément générer des degrés celsius supplémentaires. C'est le bon moment pour ouvrir un magazine papier. Voici donc l'édition estivale de notre petit panorama, forcément subjectif et parti{e,a}l, de la presse papier (et en ligne) disponible en ce milieu d'année. Et comme c'est l'été, on se permet de déborder un peu pour ne pas parler qu'informatique libre, mais aussi jeux…
Voici donc les nouveautés des éditions Diamond sorties en ce début d'été et disponibles jusqu'à fin août, peu ou prou.
GNU/Linux Magazine France no 282 : du Deep Learning et du python pour détecter les constructions illégales sur des jeux de données IGN ;
SysOps Pratique no 156 fait tourner un LLM chez vous. Bref, #IA et #Souveraineté ;
MISC magazine no 146 vous propose une trilogie d'attaque sur Windows Defender ;
Hackable no 67 installe une surveillance vidéo dopée à l'IA, mais sans cloud ;
MISC hors-série no 36 pirate l'humain avec son dossier consacré à l'ingénierie sociale.
Auxquels nous ajoutons pour le plaisir le hors-série no19 Jeux de plateaude Canard PC car nous savons qu'une partie des LinuxFrisés est aussi amatrice de jeux de société. Leur dossier est consacré à la triche ! Vous aurez tout l'été pour peaufiner vos techniques pour détecter vos amis tricheurs !
N'hésitez pas à partager la publication ! Peut-être quelqu'un de votre entourage sera la prochaine personne à présenter le prochain sujet à la #PyConFR 2026 !
Salut. Je cherche depuis un bon moment à mettre en place un système de second cerveau par IA qui tourne en local sur ma machine, et j'avoue que je rame un peu sur la config sous Debian 12. Le principe c'est d'avoir un outil qui indexe mes notes, mes PDF, mes bookmarks… et qui me permet ensuite de faire des recherches en langage naturel dessus. Genre je tape "ce truc que j'avais lu sur le noyau et les namespaces" et ça me retrouve le document. J'ai regardé du côté de Obsidian avec des plugins LLM, mais aussi des trucs plus DIY comme Ollama couplé à un vector store (Chroma ou Qdrant, j'hésite encore). J'ai une vieille Thinkpad X230 avec 16 Go de RAM et un CPU qui date de 2012. Ollama tourne, j'ai réussi à faire tourner un mistral 7B en quantification 4 bits, c'est lent mais ça passe. C'est surtout la partie pipeline d'indexation qui me pose question. LangChain en Python ça a l'air bien sur le papier mais les dépendances c'est une catastrophe, y'a des conflits partout avec les paquets Debian stable.
J'ai essayé de créer un venv propre, ça règle une partie du problème, mais dès que je veux faire tourner tout ça en tâche de fond avec un service systemd ça devient vite le bazar. Quelqu'un a déjà monté une stack de ce type pour un second cerveau avec IA sur une Debian ? Pas forcément les mêmes outils, je suis ouvert à tout. Privoxy, un RAG maison, peu importe. Ce qui compte c'est que ça reste en local, sans appel à une API externe payante, et que ça survive aux mises à jour du système sans tout reconfigurer.
Hello, aujourd’hui je vous partage un projet qui me tiens à cœur et dans lequel je suis fortement impliquée.
Il s’agit de LaSuite.coop.
C’est une initiative d’offre professionnelle de suite bureautique en alternative aux GAFAM. Elle repose sur un modèle vertueux de redistribution, n’utilise que des logiciels libres et il s’agit d’une coopérative d’intérêt collectif : tout le monde peut avoir voix au chapitre sur sa gouvernance afin de garantir la non-appropriation de ses outils et services.
C’est un beau projet dans l’écosystème des communs numériques.
Le sociétariat pour devenir coopropriétaire de la structure vient tout juste d’ouvrir : https://rejoindre.lasuite.coop/
Les adhésions précoces nous sont particulièrement importantes car elles permettent de donner de la crédibilité au projet en vu d’une diffusion plus massive. On est aussi très preneur de partage/rediffusion autour de vous.
Concernant les briques utilisées, une grande partie se repose sur les outils développés dans le cadre de LaSuiteNumérique de la DINUM, qui sont faits en Python/Django. Tout un chacun peut évidemment y contribuer : La Suite numérique · GitHub